大家好,。這次我們要談的主題啊是一個(gè)超級(jí)熱的主題，也就是近年來(lái)整個(gè)科技界可以說(shuō)最熱的一個(gè)關(guān)鍵詞,，你肯定知道是什么了吧,？就是人工智能。你也許要問(wèn)了,，那我以前為什么不談人工智能,？原因很明顯，因?yàn)槲彝耆皇且粋€(gè)人工智能專家,。我對(duì)于人工智能所知甚少,，那這一期為什么要談一談呢？因?yàn)橐环矫媸且驗(yàn)槭澜缛斯ぶ悄艽髸?huì)要在中國(guó)上海市召開(kāi),，這是全世界人工智能界一個(gè)盛會(huì),。（ 袁嵐峰博士應(yīng)上海電視臺(tái)之邀探營(yíng)世界人工智能大會(huì)的視頻見(jiàn)科技袁人上一期，鏈接: 

https://mp.weixin.qq.com/s/6rvnfJNlZPBxD8DeweeIvw）

為了準(zhǔn)備這個(gè)事情,，我也去咨詢了一些人工智能方面真正的專家,，麻省理工大學(xué)評(píng)出的中國(guó)“35歲以下科技創(chuàng)新青年35人”，朱明杰博士,，一見(jiàn)面他就叫我?guī)熜?，哦這又是我們科大師弟，然后跟他聊起來(lái)好多做人工智能的都是科大師兄弟,。經(jīng)常談到的,，我的朋友風(fēng)云學(xué)會(huì)會(huì)員陳經(jīng)，他就是做人工智能研究的,，他就是一個(gè)人工智能的開(kāi)發(fā)者,。然后另外一位是我的科大師兄，加州大學(xué)洛杉磯分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教授朱松純老師,。我以前向大家介紹過(guò),，朱松純老師寫(xiě)過(guò)一篇4萬(wàn)字非常長(zhǎng)的一個(gè)對(duì)于人工智能的非常全面介紹，這個(gè)文章呢叫做《淺談人工智能》,，名字叫淺談,，但實(shí)際上它是我見(jiàn)到的對(duì)于人工智能最深入的介紹,。那么一個(gè)最基本的問(wèn)題，就是人工智能現(xiàn)在是一個(gè)什么樣的發(fā)展?fàn)顩r呢,？

你也許啊會(huì)在很多地方看到,，說(shuō)這個(gè)人工智能馬上就要超過(guò)人了，甚至說(shuō)要取代很多人的工作了,，然后很多人關(guān)心人工智能并不是因?yàn)樗麄儗?duì)這個(gè)科技發(fā)展感到多么歡欣鼓舞,，而是出于一個(gè)憂慮：啊我的工作明天就沒(méi)了。就好像以前看到一個(gè)電視節(jié)目,，這個(gè)撒貝寧跟人工智能專家座談,。人工智能專家就說(shuō)我們非常有信心，五年之內(nèi)很多的工作就會(huì)取代,，然后撒貝寧說(shuō)那我的工作呢,，他說(shuō)你呢大概三年，然后小撒就一臉很悲壯的,，啊我只剩三年了,。實(shí)際上呢這都是開(kāi)玩笑的，實(shí)際上你如果去問(wèn)業(yè)界的專家,，你會(huì)得到印象正好相反,。他們真正關(guān)心的是人工智能能做的事太少，而不是太多,。

那種討論這個(gè)人工智能取代人類,，人工智能消滅人類。這個(gè)種種哲學(xué)性的問(wèn)題呢,。他往往不是研究人工智能的,。比如說(shuō)朱松純教授在他這個(gè)文章一開(kāi)頭呢就說(shuō)到，媒體現(xiàn)在對(duì)于人工智能的夸大宣傳已經(jīng)到了讓他們這些人非常吐血的程度,。比如說(shuō)經(jīng)常被媒體拿出來(lái)說(shuō)的人是霍金,，當(dāng)然霍金先生已經(jīng)去世了?；艚鹚歉墒裁吹?？他是一個(gè)物理學(xué)博士，是研究黑洞的,，研究宇宙學(xué)的,。他從來(lái)沒(méi)有搞過(guò)人工智能啊,；而且他已經(jīng)患漸凍人癥那么多年,，本來(lái)他的科研就沒(méi)法做了，結(jié)果你把它當(dāng)成一個(gè)人工智能的專家出來(lái),，讓他大談特談人工智能的危險(xiǎn),，你不覺(jué)得這很搞笑嗎,？

