從百貨商店,、連鎖商店,、超級市場到電子商務(wù)和即將到來的第四次零售革命，零售的本質(zhì)是不變的,。歷史的發(fā)展一直圍繞著“成本,、效率、體驗”在做文章,。每一次新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),，都至少在某一方面有所創(chuàng)新，而且那些經(jīng)得起時間考驗的業(yè)態(tài)往往能夠同時滿足成本降低,、效率提高和體驗升級的要求,。所以第四次零售革命將是建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，又超越互聯(lián)網(wǎng)的一次革命,，意在實現(xiàn)消費主權(quán)和智能商業(yè)的融合,，資源的統(tǒng)一協(xié)調(diào)和共享價值的最大化。

傳統(tǒng)零售商與電商平臺的現(xiàn)狀對比

對于大型傳統(tǒng)零售商來說,，他們已經(jīng)積累了大量的固定客戶人群,，電商平臺只是人們購物的一種補充形式，并不會造成很大的影響,。以沃爾瑪為例,，售賣食品和日用品是超市的主營業(yè)務(wù)，而超市所提供的商品種類齊全,，質(zhì)量可靠,，帶給消費者良好的購物體驗。所以人們對那些希望立刻獲得的并且保質(zhì)期短的商品,，如蔬果,、鮮肉通常不會選擇網(wǎng)購，所以即使電商平臺的銷售量逐年上升,，也沒有對沃爾瑪?shù)匿N售量造成明顯的影響,。而對于主營業(yè)務(wù)是家電、數(shù)碼的零售商,，人們看中耐用品的質(zhì)量,，希望能夠親身體驗，只要這些零售商在價格上略微調(diào)整,，增加一些促銷活動,，還是能夠保留大部分的消費者,。

但是對于競爭力不強的小型傳統(tǒng)零售商而言，網(wǎng)購的沖擊無疑是顛覆性的,，它們快捷方便的優(yōu)勢不再,，而房租等成本卻一直在增加，很難在多個電商平臺的夾縫中生存,，有的商鋪已經(jīng)倒閉,，而剩下的幾乎還同時經(jīng)營網(wǎng)店或者外賣業(yè)務(wù)，成為了電商平臺的一員,。

通過沃爾瑪和亞馬遜銷售量的對比，可以看出沃爾瑪?shù)匿N售量增長緩慢,，近年持續(xù)持平,，而亞馬遜銷售量在十年間則從無到有，迅猛上升,，并且在2016年超過沃爾瑪,，這足以說明電子商務(wù)巨大的潛力和影響力。

中國是電子商務(wù)發(fā)展的廣袤沃土,。資料顯示,，雖然中國有許多購物中心，但是相對于龐大的人口,，購物中心滲透率仍然較低,，每百萬人購物中心數(shù)量遠遠低于發(fā)達國家和部分發(fā)展中國家的水平，所以在中國的實體零售業(yè)還不夠發(fā)達,，消費者對網(wǎng)購的需求也遠遠高于其他國家,。電子商務(wù)切合了青年人購買力不足卻追求潮流的心理，定期的折扣日,、購物節(jié)點燃了一直壓抑著的消費沖動,。當然，人們都想用最低廉的價格購買到最優(yōu)質(zhì)商品和服務(wù),，但這一切并不能僅僅依靠打造狂歡節(jié),、發(fā)放優(yōu)惠券來滿足，還需要建立健全法制,，完善監(jiān)管體系,，而更重要是零售業(yè)自身的修煉和進化。

互聯(lián)網(wǎng)時代賦予零售“數(shù)字化”的新內(nèi)涵

當“數(shù)字化”的外延從信號領(lǐng)域擴大到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,，它的內(nèi)涵也就隨之變化了,。

首先，數(shù)字意味著海量的計算,。互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)來自社會的各個方面,，個人用戶的每一次點擊行為,，都不斷地產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)遍布在互聯(lián)網(wǎng)能到達的每一個角落,。供應(yīng)商可以分析預(yù)測產(chǎn)品的銷量,，從而決定后續(xù)的生產(chǎn)進程，零售商也可以通過預(yù)測商品的銷售情況來調(diào)整不同商品的訂單比例,。

