AI讓零售商更“懂”消費者——專訪YI Tunnel創(chuàng)始人吳一黎

2018年10月08日 09:27來源：證券市場紅周刊作者：林偉萍

“作為第三方無傾向平臺型技術(shù)企業(yè),，我們主要負(fù)責(zé)給線下零售企業(yè)提供AI技術(shù)支持。如果把AI+零售比作一個淘金浪潮的話,，那我們就是這個淘金浪潮里賣鏟子的那個人,。”

“潮水退去,，才知道誰在裸泳”,，今年以來，隨著資本回歸理性,，無人零售行業(yè)也進入泡沫破滅期,，“潮起潮落，短暫波動對我們影響不大,，我們從來不趕風(fēng)口”,。YI Tunnel（圖靈通諾）創(chuàng)始人吳一黎本周對《紅周刊》記者表示。

一直希望將自己所掌握的視覺識別,、圖形圖像技術(shù)與零售業(yè)相結(jié)合的吳一黎,，在2016年創(chuàng)辦了YI Tunnel?！拔覀冎回?fù)責(zé)提供技術(shù),，不負(fù)責(zé)運營，和客戶之間并不存在競爭關(guān)系,?！眳且焕杞榻B說,，作為第三方無傾向平臺型技術(shù)企業(yè)，YI Tunnel主要負(fù)責(zé)給線下零售企業(yè)提供AI技術(shù)賦能,，幫助零售企業(yè)解決“不懂”消費者的行業(yè)痛點,。目前可落地的AI方案，如AI自助售貨機,、AI無人結(jié)算臺,、無人店等都主打純視覺技術(shù)，其中無人店落地成本僅為亞馬遜Amazon Go無人店的8%,，“我們技術(shù)上也比他們更先進”,。當(dāng)前AI仍處于前期領(lǐng)軍客戶培養(yǎng)階段，不過吳一黎認(rèn)為,，AI賦能零售未來存在的市場空間非常巨大,，尤其是視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與零售的融合頗具看點。

AI賦能下的零售商將更“懂”消費者

《紅周刊》：當(dāng)前AI已經(jīng)賦能了很多領(lǐng)域,，例如安防,、金融等，您為何選擇聚焦零售行業(yè),？

吳一黎：“用AI賦能零售業(yè)”等于是把我自己最擅長做的事情融合在一起,。我曾供職甲骨文和IBM的電子商務(wù)部門，也自己創(chuàng)業(yè)做過3D煎餅,，有著10多年的零售行業(yè)經(jīng)驗,，對零售行業(yè)的痛點也有所了解。

例如,，相較于電商知道自己的消費者是誰,、知道用戶在PC或APP端每個商品上停留了多長時間、把什么商品放進了購物車,、最后怎么結(jié)賬等所有的交易環(huán)節(jié),，線下零售企業(yè)對此了解的很少。因此,，將消費者的交易行為數(shù)字化,，這對線下企業(yè)而言就顯得十分重要。此外,，當(dāng)前線下零售企業(yè)需要招聘大量員工來完成收銀,、導(dǎo)購等工作，但該行業(yè)人員流失率非常高,，這導(dǎo)致線下零售企業(yè)的管理成本很高，影響企業(yè)運營效率,，而AI賦能下的零售則能很好地解決這些問題,。

就技術(shù)環(huán)境而言,，AI處于技術(shù)成熟的早期，本身存在巨大的機會,，AI+零售則是一個更大的剛需市場,。

《紅周刊》：AI相較于其他技術(shù)，將給零售領(lǐng)域帶來怎樣的變革,？

吳一黎：目前在零售領(lǐng)域的主要技術(shù)分別為條形碼,、RFID(射頻識別)技術(shù)和AI。從技術(shù)角度看,，誕生于100年前的條形碼技術(shù),，使得所有商品被標(biāo)準(zhǔn)化，沃爾瑪?shù)仁澜缌闶劬揞^正是在此輪技術(shù)浪潮中崛起,。不過,，雖然如今條形碼技術(shù)已經(jīng)非常成熟，但仍存在一些限制,。例如,，對于生鮮品類的非標(biāo)品，仍需要人工來稱重計量,。同時,，掃碼結(jié)算商品對于收銀員而言，也是個巨大的體力勞動,。

