我建議大家考慮這個(gè)問(wèn)題：機(jī)器能思考嗎？

1950 年,，在那篇名垂青史的論文《計(jì)算機(jī)械與智力》上,，阿蘭·圖靈迫不及待表達(dá)了對(duì)人工智能未來(lái)的信心。接而,，為了有效定義機(jī)器的智能程度,，圖靈提出了有名的“圖靈測(cè)試”：

測(cè)試者與被測(cè)試者隔離的情況下,，通過(guò)裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。多次測(cè)試后,，如果超過(guò)30%的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器,，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能,。

欺騙 30% 的人,。圖靈預(yù)計(jì)在 2000 年人工智能可以發(fā)展到這個(gè)程度。

這五十年里,，無(wú)數(shù)有關(guān)人工智能具備思考能力最終奴隸人類的科幻作品層出不窮,。然而，直到 2011 年蘋果公司才對(duì)外發(fā)布了語(yǔ)音助手 Siri,。哪怕是今天,，消費(fèi)者能看到的人工智能助手其智慧程度都差強(qiáng)人意。

圖靈對(duì)于人工智能的判斷似乎過(guò)于樂(lè)觀了,。

智能是什么

人工智能不是車間流水線上那種釋放簡(jiǎn)單勞動(dòng)力的技術(shù),。人工智能致力于開發(fā)用于模擬，延伸和拓展人的智能,，目前研究領(lǐng)域包括機(jī)器人,，語(yǔ)言識(shí)別，圖像識(shí)別,，自然語(yǔ)義處理和專家系統(tǒng)等,。

自然語(yǔ)義處理，指無(wú)需代碼,，讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言,，實(shí)現(xiàn)日常用語(yǔ)便能人機(jī)交流。谷歌的 Google Assistant ,，亞馬遜的 Alexa ,，微軟小冰還是蘋果的 siri ，目前都在努力提升自然語(yǔ)義處理能力,，讓信息處理的第一步更加自然,。

圖像識(shí)別技術(shù)，將人類一部分的視力要求工作交給機(jī)器,。 Facebook 研發(fā)了人臉匹配的 DeepFace ,，谷歌借助DistBelief，對(duì)街景圖庫(kù)的上千萬(wàn)門牌號(hào)進(jìn)行識(shí)別,，其識(shí)別率超過(guò) 90%,。

從汽車的防抱死電腦系統(tǒng)到谷歌測(cè)試的無(wú)人駕駛機(jī)，還有金融上的高頻算法交易都屬于人工智能，目前已被廣泛應(yīng)用,。

人工智能的種種,，都為了讓計(jì)算機(jī)更加相似于人類，具備人類的能力,，或者在具體領(lǐng)域更加優(yōu)秀于人類,。從這個(gè)角度看，人工智能就是重新造就人類,，或者造就上帝,。

這正是所有科幻作品熱衷于提及到的：如果全面優(yōu)先的人工智能一旦誕生，人類將面對(duì)何種命運(yùn),。

弱人工智能的艱難進(jìn)程

盡管 1997 年 IBM “深藍(lán)”計(jì)算機(jī)已經(jīng)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,，但當(dāng)時(shí)媒體宣稱的“劃時(shí)代意義”如今看來(lái)不過(guò)是相當(dāng)原始的起步。語(yǔ)音識(shí)別,，專家系統(tǒng),，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)被大面積應(yīng)用到商用場(chǎng)合，看似已經(jīng)步入智能時(shí)代,，但目前僅僅是停留在對(duì)人類智能的模擬,。

上世界 80 年代,，美國(guó)哲學(xué)家賽爾提出“中文屋”的假設(shè)以此質(zhì)疑“圖靈測(cè)試”：

一位只會(huì)英文的人身處封閉房間中,，隨身帶著稿紙,、鉛筆以及中英翻譯詞典。而寫著中文的紙片通過(guò)唯一窗口送入房間,。哪怕房間內(nèi)的人完全不會(huì)中文,，通過(guò)翻譯過(guò)程，房間外的人也會(huì)以為他會(huì)流利的中文,。

“中文屋”是對(duì)弱人工智能的否定,，即哪怕機(jī)器能夠騙過(guò)人類通過(guò)圖靈測(cè)試，都是因?yàn)槌绦颍ㄖ杏⒎g詞典）提前預(yù)計(jì)過(guò)此類可能所有結(jié)果,，由機(jī)器（房子里的人）判斷符合條件與否來(lái)執(zhí)行,。

