筆記之前，請先思考：
全網(wǎng)首發(fā)·完整筆記·人工智能 今天我要講四個部分： 第一,，什么是人工智能,。 第二，人工智能帶來新的機(jī)會是什么,？ 第三,，我自己在創(chuàng)業(yè)過程中真實的一些體驗和感受。 最后,，是我的一些個人感悟,。 一、什么是人工智能,？ 其實人工智能是仿照人類的技術(shù),，這個智能不一定要模仿人類，而是機(jī)器有它獨特的思考方式,。我今天主要講人工智能模仿人對信息的處理,，其實就是感知、認(rèn)知,、分析和決策,。 舉個例子： 當(dāng)我說我是博士的時候，如果你手里有宣傳書的話,，他會感知到“博士”這兩個字,；認(rèn)知就是當(dāng)你看到博士時，你大腦里面反射區(qū)跟大腦里博士是什么概念,，關(guān)聯(lián)起來,。截下來你的大腦分析，博士是比較高學(xué)歷,，到后面加微信就是決策,。 其實人工智能干的無非就這一系列的事情。 人工智能分為三個階段：
認(rèn)知稱為強(qiáng)人工智能,，強(qiáng)人工智能基本上就是獨立的,，他有自己獨立的判斷和思考以及決策能力。 目前整個全球的人工智能發(fā)展主要處在一個計算智能過度到感知智能的階段,，就是大家看到的無人駕駛,、圖象識別等等。 圖片來源：千圖網(wǎng) 我和大家稍微介紹一下人工智能發(fā)展簡史,。 “人工智能”這個詞的誕生是20多個人在一塊,，討論了二十天然后定出來的一個詞，他們認(rèn)為計算機(jī)有新的智能存在,。 往后就是第一波浪潮,，人工智能真正第一波浪潮是發(fā)現(xiàn)計算機(jī)可以在邏輯下解決數(shù)學(xué)題。人類意識對于人工智能充滿無限的期待,，但是這一次的技術(shù)發(fā)展卻讓人類失望,，因為除了邏輯特別嚴(yán)格的水平之外，并沒有給人帶來什么,。 第二浪潮是上世紀(jì)90年代,，實現(xiàn)有序遞歸計算，也是RNN（遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-筆記俠注）,。如果你跟人家講,，人工智能無非就是RNCA之類的東西，這是人工智能用得最多的一個技術(shù),，但是在90年代的時候這個技術(shù)能夠通過記憶圖像的上下文,，識別準(zhǔn)確率高達(dá)70%左右，而我們?nèi)藢τ谀樋椎挠洃浺膊桓哂?0%,，所以這一波人工智能浪潮,，進(jìn)入真正大規(guī)模應(yīng)用。 比如我小時候看到一個女的過來抱著我,，我特別害怕,，后來她一說話，我發(fā)現(xiàn)是我媽,，因為她把頭發(fā)燙卷了,，我沒有認(rèn)出來。在這種場景下,，那個時候人工智能有用,，但是其實他的準(zhǔn)確對于不臉盲的人來講，其實是沒有多大用處,。 第三波人工智能浪潮，把信息當(dāng)成整個人,，分成頭發(fā)層,、皮膚層，分成很多層處理,。分層處理之后,，信息使用效率能夠比原來大大提升，比所有我們所知的傳統(tǒng)統(tǒng)計分析工具算法有所提升,。這一次人工智能一下子進(jìn)入應(yīng)用階段,，真正人工智能其實是在2001年出現(xiàn),。 更新一波浪潮，在去年3月份,，人工智能對大數(shù)據(jù)的要求降低,，它對于數(shù)據(jù)的量降低了，但是它對于人使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法技能卻提高了,，這是未來人工智能發(fā)展大趨勢,。如何在數(shù)據(jù)不夠多的時候識別，比如你見過很多水果,，你人生中第一次見到菠蘿的時候,，你能夠識別出這個是菠蘿，或者是你沒有見過的事物,，你不會認(rèn)為這個菠蘿是香蕉,。 