Online tools

• 2-30 Venn Diagrams (non-proportional)

  http://bioinformatics.psb./webtools/Venn/

• 2-6 Venn Diagrams (non-proportional)

  http://bioinfo./jvenn/example.html

  
  

• 2-4 Venn (non-proportional)

  http://bioinfogp.cnb./tools/venny/index.html

• 2-3 Venn (non-proportional)   

  http://genevenn./

• 3-way Venn (proportional) 

  http://www.cmbi./cdd/biovenn/index.php

• 3-way Venn (proportional)

  http://www./seidel/Protocols/venn.cgi

• 4-way Venn (proportional)

  http://www./seidel/Protocols/venn4.cgi

  
  

Local tools

• 2-8 Venn Diagrams (proportional, nested, powerful)

  https://github.com/linguoliang/VennPainter

  
  

• 2-6 Venn Diagrams (proportional)                       

  http://sysbio./?Software:VennMaster

  
  

• 3-way Venn diagram (proportional)

  http://omics./software/venn-diagram-plotter

R packages

• VennDiagram (non-proportional)

  R語言學(xué)習(xí) - 韋恩圖

  One easy way of using VennDiagram https://github.com/Tong-Chen/s-plot

• venneuler (proportional, may not always right)

Other intersection solutions

• UpSetR: http://www./tools/upset/

• Bubble PLot: http://bl./mbostock/4063269

• ChordDiagram: http://bl./mbostock/4062006

ImageGP 

R統(tǒng)計和作圖

• Graphpad，經(jīng)典繪圖工具初學(xué)初探

• 在R中贊揚下努力工作的你,，獎勵一份CheatShet

• 別人的電子書,，你的電子書，都在bookdown

• R語言 - 入門環(huán)境Rstudio

• R語言 - 熱圖繪制 (heatmap)

• R語言 - 基礎(chǔ)概念和矩陣操作

• R語言 - 熱圖簡化

• R語言 - 熱圖美化

• R語言 - 線圖繪制

• R語言 - 線圖一步法

• R語言 - 箱線圖（小提琴圖,、抖動圖,、區(qū)域散點圖）

• R語言 - 箱線圖一步法

• R語言 - 火山圖

• R語言 - 富集分析泡泡圖

• R語言 - 散點圖繪制

• R語言 - 韋恩圖

• R語言 - 柱狀圖

• R語言 - 圖形設(shè)置中英字體

• R語言 - 非參數(shù)法生存分析

• R語言 - 繪制seq logo圖

• WGCNA分析，簡單全面的最新教程

• psych +igraph：共表達網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

• 一文學(xué)會網(wǎng)絡(luò)分析——Co-occurrence網(wǎng)絡(luò)圖在R中的實現(xiàn)

• 一文看懂PCA主成分分析

• 富集分析DotPlot,，可以服

• 基因共表達聚類分析和可視化

• R中1010個熱圖繪制方法

• 還在用PCA降維,？快學(xué)學(xué)大牛最愛的t-SNE算法吧, 附Python/R代碼

• 一個函數(shù)抓取代謝組學(xué)權(quán)威數(shù)據(jù)庫HMDB的所有表格數(shù)據(jù)

• 文章用圖的修改和排版

• network3D: 交互式桑基圖

• network3D 交互式網(wǎng)絡(luò)生成

• Seq logo 在線繪制工具——Weblogo

• 生物AI插圖素材獲取和拼裝指導(dǎo)

• ggplot2高效實用指南 (可視化腳本,、工具,、套路、配色)

• 圖像處理R包magick學(xué)習(xí)筆記

• SOM基因表達聚類分析初探

• 利用gganimate可視化全球范圍R-Ladies（R社區(qū)性別多樣性組織）發(fā)展情況

• 一分鐘繪制磷脂雙分子層：AI零基礎(chǔ)入門和基本圖形繪制

• AI科研繪圖（二）：模式圖的基本畫法

• 你知道R中的賦值符號箭頭(<-)和等號（=）的區(qū)別嗎,？

• R語言可視化學(xué)習(xí)筆記之ggridges包

• 利用ComplexHeatmap繪制熱圖(一)

