數(shù)據(jù)是一個(gè)絕對(duì)客觀且能夠通過(guò)可量化指標(biāo)來(lái)評(píng)估產(chǎn)品的改進(jìn)方向成功與否的工具,所以必須養(yǎng)成數(shù)據(jù)思維習(xí)慣,,掌握數(shù)據(jù)分析方法論,。那么數(shù)據(jù)分析的步驟是怎么樣的呢?
收集:數(shù)據(jù)的收集方式一般有以下幾種: (2)客戶端數(shù)據(jù):一般用于對(duì)用戶瀏覽路徑的記錄,可通過(guò)用戶行為及頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)分析app的易用性,、頁(yè)面到達(dá)率等指標(biāo),; (3)服務(wù)端數(shù)據(jù)及歷史日志:服務(wù)器端所輸出的數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確深入,對(duì)于一些精確度要求較高的數(shù)據(jù),,建議使用服務(wù)端日志作為原始數(shù)據(jù),; (4)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù):主要用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),如銷售額,、訂單數(shù)量等業(yè)務(wù)指標(biāo),。
分析:數(shù)據(jù)的收集只是前期工作,如果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,,采用什么方法進(jìn)行分析,,才是數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)體現(xiàn)。常用方法包括:AHP層次分析法,、杜邦分析法,、漏斗分析法。 改進(jìn)與跟蹤:基于數(shù)據(jù)找到問(wèn)題,,并找到最優(yōu)的解決方案,,是數(shù)據(jù)分析的目的;再通過(guò)后期的效果跟進(jìn)及前后數(shù)據(jù)對(duì)比,,驗(yàn)證方案的效果,。 數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理工作的重要組成部分,依據(jù)數(shù)據(jù)變化來(lái)調(diào)整產(chǎn)品是有效的工作方式,。如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,,分析哪些數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)制定改進(jìn)方案是每一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都要熟練掌控的技能,,因?yàn)閹缀跛械膯?wèn)題,,都能在數(shù)據(jù)中找到答案。 |
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