斯蒂芬·霍金

還有就是埃隆·馬斯克，馬斯克呢他也不是研究人工智能的,，所以你為什么要把這些人的觀點(diǎn)看特別重要,？其實(shí)你更應(yīng)該看看那些真正研究人工智能的人。如果去看那些真正研究人工智能的人,，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們有一種戒慎恐懼的心理,。他感覺(jué)這個(gè)媒體把人工智能說(shuō)的太過(guò)了。實(shí)際上人工智能呢在它發(fā)展歷程當(dāng)中,，已經(jīng)經(jīng)過(guò)了好幾次的高漲和好幾次的寒冬,。實(shí)際上人工智能是20世紀(jì)50年代開(kāi)始出現(xiàn)的這么一個(gè)學(xué)科，然后在這中間這個(gè)發(fā)展?fàn)顩r,，用朱松純的話說(shuō)就是Boom and Bust,。是西方經(jīng)常這么形容，就一哄而上,，然后又一哄而散，每次都是大家對(duì)他寄予一個(gè)過(guò)高的期望,，然后一大堆人來(lái)了,，然后過(guò)一段時(shí)間發(fā)現(xiàn)研究不出來(lái)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到期望,，然后大家一會(huì)又全跑了,。

比如說(shuō)在朱松純80年代剛開(kāi)始學(xué)人工智能的時(shí)候，他是1986年上的科大,，那時(shí)候呢人工智能處于一個(gè)非常悲催的境地,。那時(shí)候沒(méi)有人好意思說(shuō)自己是搞人工智能的，那你就說(shuō)了那這些人當(dāng)時(shí)在干嘛呢,？他們會(huì)自稱自己是搞計(jì)算機(jī)科學(xué)的,，或者是搞數(shù)學(xué)的。然后你再問(wèn)他具體干什么,，他會(huì)說(shuō)我是搞計(jì)算機(jī)視覺(jué)的,，或者諸如此類一個(gè)非常具體的領(lǐng)域，他絕對(duì)不會(huì)告訴你他是搞人工智能的,。在那個(gè)時(shí)候人工智能這個(gè)詞幾乎都被污名化了,。所以在這個(gè)行業(yè)里面堅(jiān)持到現(xiàn)在的人，忽然發(fā)現(xiàn)近幾年來(lái)人工智能這詞變得如此之熱,，然后許多外行都趨之若鶩,，然后任何人任何企業(yè)都覺(jué)得只要沾一下人工智能這個(gè)詞就變得高大上起來(lái)，市場(chǎng)估值就可以翻幾番,。他會(huì)覺(jué)得非常不可思議,，夢(mèng)幻般的體驗(yàn),。

實(shí)際上呢我在合肥市委黨校講課的時(shí)候，我去講量子信息,，結(jié)果講完之后,，立刻就有一位非常熱心的學(xué)員起來(lái)提問(wèn)，他問(wèn)的是量子計(jì)算跟人工智能是有什么關(guān)系,？量子計(jì)算能不能幫助人工智能突破現(xiàn)在的弱人工智能達(dá)到強(qiáng)人工智能以至于達(dá)到將來(lái)的超人工智能,。我說(shuō)：哇這個(gè)問(wèn)題提得很好。確實(shí)是,，當(dāng)然任何人都能看出來(lái),，這兩者肯定是有關(guān)系的，如果量子計(jì)算機(jī)造出來(lái)了,，當(dāng)然是有助于人工智能的實(shí)現(xiàn),，不過(guò)前提是你能造出來(lái)嘛。你得完全分清楚,，這兩個(gè)技術(shù)不同的層次,，量子計(jì)算這是一個(gè)有原理，但是實(shí)踐當(dāng)中還有巨大困難的技術(shù),，還完全沒(méi)到實(shí)用階段,，只是在一個(gè)實(shí)驗(yàn)室演示的階段。