• ggplot2學(xué)習(xí)筆記之圖形排列

• R包reshape2,，輕松實現(xiàn)長、寬數(shù)據(jù)表格轉(zhuǎn)換

• 用R在地圖上繪制網(wǎng)絡(luò)圖的三種方法

• PCA主成分分析實戰(zhàn)和可視化 附R代碼和測試數(shù)據(jù)

• iTOL快速繪制顏值最高的進化樹,！

• 12個ggplot2擴展包幫你實現(xiàn)更強大的可視化

• 編程模板-R語言腳本寫作：最簡單的統(tǒng)計與繪圖,，包安裝,、命令行參數(shù)解析、文件讀取,、表格和矢量圖輸出

• R語言統(tǒng)計入門課程推薦——生物科學(xué)中的數(shù)據(jù)分析Data Analysis for the Life Sciences

• 數(shù)據(jù)可視化基本套路總結(jié)

• 你知道R中的賦值符號箭頭<-和等號=的區(qū)別嗎,？

• 使用dplyr進行數(shù)據(jù)操作30例

• 交集intersect、并集union,、找不同setdiff

• R包reshape2,，輕松實現(xiàn)長、寬數(shù)據(jù)表格轉(zhuǎn)換

• 1 數(shù)據(jù)類型（向量,、數(shù)組,、矩陣、 列表和數(shù)據(jù)框）

• 2 讀寫數(shù)據(jù)所需的主要函數(shù),、與外部環(huán)境交互

• 3 數(shù)據(jù)篩選——提取對象的子集

• 4 向量,、矩陣的數(shù)學(xué)運算

• 5 控制結(jié)構(gòu)

• 6 函數(shù)及作用域

• 7 認(rèn)識循環(huán)函數(shù)lapply和sapply

• 8 分解數(shù)據(jù)框split和查看對象str

• 9 模擬—隨機數(shù)、抽樣,、線性模型

• 1 初識ggplot2繪制幾何對象

• 2 圖層的使用—基礎(chǔ),、加標(biāo)簽、注釋

• 3 工具箱—誤差線,、加權(quán)數(shù),、展示數(shù)據(jù)分布

• 4 語法基礎(chǔ)

• 5 通過圖層構(gòu)建圖像

• 6 標(biāo)度、軸和圖例

• 7 定位-分面和坐標(biāo)系

• 8 主題設(shè)置,、存儲導(dǎo)出

• 9 繪圖需要的數(shù)據(jù)整理技術(shù)

• 創(chuàng)建屬于自己的調(diào)色板

• 28個實用繪圖包,，總有幾個適合你

• 熱圖繪制

• R做線性回歸

• 繪圖相關(guān)系數(shù)矩陣corrplot

• 相關(guān)矩陣可視化ggcorrplot

• 繪制交互式圖形recharts

• 交互式可視化CanvasXpress

• 聚類分析factoextra

• LDA分析、作圖及添加置信-ggord

• 解決散點圖樣品標(biāo)簽重疊ggrepel

• 添加P值或顯著性標(biāo)記ggpubr

• Alpha多樣性稀釋曲線rarefraction curve

• 堆疊柱狀圖各成分連線畫法：突出組間變化

• 沖擊圖展示組間時間序列變化ggalluvial

• ?；鶊Driverplot

• 微生物環(huán)境因子分析ggvegan

• 五彩進化樹與熱圖更配ggtree

• 多元回歸樹分析mvpart

• 隨機森林randomForest 分類Classification 回歸Regression

• 加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析WGCNA

• circlize包繪制circos-plot

• R語言搭建炫酷的線上博客系統(tǒng)

• 文章用圖的修改和排版 (1)

• 文章用圖的修改和排版 (2)

• 簡單強大的在線繪圖

• 簡單強大的在線繪圖-升級版

• 簡單強大的在線繪圖-第3版

• 論文圖表基本規(guī)范

• 學(xué)術(shù)圖表的基本配色方法

• 數(shù)據(jù)可視化基本套路總結(jié)

• 史上最全的圖表色彩運用原理