AlphaGo突然一下子讓社會和媒體以及普通大眾對人工智能有了非常強(qiáng)大的認(rèn)識：AlphaGo下圍棋比人類更厲害，但是其實人工智能從2001年就開始進(jìn)入運(yùn)營階段,。 2014年大數(shù)據(jù)這個概念還沒炒火時，大家覺得搞人工智能是扯淡,，尤其是幾個大學(xué)教授去創(chuàng)業(yè)做人工智能感覺就是搞研發(fā),。你要去做研發(fā)，你騙國家經(jīng)費(fèi),，騙我們投資人去做研發(fā),，這就是當(dāng)時大數(shù)據(jù)人工智能的態(tài)度。 一個非常復(fù)雜的技術(shù),，它誕生的時候,，還沒被人類理解，任何一個事物發(fā)展逐步往前推進(jìn),，但正是由于這項技術(shù),，他在人工智能獲取數(shù)據(jù)的成本大幅度降低。 另外一個就是技術(shù)能力突破,，再一個是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了十多年,，各個行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之后，“互聯(lián)網(wǎng) ”把大量的行業(yè)數(shù)據(jù)積累下來,，有很多這樣數(shù)據(jù),，可以積極學(xué)習(xí)，當(dāng)然這些人干的數(shù)據(jù)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟,。 現(xiàn)在人工智能無非就是分為幾類,。聲音識別大家都已經(jīng)接觸很多了，還有一個就是圖象識別,，目前圖象識別在十萬張圖象識別級做得還是不錯,，但是在百萬張圖象識別的時候,，人工智能其實不足以從一百萬人里找到你，它可以找出好多個跟你特別像的人,，這個人很像,。 自然語言理解，千萬不要以為自然語言的理解就是文字,，它不是文字,，它是語言。語言是什么,？語言是高度抽象的東西,，就比如我剛才說“博士”，你寫下來它是文字,，但是它真正表達(dá)大腦理解的含義,，這才是真正的自然語言。 圖片來源：千圖網(wǎng) 當(dāng)我提到“華為”這兩個字,，比如找工作簡歷里，寫的就會有大量公司文字信息,，或者學(xué)校專業(yè)這些文字信息,，這些信息其實是高度體驗，“華為”兩個字根本代表不了華為,。 同樣我當(dāng)提到華為的時候,，你們在座每一個腦海里面映射出來不同的華為。有的人認(rèn)為華為是一個手機(jī)公司,，有人是覺得是做通訊的公司,。讓機(jī)器去理解這個東西，這是目前人工智能非常大的難點,。 目前全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上非常強(qiáng),，可分為垂直類，同聲傳譯,，這是非常大的產(chǎn)業(yè)鏈,。而這個產(chǎn)業(yè)鏈，它基本上可以滲透到所有行業(yè),。 二,、人工智能所帶來的新機(jī)會 我有一個非常深的體會：隨著人工智能、人機(jī)交互和高速計算技術(shù)的發(fā)展,，越來越多的人逐漸被取代。當(dāng)時看到這句話的時候,，剛開始進(jìn)入大規(guī)模人工智能的實踐應(yīng)用,，我們公司做這三大塊：
