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【技術(shù)揭秘】頂噴式流化床工藝的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理---采用Box-behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)空間產(chǎn)生的控制策略制備抗高血壓藥物

 du002 2017-11-27


編者語(yǔ):我們微信公眾號(hào)前不久發(fā)表了

【技術(shù)揭秘】側(cè)噴式流化床造粒與旋流氣流的研究

利用中心復(fù)合設(shè)計(jì)和Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),,研究了各種工藝參數(shù)對(duì)使用旋流氣流的側(cè)噴式流化床生產(chǎn)顆粒的影響。研究粘合劑溶液用量,、噴霧速率,、噴嘴與粉末床之間距離的影響,在DOE幫助下以此建立這些參數(shù)的可操作值,。

【技術(shù)揭秘】應(yīng)用三種PAT工具進(jìn)行中試規(guī)模流化床制粒速率過(guò)程的監(jiān)測(cè)

這篇文章的介紹大家可以了解不同PAT技術(shù)檢測(cè)的敏感性,、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),可能有助于我們選擇合適的PAT工具進(jìn)行流化床工藝開(kāi)發(fā)和放大研究,。

今天我們繼續(xù)給大家分享一個(gè)頂噴式流化床工藝的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理---采用Box-behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)空間產(chǎn)生的控制策略制備抗高血壓藥物的案例,。通過(guò)本案例的閱讀和學(xué)習(xí)能讓我們加深不同流化床使用都是基于質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(QbD)理論及試驗(yàn)設(shè)計(jì)法(DoE),采用PAT工具進(jìn)行監(jiān)測(cè),。通過(guò)對(duì)比學(xué)習(xí)上述2篇文章和本篇文章,,會(huì)讓你有更深刻的認(rèn)識(shí)。文章出處見(jiàn)下面截圖,。期望本文能對(duì)你有所啟示,。建議大家在電腦版微信仔細(xì)閱讀本文。

我們前不久給2017年VIP群友贈(zèng)閱了研如玉翻譯團(tuán)隊(duì)翻譯的《藥品開(kāi)發(fā)體內(nèi)體外相關(guān)性》專(zhuān)題文章共同學(xué)習(xí),,我們還會(huì)繼續(xù)推送各種案例繼續(xù)研究,。我們研如玉翻譯團(tuán)隊(duì)正在對(duì)新的、更加豐富的資料進(jìn)行翻譯,,準(zhǔn)備贈(zèng)送給2018年VIP群友繼續(xù)共同學(xué)習(xí),。期待你的參與和支持。


頂噴式流化床工藝的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理---采用Box-behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)空間產(chǎn)生的控制策略制備抗高血壓藥物,。

 

摘要:

簡(jiǎn)介拉西地平(LCDP)是一種極低水溶性和高度生物變異性的鈣通道阻滯劑,,常用于治療高血壓。為了增加其表觀溶解度并降低其生物變異性,,探索了固體分散流體床加工技術(shù),,因?yàn)槠洚a(chǎn)生具有增強(qiáng)分散性,潤(rùn)濕性,,共混均勻性的特征多孔結(jié)構(gòu)的高度分散的顆粒(通過(guò)溶解和噴灑活性物質(zhì)的溶液)的流動(dòng)能力和壓縮性,,用于通過(guò)在載體分子上的均勻藥物-粘合劑溶液分布來(lái)壓片和降低生物變異性。

 

材料和方法這項(xiàng)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理(QRM)研究的主要目標(biāo)是提供一個(gè)先進(jìn)的“堅(jiān)固耐用”流化床工藝(FBP),,通過(guò)質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(QbD)概念制備具有所需質(zhì)量(穩(wěn)定性)和性能(溶解)的LCDP片劑,。

 

結(jié)果與結(jié)論本研究主要是針對(duì)FBP進(jìn)行徹底的理解。通過(guò)它開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展FBP。通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具如分析參與制造過(guò)程中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)的深入的理解:基于矩陣分析(IRMA)的定性初始風(fēng)險(xiǎn)和定量的失效模式分析(FMEA)來(lái)識(shí)別和等級(jí)參數(shù)可能會(huì)影響在過(guò)程/成品關(guān)鍵質(zhì)量屬性(IP / FP CQAs),。這些關(guān)鍵的工藝參數(shù)(CPPS)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DoE)和多變量數(shù)據(jù)分析(MVDA)以具有實(shí)時(shí)釋放測(cè)試(RTRT)來(lái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)空間,,從而完成控制策略。在實(shí)驗(yàn)室規(guī)模,,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量一致性,,以防止可能在較大的生產(chǎn)規(guī)模導(dǎo)致產(chǎn)品失敗的可能。

 

關(guān)鍵詞關(guān)鍵過(guò)程參數(shù),,關(guān)鍵質(zhì)量屬性,,有效分析失效模式,流化床工藝,,質(zhì)量設(shè)計(jì),,質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理,規(guī)?;?/p>


引言:

拉西地平(LCDP)是極低水溶性和高度生物變異性的鈣通道阻滯劑,,常用于治療高血壓。為了增加其表觀溶解度和降低其生物變異性,,研究了固體分散流化床處理技術(shù),,因?yàn)樗a(chǎn)生具有特征多孔結(jié)構(gòu)的高分散性顆粒,其增強(qiáng)了分散性,,潤(rùn)濕性,,共混物均勻性(通過(guò)溶解和噴涂活性劑溶液),用于壓片的顆粒的流動(dòng)能力和壓縮性,,并且通過(guò)在載體分子上均勻的藥物 - 粘合劑溶液分布來(lái)降低變異性,。然而,在研發(fā)階段,;實(shí)驗(yàn)在臺(tái)式或小規(guī)模試點(diǎn)設(shè)備進(jìn)行,。規(guī)模從實(shí)驗(yàn)室設(shè)備到生產(chǎn)規(guī)模是依賴于設(shè)備的設(shè)計(jì),就其所選的尺寸特征或組件而言,,設(shè)備設(shè)計(jì)可能是可升級(jí)的,,也可能不可升級(jí)的。此外,,流化床附聚過(guò)程是三個(gè)步驟的組合:干燥混合,,噴霧附聚,干燥到所需的水分或所需的顆粒大小,。顆粒的質(zhì)量是決定噴霧階段僅在顆粒和粘合劑的不斷粘合和溶劑不斷蒸發(fā)中建立,。[ 1 ]作者發(fā)現(xiàn)最影響顆粒特性的關(guān)鍵工藝因素是粘結(jié)劑添加率,[ 2 ]粘合劑液體的霧化程度,,[ 3 ]工藝過(guò)程中的空氣溫度,,[ 4 ]流化風(fēng)速和流化床噴嘴高度,。[ 6 ]每個(gè)工藝參數(shù)對(duì)于開(kāi)發(fā)可靠的流化床工藝(FBP)都是一個(gè)非常高的風(fēng)險(xiǎn)因素,因此應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行精確的優(yōu)化和管理,,以減少其對(duì)整體成品質(zhì)量的影響,,而不管其規(guī)模如何。7-9 ] 質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理(QRM)是評(píng)估,,控制,,溝通和審查與產(chǎn)品生命周期中藥品質(zhì)量有關(guān)的任何與過(guò)程有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)過(guò)程。如圖1所示,。

圖1中概述了QRM的理想模型,。

A)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估包括識(shí)別危害,以及對(duì)與這些危害相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)的分析和評(píng)估,。質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估始于明確的問(wèn)題描述或風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。作為明確定義風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估目的的風(fēng)險(xiǎn),,三個(gè)基本問(wèn)題往往是有幫助的:

可能會(huì)出什么錯(cuò),?

它會(huì)出錯(cuò)的可能性(概率)是多少?

后果(嚴(yán)重性)是什么,?

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別解決了“可能會(huì)發(fā)生什么問(wèn)題,?問(wèn)題,包括確定可能的后果,。信息可以包括歷史數(shù)據(jù),,理論分析,知情意見(jiàn)和利益相關(guān)者的關(guān)注,。

風(fēng)險(xiǎn)分析是與確定的危害相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì),。將發(fā)生的可能性和危害的嚴(yán)重程度與檢測(cè)危害(可檢測(cè)性)的能力聯(lián)系起來(lái)的定性或定量過(guò)程。

 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是通過(guò)進(jìn)行一系列實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DoE)來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的一種定量估計(jì),,通過(guò)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估個(gè)體因素和相互作用因素對(duì)實(shí)驗(yàn)中反應(yīng)的實(shí)際顯著影響,。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)定量表示時(shí),使用數(shù)字表示概率,?;蛘撸梢允褂枚ㄐ悦枋鰜?lái)表示風(fēng)險(xiǎn),,例如“高”,,“中”或“低”。

B)風(fēng)險(xiǎn)控制包括減少和/或接受風(fēng)險(xiǎn)的決策,。風(fēng)險(xiǎn)控制的目的是將風(fēng)險(xiǎn)降低到可接受的水平,。風(fēng)險(xiǎn)控制可能側(cè)重于以下問(wèn)題:

風(fēng)險(xiǎn)是否高于可接受水平?

可以做些什么來(lái)減少或消除風(fēng)險(xiǎn),?

收益,,風(fēng)險(xiǎn)和資源之間的適當(dāng)平衡是什么,?

降低風(fēng)險(xiǎn)可能包括通過(guò)實(shí)施基于設(shè)計(jì)空間(DS)的控制策略來(lái)減輕危害的嚴(yán)重性和可能性。提高危害可檢測(cè)性的過(guò)程(即實(shí)時(shí)釋放測(cè)試(RTRT)的過(guò)程分析技術(shù)(PAT))工具也可用作風(fēng)險(xiǎn)控制策略的一部分,。

風(fēng)險(xiǎn)接受可以是一個(gè)可決定接受的剩余風(fēng)險(xiǎn),。

C)風(fēng)險(xiǎn)溝通是指與行業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)之間存在的風(fēng)險(xiǎn),性質(zhì),,形式,,可能性,嚴(yán)重性,,可接受性,,控制,處理,,可檢測(cè)性或風(fēng)險(xiǎn)的其他方面相關(guān)的信息,。

D)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程的產(chǎn)出/結(jié)果應(yīng)予以審查,作為新的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),。