而人工智能呢是一個(gè)真實(shí)在用的技術(shù),，大家都用了這么多了,，比方說(shuō)AlphaGo在下棋，還有像無(wú)人駕駛很多技術(shù)都是真的能用的嘛,。無(wú)論有沒(méi)有量子計(jì)算,，人工智能都會(huì)繼續(xù)發(fā)展。當(dāng)然了如果有量子計(jì)算當(dāng)然是個(gè)好事,，不過(guò)前提是你得能造出來(lái),。所以啊那我們來(lái)講點(diǎn)干貨，人工智能的業(yè)界它實(shí)際是一種什么發(fā)展?fàn)顩r呢,？

陳經(jīng)就告訴我了,。實(shí)際上大部分的人工智能研究，應(yīng)該說(shuō)應(yīng)用,，就是你整天在媒體上看到說(shuō)人工智能又做到這個(gè)又做那個(gè),，下棋又贏了，打游戲又贏了,。這些事情都是一種比較簡(jiǎn)單的技術(shù)路線,，就是說(shuō)收集大量的數(shù)據(jù)，比方說(shuō)有很多人發(fā)動(dòng)了幾百萬(wàn)人去標(biāo)注數(shù)據(jù)，搞那圖片識(shí)別的,。然后大量的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，然后去做一個(gè),，這實(shí)際上是相當(dāng)于一個(gè)擬合的工作,，就是有一個(gè)多元函數(shù)，然后你不知道這個(gè)函數(shù)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)什么樣的,，但是沒(méi)關(guān)系,，你從大量的數(shù)據(jù)去擬合，就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那個(gè)思想,，然后最后擬合出來(lái)的結(jié)果,，你可以對(duì)一個(gè)輸入給出一個(gè)很好的輸出，你可以識(shí)別出來(lái),，這是個(gè)什么東西了,，甚至比人的識(shí)別能力還要高。

這當(dāng)然很好,，但是這個(gè)前提是說(shuō)因?yàn)槟阌袀€(gè)很大的數(shù)據(jù),，而且呢你也不知道因果關(guān)系，但是總體這樣是可以用的,，很多時(shí)候你是可以超過(guò)人的,。這是絕大多數(shù)的人工智能研究是這么做的。

陳經(jīng)說(shuō)呢這是一個(gè)比較低級(jí)的路線,，現(xiàn)在出現(xiàn)了一種比較高級(jí)的路線，就是AlphaGo那種路線,。他說(shuō)這個(gè)大數(shù)據(jù)呢我們還是要用大數(shù)據(jù),，但是這個(gè)大數(shù)據(jù)不是靠人工標(biāo)注了，不是去發(fā)動(dòng)了全世界數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的研究生去做這個(gè)人工標(biāo)注,，而是讓機(jī)器自己跟機(jī)器博弈,，然后讓它自動(dòng)去生成數(shù)據(jù)。你看AlphaGo后來(lái)為什么變得那么強(qiáng),？

AlphaGo一開(kāi)始是學(xué)習(xí)人類的棋譜,，到后來(lái)呢它再次升級(jí)之后變成AlphaGoZero，為什么叫AlphaGoZero呢,。因?yàn)樗辉賹W(xué)習(xí)人類棋譜了,，它從頭開(kāi)始，你唯一給它輸入的就是圍棋的規(guī)則,，然后它根據(jù)規(guī)則自己跟自己對(duì)弈,，然后很快就積累了數(shù)據(jù)，然后很快它就找到了這個(gè)圍棋最好的做法，然后超越了人類所有的棋手,，這時(shí)人類棋手是遠(yuǎn)遠(yuǎn)地瞠乎其后,。