我們整天提人工智能取代人,，它們?nèi)〈鞘裁茨兀咳嗣刻旃ぷ鞣譃閮刹糠?，一部分?0%時間用于做重復(fù)性工作,。這一部分工作其實是非常確定的，每天只有10%人去做需要創(chuàng)新的,，90%那一塊其實都是可以被機(jī)器人取代的,。 接下來我跟大家舉一些例子，這些例子會講目前人工智能在各個行業(yè),，目前最先進(jìn)的地方怎么使用的,。 作為關(guān)鍵領(lǐng)域，首當(dāng)其沖是教育,、醫(yī)療,、法律、金融,。因為這幾塊是屬于利潤額最大的領(lǐng)域,。比如我們公司開始做教育，但是過去三年隨著天天有各種各樣的投資人找上門勸我們做金融,，說金融市場這么大,，隨便做一做賺很多。我們每天面臨更大的誘惑,，所以人工智能最先是在這幾個領(lǐng)域發(fā)力,，比如我想做醫(yī)療，包括我們公司做法律,。82年之后,，整個這一塊市場的規(guī)模，就相當(dāng)于中國GDP,。 圖片來源：嘉賓提供的PPT 1、手工勞作 這是最基礎(chǔ)的體力勞動,。左邊這個是庫卡機(jī)器人,，庫卡機(jī)器人是德國人。這個機(jī)器人是手臂,，特斯拉整個生產(chǎn)線全是庫卡機(jī)器人,，沒有人。右邊那個是QKM,，大疆無人機(jī)的一個手臂就可以替代人去高空作業(yè),，這是機(jī)械手臂真實應(yīng)用場景,，也是中國和全球最頂尖水平。 2,、教育 這個領(lǐng)域全球做得最好的一家公司叫牛頓,。它是一個自營學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠為每一個學(xué)生通過做題掌握對學(xué)習(xí),、知識點的理解和深度,，為此推出完全個性化考試卷子幫助學(xué)生提高。我們原來都說在線教育,，在線教育做了很多年,，以前都做教育賺不了什么錢，但是這些公司橫空出世之后,，整個教育行業(yè)被科技改變,，賺錢根本不再是夢想。 這個對教育的極大改變讓很多老師失業(yè),，為什么呢,？我就不是老師教出來的。因為我認(rèn)為最好的老師一定是因材施教,，我的高中一個班80個人,，怎么因材施？我絕大部分學(xué)習(xí)都是靠自學(xué),，一個自學(xué)能力很強(qiáng)的人,，他才有可能把自己變得很優(yōu)秀，這是我個人的觀點,。 3、法律 法律這個東西有人認(rèn)為機(jī)器人很難做,，我們一般認(rèn)為律師是一個很高端的職業(yè),。世界上第一個法律公司，哈佛畢業(yè)一個團(tuán)隊,，他們用ROOS做的法律機(jī)器人,。我們公司在法律上做嘗試，而且也取得不錯的效果,，法律最大的好處在于邏輯特別嚴(yán)謹(jǐn),，但是壞處就在于我們做這個項目，它是一個專業(yè)的東西,，我們根本看不出來這個機(jī)器人好壞,。所以做這一類專業(yè)性特別強(qiáng)的行業(yè)，AI應(yīng)用會面臨一些問題。 4,、金融 因為金融行業(yè)有巨大商業(yè)應(yīng)用前景,，所以我天天被各種金融問題煩惱。美國有一家著名公司叫做高盛,，它就是通過分析數(shù)據(jù)回答投資這樣復(fù)雜的專業(yè)問題。但我可以很負(fù)責(zé)任的告訴大家,，這是一個騙局,，他可以忽悠很多外面一些公司，包括高盛在內(nèi),，但是他騙不到我,，目前還沒有達(dá)到可以回答任何問題的水平。 有人問,，你們能不能開發(fā)一個軟件炒股,，勝率會大嗎？其實這個事一直有人在做,，連賭馬都有大量人工智能在做,。香港有一位大學(xué)教授用算法賭馬，兩年賺了八千萬,。如果不是因為吃官司,，都沒有人知道算法已經(jīng)進(jìn)入到賭馬行業(yè)，但是用人工智能做這些什么時候被發(fā)現(xiàn),？如果我做一個炒股軟件,，我怎么會拿他去賣錢，我一定把門關(guān)起來偷偷用,。 2013年2月2日兩個算法對績優(yōu)股計算了20分鐘,，因為他們算出來這個價格，如果算準(zhǔn)一個價格之后,，在剛剛開盤的時候,，兩個算法立刻把這個股票達(dá)到平衡點。人工智能早就進(jìn)入金融,，只是做得好的一定是偷偷在那玩,，絕對不會告訴你，我把軟件發(fā)給你,，那一聽就是電話詐騙,。 