來源：WPR

------   【導(dǎo)讀】   ------

近日Gartner公司著重介紹了在2017年對(duì)多個(gè)組織具備戰(zhàn)略意義的重大科技發(fā)展趨勢,。這次發(fā)布的十大技術(shù)趨勢報(bào)告，可以總結(jié)概括為：以智能為中心,，通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián),。

Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有顛覆性潛力,、脫離初級(jí)階段且影響范圍和用途不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長,、高度波動(dòng),、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。  

1.人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能(AI)和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)由許多科技和技術(shù)(例如,，深度學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理(NLP))組成,。 更先進(jìn)的技術(shù)超越了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法,，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí),、預(yù)測、適應(yīng)和潛在地自主操作的系統(tǒng),。

“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)帶來了一系列智能實(shí)現(xiàn),，包括物理設(shè)備(機(jī)器人，自動(dòng)車輛,，消費(fèi)電子)以及應(yīng)用和服務(wù)(虛擬個(gè)人助理(VPA),，智能顧問)”。這些實(shí)現(xiàn)將表現(xiàn)為新一類的智能應(yīng)用和物件,，以及為廣泛的網(wǎng)格設(shè)備和現(xiàn)有的軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式智能,。

這個(gè)問題的關(guān)鍵在于如何產(chǎn)生嵌入式的AI技術(shù)，能夠支持業(yè)務(wù)流程,、模型,，以及從一開始就被定義為企業(yè)中“智能”模塊的應(yīng)用。另外,，資金也是個(gè)大問題,。

2.智能App

諸如VPA的智能App執(zhí)行人工助手的一些功能，使日常任務(wù)更加容易及其用戶效率的提高,。其他智能App更加專注銷售和客戶服務(wù)等領(lǐng)域的任務(wù),。因此，這些智能App有可能改變工作的性質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu),。

在未來10年,，幾乎每個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)都將包含一定水平的人工智能。這將成為長期趨勢,，不斷發(fā)展和擴(kuò)大人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和服務(wù),。”

這對(duì)一些企業(yè)而言是一個(gè)巨大的機(jī)遇,，目前在應(yīng)用,、基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備上的智能分量越來越重,。運(yùn)用智能應(yīng)用的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用程序中。

麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡包運(yùn)用了智能App,，對(duì)漢堡包面包生產(chǎn)的監(jiān)控由人工專為自動(dòng)化,，能夠提高并保證質(zhì)量。智能應(yīng)用還擁有數(shù)據(jù)和分析的優(yōu)勢,，如,，每分鐘通過照片分析超過1000個(gè)面包來檢查顏色、形態(tài)和芝麻分布,，并根據(jù)分析結(jié)果不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱和流程,，以保證生產(chǎn)最好的漢堡包面包。其帶來的結(jié)果顯而易見：避免了浪費(fèi),，每年節(jié)省數(shù)千萬元;加速生產(chǎn)并節(jié)約能源;減少人工成本,。

3.智能事物

智能事物指的是超越剛性編程模型的物理實(shí)體，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為,，與周圍環(huán)境和人們交互更加自然,。作為智能事務(wù)，如無人機(jī),，自動(dòng)車輛和智能家電的不斷普及,，Gartner預(yù)計(jì)單獨(dú)的智能物件將演變?yōu)閰f(xié)作的智能物件模型。

智能事物的預(yù)測,，就是認(rèn)為在可以預(yù)期的未來,，任何事物都可以智能化，比如消費(fèi)者產(chǎn)品,、醫(yī)療產(chǎn)品,、嵌入式產(chǎn)品等等。但這個(gè)預(yù)測已經(jīng)滯后了,，現(xiàn)在已經(jīng)有這方面的產(chǎn)品,，甚至都具備了可用性。比如Google,、Uber研發(fā)的應(yīng)用在通用道路的自動(dòng)車輛,；運(yùn)用在特定環(huán)境的自動(dòng)駕駛汽車：如無人收割機(jī)等；以及各種各樣的機(jī)器人,，比如零售機(jī)器人,、迎賓機(jī)器人等等。

除了上述智能事物的形式外,，還有協(xié)同智能,。

4.虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

沉浸式技術(shù)，如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)，改變了人與人和人與軟件系統(tǒng)交互的方式,。到2021年,，沉浸式消費(fèi)、商業(yè)內(nèi)容和應(yīng)用程序的格局將發(fā)生巨變,。VR和AR功能將與數(shù)字網(wǎng)絡(luò)合并,，形成一個(gè)更加無縫的設(shè)備系統(tǒng)，能夠協(xié)調(diào)來自用戶的信息流作為超個(gè)性化的相關(guān)應(yīng)用和服務(wù),。