現(xiàn)在都變成人類要向AlphaGo要向計(jì)算機(jī)的棋手來(lái)學(xué)習(xí)怎么下圍棋。計(jì)算機(jī)棋手不需要向人類學(xué)習(xí)任何東西了,，這是一個(gè)現(xiàn)在比較高級(jí)的技術(shù)路線,。它對(duì)于研發(fā)能力要求是很高的，尤其是對(duì)于計(jì)算能力要求是很高的,。但是AlphaGo這個(gè)團(tuán)隊(duì)最大的貢獻(xiàn),，就是證明了這樣一條技術(shù)路線是可行的。

阿爾法Go與李世石

所以人工智能確實(shí)是取得巨大進(jìn)步,，在很多行業(yè)都刷新了以前記錄,，都做到以前做不到的事情，比方說(shuō)人臉識(shí)別,。這個(gè)人臉識(shí)別本來(lái)應(yīng)該是人的強(qiáng)項(xiàng)是吧,？但很長(zhǎng)時(shí)間，其實(shí)人臉識(shí)別大家已經(jīng)做了幾十年了,，很長(zhǎng)時(shí)間,，計(jì)算機(jī)是達(dá)不到人的水平的，它實(shí)際上就沒(méi)有多大用處,。

但是像這個(gè)商湯科技湯曉鷗,，他也是我們科大一位師兄。湯曉鷗呢是第一個(gè)做出一個(gè)算法,，使人臉識(shí)別,，機(jī)器的這個(gè)識(shí)別率超過(guò)人。這樣突破這個(gè)臨界值了,，然后人臉識(shí)別立刻就得到爆炸性的應(yīng)用,，現(xiàn)在比方說(shuō)你去任何一個(gè)地方，你去一個(gè)賓館住店,，他第一件事他都會(huì)掃一掃,，讓你看一下攝像頭來(lái)識(shí)別一下你是不是就身份證上那個(gè)人，這些變成一個(gè)非常常用的技術(shù),。像這種啊你就并不需要他那個(gè)基本原理有多大突破,，只需要他那個(gè)應(yīng)用的指標(biāo)突破了某個(gè)水平，比方說(shuō)超過(guò)了人的水平,，那他就非常重要的經(jīng)濟(jì)上的意義了,。但是這是不是就夠好呢？如果在研究人工智能理論的人看來(lái),，這當(dāng)然還遠(yuǎn)遠(yuǎn)的不夠好,。

如說(shuō)像朱松純教授,，以及他在文章里面多次引用的他的一些前輩，比如說(shuō)Judea Pearl教授,，他們就一再向大家指出,，當(dāng)前的所有的人工智能其實(shí)在專家看起來(lái)完全沒(méi)有智能。這當(dāng)然要看你怎么定義智能了,，但是這它實(shí)際的意思是說(shuō),，當(dāng)前這個(gè)人工智能它唯一做的都是分析數(shù)據(jù)，都是你給他大數(shù)據(jù),，然后它從中去學(xué)習(xí),，然后最后學(xué)出來(lái)一套基于大數(shù)據(jù)，它做的超過(guò)人了,，但是你覺(jué)得這是我們?nèi)祟悓W(xué)習(xí)一個(gè)知識(shí)的方法嗎,？

其實(shí)壓根不是啊。朱松純?cè)谒@文章里面就舉了一個(gè)非常有意思的例子,，說(shuō)烏鴉和鸚鵡,。大家知道這個(gè)烏鴉和鸚鵡呢是兩種鳥(niǎo)類，它們的體型和大小都差不多,，但是朱松純告訴大家,，烏鴉就比鸚鵡要聰明得多。為什么呢,？你說(shuō)你看起來(lái)鸚鵡好像很有智能,，你就跟這個(gè)鸚鵡說(shuō)話，然后把一句話重復(fù)幾次之后,，鸚鵡就學(xué)會(huì)了,，鸚鵡學(xué)舌嘛。鸚鵡可以模仿人類說(shuō)話,，說(shuō)得也很好,。但是你如果跟這個(gè)鸚鵡去對(duì)話，嘗試上幾次,，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)鸚鵡完全不知道自己在說(shuō)什么，因?yàn)樗静焕斫馑f(shuō)的那些東西,，它是一個(gè)機(jī)械的重復(fù)而已,。

