聽起來很喪,，但是AI儼然已經(jīng)引領(lǐng)了科技發(fā)展的趨勢，“入侵”了各行各業(yè),，連音樂領(lǐng)域也不例外,。鸚鵡君看過一部名為《天蝎》的美劇（還挺好看的）,，第一季第8集中講了這樣一個故事：有個天才工程師根據(jù)以往50年熱門歌曲的數(shù)據(jù),，開發(fā)出一款專門寫熱門流行樂的人工智能軟件，軟件被音樂公司偷走并使用,，導(dǎo)致當(dāng)下的音樂流行榜單中有一大半其實都是出自該人工智能算法之手,，而發(fā)明該算法的天才工程師由于知道太多秘密，遭到了音樂公司的暗殺......這個故事里面有一句臺詞說：“如果哪位藝術(shù)家的熱門作品被曝光是機器做的,，肯定會身敗名裂,。”這反應(yīng)的是人類依然無法認同藝術(shù)作品是由沒有思想的東西做出來的,，那么AI真的能夠取代人類作曲嗎,？我們今天就探討一下這個話題。

關(guān)于AI作曲,，這幾年的討論也越來越多,，包括谷歌,、索尼都涉及了這個領(lǐng)域，索尼巴黎計算機科學(xué)實驗室的研究人員之前就曾使用AI,，模仿甲殼蟲樂隊和德國作曲家巴赫的風(fēng)格作曲,，創(chuàng)作了一首歌曲《Daddy’s Car》,，旋律與和聲都接近甲殼蟲樂隊的風(fēng)格,，不過歌詞是人類創(chuàng)作的，而且也依靠人類幫助編曲和調(diào)整最終才有這個成果,，大家可以先聽聽看,。（PS：這個AI程序名字叫FlowMachines）

上面說到的音樂創(chuàng)作還是有大量人工參與其中的，那么如果人缺席創(chuàng)作,，完全由AI自身發(fā)揮時,，AI在音樂領(lǐng)域的創(chuàng)造力能有多強呢？來自盧森堡和倫敦的創(chuàng)業(yè)團隊的AIVA給出了一個答案——AIVA（全稱：Artificial Intelligence Virtual Artist）是目前全球AI作曲領(lǐng)域的佼佼者,。AIVA的發(fā)明者 Pierre Barreau 是法國的計算機科學(xué)家,，同時他也是個音樂作曲家。有天他看了科幻愛情片《她》,，影片中的AI創(chuàng)作了一首音樂,，受此啟發(fā)他決定創(chuàng)造一個能夠譜曲的AI。Pierre 在一個藝術(shù)家家庭長大,，大學(xué)時攻讀計算機科學(xué),，但是他對計算機和音樂兩個領(lǐng)域都充滿了濃厚的興趣，因此他覺得讓AI去創(chuàng)作音樂是一件自己一定要做的事情,。（當(dāng)然他也真的做到了）

AIVA通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),，讀由莫扎特、巴赫,、貝多芬等名家譜寫的多達15000個曲子進行學(xué)習(xí),，從中提取出音樂特征，繼而搭建了體現(xiàn)“她”自己對音樂理解的數(shù)學(xué)模型,，再用模型創(chuàng)作出了完全原創(chuàng)的曲子,。2016年7月14日，為了慶祝法國國慶節(jié),， AIVA創(chuàng)作出了自“她”出現(xiàn)以來數(shù)量最多的曲子,，這些曲子全都飽含深情，或壯烈或悲愴,。這些曲子最后合并為一張專輯,，叫做《創(chuàng)世紀》（Genesis），來欣賞一下,。（QQ音樂竟然有整張專輯,，感興趣的咖友可以去聽聽看其他曲目）

AIVA 還為盧森堡國慶日慶典開幕式 創(chuàng)作過曲子,，也為 2017 英偉達 GTC 技術(shù)大會開幕式創(chuàng)作的曲子，除了譜曲,，AIVA還可以創(chuàng)作歌曲,，沒錯就是唱出聲音的歌曲。而且AIVA還可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫中的音樂類型,，創(chuàng)作個性化的曲子,。為了評估AIVA創(chuàng)作的歌曲的質(zhì)量，Pierre 的團隊進行了多次圖靈測試,，音樂界的圖靈測試是把AI與作曲家各自作的曲子混在一起,，如果在演奏的時候人們不能分辨出區(qū)別，那就是說這個AI已經(jīng)通過了圖靈測試的考驗,，而在實際測試過程中,，測試者幾乎完全無法分辨AIVA的作品。2017年3月,，AIVA 成為“法國及盧森堡作曲家協(xié)會”（SACEM）的首個非人類會員,，一躍成為擁有國際地位的作曲家，擁有自己全部作品的版權(quán),，并成為全球第一個官方承認的作曲人工智能,，這就真的是厲害了！

那么AI作曲到底是依據(jù)什么樣的原理呢,？主要還是之前我們說到過的深度學(xué)習(xí)技術(shù),，通過采用具有深度學(xué)習(xí)能力的各種改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，來幫助人工智能模型學(xué)習(xí)樣本音樂中的關(guān)鍵元素以及套路,。提取和存儲音色,、音高、音長,、音程,、節(jié)奏、調(diào)式,、和聲等關(guān)鍵元素,，即可按照要求大量輸出有類似特征的新音樂；或者將音符的排列組合進行編碼,，模擬物種繁殖過程,，進而自動挑選出最優(yōu)秀的作品。

既然AI又有強大的學(xué)習(xí)能力又能有比較高的效率,，那么我們是不是就干脆放棄音樂好了,？當(dāng)然不是！AI的一切成果都依托于數(shù)據(jù)和算法，但是AI是沒有“想象力”這種東西的,，創(chuàng)作出來的音樂還無法“打破規(guī)則”,，給不出特別出彩的、風(fēng)格獨特,、生動的音樂作品,，因為他們沒有自我思想，他的思想就是背后設(shè)計者們的思想,；而歌詞作為多數(shù)歌曲中不可或缺的一部分,，AI也無法掌握詞曲之間更深層次的邏輯關(guān)系，仍然要靠填詞人根據(jù)音樂另外來作詞,；目前AI也掌握不了“人類審美品位”這個東西,，怎么樣才能一直創(chuàng)作出人類愛聽的樂曲呢,？還是需要人類來參與~

其實寫詩也是一樣的道理,，我們在欣賞古詩的時候，能夠通過短短的幾句文字,，感受到詩中描寫的意境,，作者當(dāng)時心中飽含的情緒，甚至能夠察覺到當(dāng)時整個社會環(huán)境給人帶來的壓力,，你們想象一下,，如果以后都沒有人寫詩了，詩詞都來源于“詩詞自動生成程序”,，那么誰還會去欣賞詩詞背后的意義呢,？畢竟大家都知道不存在這些東西，鸚鵡君也覺得這樣的創(chuàng)作是沒有生命力的,。而一首歌曲,，除了歌者，背后的創(chuàng)作者也是歌曲本身的靈魂,，他們的人生閱歷全部濃縮在歌曲里,，而AI作出來的曲子，到時候樂評要怎么寫嘞,？畢竟只是各種虛擬的數(shù)據(jù),，實在不知道有什么值得深度剖析的。所以啊~現(xiàn)階段你們還是好好學(xué)習(xí)吧,，等你們都成為了音樂巨頭,，AI都還代替不了人類~~~