這正是目前大熱的人工智能正在做的事情。

語(yǔ)音助手哪怕多么接近人類交流,，都只是“程序員努力讓程序假裝聽得懂人類語(yǔ)言”而已,，用戶可能在屏幕外驚嘆其智慧，但屏幕內(nèi)的程序毫無(wú)感覺,，按流程悄無(wú)聲息走了一遍又一遍,。

這些不完美的效果，如同人類制造了一個(gè)玩偶,，一起玩耍,。玩偶一舉一動(dòng)人類了然于胸,，盡管制作過(guò)程耗費(fèi)數(shù)十年科技的心血?jiǎng)诶?，但人類畢竟是不?huì)看得起一件玩具的,。

人類希望看到能制造驚喜的生命，能夠制造驚喜才算真正的智能設(shè)備,。重新造就人類,，就要發(fā)展強(qiáng)人工智能。

強(qiáng)人工智能之門

人類對(duì)高級(jí)智慧生命向來(lái)感興趣,。無(wú)論是對(duì)外尋找外星文明,，還是在實(shí)驗(yàn)室研究人工生命。

在信息世界里,，生命指代會(huì)自我思考,，對(duì)外反饋和內(nèi)部調(diào)整的一套系統(tǒng)。一個(gè)人按規(guī)則開車行駛,，出現(xiàn)事故緊急剎車,；一個(gè)城市的交通系統(tǒng)有條不絮運(yùn)行，路況堵塞就會(huì)調(diào)整路線車流,。從信息角度看來(lái),，城市的交通系統(tǒng)就是一個(gè)生命。

如果交通系統(tǒng)能夠自我管理呢,？強(qiáng)人工智能便是要打造具備自我思維的人工生命,。

強(qiáng)人工智能能夠脫離程序指令自發(fā)決策并且行動(dòng)，理解抽象思維,，能夠自我學(xué)習(xí),，復(fù)制技能并且快速提高。

那么,，如何賦予計(jì)算機(jī)心智能力,，讓其自我發(fā)展？

人工智能在 60 至 80 年代的發(fā)展一度萎靡,，主要因?yàn)槠溲葸M(jìn)完全依賴于科學(xué)家將知識(shí)灌輸給機(jī)器學(xué)習(xí),，其學(xué)習(xí)廣度是很有限的。

從 80 年代開始,，一個(gè)重要的子領(lǐng)域開始探索：機(jī)器學(xué)習(xí),。

機(jī)器學(xué)習(xí)省去了科學(xué)家自身認(rèn)知這一步驟，直接把數(shù)據(jù)放進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)程序內(nèi),，讓程序直接接觸數(shù)據(jù),。在今天，大量的數(shù)據(jù)能夠滿足機(jī)器快速成長(zhǎng)的需要,。知名的 AI 程序 AlphaGo 每天能夠嘗試百萬(wàn)量級(jí)棋譜的走法,。拋棄明顯的差棋，將計(jì)算量控制在可完成的范圍內(nèi)。

另一關(guān)鍵在于,，同樣在 80 年代,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開始興起。

為什么“圖靈測(cè)試”一開始以人為測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),？人類建筑大樓,，創(chuàng)造藝術(shù)，甚至試圖了解自身腦部的思考回路,。人類大腦是目前為止所知宇宙中最發(fā)雜的東西,，對(duì)光年外星體的了解都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于對(duì)人類大腦皮層細(xì)胞的了解程度。

正因大腦的豐富性,，科學(xué)家嘗試通過(guò)逆向工程,，從大腦的思考方式推動(dòng)機(jī)器智能的發(fā)展。電腦大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),，一層層輸入數(shù)據(jù),，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，再輸出結(jié)果,。經(jīng)過(guò)這些年算法的不斷優(yōu)化,，以 AlphaGo 為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開始在公眾視野中得到大面積的成功。

人工智能的“奇點(diǎn)”

按照可預(yù)見的發(fā)展速度,，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的突破需要多長(zhǎng)時(shí)間,？

沒(méi)有人能夠給出答案。

19 世紀(jì)的最后一天,，歐洲科學(xué)家歡聚一堂,。著名物理學(xué)家湯姆生提出了籠罩在20世紀(jì)物理學(xué)頭頂?shù)摹皟啥錇踉啤保哼~克爾遜-莫雷實(shí)驗(yàn)和黑體輻射實(shí)驗(yàn)。