圖片來源：千圖網(wǎng) 5,、醫(yī)療 IBM是一家很偉大的公司,，這一家公司在過去不到100年，它是壽命最長的科技公司，就是因為不斷調(diào)整戰(zhàn)略,，在一些癌癥診療上還有糖尿病上,，它用專項做得非常優(yōu)秀。 中國在醫(yī)療方面跟美國AI技術(shù)差距太大了,，不是在于人的差距,，而是在于數(shù)據(jù)的積累。美國醫(yī)療是起源于80年前,，目前中國最頂尖的醫(yī)療數(shù)據(jù)的治療水平跟國外還有相當(dāng)大的差距,。數(shù)據(jù)的積累是人工智能最大的基石，對于疾病診斷這一塊,，它特別依賴于我們診斷數(shù)字化,。 這一塊中國做得也不好，比如你到中山看病,，但是你想另外一個醫(yī)院把病例調(diào)出來,，這個事很難，而且很多手寫的醫(yī)生故意把字寫得很難看,，然后無法讓你做圖象識別,。手寫體識別在中國目前是一個難題，但準(zhǔn)確率還有90%,，醫(yī)生手寫識別率幾乎為零,，這是世界難題。 我要說的就是診斷分析,，中國目前還沒有對中國疾病分級,，這非常不利于機(jī)器學(xué)習(xí)，所以導(dǎo)致這一塊不是很看好中國在醫(yī)療方面超過美國,。另外還有一個原因,，美國是大融入國家，他有眾多的人種,，有眾多的性別,，這是中國不具備的優(yōu)勢。比如我們鼻煙癌稱之為廣東癌,，但在美國的鼻煙癌也是有記錄的,，他們記錄各種人對不同藥物的反應(yīng)。這一塊他們的數(shù)據(jù)優(yōu)勢更大,，美國有專門的研究,，而中國這方面的研究沒有納入官方的指導(dǎo)，中國落后了一些,。 6,、會計 有一天中國有兩大會計事務(wù)所,，分別來找我，想干什么呢,？中國每年稅務(wù)審計,，包括財務(wù)審計，尤其是上市公司需要做得規(guī)范,，比如4月份之前做完,，所以會計事務(wù)所頭四個月忙得要死，剩下幾個月在外面跑單,。 7,、文學(xué)創(chuàng)作 之前有很多新聞報道這一塊，我們自己也用機(jī)器做了招聘需求,，它寫出來的東西基本上看不出來是機(jī)器人寫的，他會偽造地址,，偽造網(wǎng)址,，偽造那些東西，寫得和真人一樣,。騰訊也在用寫作機(jī)器人寫財政新聞,，這其實可以做到，但是日本小說機(jī)器人,，四篇小說通過日本初審這個事就非常不靠譜,，這就反應(yīng)一個事實，那些評委也是機(jī)器人,。為什么,？因為小說寫作要求非常強(qiáng)的邏輯和對于人的品位的這種把握，故事懸念有高超的技巧,，目前機(jī)器人是不可以做到的,。 機(jī)器人可以寫問題，寫八股文,，但是你讓他寫小說,，那種看不懂的可以，但是你要想真的有干貨,，機(jī)器人絕對寫不出來,。 8,、交通運(yùn)輸 亞馬遜在倉庫里用大量機(jī)器人,，包括京東也在用，降低成本,。它們會對我們未來生活造成極大的影響,。無人駕駛是用機(jī)器人替代司機(jī),，目前特斯拉出了一個車禍，證實了車禍主因不是因為無人駕駛系統(tǒng),，是因為另外一方?jīng)]有無人駕駛的大貨車司機(jī)違章,。這個人工避免不了的，機(jī)器人也很難順利去做出這種反應(yīng),，無人駕駛更加安全,。 汽車最大成本在哪里？是汽油,，現(xiàn)在用電動汽車,，電動汽車在很多國家電是非常便宜的，尤其是核電,，就是熱核反應(yīng),，未來電成本一定會降到極低。未來整個物流將會因為人工智能,、電動汽車等的普及,，對很多行業(yè)造成深遠(yuǎn)的影響，因為物流會影響幾乎所有行業(yè),。 9,、藝術(shù)創(chuàng)作 很多人說機(jī)器人不懂創(chuàng)作，機(jī)器人不懂什么是好的創(chuàng)作,，但是機(jī)器人絕對懂創(chuàng)作,。什么是創(chuàng)作？什么是創(chuàng)意,？