因此,,這項(xiàng)QRM研究的主要目的是提供一個(gè)復(fù)雜的,可靠的FBP,,用于按照質(zhì)量設(shè)計(jì)(QbD)的理念制備具有所需質(zhì)量(穩(wěn)定性)和性能(溶解)的LCDP片劑,。究主要集中在通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具(如IRMA(基于初始風(fēng)險(xiǎn)的矩陣分析)和FMEA(失敗))分析制造過(guò)程中涉及的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí),,模式有效分析),,基于先前的知識(shí)和初始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),識(shí)別和排列可能對(duì)過(guò)程/藥品關(guān)鍵質(zhì)量屬性(IP / DP CQA)產(chǎn)生影響的參數(shù); 通過(guò)開(kāi)發(fā)具有關(guān)鍵工藝參數(shù)的DS和DoE和MVDA來(lái)進(jìn)一步精確確定個(gè)體變量和相互作用的重要性,,從而導(dǎo)致對(duì)個(gè)體關(guān)鍵工藝參數(shù)的理解,,從而實(shí)現(xiàn)控制策略,以在試驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)一致的成品質(zhì)量,。

材料和方法

物料

 LCDP是從印度Cadila Pharmaceuticals有限公司采購(gòu)的,。聚乙烯基吡咯烷酮( PlasdoneK29 / 32)購(gòu)買(mǎi)自ISP Technologies。乳糖一水合物(Pharmatose 200M和DCL 11)購(gòu)自DMV International,,用作顆粒內(nèi)稀釋劑和粉末基質(zhì),。無(wú)水乙醇(乙醇99.6%v / v)是從印度CVKUSML采購(gòu)的。植物級(jí)硬脂酸鎂購(gòu)自Ferro Synpro,。薄膜包衣材料,, OpadryWhite 自Colorcon(亞洲)有限公司,印度購(gòu)買(mǎi),。

 實(shí)驗(yàn)方法

LCDP是一種,,一天一次,口服給藥,,1,4-二氫吡啶衍生的“鈣通道阻斷劑”,,本品為特異,、強(qiáng)效持久的二氫吡啶類(lèi)鈣通道阻滯劑,主要選擇性的阻滯血管平滑肌的鈣通道,,擴(kuò)張周?chē)鷦?dòng)脈,,減低周?chē)茏枇Γ瑴p低心臟后負(fù)荷,,降低血壓,。[10],但是LCDP是一種低溶解度和高可變性滲透性的生物藥劑學(xué)(BCS)IV類(lèi)藥物,,對(duì)制劑科學(xué)家構(gòu)成挑戰(zhàn)[ 11 ],。因此,通過(guò)固體分散體選擇由FBP蒸發(fā)的溶劑作為選擇的方法; 因?yàn)樗岣吡藵?rùn)濕性,,同時(shí)增加了顆粒的孔隙率,。此外,此外,,它還降低了藥物的晶體結(jié)構(gòu),,并促進(jìn)其轉(zhuǎn)化成更可溶的無(wú)定形形式。[ 12]具有所需分散和溶解速率的優(yōu)化配方包括LCDP,,載體(PVP),,稀釋劑和潤(rùn)滑劑; 其中LCDP與載體的重量比為1:10,,具有確定的顆粒內(nèi)乳糖(Pharmatose 200M)至80- 20的顆粒外乳糖比(DCL 11)和調(diào)節(jié)重量增加為2%w / w薄膜包衣的硬脂酸鎂在表1a中提及,。此外,由于LCDP是高度可變的藥物產(chǎn)物,,因此應(yīng)精確控制流化床處理參數(shù),,以預(yù)定的QTPP產(chǎn)生預(yù)期的穩(wěn)定產(chǎn)物。

 1a優(yōu)化LCDP配方


SD-FBP技術(shù)的發(fā)展

在中試規(guī)模,,對(duì)于FBP(Pam?Glatt??GPCP2); 首先在緩慢的攪拌下將LCDP溶解在乙醇(99.6%v / v)中,,直至得到澄清溶液。在該溶液中,,連續(xù)攪拌下緩慢加入PVP-K29 / 32,,直至得到澄清的黃色溶液。為了進(jìn)行頂噴流化床造粒,,將40#篩分的一水合物(Pharmatose-200M)裝載在流化床處理器中并通過(guò)噴灑藥物載體溶液(LCDP-PVP K29 / 32)進(jìn)行造粒,,用于根據(jù)表1a利用流化床上的頂部噴霧機(jī)理潤(rùn)濕乳糖粉底物,同時(shí)蠕動(dòng)泵RPM ,,噴霧速率和霧化氣壓緩慢增加到最佳狀態(tài),,每10分鐘間歇記錄一次。

造粒完成后,,在相同的FBP中進(jìn)行流化床干燥,,參數(shù)如表1b所示,,直到達(dá)到105℃下1.5-2.5%w / w的所需恒定LOD。干燥的顆粒通過(guò)機(jī)械篩分器的20#篩網(wǎng)篩選,。干燥的篩分顆粒在雙錐形混合器中以10±2RPM與40#預(yù)先噴霧干燥的乳糖(Pharmatose DCL-11)60#預(yù)定的硬脂酸鎂混合5分鐘,。使用12.7×7.1-mm橢圓形沖頭在16沖旋轉(zhuǎn)壓片機(jī)(RIMEK?)中的表1c中顯示的參數(shù)下壓縮潤(rùn)滑顆粒。在60±10oC的入口溫度下,,使用Opadry?白色懸浮液在24“自動(dòng)涂布機(jī)(Ganscoater?)上進(jìn)行薄膜包衣,,直至達(dá)到所需的增重。

