如何在使用Jupyter Notebook時,，解決Python虛擬環(huán)境間的切換問題？本文一步步幫你拆解,。希望你能夠避免踩坑的痛苦,，把更多的時間花在愉快的編程上。

痛點

Python目前有兩個主版本并存,，這很讓人苦惱,。

一般人對于軟件，總是抱持著“喜新厭舊”的心態(tài),。見到小紅點兒,，就忍不住升級。然而對Python來說,，這條規(guī)律不大適用,。

雖然Python 3有許多優(yōu)于Python 2的特性，但是Python 2的生態(tài)系統(tǒng)更為完善,，支持的包更多,。因為生態(tài)系統(tǒng)內部的依賴關系，許多軟件包的運行說明會直接指定“僅適用于Python 2.7版本”,。

所以,，你會在不同的應用場景下切換這兩種Python版本。

我本人比較懶，哪個版本支持的軟件包多,，更適合我使用,，我就用哪個。所以,，我安裝Anaconda這個Python集成運行環(huán)境的時候,，選擇的是2.7版本。

但是近幾天,，我遇到了點兒麻煩,。

為了進一步學習和掌握學Tensorflow，我買了本書,。

這本書配套代碼的調試環(huán)境,，是Jupyter Notebook，Python版本是3.6,。

我自然不可能刪除掉原先安裝的Anaconda,，重裝一個3.6版本。那樣我日常工作就無法進行了,。

我選擇的方式,，是安裝虛擬環(huán)境。

虛擬

在虛擬環(huán)境里,，各種軟件包的版本,，都由你來指定。它們和系統(tǒng)默認Python環(huán)境是相互隔離的,，因此互不干擾,。

我給這個用于學習Python 3版本Tensorflow的虛擬環(huán)境起了個好記的名字，叫做tfpy3,。

進入終端環(huán)境,，使用Anaconda的環(huán)境創(chuàng)建命令，一行代碼就可以創(chuàng)建成功,。

conda create -n tfpy3 python=3

我在~/learn/實驗目錄下創(chuàng)建了一個名為tensorflow的文件夾,。創(chuàng)建好后進入。

cd learn/tensorflow

下面我們呼喚剛才創(chuàng)建的虛擬環(huán)境：

source activate tfpy3

這時你會發(fā)現(xiàn)終端提示符前面出現(xiàn)了特定虛擬環(huán)境標識,。

虛擬環(huán)境順利加載。

在這個虛擬環(huán)境下,，我們就可以安裝針對Python 3.6的最新版Tensorflow了,。

pip install tensorflow

好了，1.3.0版本tensorflow安裝成功,。下面我們就呼叫Jupyter Notebook,，來編碼吧！

jupyter notebook

咦？為什么創(chuàng)建新筆記本的選項中,，只有默認的Python 2和后來安裝過的R,？

tfpy3虛擬環(huán)境哪里去了？根本找不到,！

插件

頭痛半晌,，突然想起古人那句：

吾嘗終日而思矣，不如須臾之所學也,。

對啊,，上網(wǎng)搜！

查詢了一下,，很快發(fā)現(xiàn)了解決方案,。原來為了讓Jupyter Notebook支持虛擬運行環(huán)境，需要在Anaconda里安裝一個插件,。

回到終端下面,，用C-c退出目前正在運行的Jupyter Notebook Server，然后執(zhí)行：

conda install nb_conda

再重新開啟Jupyter Notebook：

jupyter notebook

這下我們就能看到差別了——除了最新安裝設定的tfpy3外,，之前用Anaconda設置過的其他虛擬環(huán)境也都可以在此選擇使用,。太棒了！

我們選擇剛剛創(chuàng)建的tfpy3環(huán)境,。

執(zhí)行：

import tensorflow as tf
tf.VERSION

第二行語句是反饋tensorflow的版本,。

1.3.0，沒錯,！這就是剛剛我們安裝的最新Tensorflow版本,。

下面就是愉快的編碼時間了。加油,！

討論

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