人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,，將進(jìn)一步釋放巨大能量,，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)和交易各環(huán)節(jié)，引發(fā)財(cái)務(wù)與金融重大變革,。隨著機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知計(jì)算等學(xué)科的高速發(fā)展，人工智能正在改變金融服務(wù)方式和財(cái)務(wù)管理規(guī)則,?！叭斯ぶ悄?財(cái)資”利用關(guān)鍵技術(shù)和核心能力，以及場(chǎng)景應(yīng)用,，引領(lǐng)新一波的數(shù)字顛覆浪潮,，進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本周,，財(cái)資一家將推出“人工智能＋財(cái)資”系列主題文章,，敬請(qǐng)關(guān)注！

文 | 董興榮

來(lái)源 | 《財(cái)資中國(guó)|財(cái)富風(fēng)尚》雜志2017年10月刊

財(cái)資一家（微信號(hào)：TreasuryChina）原創(chuàng)首發(fā)

尤瓦爾·赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中說(shuō)道，未來(lái),，人類(lèi)將面臨三大問(wèn)題：生物本身就是算法,，生命是不斷處理數(shù)據(jù)的過(guò)程；意識(shí)與智能的分離,；擁有大數(shù)據(jù)積累的外部環(huán)境將比我們自己更了解自己,。未來(lái)算法可以決定一切，人類(lèi)的決策權(quán)將逐步移交到人工智能的手中,，其中不僅包括世界問(wèn)題的決定,，甚至是我們私人生活中的決定，都會(huì)聽(tīng)從算法的建議,。

大數(shù)據(jù),、云計(jì)算、區(qū)塊鏈,、人工智能??這些名詞從提出至今,，已從空洞的概念深入到生產(chǎn)和交易的各個(gè)領(lǐng)域，并逐漸改變著認(rèn)知世界和商業(yè)世界,。我們正面臨一次技術(shù)革命,，它將從根本上改變?nèi)藗兊纳睢⒐ぷ骱徒换シ绞?。隨著機(jī)器學(xué)習(xí),、數(shù)據(jù)挖掘和認(rèn)知計(jì)算等學(xué)科的高速發(fā)展， 人工智能正在改變商業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)方式和游戲規(guī)則,。在財(cái)資領(lǐng)域,，無(wú)論是財(cái)務(wù)管理還是金融服務(wù),，借助人工智能可以在信息采集、支付結(jié)算與清算,、頭寸與現(xiàn)金流預(yù)測(cè)、風(fēng)控模型,、投資決策和資產(chǎn)管理等方面大幅提升財(cái)資效能,。

人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)和交易活動(dòng)各環(huán)節(jié),，催生新技術(shù),、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài),、新模式，引發(fā)財(cái)務(wù)與金融的重大變革,。人工智能正在引領(lǐng)新一波的數(shù)字顛覆浪潮,，行業(yè)和企業(yè)將面臨持續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要經(jīng)受住這一顛覆,，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人,、CFOs和財(cái)資管理者需要積極應(yīng)對(duì)瞬息萬(wàn)變的技術(shù)變革，并將其應(yīng)用到日常的工作場(chǎng)景,。

智慧工業(yè),、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療,、智慧金融,、智慧城市、智能機(jī)器等紛紛被提出或?qū)?shí)現(xiàn),。第四次工業(yè)革命正在全球興起,，這是一次以數(shù)據(jù)智能和人工智能為主導(dǎo)的全產(chǎn)業(yè)升級(jí)，將大大提升生產(chǎn)效率和交易效率,。

Gartner發(fā)布的2017年度新興技術(shù)成熟度曲線揭示了未來(lái)5~10年的三方面技術(shù)趨勢(shì),， 一是無(wú)處不在的人工智能（AI），二是身臨其境的體驗(yàn),，三是數(shù)字化平臺(tái),。這三個(gè)方面的匯聚會(huì)帶來(lái)有競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)生態(tài)。

▲ 2017新興技術(shù)成熟度曲線,；來(lái)源：Gartner 2017年7月

Gartner認(rèn)為，未來(lái)10年,，人工智能將成為最具破壞性級(jí)別的技術(shù),，主要是因?yàn)樽吭降挠?jì)算能力、漫無(wú)邊際的數(shù)據(jù)集,、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的超乎尋常的進(jìn)步,。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)正處于期望膨脹的高峰期,，未來(lái)2~5年將成為主流應(yīng)用技術(shù),。機(jī)器學(xué)習(xí)將廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化領(lǐng)域、藥物研究,、客戶(hù)關(guān)系管理,、供應(yīng)鏈優(yōu)化、預(yù)見(jiàn)性維護(hù),、操作效能,、反欺詐、自動(dòng)駕駛,、資源優(yōu)化等領(lǐng)域展現(xiàn)的商業(yè)和社會(huì)場(chǎng)景,。通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù)，人類(lèi)可以充分利用數(shù)據(jù)對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練,，解決若干人類(lèi)效率低或難以解決的問(wèn)題,。