時(shí)下,，正是VR、AR興起的時(shí)代,。有各種各樣的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)并投入使用,，比如可以應(yīng)用于模擬體驗(yàn)；對(duì)于科學(xué)研究來說,，可以用于分子建模,；醫(yī)生也可以用于遠(yuǎn)程虛擬診斷并開出醫(yī)療處方，等等,。

5.數(shù)字化雙生

數(shù)字化雙生(Digital Twin)是事物或系統(tǒng)的多元軟件模型,，它依賴于傳感器數(shù)據(jù)來理解其處境，響應(yīng)變化,，改進(jìn)操作和增加價(jià)值。數(shù)字化雙生包含元數(shù)據(jù)(例如,，分類,、組成和結(jié)構(gòu))，處境或狀態(tài)(例如,，位置和溫度),，事件數(shù)據(jù)(例如，時(shí)間序列)和分析方法(例如,，算法和規(guī)則) ,。

在三到五年內(nèi)，數(shù)以億計(jì)的物件將由數(shù)字化雙生的形式呈現(xiàn),。組織將使用數(shù)字化雙生主動(dòng)修復(fù)和規(guī)劃設(shè)備服務(wù),、規(guī)劃制造流程、操作工廠,、預(yù)測設(shè)備故障或提高運(yùn)營效率,，以及執(zhí)行增強(qiáng)的產(chǎn)品開發(fā)。因此,，數(shù)字化雙生最終將成為技術(shù)人員和傳統(tǒng)監(jiān)測設(shè)備和控制(例如,，壓力計(jì)，壓力閥)的組合的代理,。

6.區(qū)塊鏈和已分配分類帳

區(qū)塊鏈(Blockchain)是一種已分配分類賬(Distributed Ledgers),，其價(jià)值交換交易(以比特幣或其他代幣計(jì))按順序分組成塊,。每個(gè)塊鏈接到前一個(gè)塊，使用加密的信任和保證機(jī)制,，跨對(duì)等網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行記錄,。區(qū)塊鏈和分布式分類賬概念日益廣受關(guān)注，因?yàn)樗鼈冇型淖冃袠I(yè)運(yùn)營模式,。雖然當(dāng)前炒作是圍繞金融服務(wù)行業(yè),，但是應(yīng)用前景廣泛，包括：音樂分發(fā),，身份驗(yàn)證,，所有權(quán)登記和供應(yīng)鏈。

該趨勢預(yù)測的要點(diǎn)就是在不可信環(huán)境中增加信任的機(jī)制,，對(duì)于重要數(shù)據(jù)和事件不可更改的記錄,，例如貨幣交易、財(cái)產(chǎn)登記或其他有價(jià)資產(chǎn),，不僅是被動(dòng)式數(shù)據(jù)記錄,，同時(shí)能夠有選擇性的為事件增加動(dòng)態(tài)預(yù)置行為。

這個(gè)技術(shù)在供應(yīng)鏈中蘊(yùn)含著萬億美元的機(jī)遇,。但是人們并不十分了解區(qū)塊鏈技術(shù),，最大的挑戰(zhàn)就是如何能廣泛使用區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的實(shí)施需要各方進(jìn)行深入合作,，區(qū)塊鏈行業(yè)將如何發(fā)展,，現(xiàn)在還無法預(yù)測是各方割據(jù)還是一家獨(dú)大的局面。

7.會(huì)話系統(tǒng)

會(huì)話界面的當(dāng)前焦點(diǎn)集中在聊天機(jī)器人(chatbots)和支持麥克風(fēng)的設(shè)備(例如,，揚(yáng)聲器,、智能手機(jī)、平板電腦,，個(gè)人電腦和汽車),。然而，數(shù)字網(wǎng)格有一系列不斷擴(kuò)展的端點(diǎn),，人們可通過這些端點(diǎn)訪問應(yīng)用程序和信息,，或與他人。社交群體,、政府和組織互動(dòng),。隨著設(shè)備網(wǎng)格的演變，連接模型將會(huì)擴(kuò)展,，設(shè)備之間出現(xiàn)更大的協(xié)作交互,，為連續(xù)和環(huán)境數(shù)字新體驗(yàn)奠定基礎(chǔ)。