表1b流化床工藝參數(shù)

表1c壓縮參數(shù)


根據(jù)完善的QBD優(yōu)化SD-FBP參數(shù)

根據(jù)ICH Q8指南“質(zhì)量不是測(cè)試出來(lái); 質(zhì)量應(yīng)由設(shè)計(jì)出來(lái)的“,。在任何情況下,,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)都是為了滿足患者的需求和預(yù)期的產(chǎn)品質(zhì)量和性能。一個(gè)更系統(tǒng)的完善的QbD開(kāi)發(fā)方法包括結(jié)合先前的知識(shí)的采納,,使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的研究結(jié)果(ICH Q8),,使用QRM(ICH Q9)[14]和使用知識(shí)管理(ICH Q10)[15  ]在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中。對(duì)產(chǎn)品及其制造過(guò)程的更深入了解為更靈活的監(jiān)管方法奠定了基礎(chǔ),。因此,,對(duì)于通過(guò)完善的QbD方法開(kāi)發(fā)具有穩(wěn)健過(guò)程的穩(wěn)定產(chǎn)品的藥物,包括以下步驟:

 描述質(zhì)量目標(biāo)產(chǎn)品簡(jiǎn)介

質(zhì)量目標(biāo)產(chǎn)品概況(QTPP)形成了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),。QTPP的考慮包括預(yù)期用途,,給藥途徑,劑型,,強(qiáng)度,,容器封閉系統(tǒng),影響藥代動(dòng)力學(xué)特性的屬性,,純度和適合于預(yù)期產(chǎn)品的穩(wěn)定性,。

關(guān)鍵質(zhì)量屬性的識(shí)別

CQA是一種物理,化學(xué),,生物或微生物特性或特性,,應(yīng)該在適當(dāng)?shù)南薅龋秶蚍植挤秶鷥?nèi),,以確保所需的產(chǎn)品質(zhì)量,。CQA通常與原料藥,賦形劑,,中間體(過(guò)程中材料)和藥物產(chǎn)品相關(guān)聯(lián),。對(duì)于原料藥,原材料和中間體,,CQA還可以包括那些影響藥品CQA的屬性(如粒度分布,,密度和流動(dòng)性質(zhì))。從QTPP和/或以前的知識(shí)中獲得的潛在藥品CQA被用于指導(dǎo)產(chǎn)品和工藝開(kāi)發(fā),。對(duì)于藥物產(chǎn)品,,固體口服劑型的CQA通常是影響產(chǎn)品純度,,強(qiáng)度,藥物釋放和穩(wěn)定性的那些方面,。配方和制造過(guò)程中,,隨著對(duì)產(chǎn)品工藝?yán)斫獾奶岣叨黾樱锌赡軐?duì)CQA因素進(jìn)行修改,。相關(guān)的CQA通過(guò)QRM和實(shí)驗(yàn)的迭代過(guò)程來(lái)確定和確定優(yōu)先順序,,評(píng)估它們的變化程度對(duì)藥品質(zhì)量的影響程度。

通過(guò)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)進(jìn)行關(guān)鍵質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)分析

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是QRM(ICH Q9)中基于科學(xué)使用的有價(jià)值的過(guò)程,,有助于確定哪些材料屬性和過(guò)程參數(shù)可能對(duì)產(chǎn)品CQA產(chǎn)生影響,,如圖2所示。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通常在開(kāi)發(fā)階段早期進(jìn)行,,隨著更多的信息和更多的知識(shí)獲得,,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估被重復(fù)進(jìn)行?;谙惹暗闹R(shí)和初始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具即矩陣分析和故障模式有效分析被簡(jiǎn)明地用于識(shí)別和排列可能對(duì)IP / DP CQA產(chǎn)生影響的參數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步完善這個(gè)清單,,通過(guò)DOE,,數(shù)學(xué)模型或研究的結(jié)合來(lái)確定個(gè)體變量和潛在相互作用的重要性,加深對(duì)設(shè)備理解,,從而達(dá)到更高的過(guò)程理解水平,。


2流化床工藝,設(shè)備和制劑相關(guān)因素影響過(guò)程和/或成品CQAs,。

加工參數(shù)優(yōu)化和設(shè)計(jì)空間建立

 根據(jù)IRMA和FMEA結(jié)果,,開(kāi)發(fā)了用于具有較高風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)的FBP和壓縮參數(shù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DoE)和多變量數(shù)據(jù)分析(MVDA),,即涉及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的所有過(guò)程中超過(guò)15個(gè),。分析了每個(gè)獨(dú)立CPPs對(duì)依賴產(chǎn)品質(zhì)量(如平均顆粒尺寸和片劑硬度)的影響,建立了DS,,通過(guò)及時(shí)測(cè)量原料和工藝材料的關(guān)鍵質(zhì)量和性能屬性來(lái)設(shè)計(jì),,分析和控制制造,其目的是確保產(chǎn)品質(zhì)量,。在這里,,為CPP建立DS,全因素3 2設(shè)計(jì)用于優(yōu)化程序,,因?yàn)樗m用于研究用于構(gòu)建二階多項(xiàng)式模型的二次響應(yīng)面,,從而能夠優(yōu)化液體噴射速率和霧化空氣壓力,以實(shí)現(xiàn)所需的平均顆粒尺寸,,即NMT 400μm,,而不會(huì)聚集形成并且以最佳速度確定片劑厚度的期望范圍,,以達(dá)到溶出條件優(yōu)化前提下的預(yù)期硬度。響應(yīng)曲面法(RSM)是由design of expert軟件(版本8.0,,統(tǒng)計(jì),,緩解公司,明尼阿波利斯,,MN)進(jìn)行設(shè)計(jì),。還包括旨在跨越多個(gè)操作規(guī)模的DS的縮放因子。作為DS描述的一部分,,包含無(wú)縮放數(shù)字,。