回顧人工智能的發(fā)展歷史，第一次低谷遇到的瓶頸是對(duì)于認(rèn)知算法的基礎(chǔ)性障礙,，而第二次低谷遇到的瓶頸是計(jì)算成本和數(shù)據(jù)成本問(wèn)題,。這一波人工智能的興起源于計(jì)算能力、數(shù)據(jù)資源和核心算法等先決條件的成熟與催化,?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和物聯(lián)網(wǎng)的滲透率提高，積累了大量數(shù)據(jù)資源,，根據(jù)IDC的數(shù)字宇宙報(bào)告,，全球所有信息數(shù)據(jù)中90%產(chǎn)生于近幾年，數(shù)據(jù)總量正在以指數(shù)形式增長(zhǎng),。這為訓(xùn)練算法,，實(shí)現(xiàn)人工智能提供了燃料。云計(jì)算和GPU/FPGA并行計(jì)算等底層產(chǎn)品的出現(xiàn)和應(yīng)用,，加速了深度學(xué)習(xí)過(guò)程使得集中化的數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力變得前所未有的強(qiáng)大,。深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得感知人工智能達(dá)到商用化水平，其帶來(lái)算法上的突破,，使得復(fù)雜任務(wù)分類(lèi)準(zhǔn)確率大幅提升,，從而推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué),、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理,、機(jī)器人技術(shù),、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展。

▲ 全球數(shù)據(jù)總量發(fā)展趨勢(shì)（EB）；來(lái)源：IDC數(shù)字宇宙報(bào)告

據(jù)Statista預(yù)計(jì),，全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模未來(lái)10年將保持年均50.7%的速度增長(zhǎng)，到2025年,，全球規(guī)模將達(dá)369億美元,。埃森哲預(yù)測(cè)，到2035年,， 人工智能將使12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體年度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率提高1倍,，有潛力拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升1.6個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)普華永道數(shù)據(jù),，到2030年,，人工智能的加速發(fā)展將使全球GDP增長(zhǎng)14%，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元,。

目前,，人工智能在醫(yī)療、汽車(chē),、金融,、零售、安防,、教育,、家居、機(jī)器人等行業(yè)都有了具體的落地產(chǎn)品,。在財(cái)務(wù)與資金管理領(lǐng)域,，企業(yè)也應(yīng)用人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜計(jì)算,、自然語(yǔ)言處理,、智能機(jī)器人等）在自動(dòng)化、智能化流程處理,，包括應(yīng)用智能財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)進(jìn)行開(kāi)票,、對(duì)賬、交易與會(huì)計(jì)處理,，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行現(xiàn)金流預(yù)測(cè),、頭寸智能管理和輔助決策等,，應(yīng)用知識(shí)圖譜和圖譜計(jì)算技術(shù)來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、供應(yīng)鏈金融管理和投融資管理等,。

從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,，基礎(chǔ)層是資源支持層，由運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)工廠組成,；技術(shù)層是通過(guò)不同類(lèi)型的算法建立模型,，形成有效的可供應(yīng)用的技術(shù)；應(yīng)用層是利用AI技術(shù)為用戶(hù)提供智能化的服務(wù)和產(chǎn)品,。目前,，基礎(chǔ)層、技術(shù)層,、應(yīng)用層均實(shí)現(xiàn)突破,，人工智能加速爆發(fā)和重塑各行業(yè)，且應(yīng)用優(yōu)先爆發(fā)于數(shù)據(jù)化程度高的行業(yè)或場(chǎng)景,。如在金融領(lǐng)域最先獲得應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)該是人工智能中最成熟的技術(shù),。

▲ 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖,；來(lái)源：普華永道

人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,，形成“人工智能＋”,，深刻影響生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面,。各國(guó)紛紛強(qiáng)化部署人工智能并制定發(fā)展戰(zhàn)略,，中國(guó)還頒布了一系列政策支持。（具體政策列表請(qǐng)見(jiàn)財(cái)資一家微信）

2017年7月,，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)劃》）,，標(biāo)志著人工智能提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。根據(jù)《規(guī)劃》,，加快培育具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè),，促進(jìn)人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),、人機(jī)協(xié)同,、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài),。數(shù)據(jù)和知識(shí)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素,，人機(jī)協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式，跨界融合成為重要經(jīng)濟(jì)模式,，共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟(jì)生態(tài)基本特征,，個(gè)性化需求與定制成為消費(fèi)新潮流,，生產(chǎn)率大幅提升，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向高端價(jià)值鏈邁進(jìn),，有力支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,，全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。

人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎,，并不是一個(gè)單獨(dú)的存在,，而必須要和其他產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)才能創(chuàng)造提升效率，創(chuàng)造價(jià)值,。未來(lái)將不存在所謂的人工智能,，而是人工智能和其他產(chǎn)業(yè)的融合，也就是AI+,。

展望未來(lái),，AI+將無(wú)處不在，并成為下一個(gè)數(shù)字前沿,。

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