40年前被發(fā)明出來的RFID,，至今仍未在零售領(lǐng)域大規(guī)模推廣應(yīng)用。主要因為RFID識別的前提是將芯片標(biāo)簽貼到商品上,，而目前理貨環(huán)節(jié)只能靠人工來粘貼,，這將增加零售企業(yè)人工成本。其次,，RFID技術(shù)應(yīng)用成本太高,，假設(shè)每件物品芯片標(biāo)簽和人工粘貼的成本為0.6元，一天賣100件商品,，一年就需增加成本2萬多元,，對于大型商超而言，一天可能售賣上萬件商品,，那運營成本將更高,。此外，可樂等金屬易拉罐商品,、錫箔紙包裝的鴨脖,、雞爪等熟食制品對RFID芯片是有屏蔽作用的，存在識別難題,。另外,，人工粘貼的芯片標(biāo)簽容易被撕掉,，如果消費者將商品芯片粘貼到貨架上的其他物品上，然后帶走該商品,，理論上RFID技術(shù)也是無法識別的,。

AI則可能將有效解決前兩種技術(shù)存在的難題。例如,，對于生鮮等非標(biāo)品,，AI大概在幾年前的的技術(shù)就已經(jīng)驗證，機器識別生鮮物品的能力已經(jīng)超越了人類,，因此技術(shù)上已經(jīng)具備了代替條形碼的基礎(chǔ),。此外，當(dāng)零售領(lǐng)域用到AI視覺相關(guān)技術(shù)的時候,，是不需要額外增加人力和物力成本的,，是對原有零售業(yè)態(tài)技術(shù)的飛躍式提升。此外,，除了視覺技術(shù)在結(jié)算端的應(yīng)用,，AI的預(yù)測技術(shù)也將對零售行業(yè)帶來更長遠(yuǎn)的影響。

《紅周刊》：在AI的預(yù)測技術(shù)賦能下,，未來的零售業(yè)將是什么樣子的,？

吳一黎：AI的預(yù)測技術(shù)可以幫助線下零售企業(yè)，通過對消費者的動作,、語義,、消費時間、消費商品,、購買態(tài)度等交易數(shù)據(jù)的分析,，做出有針對性的分析和預(yù)測，例如,，明天店鋪賣什么商品會更好,，針對不同的消費者，給出不同的折扣和商品推薦,。

舉例來說,，現(xiàn)在逛超市在結(jié)賬區(qū)域都會有加價換購的環(huán)節(jié)，但所有換購都是千篇一律的,，例如加10元換購一袋洗衣粉,。但對于部分平時不洗衣服的消費者而言，吸引力并不大,。而如果最終換購區(qū)是消費者之前想買而又因各種理由沒有購買的商品,，那消費者加價換購的意愿會更強。

目前大數(shù)據(jù)和AI處于早期萌芽破土向成熟發(fā)展的階段,，技術(shù)上暫時還做不到這種智能化的推薦,，但依托AI和視覺的結(jié)合進行一些預(yù)測,，未來AI將使得整個零售環(huán)節(jié)變得不一樣,。如供應(yīng)鏈方面,，每天需要補幾次貨，一個店鋪到底是需要擺放1000個SKU還是3000個SKU,，每個SKU數(shù)量是10個還是15個,，這些都可以通過大數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合分析做出調(diào)整。

純視覺無人店落地成本僅為Amazon Go的8%

《紅周刊》：從服務(wù)對象來看,，公司似乎更專注服務(wù)線下零售企業(yè),？

吳一黎：的確，一方面,，互聯(lián)網(wǎng)巨頭今天體量都已經(jīng)非常大,，自己也有很強的研發(fā)擴展能力，如果我們往線上發(fā)展跟互聯(lián)網(wǎng)巨頭正面PK,，坦白講勝算不大,。但另一方面，線下零售企業(yè)都很需要AI來提升運營效率,，但是自身缺乏AI技術(shù)研發(fā)的能力,。線下零售本身的毛利率、凈利潤率就決定了,，其資金一定是投向基礎(chǔ)設(shè)施的拓展,，商業(yè)回報率會更高。而這中間,，我們的發(fā)展空間就逐步展現(xiàn)出來了,，作為第三方無傾向平臺型技術(shù)企業(yè)，我們主要負(fù)責(zé)給零售企業(yè)提供AI技術(shù)支持,。