考慮到先前的中試規(guī)模QbD的關(guān)鍵放大

 FBP從小型實(shí)驗(yàn)室到大型商業(yè)化規(guī)模的擴(kuò)大一直是制藥行業(yè)的一項(xiàng)持續(xù)不斷的行為。傳統(tǒng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方式包括有限的開(kāi)發(fā)和放大工作,,最終確認(rèn)了三批關(guān)鍵規(guī)模的確認(rèn),。此外,還有可能包括“最壞情況”的情況“市場(chǎng)召回”和“生產(chǎn)能力利用不足”表明有限的成功,。在QbD中,,通過(guò)對(duì)所有關(guān)鍵步驟的監(jiān)控,糾正和預(yù)防措施的全面了解,,在中試規(guī)模發(fā)展階段得到關(guān)注,,以防止產(chǎn)品大規(guī)模生產(chǎn)的失敗。從而,,“不召回”的產(chǎn)品質(zhì)量將得到保證,,并最大限度地提高產(chǎn)能利用率。流化床放大是數(shù)學(xué),,工程和個(gè)人判斷的混合體,。諸如設(shè)備的類(lèi)型和尺寸以及噴霧速率,霧化壓力和進(jìn)氣溫度等關(guān)鍵過(guò)程變量的設(shè)備變量影響產(chǎn)品質(zhì)量屬性,。通過(guò)控制這些參數(shù),,以大批量生產(chǎn)出一致的產(chǎn)品,從而構(gòu)成了成功的放大策略,。進(jìn)料原料的一致品質(zhì)也是非常重要的,,即活性藥物成分和賦形劑。

在流化床附聚(干混,,噴霧聚集和干燥)中涉及的三個(gè)步驟中,,噴霧聚集階段是監(jiān)測(cè)最關(guān)鍵的階段。在此階段,,發(fā)生動(dòng)態(tài)顆粒生長(zhǎng)和分解以及溶劑蒸發(fā),。因此,通過(guò)QbD,減少放大相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),。在中試規(guī)模發(fā)展本身的控制策略中被認(rèn)為是最大化利用QRM工具來(lái)指導(dǎo)活動(dòng)的更大規(guī)模有效性的可能性,。擬議的DS是受監(jiān)管評(píng)估和空間內(nèi)的工作不是一個(gè)變化。DS中的移動(dòng)被認(rèn)為是一個(gè)變化,,并且需要擴(kuò)大批準(zhǔn)后的變更過(guò)程,。在小規(guī)模或中試規(guī)模下開(kāi)發(fā)的DS與建議的生產(chǎn)規(guī)模制造過(guò)程的相關(guān)性是合理的,,并且在放大操作中具有潛在的風(fēng)險(xiǎn),,并具有預(yù)定的過(guò)程參數(shù)或材料屬性的超限邊緣,討論了開(kāi)發(fā)的關(guān)聯(lián)性,,超出該相關(guān)的質(zhì)量屬性,,無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

結(jié)果與討論

QbD優(yōu)化中試工藝

QTPP的定義參考工藝過(guò)程控制和成品控制的CQAs

首先,,考慮到例如表2中所示的給藥途徑,,劑型,生物利用度和穩(wěn)定性,,參考IPQA和FPQA的QTPP被認(rèn)定為與質(zhì)量,,安全性和功效相關(guān)。

2a參考過(guò)程關(guān)鍵質(zhì)量屬性定義質(zhì)量目標(biāo)產(chǎn)品簡(jiǎn)介

2b參考成品關(guān)鍵質(zhì)量屬性定義質(zhì)量目標(biāo)產(chǎn)品簡(jiǎn)介

基于設(shè)計(jì)空間和影響CQAs的關(guān)鍵過(guò)程變量的矩陣調(diào)查的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

一個(gè)多學(xué)科的作者團(tuán)隊(duì)開(kāi)展了頭腦風(fēng)暴,,并開(kāi)發(fā)如圖3所示的Ishikawa(魚(yú)骨)圖,,該圖確定了可能影響期望質(zhì)量屬性的潛在公式和FBP因素。然后根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)和表3中提到的初始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),,將這些變量定性地排列在矩陣分析中分級(jí)(即,,具有低,中等或高的影響),。然后在DoE被用來(lái)評(píng)估排名較高的變量的影響之后,,對(duì)這個(gè)過(guò)程有更多的了解,并制定一個(gè)適當(dāng)?shù)目刂撇呗浴?/span>


3Ishikawa(魚(yú)骨)圖表說(shuō)明理論上工藝過(guò)程如何影響成品關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQAs)的因素圖

 3a影響工藝關(guān)鍵質(zhì)量屬性的關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)的初始定性風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析