現(xiàn)在其實(shí)你可以看到很多所謂聊天機(jī)器人，你平時(shí)能夠見(jiàn)到唯一的在日常生活當(dāng)中能夠見(jiàn)到的所謂人工智能應(yīng)用,，就是這個(gè)聊天機(jī)器人,。網(wǎng)上呢也會(huì)傳很多的聊天機(jī)器人的視頻啊、圖片啦,、文字記錄啦,，你乍一看的時(shí)候你會(huì)覺(jué)得非常的驚艷，你說(shuō)哇這個(gè)聊天機(jī)器人這么聰明啊。它是不是已經(jīng)是具有人類自我意識(shí)了,，它是不是已經(jīng)通過(guò)圖靈測(cè)驗(yàn)了,？完全沒(méi)有啊。

比方說(shuō)有人給我看一個(gè)說(shuō)是英國(guó)開(kāi)發(fā)的一個(gè)聊天機(jī)器人叫做索菲亞,，這聊天機(jī)器人聊得這么好,，以至于沙特阿拉伯給了她一個(gè)沙特阿拉伯的國(guó)籍，當(dāng)然是機(jī)器人的國(guó)籍,。說(shuō)這是歷史上第一次有一個(gè)機(jī)器人被授予了一個(gè)國(guó)籍的,，然后給大家看，聊得很嗨啊,。像這種你不能跟她多聊,，聊的多了，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它其實(shí)就是東拉西扯,，來(lái)回就那幾句,，你可能就發(fā)現(xiàn)它其實(shí)并不知道自己在說(shuō)什么。

索菲亞在被授予沙特阿拉伯國(guó)籍的會(huì)上發(fā)言

那反過(guò)來(lái)說(shuō)朱松純?yōu)槭裁凑f(shuō)烏鴉就非常聰明,，他給大家舉個(gè)例子說(shuō),，他說(shuō)的烏鴉啊都是真實(shí)世界的烏鴉，都是有人拍下來(lái)的,，比方說(shuō)他看到有一只烏鴉,，這個(gè)烏鴉呢拿到一個(gè)堅(jiān)果，它想吃到這個(gè)堅(jiān)果里面那果實(shí),，但是呢啄不開(kāi)這個(gè)果殼,，它怎么辦呢？然后它就做了一個(gè)觀察,，它發(fā)現(xiàn)啊這個(gè)堅(jiān)果如果落在公路上面,，有一個(gè)汽車壓過(guò)去，果實(shí)不就出來(lái)了嗎,？好,。它做出這個(gè)觀察，但是呢,，然后它也意識(shí)到,，這樣汽車在來(lái)來(lái)往往的時(shí)候，它不能去吃這個(gè)果實(shí),，因?yàn)樘ｋU(xiǎn)了,，隨時(shí)它就掛了。然后它又做了一個(gè)觀察,，它發(fā)現(xiàn)馬路上是有紅綠燈的,，當(dāng)紅燈的時(shí)候汽車就不走,，這個(gè)時(shí)候它就可以去吃那個(gè)果實(shí)，就非常安全,。然后它還需要做一個(gè)推論,，就是在這個(gè)紅綠燈地方觀察到的事情，在另外一個(gè)紅綠燈那也能行,。所以呢它最后就做出這么一個(gè)決策,，它把堅(jiān)果叼到某個(gè)紅綠燈的地方，在綠燈的時(shí)候放下去讓汽車把它壓碎,，然后在紅燈的時(shí)候下去吃,，然后它就真的就吃到了。你說(shuō)這是多么聰明的一只烏鴉,。人看到這個(gè)例子會(huì)說(shuō)：哇這個(gè)是表現(xiàn)出真正的智能,。但是烏鴉做事的范式呢跟我們平時(shí)理解的人工智能的那種做事范式正好相反，朱松純就指出我們絕大多數(shù)做人工智能的研究者都是大數(shù)據(jù)小任務(wù),，Big data Small task,。