其次,，數(shù)字是精準的。零售商通過分析用戶的活動數(shù)據(jù),、社交行為,、消費習慣等，為每個用戶定制個性化的標簽畫像,，挖掘出用戶的興趣點,，進行有目標有重點的廣告推送，甚至精心打造迎合用戶市場的新品進行精準營銷,。原本處于被動地位的零售商從此可以占據(jù)主導地位,，他們不是提供很多商品來等待顧客挑選，而是直接為消費者提供那些他們很可能正想買的商品,。這樣就可以有效控制銷售的成本,，而效率卻能得到顯著提升。

最后,，數(shù)字是一條可以把線上和線下緊密聯(lián)結(jié)在一起的無形紐帶,，它使得供給和需求不再是對立的兩個方面，而是一個“你中有我,，我中有你”和諧統(tǒng)一的整體,。通過RFID或條形碼識別商品類型，多傳感器識別商品數(shù)量,，機器視覺進行身份確認,，或者自助機器人提供服務(wù)，這就形成了無人零售的基本條件,。它作為零售數(shù)字化的實驗產(chǎn)物,，引發(fā)熱議。盡管現(xiàn)階段的無人零售店在設(shè)計和技術(shù)兩方面都不夠成熟,，但人們對其依然充滿好奇和期待,。 也許和電子商務(wù)對傳統(tǒng)零售商的沖擊一樣，無人零售也會給整個零售行業(yè)帶來顛覆性的變化,。

人工智能技術(shù)在無人零售中的實踐

2013年,，人工智能的熱潮爆發(fā)，各大科技公司都在研發(fā)方面投入巨資，研究成果也同樣令人震撼,。2015年,，微軟亞洲研究院在ImageNet圖像識別大賽中準確率實現(xiàn)突破，系統(tǒng)錯誤率首次低于人類水平,；2016年,，AlphaGo 在圍棋大戰(zhàn)中擊敗李世石之后，2017年又擊敗柯潔,。

而AlphaGo的超強能力在帶給人們驚喜的同時又讓人擔憂,，人工智能會不會像科幻片中那樣威脅人類的安全，并最終取代人類呢,？其實,，現(xiàn)階段的技術(shù)水平還處于弱人工智能階段，現(xiàn)在的人工智能只是看起來像人而已,，并不能真正推理和解決問題,，更不可能產(chǎn)生自我意識。這或許還是我們的一廂情愿,，10月份谷歌的人工智能團隊宣布AlphaGoZero（新版AlphaGo）可以徹底擺脫人類知識了,。

大數(shù)據(jù)時代的人工智能有著無可比擬的優(yōu)勢,，也同樣存在局限性,。它們在感知任務(wù)中表現(xiàn)突出，而在認知任務(wù)中表現(xiàn)欠佳,，比如它們可以識別出圖像中的物體,，卻不知道物體的功能；它們擅長經(jīng)驗性的問題如下圍棋,、下象棋,，卻不擅長發(fā)明創(chuàng)造。

利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,，并結(jié)合國內(nèi)全球領(lǐng)先的移動支付態(tài)勢,，無人零售作為新零售的實踐樣本得到了極大關(guān)注。無人零售旨在利用視覺識別,、傳感器融合,、深度學習算法等技術(shù)，讓顧客能夠自助完成選購,、結(jié)賬等操作,，實現(xiàn)無人值守。無人零售具有非常迅猛的增長前景,，以及龐大的市場,，預(yù)計到2022年，市場交易額超 1.8萬億,，用戶規(guī)模達 2.45億（如圖3所示）,。

目前的無人零售主要有四種方式：RFID或者條碼,、自助機器人、機器視覺和多傳感器,。

 “淘咖啡”集商品購物,、餐飲于一身，采用人臉識別技術(shù),，用戶通過手機淘寶掃碼便可進入無人零售店,，離店前通過“支付門”會被自動扣款。存在的問題是高度依賴網(wǎng)絡(luò),，使用的RFID標簽則會限制商品的材質(zhì)和數(shù)量,，并增加成本。