3b影響成品關(guān)鍵質(zhì)量屬性的關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)的初始風(fēng)險(xiǎn)矩陣分析

LCDP片劑制造相關(guān)的其他加工步驟(如尺寸,,混合,,壓縮和薄膜包衣)相比,流化床造粒是涉及高風(fēng)險(xiǎn)的放大參數(shù)最關(guān)鍵的步驟,,它影響了一個(gè)或多個(gè)工藝過(guò)程中的和成品的CQAs),。例如,,(i)液體噴射速率:較高的液體流速將產(chǎn)生較大的液滴和較大的顆粒(ii)霧化空氣壓力:較高的壓力將產(chǎn)生更細(xì)的液滴,,導(dǎo)致更小的顆粒(iii)流化空氣速度:較高的氣流將導(dǎo)致磨損和快速蒸發(fā),產(chǎn)生較小的顆粒和細(xì)粉,。適當(dāng)?shù)目諝饬髁繎?yīng)使流化床不會(huì)堵塞過(guò)濾器,,因?yàn)檫@可能影響工藝的百分收率。

基于失效模式有效分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

風(fēng)險(xiǎn)包括危害嚴(yán)重程度,,發(fā)生概率和檢測(cè)能力,,因此FMEA根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先等級(jí)定量評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)水平,,QRM的結(jié)果如表4所示。

4失效模式的定量有效分析-關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)對(duì)工藝過(guò)程控制和成品關(guān)鍵質(zhì)量屬性的影響

基于DoE的設(shè)計(jì)空間和多變量數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

流化床的應(yīng)用具有更高的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí),,比如可能超過(guò)25,。根據(jù)IRMAFMEA結(jié)果,應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DoE)和多變量統(tǒng)計(jì)分析(MVDA)開(kāi)發(fā)了流化床工藝,。.CPPs(關(guān)鍵工藝參數(shù))對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響通常通過(guò)RSM(響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)),。CPP對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響是通過(guò)一個(gè)RSM來(lái)分析的,即3級(jí)Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),,用于建立DS,,通過(guò)及時(shí)測(cè)量關(guān)鍵CPP來(lái)設(shè)計(jì),分析和控制生產(chǎn),,這些都是為了保證表5中顯示的CQA產(chǎn)品質(zhì)量,。在該質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理(QRM)研究中使用的Box-Behnken設(shè)計(jì)(BBD)在設(shè)計(jì)空間(DS)的中心附近提供強(qiáng)系數(shù),其中假定的最佳值位于設(shè)計(jì)空間的(DS)中心,。一個(gè)獨(dú)立變量與另一個(gè)持續(xù)響應(yīng)幅度之間的二維輪廓圖和其他變量關(guān)鍵工藝參數(shù)(CPPs)常數(shù);已證實(shí)可接受的范圍和故障邊緣清楚地顯示出圖44中的限定邊界,。3D響應(yīng)曲面圖(響應(yīng)變量對(duì)兩個(gè)獨(dú)立變量繪制的圖形表示)和立方體圖(表示一次三個(gè)因子的影響)都表示圖5中的響應(yīng)。

5BoxBehnken二次模型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)


響應(yīng)值Y1:顆粒大?。?/span>D90)的實(shí)際公式(就編碼因素而言):

模型F值為24.82,,意味著模型是重要的。只有0.02%的可能會(huì)發(fā)生這種大的“模型F值”,,出現(xiàn)的原因可能是噪音造成,。“Prob> F”小于0.0500的值表示模型項(xiàng)是重要的,。在這種情況下,,AB,,AB,,A2是表6中提到的重要模型術(shù)語(yǔ)。大于0.1000的值表示模型項(xiàng)不重要,。這里有許多無(wú)關(guān)緊要的模型術(shù)語(yǔ)(不包括支持層次結(jié)構(gòu)所需的),,簡(jiǎn)化模型可能會(huì)改善此模型。

響應(yīng)值Y1:顆粒大?。?/span>D90)的簡(jiǎn)化公式

響應(yīng)值Y2:工藝效率的實(shí)際公式(就編碼因素而言):


6響應(yīng)面二維模型方差分析的多變量數(shù)據(jù)分析[部分平方和,。響應(yīng)Y1III]:顆粒尺寸(D90)(以%計(jì))與來(lái)自變量的影響:A =液體噴霧速度,B =霧化空氣壓力下,,C =流化空氣速度

模型F值為6.45表示模型是重要的,。出現(xiàn)這種大的“模型F值”只有1.12%的概率,出現(xiàn)原因可能是噪音?!?/span>Prob> F”小于0.0500的值表示模型項(xiàng)是重要的,。在這種情況下,A,,C,,C2是表7中提到的重要模型術(shù)語(yǔ)。大于0.1000的值表示模型項(xiàng)不重要,。如果有許多無(wú)關(guān)緊要的模型術(shù)語(yǔ)(不包括支持層次結(jié)構(gòu)所需的),,簡(jiǎn)化模型可能會(huì)改善此模型。

7響應(yīng)面二維模型方差分析的多變量數(shù)據(jù)分析[部分平方和,。III]響應(yīng)Y2:過(guò)程效率(以%計(jì))與來(lái)自變量的影響:A =液體噴霧速度,,B =霧化空氣壓力下,C =流化空氣速度