烏鴉學(xué)習(xí)歷程

烏鴉正相反，它是小數(shù)據(jù)大任務(wù),，你說(shuō)烏鴉有什么大數(shù)據(jù)呢,？它只是觀察了屈指可數(shù)幾個(gè)例子而已，因?yàn)樗纳挥幸淮?，它不能自己跑到紅綠燈那地方自己去多做幾次實(shí)驗(yàn),，它早不知道被碾死多少次了。所以真正的智能是能夠通過(guò)很小的數(shù)據(jù),，就能提煉出當(dāng)中的規(guī)則,，然后就能夠進(jìn)化出，立刻就推演出一個(gè)非常好的做法,。

它為什么能夠做到這一點(diǎn),？因?yàn)樗幸蚬P(guān)系，而傳統(tǒng)的人工智能純粹是一個(gè)統(tǒng)計(jì),，它是做的一個(gè)相關(guān)性的分析,。那比方說(shuō)公雞打鳴，太陽(yáng)就會(huì)升起,，這兩者之間是一個(gè)相關(guān)性的關(guān)系,，但是我們并不會(huì)認(rèn)為這兩者之間是因果性的關(guān)系，對(duì)吧,？假如你把全世界的公雞都給殺掉了,，太陽(yáng)也不會(huì)不升起,，對(duì)吧,？或者你強(qiáng)迫全世界所有公雞在半夜打鳴,，太陽(yáng)也不會(huì)半夜就升起，對(duì)吧,？所以這樣的事情呢只是相關(guān)性不是因果性,。

又比如說(shuō)呢如果下雨那有很大的概率地面就濕了，OK但是假如我們反其道而行之,，我們?nèi)斯さ娜グ堰@個(gè)地面打濕了,，那你覺(jué)得會(huì)有很大概率下雨嗎？這好像完全不相關(guān),，對(duì)吧,？所以像朱松純和他這位前輩JudeaPearl就向大家強(qiáng)調(diào)，因果的邏輯跟相關(guān)的邏輯是不一樣的,。我們?nèi)绻胝娴倪_(dá)到一個(gè)智能的程度,，你應(yīng)該用一種數(shù)學(xué)語(yǔ)言明確的把這種因果的邏輯描述出來(lái)。

但是這個(gè)因果和相關(guān)區(qū)別在什么地方,？他說(shuō)這關(guān)鍵是在于因果性,，我們是在討論一個(gè)帶有可能性的世界，是多個(gè)世界,，而相關(guān)性是只有一個(gè)世界,，那個(gè)世界發(fā)生了什么就是什么，你不能去改變它,，所以那只有一個(gè)世界,。你可以對(duì)這個(gè)世界所有一切都了如指掌。但是由于你不能改變它,，所以你沒(méi)法說(shuō)這其中任何兩件事件有因果關(guān)系,。

而一個(gè)因果性的世界是說(shuō)我們可以介入，我們會(huì)做出一些反事實(shí)的推理,，我們會(huì)說(shuō)假如我們當(dāng)初那么做,，那么這個(gè)事情可能會(huì)發(fā)生什么樣的變化。當(dāng)我們能夠這么設(shè)想,，然后去做一些實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證的時(shí)候,，我們才是在做一個(gè)因果性的推理。

朱松純建立一個(gè)非常浩大的人工智能的一個(gè)框架性的思考,，他說(shuō)在這當(dāng)中我們應(yīng)該考慮兩件事,，一個(gè)是這個(gè)物理規(guī)律，就是這個(gè)物理世界,，那些自然界的規(guī)律,，比如說(shuō)一個(gè)東西要怎么才能放得穩(wěn)，它需要一個(gè)什么樣的支撐,。然后另外一個(gè)是人的動(dòng)機(jī),，這個(gè)是來(lái)驅(qū)動(dòng)人去做思考做事情的動(dòng)力,。比方說(shuō)人做圖像識(shí)別，他在識(shí)別什么,？其實(shí)最根本的識(shí)別是功能,。比方說(shuō)一眼就可以看出來(lái)，這個(gè)地方是廚房,，那個(gè)地方臥室,，那個(gè)地方是書(shū)房，他首先想到是這個(gè)地方是干什么的，從此出發(fā)，他立刻就能看出這個(gè)圖片的很多特征,。