創(chuàng)意我們經(jīng)常歸結(jié)為一個人的思維特別開闊,，但是從數(shù)據(jù)上來講，創(chuàng)作是什么,？創(chuàng)作就是你發(fā)揮空間隨機(jī)性,，如果你隨機(jī)能力特別強(qiáng)，那你創(chuàng)作的能力就會特別強(qiáng),。在機(jī)器人設(shè)立創(chuàng)意是設(shè)計的隨機(jī)數(shù),，控制隨機(jī)數(shù)變化的空間，如果我們給機(jī)器人設(shè)立創(chuàng)意無限的話,，它會擁有比人類強(qiáng)很多的無限創(chuàng)意,，這個就是為什么阿發(fā)狗能夠戰(zhàn)勝人類，因為他的創(chuàng)意是隨機(jī),。 我們?nèi)祟惽∏∠喾?，我們?nèi)祟悇?chuàng)意從小到大逐漸變差，為什么,？我舉個例子： 我女兒4歲的時候做了一件事情,，讓我開始反思我們?nèi)祟惖膭?chuàng)意,，為什么會逐漸衰退。有一天早上起床,，太陽曬到我們窗戶,，墻上有光斑，我說你看那個光斑多漂亮,。我女兒說我能讓它消失,。我想她肯定是把窗戶關(guān)上，結(jié)果她把燈打開了,。這個給我們很大的反思,，其實我們不是不知道不可以，而是我們在思考的時候,，我們思維被限制住,。我們使用自己的知識，但機(jī)器人是可以隨意控制,，所以它的創(chuàng)意空間無限,。 三、人工智能最不會影響哪個行業(yè),？ 圖片來源于：Deepmind 我們都知道AlphaGo很強(qiáng)大,，阿發(fā)狗下圍棋的時候不能做什么呢,？AlphaGo的確很強(qiáng)大，它能夠精確計算每一種下法,，能夠勝利,，但是它最不擅長的地方，就是它不能告訴你為什么這樣下,。如果你把小孩交給AlphaGo,，讓AlphaGo教小孩去下棋，是根本沒有可能,，因為AlphaGo它不能解釋,，它只會計算，為什么它不能解釋,？因為它的理解方法跟人類完全不一樣,，阿發(fā)狗不掌握人類對信息的體驗，不掌握人類處理信息時候?qū)π畔⒌睦斫?，它不能去理解信息?/p> 但是理解恰恰是我們商業(yè)社會非常重要一點,，如果你問我今天賣股票賺多少錢，你說不知道,，賭的,，沒有人會信你,，所以信息具有可解釋性是在我們這個商業(yè)社會特別重要的一點。 我現(xiàn)在做的事情,，就是能夠讓機(jī)器擁有媲美人商業(yè)價值的鑒定和分析能力,。目前在商業(yè)里我們還無法對人和企業(yè)信任做精準(zhǔn)評估和分析。 我們iPIN數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)較強(qiáng),，幫助機(jī)器人理解這個社會,，往上就是模擬人對這個社會認(rèn)知分析最頂層。往上到最頂層的這種規(guī)劃,，然后就是讓輸入輸出如何在業(yè)界被使用,，這是最關(guān)鍵一點。大量技術(shù)研發(fā)是在如何更好的使用輸入輸出,，我們頂層架構(gòu),，我們解決問題就是做一些高考資源填報，去幫助企業(yè)去監(jiān)控這個市場發(fā)展動態(tài),，幫助律師找相關(guān)案例等等,。這都是我們現(xiàn)在在做事情，這就是目前商業(yè)分析最核心這一塊,。 四,、人工智能是巨大的機(jī)遇 有一些人說人工智能是泡沫，比如360,。 如果一個技術(shù)真的可以將行業(yè)升級,，這個巨大的價值在這里，這種價格變成商業(yè)價格,，就不可能是泡沫,。人工智能是中華民族偉大復(fù)興的機(jī)遇，這感悟是我最近這一段時間才有的,。我在2月3日到美國參會時,，得知這次參加全國最頂尖人工智能會議學(xué)者里面60%是華人。 人工智能是一個學(xué)術(shù)界帶領(lǐng)的行業(yè),，原因是學(xué)術(shù)界對技術(shù)的掌握特別好,。