《紅周刊》：目前AI和零售企業(yè)融合的應(yīng)用場景主要體現(xiàn)在哪些方面,？

吳一黎：目前我們主要給零售企業(yè)提供三種AI解決方案。第一個方案是純視覺的無人店,，消費者刷臉進門自助選購產(chǎn)品,，全程無人介入，通過攝像頭對消費者消費行為進行識別,，消費者離開無人店門的一瞬間自動結(jié)算并收到消費的賬單,。技術(shù)角度看，我們的無人店比亞馬遜的Amazon Go要先進,，成本也僅為其8%,，主要用于小型的便利店或者小面積的場景。

純視覺無人店技術(shù)相當(dāng)于把AI和零售結(jié)合的最復(fù)雜場景給解決了,，在這之后我們也衍生出客流分析,、貨架監(jiān)控等業(yè)務(wù),，可以將應(yīng)用場景擴展到很多大的場景應(yīng)用，從而實現(xiàn)零售企業(yè)的門店數(shù)字化,。例如,，通過貨架監(jiān)控解決大型超市中對亂拿亂放物品的歸位問題。

第二個方案是AI自助售貨機,，原理很簡單,，就是給普通貨柜增加攝像頭和GPU計算卡，消費者掃碼開啟柜子,，選購商品,，關(guān)閉柜子自動扣費，消費者不需要再掃碼支付,。AI自助售貨機相比帶蛇形貨道或自動升降機的傳統(tǒng)自助售貨機成本降低50%以上,。就應(yīng)用場景而言，地鐵,、機場,、寫字樓以及大街小巷的基礎(chǔ)零售單元都已有落地。

第三個方案是AI無人自助結(jié)算臺,，目前我們已經(jīng)在餐飲領(lǐng)域投入使用,，取得比較不錯的效果。例如,，在食堂選餐的時候,，會有西紅柿炒雞蛋、宮保雞丁等各式菜品,，消費者自助挑選,，挑選結(jié)束后可以直接將盤子往結(jié)算臺上一放，結(jié)算臺一拍照,，直接就可以知道盤子中的菜品是什么,，總共消費多少錢，消費者直接結(jié)算即可,，成本可以降到原來的40%以下,。除餐飲行業(yè)，我們也正在試驗超市的場景,，希望推出比目前的掃碼成本更低的AI自助結(jié)算臺,。

《紅周刊》：您剛談到公司的純視覺無人店技術(shù)上較Amazon Go更先進，成本更低,，您是如何做到的,？

吳一黎：亞馬遜作為零售界非常具有創(chuàng)新能力的巨頭，我們一直在向他們學(xué)習(xí)。大概在五六年前,，亞馬遜開始做無人便利店,，但當(dāng)時計算機視覺和AI的結(jié)合技術(shù)還不夠成熟，難以支撐亞馬遜做無人店或者純無人店的場景,。所以亞馬遜被迫采取了多傳感器融合的技術(shù)路線,，比如，消費者進店以后,，靠攝像頭來追蹤消費者,，但是對于商品的識別,，亞馬遜則是將所有的貨架改造成了稱重傳感器,，簡單理解就是所有的貨架都具有“稱”的功能，消費者拿了什么東西,，它就按照少了多少克來結(jié)算,。但這種結(jié)算方式存在一種問題，如果消費者把可樂,、雪碧等一樣沉的東西,，互相混著放在貨架上，那它就錯亂了,，因為它們重量一樣,，貨架稱重傳感器無法分辨，這將影響識別的準(zhǔn)確率,。其次,，因為需要把所有的貨架改成帶稱重傳感器的貨架，亞馬遜Amazon Go的成本很高,。

面對亞馬遜遇到的問題,，我們就思考有沒有可能只用純視覺普通攝像頭來解決這些問題。經(jīng)過團隊成員的集體努力,，我們識別儲備了三萬種商品,，同時對近一萬小時的商超購物市場進行動作行為分析，最終實現(xiàn)只用了普通攝像頭,、普通貨柜就完成了無人店內(nèi)消費者的追蹤,、商品的識別、人與商品的匹配問題,，同時有效解決了Amazon Go存在的商品識別率和成本問題,。