因此,,響應(yīng)值Y2:工藝效率的簡(jiǎn)化公式如下:

 在通過(guò)ANOVA分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并得到最終方程后,,使用Design Expert軟件中的“Numerical Optimization”選項(xiàng)選擇每個(gè)因子和響應(yīng)的期望目標(biāo)。追求目標(biāo)從一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)開(kāi)始,,并將最陡峭的坡度上升到最大值,,如表8a所示。從設(shè)計(jì)空間的幾個(gè)點(diǎn)開(kāi)始,,有可能改善找到“最佳”局部最大值,。默認(rèn)值為表8b中提到的30個(gè)起始點(diǎn)。

8a約束和30個(gè)可能的因素和反應(yīng)的解決方案


8b“數(shù)值優(yōu)化約束和30個(gè)可能的因素組合的解決方案,,以達(dá)到可接受范圍內(nèi)的目標(biāo)


根據(jù)多個(gè)響應(yīng),,需要找到需求同時(shí)滿足關(guān)鍵屬性的區(qū)域,即“最佳點(diǎn)”,。通過(guò)在輪廓圖上疊加或重疊關(guān)鍵響應(yīng)輪廓,,在Design-expert軟件中的“圖形優(yōu)化選項(xiàng)”直觀搜索獲得最佳折中。圖形優(yōu)化后,,黃色因子區(qū)域顯示的是可行的響應(yīng)值的面積,。如圖6所示,不符合優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域是灰色陰影,,構(gòu)成了可靠的FBP的設(shè)計(jì)空間(DS),。


6獲得最佳反應(yīng)最佳點(diǎn)的各研究因素的重疊圖

通過(guò)實(shí)施不考慮規(guī)模的控制策略降低風(fēng)險(xiǎn)

在QbD的總體發(fā)展的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)控制策略,,以確保通過(guò)提議的工藝一致地生產(chǎn)所需質(zhì)量的產(chǎn)品,,而不會(huì)在較大規(guī)模下發(fā)生故障??刂撇呗缘囊孛枋龊妥C明了過(guò)程控制和輸入材料(藥物物質(zhì)和賦形劑),,中間體(過(guò)程中材料),,藥品容器和封閉系統(tǒng)的控制是如何有助于最終產(chǎn)品質(zhì)量的,。這些控制是基于產(chǎn)品,,配方和工藝的理解,至少包括對(duì)關(guān)鍵工藝參數(shù)和材料屬性的控制,。影響產(chǎn)品質(zhì)量的可變性來(lái)源被確定,,適當(dāng)理解并隨后得到控制。

最終控制策略包括如圖7所示的以下內(nèi)容:

7拉西地平片的耐用和堅(jiān)固的制造過(guò)程受控相關(guān)策略的概述


1)基于對(duì)其對(duì)過(guò)程能力或產(chǎn)品質(zhì)量的影響的理解,,控制輸入材料屬性,,特別是風(fēng)險(xiǎn)配方變量(例如藥物物質(zhì),輔料,,初級(jí)包裝材料),,以降低風(fēng)險(xiǎn)概率;

2)產(chǎn)品規(guī)格;

3)單位操作的控制特別是對(duì)下游加工或產(chǎn)品質(zhì)量有影響的風(fēng)險(xiǎn)過(guò)程變量(例如溫度對(duì)降解的影響,顆粒在溶解時(shí)的粒度分布),,以降低風(fēng)險(xiǎn)的可能性;

4)過(guò)程或?qū)崟r(shí)釋放測(cè)試代替最終產(chǎn)品測(cè)試(例如在線測(cè)量和控制CQA在線監(jiān)測(cè)的PAT工具:原位聚焦光束反射測(cè)量(FBRM),,用于在造粒和原位進(jìn)行在線粒度測(cè)量傅立葉變換紅外光譜(FTIR)用于混合階段的在線混合均勻性和成品中的內(nèi)容均勻性,確保流化床造粒過(guò)程按預(yù)期運(yùn)行,,以提供DS預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量屬性),,以提高危害的可檢測(cè)性;

5)監(jiān)控程序(例如,定期進(jìn)行全面產(chǎn)品測(cè)試),,用于驗(yàn)證多變量預(yù)測(cè)模型,。

 考慮預(yù)先中試規(guī)模QbD的關(guān)鍵放大

下圖顯示了產(chǎn)品在Glatt中如何從5 -120公斤放大。擴(kuò)大后為具有“不依賴于規(guī)?!钡墓潭▍?shù)如圖8所示,。規(guī)模依賴變量參數(shù)的更改則根據(jù)小型實(shí)驗(yàn)室(中試)規(guī)模參考QbD優(yōu)化參數(shù),計(jì)算大量生產(chǎn)(關(guān)鍵)規(guī)模的參數(shù),。

圖8從小型實(shí)驗(yàn)室規(guī)模到大型生產(chǎn)規(guī)模FBP的參數(shù)控制

批量大小和設(shè)備選擇

如果使用同一系列的設(shè)備,,從小型實(shí)驗(yàn)室規(guī)模的流化床機(jī)器放大可以變得容易得多。然而,,由于空氣流動(dòng)模式,,膨脹室?guī)缀涡螤睿瑖姌屇J降鹊牟町?,需要費(fèi)力摸索改變工藝參數(shù),。因此,對(duì)于頂噴設(shè)備,,最小和最大批量尺寸可以根據(jù)等式近似第(5)及(6)

