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最近看到一個Github項目分享,，是一個印度少年寫的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)教程,，得到了 Pytorch 項目官方推特的推薦，目前已經(jīng)擁有超過 5000 多個星標(biāo),，而且還在快速上漲中,。 項目內(nèi)容項目中 Notebook 包括基礎(chǔ)知識教程,、Pytorch 深度學(xué)習(xí)教程,、RNN等高階教程等四大部分，目前已經(jīng)更新了50%以上了,。我將項目克隆至本地后,，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有 16 個 Notebook，分別對應(yīng)下圖中已標(biāo)注超鏈接的話題,。簡單看了下內(nèi)容，作者已經(jīng)把每個部分最基礎(chǔ)的知識點列的比較全了,，適合入門學(xué)習(xí)。不過到了第二,、三部分,，還是需要數(shù)學(xué)背景的。 如何使用項目作者在項目簡介里,，重點介紹了如何通過谷歌的 Colab 服務(wù)使用該項目,，但是對于國內(nèi)的學(xué)習(xí)者來說，暫時還是很難訪問的,。所以,，我還是建議你將項目克隆至本地，安裝Jupyter后學(xué)習(xí),。 可參照上述步驟安裝 我在安裝過程中，碰到了無法安裝 TensorFlow 等庫的問題,，建議根據(jù)你電腦環(huán)境的實際情況,，逐一安裝依賴文件中所列出的庫。 即使有些庫無法安裝成功,，也不妨礙你直接查看,、學(xué)習(xí)這些 Notebook,。 你是怎么學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的,？ 歡迎留言和我們分享 如果覺得文章對你有所幫助,，歡迎點贊并且推薦給你的好友。 題圖：pexels,，CC0 授權(quán)。 |
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