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CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),，是顯卡廠商NVIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu),，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問題,。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用C語言來為CUDA?架構(gòu)編寫程序,，C語言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語言,。所編寫出的程序于是就可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開始支持C++和FORTRAN,。 安裝TensorFlow時(shí)存在很多版本不兼容或者不對(duì)應(yīng)的問題,。而官網(wǎng)上下載的cuda版本往往都是最新的,，一不小心容易下載了最新CUDA版本，而與之對(duì)應(yīng)的cuDNN 不一定兼容,。筆者就遇到這樣的問題,，先卸載，參考： http://blog.csdn.net/shuiyuejihua/article/details/78738664
筆者的顯卡時(shí)Nvida GTX750 Ti,運(yùn)算能力4以上,，符合前一篇tensorflow安裝GPU版本的要求。因此我們的安裝均是安裝的GPU版本,，非GPU版本安裝類似,。 安裝步驟可參考 http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html Anaconda Anaconda是由Python提供支持的領(lǐng)先的開放數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。 Anaconda的開源版本是Python和R的高性能分發(fā)版本,，包括超過100個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的最流行的Python,，R和Scala軟件包。 Anaconda初步學(xué)習(xí) 0.下載Anaconda安裝包：Anaconda官方下載地址 1.檢查Anaconda是否成功安裝： 2.檢測目前安裝了哪些環(huán)境：  安裝環(huán)境只有一個(gè),，不用擔(dān)心。 3.檢查目前有哪些版本的python可以安裝： conda search --full-name python  （好多呀,，要哪個(gè)呢,？嘻嘻當(dāng)然是python3.6啦） 4.安裝不同版本的python：
  （默認(rèn)情況下會(huì)自動(dòng)選擇最新版本分支） 5.按照提示，激活之： activate tensorflow  （嘻嘻它有了一頂小帽子~代表我的當(dāng)前環(huán)境哦） 6.確保名叫tensorflow的環(huán)境已經(jīng)被成功添加： conda info --envs  （Bravo!） 7.檢查新環(huán)境中的python版本： python --version 基本已經(jīng)完成,。 8.安裝 tensorflow 命令行輸入：pip install tensorflow-gpu,，默認(rèn)安裝最新的tensorflow 版本1.5.0， 安裝完成后使用 import tensorflow as tf 出現(xiàn)如下錯(cuò)誤： 度娘后發(fā)現(xiàn)CUDA8.0 不支持tensorflow 1.5,，故需要降低版本,。（也可提升CUDA版本，不過需要注意CUDA與cudnn版本的對(duì)應(yīng)，以及是否與電腦的GPU兼容,，否則很容易入坑,。cuda8對(duì)應(yīng) cudnn6，cuda9 對(duì)應(yīng)cudnn7.） 卸載pip uninstall tensorflow-gpu-1.5.0 選擇安裝版本：pip install tensorflow-gpu==1.4.0 9.確認(rèn)tensorflow安裝成功： 錯(cuò)誤嘗試:直接在cmd里面鍵入python,，然后鍵入
遇到問題：No module named 'tensorflow' 是因?yàn)槲覀儹h(huán)境中包含了2個(gè)python環(huán)境,，一個(gè)base，一個(gè)tensorflow-gpu,，兩個(gè)環(huán)境版本可以是一樣的,，筆者的均是3.6.4。 正確嘗試：進(jìn)入Anaconda Prompt-python里 輸入：activate tensorflow-gpu 的環(huán)境,，鍵入python,，然后再鍵入
10、tensorflow開發(fā)環(huán)境 （1）spyder 打開Anaconda Navigator（開始菜單->Anaconda 3->Anaconda Navigator）,，搞一個(gè)spyder玩,，點(diǎn)擊spyder下面的“install”，安裝好就變成“Launch”了,，點(diǎn)擊就可以進(jìn)去了,。  在spyder里對(duì)tensorflow說Hello! 輸出： （2）、jupyter notebook 這個(gè)工具比較流行 Jupyter is a web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and explanatory text. 安裝完Anaconda后可直接打開jupyter notebook,?；蛘咴?span style="line-height: 24px;">Anaconda Prompt中輸入jupyter notebook 坑1：在jupyter notebook中新建.py文件，import tensorflow as tf,，運(yùn)行后又是那句之前見到過很多次的提示：not find module TensorFlow,，想了一下，spyder 環(huán)境中會(huì)通過Application 選擇 base 環(huán)境還是 tensorflow-gpu/tensorflow 環(huán)境,，而jupyter notebook也需要選吧,。一想還沒激活環(huán)境呢。 坑2：退出jupyter notebook,，在Anaconda Prompt 輸入：activate tensorflow-gpu ,啟動(dòng),，依然是之前那個(gè)提示。 填坑： 之前我們在Anaconda安裝好了TensorFlow,，但要想在Jupyter notebook上使用,，還不行，接著安裝ipython（好像最新 都不需要重新裝了）,，安裝jupyter,。 以上算是Anaconda安裝好了TensorFlow，但要想在Jupyter notebook上使用,，還沒完,。 接著安裝ipython,，安裝jupyter。 第一步>>activate tensorflow-gpu 第二步>>conda install jupyter
安裝完成后在打開jupyter notebook 運(yùn)行 |
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