誰(shuí)也沒(méi)想到,，不到 10 年時(shí)間,，兩朵烏云相繼被普朗克與愛因斯坦解決，科技深入原子水平,，而物理學(xué)進(jìn)入全新的量子時(shí)代,。

要知道，農(nóng)耕文明進(jìn)入工業(yè)文明歷經(jīng)了千年,，蒸汽時(shí)代,、電氣時(shí)代各走了一百年，而從電腦過(guò)渡到手機(jī)不過(guò)短短 20 載,。 VR 的熱潮剛從硅谷涌現(xiàn),，風(fēng)向已經(jīng)刮到別處了。在信息時(shí)代,，每一輪社會(huì)革新所需時(shí)間被極大縮減了,。

我們突然很難預(yù)料十年后科技的模樣,。

更何況，人工智能存在科學(xué)家普遍認(rèn)同的技術(shù)“奇點(diǎn)”：存在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn),，技術(shù)發(fā)展將在極短時(shí)間內(nèi)發(fā)生巨大得接近于無(wú)限的進(jìn)步,。一旦越過(guò)奇點(diǎn)，科技將超越科幻,，我們無(wú)法預(yù)測(cè)技術(shù)的下一步,，甚至預(yù)警其發(fā)生,。

而強(qiáng)人工智能的自我學(xué)習(xí),，則極大推進(jìn)了這一天的到來(lái)。

10 年,，20 年,，對(duì)于生命而言或許漫長(zhǎng)，但放眼整個(gè)發(fā)展史,，時(shí)間微不足道,。就在當(dāng)下，就在目前,，沒(méi)人知道人工智能下一個(gè)突破會(huì)發(fā)生在世界的哪個(gè)角落,。

正因如此，越來(lái)越多的行業(yè)巨人開始公開在媒體發(fā)聲：

霍金：人工智能會(huì)導(dǎo)致人類滅亡
比爾?蓋茨：人類需要敬畏人工智能的崛起
馬斯克：人工智能是人類生存最大威脅

而科幻作品中,，作家早就思考過(guò)這個(gè)兩難問(wèn)題,。一方面，科技必須發(fā)展,，人工智能勢(shì)必有一天能進(jìn)化為智慧生命,；另一方面，當(dāng)某天人類不再能控制其發(fā)展時(shí),，無(wú)人知曉人工智能對(duì)待其造物者將是善意還是惡意,。

我們已經(jīng)見過(guò)太多關(guān)于機(jī)器人翻身、奴隸人類的未來(lái)故事,，而事態(tài)一旦失控,，或許正如霍金所言，“人類最終會(huì)滅亡”,。

科幻大師阿西莫夫甚至在 1950 年就提出了著名的“機(jī)器人學(xué)三定律”,，以解決小說(shuō)中人工智能潛在的危險(xiǎn)。

一.機(jī)器人不得傷害人,，也不得見人受到傷害而袖手旁觀,。
二.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一定律,。
三.機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全,，但不得違反第一,、第二定律。

但現(xiàn)實(shí)不是科幻,，非小說(shuō)寥寥幾筆就能建立一個(gè)顛簸不破的社會(huì)規(guī)則?，F(xiàn)實(shí)中的人工智能有太多的科技與倫理因素需要考慮了。機(jī)器人是否要納稅,？人類大規(guī)模失業(yè)問(wèn)題如何解決,？機(jī)器人安全性誰(shuí)來(lái)保證……在一個(gè)智慧到令人生畏的科技生命面前，人類再多的歡呼與焦慮都不為過(guò),。

西方圣經(jīng)里講述,，上帝創(chuàng)造萬(wàn)物，在第六天按照自己的模樣捏造了亞當(dāng)與夏娃,。這是人類的起源,。但故事里沒(méi)有記載，千年過(guò)后,，代表造物者的十字架被眾人虔拜過(guò),，也被眾人推倒過(guò)。在下一個(gè)造物的故事里,，人類將與智能生命同行,。

而這段輝煌與彷徨，將與宇宙長(zhǎng)青,，或隨史詩(shī)終章而亡,，無(wú)人知道。

未來(lái)知道,，但未來(lái)不語(yǔ),。

題圖來(lái)自：3dm

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