現(xiàn)在已經(jīng)有了成熟的方案，比如蘋果的Siri,，微軟的Cortana,、京東的小i，這類應(yīng)用的共同特征是通過智能云服務(wù),，聊天機(jī)器人和個(gè)人助理成為對(duì)話媒介,。甚至進(jìn)入了嬰幼兒產(chǎn)品市場，如騰訊的早教故事機(jī)米小兔,，就是通過智能云服務(wù)來達(dá)到人工智能對(duì)話的,。語音對(duì)系統(tǒng)界面很重要，越來越智能,、越來越交互的語音接口,，將是人機(jī)交互的首選方式。未來的交互方式是一種主動(dòng)性對(duì)話,，將進(jìn)一步增強(qiáng)語音交互,。主動(dòng)式語音協(xié)助由用戶位置等數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，將會(huì)在沒有人機(jī)交互的情況下,，也能夠提供指導(dǎo)和管理,。隨著語義分析的加重，會(huì)話語音的價(jià)值會(huì)增加,。語音分析能夠理解用戶服務(wù)記錄和社交媒體的各類數(shù)據(jù)并進(jìn)行推理,。

8.網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)架構(gòu)

在網(wǎng)格應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu)(MASA)中，移動(dòng)應(yīng)用程序,、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,、桌面應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序鏈接到廣泛的后端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建被用戶視為“應(yīng)用程序”的內(nèi)容,。該架構(gòu)封裝服務(wù)，并在多級(jí)別和跨組織邊界公開了API,，從而平衡了服務(wù)的靈活性和可伸縮性的需求與服務(wù)的組合和重用,。網(wǎng)格使用戶能夠具有針對(duì)數(shù)字網(wǎng)格(例如，桌面,、智能手機(jī),、汽車)中的目標(biāo)端點(diǎn)的優(yōu)化解決方案以及當(dāng)他們?cè)谶@些不同信道上切換時(shí)的連續(xù)體驗(yàn)。

這只是基于理想狀態(tài)的市場競爭中設(shè)想的?，F(xiàn)實(shí)是,，在非理想的市場競爭中，專有基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)量并不占優(yōu),，要實(shí)現(xiàn)所有的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)無縫集成并協(xié)同,，難于上青天。

9.數(shù)字技術(shù)平臺(tái)

數(shù)字技術(shù)平臺(tái)為數(shù)字業(yè)務(wù)提供基本的構(gòu)建模塊，是數(shù)字業(yè)務(wù)的關(guān)鍵推動(dòng)者,。Gartner已經(jīng)確定實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)新功能和商業(yè)模式的五個(gè)要點(diǎn)：信息系統(tǒng),、客戶體驗(yàn)、分析和智能,、物聯(lián)網(wǎng)和業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng),。 每個(gè)組織都將有這五個(gè)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)組合的平臺(tái)。

可以理解為對(duì)話式AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái),。比如亞馬遜的amazon echo+wink,。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是解決方案成功的必要因素，現(xiàn)在微軟Azure,、ORACLE,、Google、SAP等IT巨頭都有涉足,。

10.自適應(yīng)安全架構(gòu)

智能數(shù)字網(wǎng)格和相關(guān)的數(shù)字技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用程序架構(gòu)創(chuàng)建了一個(gè)日益復(fù)雜的安全世界,。 Cearley表示：“規(guī)定的安全技術(shù)應(yīng)作為確保物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基準(zhǔn)。監(jiān)控用戶和實(shí)體行為是物聯(lián)網(wǎng)中特別必要的一個(gè)重要補(bǔ)充,，然而,，物聯(lián)網(wǎng)邊緣是許多IT安全專業(yè)人員產(chǎn)生薄弱領(lǐng)域的新前沿，因此經(jīng)常需要新的補(bǔ)救工具和流程,，建立物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必須考慮這些因素,。”

自適應(yīng)安全架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)持續(xù)分析用戶和實(shí)體行為,，如外部身份和威脅智能,，包含審查、規(guī)則/評(píng)分,；持續(xù)畫像,；持續(xù)分析和驗(yàn)證。但是通常業(yè)務(wù)端會(huì)滯后于技術(shù)端,，而技術(shù)端又滯后于設(shè)備和應(yīng)用端,，還要對(duì)安全行業(yè)有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)——本質(zhì)就是響應(yīng)機(jī)構(gòu)，是以解決問題為目的,，而不管這個(gè)問題出現(xiàn)有多久,。