式中S是批量,,單位為千克,

V是產(chǎn)品池的運(yùn)作容積(升)

BD是成品顆粒的堆密度,,單位為g / cc;

0.3 =產(chǎn)品池中最小占有率為30%

0.7 =產(chǎn)品池中最多可容納70%

流化空氣流量按照比例放大

為了保持相同的流化速度,,基于產(chǎn)品池的橫截面積,,增大單位中的空氣體積。在這種情況下,,較大容器的底部的橫截面積為0.64m2,,較小的為0.02m2。因此,,根據(jù)方程式計(jì)算正確的空氣流量,。(7)

式中,AF1是實(shí)驗(yàn)室規(guī)模設(shè)備中的流化氣流,,

AF 2放大設(shè)備中的流化氣流,,

A 1是實(shí)驗(yàn)室規(guī)模設(shè)備的橫截面積,

A 2是放大設(shè)備的橫截面積,。

 

噴霧速率和霧化氣壓按比例放大

噴霧速率的放大是根據(jù)設(shè)備的干燥能力,,而不是根據(jù)批量的增加,通過(guò)與空氣分配板的橫截面積成正比選擇適合的參數(shù)進(jìn)行放大,。在給定的霧化壓力和空氣流量下,,液體噴射速率的變化直接影響液滴尺寸,這反過(guò)來(lái)又會(huì)影響顆粒團(tuán)聚并可能導(dǎo)致結(jié)塊,。因此,,根據(jù)方程式(8),使用空氣分配板的橫截面積近似放大噴射速率,。

式中,,SR 1是實(shí)驗(yàn)室規(guī)模設(shè)備的噴霧率,

SR 2是放大設(shè)備中的噴霧速率,,

A 1是實(shí)驗(yàn)室規(guī)模設(shè)備的橫截面積,,

A 2是放大設(shè)備的橫截面積。

為了保持相同的粒徑,,“三頭噴嘴”在相同的霧化空氣壓力下可以以相同的預(yù)驗(yàn)證放大單元噴霧速率噴霧,。但是,這可能導(dǎo)致更長(zhǎng)的處理時(shí)間,。因此,,采用維持類(lèi)似液滴尺寸的另一種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)400μm的顆粒尺寸D90,通過(guò)將霧化壓力提高到2 *(3)= 6 bar,,噴霧速率維持噴霧速率和霧化壓力的質(zhì)量平衡可以增加至160 *(3)= 480500克每分鐘生產(chǎn)規(guī)模(其中3表示噴嘴頭數(shù))保持相同的液滴尺寸,,因此制得的顆粒具有期望CQAs如表顯示表9和10所示。

9在實(shí)驗(yàn)室批量和放大批次的工藝過(guò)程結(jié)果


10實(shí)驗(yàn)室批量和放大的成品藥品結(jié)果



結(jié)論

從使用風(fēng)險(xiǎn)“評(píng)估”工具:定性矩陣分析和定量失效模式有效分析(基于概率,,嚴(yán)重性和可檢測(cè)性)可知,,低溶性和高度生物變性藥物的配方LCDP采用固體分散法制備中,流化床造粒是在配制難溶性和高生物可變藥物的情況下獲得一致的QTPP的最關(guān)鍵步驟是毫無(wú)疑問(wèn)的,。為減少“控制”風(fēng)險(xiǎn),,需要通過(guò)BBD進(jìn)行開(kāi)發(fā)具有可接受的證明范圍的設(shè)計(jì)空間(DS)從而得到詳細(xì)的CPP實(shí)驗(yàn)研究,,降低風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的CPPs影響的概率。CPPs影響著過(guò)程控制和成品的質(zhì)量和/或性能(IP /FP)CQAs,,因此這降低了不管規(guī)模如何,,都可以降低風(fēng)險(xiǎn)概率的可能性。為了提高風(fēng)險(xiǎn)的可檢測(cè)性,,F(xiàn)BP的性能可以由過(guò)程分析技術(shù)(PAT)進(jìn)行在線監(jiān)控工具:原位FBRM用于在造粒過(guò)程中進(jìn)行在線粒徑測(cè)量,,在原位進(jìn)行FTIR,,用于混合階段的在線混合均勻性和成品中的含量均勻性,, 從而確保流化床造粒工藝如預(yù)期的那樣發(fā)揮作用,從而提供DS所預(yù)測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量屬性,。因此,,理解CPP變異的來(lái)源和“審查”CPP對(duì)下游工藝或加工和成品質(zhì)量的影響在中試規(guī)模開(kāi)發(fā)階段提供了靈活性,可以大規(guī)模地向上游轉(zhuǎn)移控制,,并最大限度地減少對(duì)最終產(chǎn)品測(cè)試 并在更大規(guī)模上最大化過(guò)程有效性的可能性,。

從“Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)空間”所產(chǎn)生的控制策略的頂部噴霧FBP制備降壓藥物制劑的QRM研究結(jié)果來(lái)看,QRM與QbD的DoE和PAT工具可以是一個(gè)系統(tǒng)的控制過(guò)程,。 “在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中評(píng)估,,控制,了解和審核與藥品質(zhì)量有關(guān)的任何過(guò)程相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)”,。

 

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