在讀了N多年博士人眼里，學(xué)術(shù)界是開放的領(lǐng)域,，所以中國人很善于學(xué)習(xí)掌握,，還有中國人數(shù)學(xué)特別好。 我發(fā)現(xiàn)一個事實,，中國的初中生平均數(shù)學(xué)水平遠(yuǎn)超美國大學(xué)教授的數(shù)學(xué)水平,，這是我們中國教育在人工智能身上給我們打下的堅實的基礎(chǔ)。因此這是我們非常好的彎道超車的機(jī)會,。在人工智能教育里面,，美國很可能輸給中國,，因為中國政府對這一塊格外重視。
如何應(yīng)用AI,？如何組建AI團(tuán)隊？ 第一是算法專家,；但更重要的是行業(yè)專家,，這個可能被很多人忽略。進(jìn)入招聘行業(yè),，我們都不是行業(yè)專家,，我們自己根本不懂，尤其是法律那一塊我自己搞不懂,，法律我根本不想成為專家,，所以行業(yè)專家是非常有必要的。 第二,，使用開放平臺,； 第三，AI外包,。為什么找我們合作企業(yè)特別多,，大家希望我們做外包。目前人工智能是神話,，人工智能有很多不可思議的地方,，但是有很多天花板，這里研究三個天花板,。 1,、邏輯 機(jī)器人邏輯語言理解邏輯很差,。 2,、理解 其實真正理解人是非常困難，機(jī)器人用他的方式去理解,，我們要引導(dǎo)它去用人類的方式理解才行,，但是它不可能做到真正理解人，所以它很難跟人自主正常交流,。大家看到網(wǎng)上很多機(jī)器人跟人交流的視頻,，跟主持人對話，其實很多都是假的,，因為不可能,。正是因為大量的虛假信息在互聯(lián)網(wǎng)里面，所以很多人對人工智能有很多誤解,。
3,、意識 機(jī)器人到底有沒有意識？或者AI是否會威脅人類,？ 這個問題說實話,，基本上觸及到了最核心的地方。因為我之前本科是讀光電,，我第一個博士是讀物理,，光電是研究光子，物理研究量子,，后來做人工智能,。 人工智能是否可以基于在量子狀態(tài)光子傳輸上運(yùn)作？這個問題很多人關(guān)心,，我的答案是機(jī)器人不具備我們?nèi)祟惥邆涞乃幸庾R,。為什么？我的看法是這樣子的,，物理學(xué)這個學(xué)科給了我一個很好思維習(xí)慣,，就是凡是要去問，它的本質(zhì)是什么,？現(xiàn)代物理學(xué)有非常著名的試驗,，一個是量子糾纏。當(dāng)量子糾纏被證實,，當(dāng)一對電子被拉得無限遠(yuǎn),，拉得很遠(yuǎn)，當(dāng)你讓其中一個量子偏轉(zhuǎn)的話,，另外一個量子它也會出現(xiàn)完全同方向的運(yùn)動,，而且瞬間傳輸，根本沒有經(jīng)過時間,?；蛘咭驗槲覀儍x器探測不出這個中間時間間隔是多少？比如會絕對超光速,？或者真是瞬間移動,？這還需要繼續(xù)探究。 量子糾纏不是神話,，這是2013年一個試驗,，這個試驗基本上證明一點，鬼魂是存在的,。 這個鬼魂不是大家理解的鬼魂,，而是說這個世界萬世萬物是直接關(guān)聯(lián)的，是直接連接，中間有某種物質(zhì)將我們?nèi)f事萬物直接相連,，才會導(dǎo)致這種瞬間信息傳遞的事情發(fā)生,。 那是什么東西將萬事萬物直接連在一起？ 這個并沒有直接給出結(jié)論,，但是暗物質(zhì)是一個答案,。因為從物理學(xué)來說，這個宇宙我們能夠看到的物質(zhì)屬于明物質(zhì),，還有有大部分物質(zhì)存在暗物質(zhì)里面,，但是這個暗物質(zhì)以我們手段目前探測不到。物理學(xué)里可以論證它,，它是存在的,。 這就是今天我的分享，非常感謝大家,！
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