比方說(shuō)你可以看出一個(gè)現(xiàn)代人的廚房，跟一個(gè)古代人的廚房,，雖然看起來(lái)外表相差甚遠(yuǎn)，你如果要計(jì)算機(jī)去識(shí)別,，它根本不會(huì)認(rèn)為這兩個(gè)是同樣的東西,，它模式識(shí)別，它怎么都看不出來(lái),，但是人一眼就看出來(lái),，這玩意都是廚房，它的功能是一樣的,。這是因?yàn)槿四軌蚍殖鲞@背后的因果關(guān)系,，然后以這兩個(gè)特征朱松純就稱應(yīng)該把牛頓和達(dá)爾文統(tǒng)一起來(lái)。牛頓就是物理世界的規(guī)律,，達(dá)爾文就是生物世界的規(guī)律,。然后你把這個(gè)物理世界的因果性跟這個(gè)生物世界的基于這種動(dòng)機(jī)價(jià)值觀的因果性結(jié)合起來(lái)，這個(gè)才是關(guān)于人工智能或者說(shuō)的更廣泛一點(diǎn),，他希望把這個(gè)人工智能提升到一個(gè)科學(xué),，就是關(guān)于智能的科學(xué)The Science of Intelligence這樣一個(gè)程度，他覺(jué)得這應(yīng)該是未來(lái)的人工智能科學(xué)的一個(gè)思考的一個(gè)框架性的出發(fā)點(diǎn),。

古今廚房

我覺(jué)得這是非常高妙的一種思考,。然后我就問(wèn)陳經(jīng)了，那你覺(jué)得我們的朱松純師兄說(shuō)的這些怎么樣,？他說(shuō)說(shuō)的當(dāng)然是很好,，業(yè)界都是非常敬佩朱松純的，不過(guò)他說(shuō)的也許在目前改變不了業(yè)界大多數(shù)人做法,，就是說(shuō)朱松純其實(shí)非常鄙視那些刷榜的人,，就是說(shuō)你下載了人家的軟件，下載人家代碼，然后呢搞一個(gè)很大的數(shù)據(jù)集,，然后搞一大堆人去調(diào)參數(shù),，然后最后呢你刷出來(lái)的結(jié)果，你把識(shí)別率又提高多少個(gè)百分點(diǎn),，然后超越別人。這業(yè)界發(fā)的絕大部分文章都是這種,，他實(shí)際上很看不起這種,，湊熱鬧，這個(gè)東西跟科研相去甚遠(yuǎn),。但是朱松純說(shuō)的再好也改變不了,，大多數(shù)人還是會(huì)做這個(gè)事情，為什么呢,？

因?yàn)檫@個(gè)事情確實(shí)有用,，你如果把人工智能看成一個(gè)工程看成一個(gè)實(shí)踐，那么這些事情就是當(dāng)前最有用,，而且確實(shí)非常有成果,，而且主要它并不是人工智能這個(gè)領(lǐng)域本身的人在孤芳自賞，是因?yàn)橛泻芏嗥渌I(lǐng)域存在這個(gè)現(xiàn)實(shí)的需求嘛,。所以他們會(huì)希望大家用人工智能應(yīng)用去幫助他們做到各種各樣的事情,，不管是醫(yī)療、圖像識(shí)別,、還是無(wú)人駕駛,。很多領(lǐng)域它都有這個(gè)需求，所以人工智能它的發(fā)展其實(shí)在當(dāng)前這個(gè)階段,，更多的是人工智能專家跟各個(gè)行業(yè)的專家,，大家來(lái)共同研討，做一個(gè)深入的溝通,。知道每一個(gè)行業(yè)里邊他們真正的問(wèn)題是什么,，然后基于這個(gè)行業(yè)的專業(yè)知識(shí)跟人工智能專業(yè)知識(shí)大家結(jié)合起來(lái)，然后這樣就可以一塊取得突破,。