《紅周刊》：很好奇，您剛提到的AI無人自助結(jié)算臺是如何“看圖識菜”的,。

吳一黎：AI無人自助結(jié)算臺由顯示屏,、5個攝像頭、稱重裝置以及1個服務(wù)器構(gòu)成，其認(rèn)識和識別商品的能力,，所依靠的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似于人類的大腦,，我們25位數(shù)據(jù)標(biāo)注人員通過8個月時間完成200萬張照片的標(biāo)注，在此基礎(chǔ)上,，通過對5個攝像頭的投票進行無數(shù)次的訓(xùn)練,，反復(fù)調(diào)試、調(diào)整,，讓機器不斷學(xué)習(xí),，從而達到識別自助餐的菜品、隨意擺放的衣服,、水果等,，甚至可以區(qū)別紅心火龍果和白心火龍果。

《紅周刊》：近期阿里宣布盒馬鮮生首款A(yù)I驅(qū)動的收銀設(shè)備ReXPOS將對零售行業(yè)開放,，盒馬的AI智能收銀機和YI TUNNEL有何異同,？

吳一黎：主要談下不同吧,從產(chǎn)品技術(shù)上來看，盒馬ReXPOS主要是一個自助掃碼設(shè)備,，用AI的攝像頭加入一些防盜的功能,，比如消費者結(jié)算時故意沒往上放，就會觸發(fā)報警,。從應(yīng)用的角度來講,，因為阿里系有協(xié)同性的要求，所以盒馬的ReXPOS其實更多地將服務(wù)阿里集團或相關(guān)賦能企業(yè),。我們則是完全中立的第三方技術(shù)企業(yè),。

對AI短期不要期待過高長期要給予足夠的信任

《紅周刊》：無人店的崛起，將對傳統(tǒng)便利店帶來哪些挑戰(zhàn),？

吳一黎：無人店對便利店的挑戰(zhàn)顯現(xiàn)的應(yīng)該不會很快,。因為便利店有自己的核心競爭力，一個是技術(shù)信息化的能力,，這取決于企業(yè)管理連鎖的能力,，另外一個是供應(yīng)鏈的能力，也就是自有品類占比,。打個比方,，兩家便利店，都買礦泉水,，一家賣農(nóng)夫山泉,，一家賣自有品牌礦泉水，那農(nóng)夫山泉的毛利可能只有8%,，但自有品牌的毛利直接就可能是60%,，這兩家便利店的競爭能力肯定就是不一樣的,。我們目前只是從信息化或者AI化來賦能便利店，供應(yīng)鏈端目前還沒有涉及,。

《紅周刊》：在AI自動獲取數(shù)據(jù)的過程中,，該如何保護用戶的數(shù)據(jù)安全和用戶隱私？

吳一黎：首先是要考慮客戶的隱私,，然后遵循當(dāng)?shù)氐姆?。比如在歐盟的規(guī)定是，企業(yè)要使用消費者的數(shù)據(jù),，必須要經(jīng)過消費者的同意,。當(dāng)消費者要刪掉自己的數(shù)據(jù)，企業(yè)必須要能把關(guān)于消費者的所有數(shù)據(jù)都刪掉,。就企業(yè)而言,，態(tài)度也是非常明確，要百分之百尊重消費者的隱私,，同時完全嚴(yán)格按照這個法律規(guī)定來做,。

《紅周刊》：從行業(yè)發(fā)展角度來看，未來能夠繼續(xù)往下走的企業(yè)一定都是落地能力很強的企業(yè),，在您看來，目前AI大規(guī)模商用的難點是什么,？

吳一黎：我覺得有兩點,，一是AI技術(shù)所處的時代階段，二是人的認(rèn)知,。首先無論哪個行業(yè)從萌發(fā)到商用成熟真正落地都需要時間,，AI現(xiàn)在正處在非常前期的商業(yè)爆發(fā)的時間點上，成熟還需時日,。其次,，我們做技術(shù)的常掛在嘴邊的一句話是“你總是會高估未來一年技術(shù)帶來的影響，卻低估未來十年帶來的影響,?！眰€人認(rèn)為，人們對于AI短期期待過高,，但長期認(rèn)識又不足,。■

人物簡介：

吳一黎：YITunnel（圖靈通諾）的創(chuàng)始人，有著10多年的零售經(jīng)驗,。

[責(zé)編:zhangjing]