身處職場的你,，是不是覺得數(shù)據(jù)分析能力很重要，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為絕大多數(shù)職場人不可或缺的技能,。數(shù)據(jù)的敏感度和分析能力的高低,，往往可以看出一個職場人的功底。

數(shù)據(jù)分析有啥好處,？一句話總結(jié)就是：數(shù)據(jù)改變生活,。

數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢

數(shù)據(jù)分析會出現(xiàn)的5大常見問題

1. 無思路：數(shù)據(jù)雜亂,，不知道從何入手

成因：分析的業(yè)務(wù)目標(biāo)不清晰,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集過剩,；分析方法與分析的場景不懂得如何結(jié)合，導(dǎo)致無從下手,。

對策：第一步,，理解業(yè)務(wù)背景和業(yè)務(wù)目標(biāo)；熟悉各分析方法及應(yīng)用場景,，后面有介紹,。

2. 無側(cè)重：分析邏輯不嚴(yán)謹(jǐn)，生搬硬湊亂猜想

成因：未整體考慮對數(shù)據(jù)造成波動的可能原因,，將相關(guān)性指標(biāo)用作為因果關(guān)系指標(biāo),，成為了“為了分析而分析”。

對策：數(shù)據(jù)分析應(yīng)形成閉環(huán),，確定分析目標(biāo)——采集數(shù)據(jù)——列舉可能原因（金字塔/公式化思維,，后面介紹）–驗(yàn)證猜想–得出分析結(jié)論–后續(xù)優(yōu)化對策

3. 無規(guī)劃：分析時，卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失,，采集難度高

成因：對所上線產(chǎn)品的價值收益不清晰,，未提前規(guī)劃觀察指標(biāo)及進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)采集需求開發(fā)，巧婦也難為無米之炊??！

對策：明確產(chǎn)品的成功指標(biāo)，可提前構(gòu)思分析思路,，進(jìn)而反推所需的數(shù)據(jù)需求細(xì)節(jié)

4. 無記錄：數(shù)據(jù)異常,，卻不知道做了什么

成因：團(tuán)隊(duì)內(nèi)部信息同步不及時?？赡苁腔顒訉?dǎo)致的產(chǎn)品數(shù)據(jù)暴增，或者產(chǎn)品更新導(dǎo)致系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)下跌

對策：建立團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的協(xié)作機(jī)制,，信息及時同步至共享平臺,。如：運(yùn)營活動上線前X天，及時同步至產(chǎn)品相關(guān)活動規(guī)劃,，并做好備份記錄和通知相關(guān)部門,。

5. 不熟練：對分析工具不熟悉，分析耗時大

成因：分析工具如excel,，若不是在學(xué)校有專門課程,，基本是自學(xué)或者報(bào)相關(guān)課程，工作忙沒抽時間單獨(dú)學(xué)習(xí)是根本原因

對策：建議列出自己的薄弱環(huán)節(jié),，有針對的找相關(guān)的課程學(xué)習(xí),，如果是小白，建議系統(tǒng)地學(xué)學(xué),，后面會涉及,。

一張圖告訴你8種數(shù)據(jù)分析的方法：