所以你可以理解為人工智能幫助很多已經(jīng)有深厚積累的領(lǐng)域做出了突破,，那個(gè)功勞其實(shí)有一大半是那個(gè)領(lǐng)域自己的，但人工智能幫它完成這個(gè)臨門(mén)一腳,。這樣的工作確實(shí)非常有用,，所以大家還會(huì)持續(xù)不斷做下去。朱松純說(shuō)的可能一時(shí)半會(huì)不會(huì)改變這個(gè)狀況,，不過(guò)呢我們應(yīng)該這么想,，就是一個(gè)學(xué)科的發(fā)展，它是要有理論提供一個(gè)框架,，然后有實(shí)踐去不斷來(lái)消化這個(gè)理論的成果,。然后很可能消化一個(gè)理論需要很長(zhǎng)很長(zhǎng)時(shí)間,，但是呢最終你整個(gè)學(xué)科能夠達(dá)到的上限，還是取決于你的理論框架,。

比方說(shuō),，我就聽(tīng)到過(guò)這樣說(shuō)法，說(shuō)人類在20世紀(jì)初的時(shí)候做出了相對(duì)論和量子力學(xué)這兩大科學(xué)革命,，然后直到現(xiàn)在呢相對(duì)論和量子力學(xué)都是人類兩個(gè)最最基礎(chǔ)的物理學(xué)理論,。那有趣的事情就是人類直到現(xiàn)在都沒(méi)有充分的消化這兩個(gè)科學(xué)革命的后果。你看比方說(shuō)量子科技,，實(shí)際上指的是量子信息啦,，現(xiàn)在發(fā)展的還是非常方興未艾，或者按照他們比較業(yè)內(nèi)人的說(shuō)法,，叫第二次或者是第三次量子革命,。

那么也就是說(shuō)對(duì)于量子力學(xué)這個(gè)已經(jīng)有一百多年歷史的理論，大家還在不斷地發(fā)掘出其中出人意料的以前沒(méi)有想到的新的內(nèi)涵,。就是說(shuō)我們消化的還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠呢,。所以呢就有人猜想，我們現(xiàn)在還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)新的科學(xué)革命,，大概就是因?yàn)槲覀冞€沒(méi)有把上一次科學(xué)革命的那個(gè)成果消化殆盡吧,。

但是說(shuō)到底呢最最根本的你能夠達(dá)到上限還是取決于那個(gè)理論框架，這不就像三體里面講那個(gè)基本的故事嗎,？智子并不需要鎖死人類所有的科技發(fā)展,，它只是需要鎖死那個(gè)最最基礎(chǔ)的高能物理學(xué)，或者說(shuō)粒子物理學(xué)就足夠了,，你就沒(méi)法再發(fā)現(xiàn)更深入的層次,。

三體 智子

以當(dāng)羅輯沉睡了數(shù)百年之后，醒過(guò)來(lái),，他發(fā)現(xiàn)乍一看好像覺(jué)得人類已經(jīng)發(fā)展得非常先進(jìn)了,，結(jié)果他就問(wèn)大史，大史其實(shí)也不懂什么科學(xué)了,，但大史立刻就指出,，這沒(méi)有任何奇怪的，他們只不過(guò)突破了一樣?xùn)|西,，就是可控核聚變,。相當(dāng)于他有無(wú)限能源了，然后它通過(guò)無(wú)線輸電到處給你輸電,，然后就看到好像能夠?qū)崿F(xiàn)很多不可思議的事情,，其實(shí)一點(diǎn)都不難。真正令人感到恐懼的是基礎(chǔ)物理理論沒(méi)有進(jìn)展，比方說(shuō)羅輯醒來(lái)一看,，丁儀教授你還在教物理,！你還是一個(gè)物理學(xué)教授，你沉睡了幾百年之后,，你掌握的知識(shí)還是最高深的,。這個(gè)其實(shí)是令人可悲的是吧？所以我們也認(rèn)為像朱松純教授做的這種框架性的思考,，這種引領(lǐng)未來(lái)的思考也是非常有必要的,，將來(lái)我們需要更多的這種級(jí)別的思考。