 “繽果盒子”和普通的便利店類似,，采用人臉識別技術(shù),，用戶在關(guān)注微信服務(wù)號后可進入，離店時掃描RFID標簽自助收銀,。面臨的問題有RFID的技術(shù)缺陷,，并且自助收銀臺影響購物體驗。

 “F5未來商店”像一個升級版的自動售貨機,，能夠提供便利商品和鮮食,，用機械臂實現(xiàn)自助加工烹煮，最后用戶在微信商城支付,。不過熟食商品種類較少,，還存在機械故障的風險。

深蘭科技“TakeGo”無人便利店需要用戶掃手進門,，注冊掌靜脈,，無需運用手機APP，通過快貓機器人跟蹤抓取動作進行購買行為識別和商品識別,，出門直接扣款,。但是對在店購物人數(shù)有限制，在遮擋等特殊場景下的識別率較差,。

 “Amazon Go”需要下載APP,，掃碼進門，通過人臉識別和多傳感器（RFID,、壓力感應(yīng),、音頻識別、視覺識別）計算有效購物行為并進行商品識別,，識別精度高,，但是系統(tǒng)人數(shù)過多會引發(fā)故障，并且由于RFID和感壓層板的局限，商品的距離太遠會影響追蹤的準確性,。

京東無人超市從2016年初布局,，到實現(xiàn)商品“拿了就走”，主要應(yīng)用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、深度學習,、機器視覺、生物識別,、生物支付等人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和多種傳感器相結(jié)合,，除了集成了以上智能、傳感,、互聯(lián)的技術(shù)外,，未來將從金融、供應(yīng)鏈,、物流,、商品運營、用戶運營等五大方面全面升級,，賦能品牌商,，通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析，搭建一個消費者,、品牌商,、渠道商交互共贏的新平臺。

總之,，無人零售店各具特色,，并且可規(guī)?；瘡椭?，應(yīng)用于更多場景。在節(jié)省人力成本的同時,，可以跟蹤顧客購物行為,，幫助經(jīng)營者優(yōu)化店面設(shè)計，調(diào)整商品擺放位置,，定制更好的經(jīng)營策略,。無人零售店也面臨著挑戰(zhàn)，超市的商品類型多,、同一品類內(nèi)差異小,、樣本不均衡。還有復雜的遮擋和光照環(huán)境都增加了商品識別的難度,，此外,，傳感器識別能力和物品追蹤算法水平欠佳，需要增加技術(shù)人員的投入和物流的工作強度。

無人零售還在精準營銷中體現(xiàn)著重要價值,，利用無人零售店的數(shù)據(jù),，可以跟蹤某件商品的銷售情況，統(tǒng)計該商品的瀏覽次數(shù)和消費次數(shù),，分析該商品面向的人群,，得出該商品是哪部分消費者的關(guān)注熱點。同時,，通過基于人臉識別的軌跡跟蹤和身份認證,，可以定向分析消費者的停留時間和購買行為，生成個性化的用戶畫像標簽,。對供貨商來說,，商品消費群體分析和商品生命周期跟蹤可以作為生產(chǎn)決策依據(jù)，同時通過這些數(shù)據(jù)還可以預(yù)測將來消費者對某個產(chǎn)品的需求,，實現(xiàn)個性化的產(chǎn)品定制,。而對零售商而言，分析客戶熱點和客戶購買行為,，可以幫助商店不斷進行升級改造,，并優(yōu)化廣告投放的精準度，最終提高客戶對商店的忠實度,。

無人零售有望對運營效率,、選址靈活性、后端供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)支持等多個環(huán)節(jié)帶來巨大影響,，目前無人零售還在初期階段,，是對零售業(yè)自我補充和優(yōu)化的一種形式。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和成熟,，會驅(qū)動整個零售系統(tǒng)的資金,、商品和信息流動不斷優(yōu)化，在供應(yīng)端提高效率,、降低成本,，在需求端實現(xiàn)便捷、高效的全新購物體驗,。

（作者單位：京東集團公司）