我們必須承認,，機器運行時的很多中間狀態(tài),，是在設計初始指令時無法預見的。機器自己也會感悟出很多知識,。在這種情況下,，我們有必要將機器視為智能的。
圖靈測試由人工智能之父—艾倫·圖靈提出,，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下,，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后,，如果機器讓平均每個參與者做出超過 30% 的誤判,，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能,。
然而,，自 1950 年以來，人工智能已經發(fā)生了巨大的變化,。那么,，今天的人工智能要如何應對圖靈測試？這種測試方法還能發(fā)揮它的價值嗎?
艾倫·圖靈是一位杰出的科學家,，他的一生，將科學置于一切之上,。他對新技術很感興趣,，并希望計算機變得越來越智能。他還花了很多時間研究算法、復雜的計算機系統和人工智能,。
就人工智能而言,，圖靈仔細研究了人工智能機器的發(fā)展以及其他科學家向智能機器提出的問題。正是通過這種方式,，他提出了“機器會思考嗎,？”的疑問。
為了找到解決這個問題的辦法,，圖靈嘗試尋找一種方法,，來查看計算機是否真的可以說自然語言，從而變得像真人一樣,，并且無法被人類發(fā)現差異,。
1950 年，他在一篇題為《計算機與智能（Computing Machinery and Intelligence）》的論文中描述了這一想法,。其中,，他還描述了一項需要三方參與的實驗：一名法官、一名女人和一名男人,。
游戲規(guī)則是,，法官需要確定誰是男人，誰是女人,。在這種情況下,，男人的目標是欺騙法官，而女人可以試圖幫助法官,。為了公平起見,，不能使用語言提示，而只能來回發(fā)送打印的問題和答案,。問題就變成了：審問者如何知道該信任誰,？
緊接著，圖靈開始思考,，如果把其中一個人變成一臺電腦,，會發(fā)生什么？法官如何分辨誰是人類,，誰是電腦,？如果一個測試者對無法確認身份的兩個對象（一人、一機器）提出相同的一系列問題,，得到的答案無法區(qū)分究竟誰是機器,、誰是人，那么則認定機器通過測試,。
圖靈還認為,，計算機有望在 2000 年左右通過這項測試,。然而，圖靈當年的預測沒有應驗,。
直到 2014 年,，一個名為尤金·古斯曼的聊天機器人項目模擬了一名 13 歲的烏克蘭男孩，在閱讀大學組織的一次活動中,，通過了都靈測試,。聊天機器人雖然說服了倫敦皇家學會 33% 的法官相信這是人類，但批評者很快也指出了測試的不足之處,。
正如我們上面所寫的，今天機器人成功通過圖靈測試并不完全容易,。另一方面,，也有一群科學家認為這對機器是不公平的。主要是因為,，現在的很多 AI，即使沒有說話的能力也可以是智能的,。
很多情況下,，我們會把智能機器和機器人聯系在一起。但事實并非如此,，不像人類一樣的機器,，并不意味著他們不智能。近年來,，人工智能的諸多成就可以證明這一點,，例如，第一種無需人類協助的腹腔鏡手術系統,。
畢竟圖靈測試僅考慮了文本交流的情況,，而沒有考慮到現在的人工智能已經能夠使用各種傳感器，能夠從視覺,、聽覺,、觸覺等多角度來感受外部世界。
比如,，亞馬遜副總裁兼語音助手 Alexa 首席科學家羅希特·普拉薩德曾發(fā)表文章表示,，圖靈測試已經失去了意義，是時候建立新的人工智能衡量標準了,。普拉薩德認為,，圖靈測試的目標和當前人工智能研究方向不完全一致，人工智能研究者對通過圖靈測試的興趣不大,。人工智能派上更大用場的地方是植入到手機,、汽車和家用電器,，人們更關心的是 AI 能夠帶來哪些更新的交互體驗和技術進步，而不是機器能否像人一樣進行思考,。
比如,，在現代人工智能的視覺、自然語言處理等領域,，最強的算法已經取得遠超人類的結果,。以 AlphaGo 擊敗頂級人類圍棋選手為例，這種成就則很難在一成不變的圖靈測試中得到體現,。
也正因此,，從應用的角度來看，讓計算機放棄自己的計算優(yōu)勢,，而刻意去模擬人類,，以通過圖靈測試，確實沒有太大的必要,。
我們還必須考慮到,，圖靈在 70 多年前的 1950 年發(fā)表了他的想法。而在這段時間里,，機器世界發(fā)生了很大的變化,。如果圖靈還活著，他估計會有完全不同的見解,。
然而,，這并不能改變這樣一個事實：人工智能對人類社會的影響已超越了圖靈測試的范疇，人工智能研究的目標早已不再局限于 AI 與人類的區(qū)別,，而是如何發(fā)揮機器的速度和信息搜索優(yōu)勢,，代替人類完成工作或改善人們的日常生活。
資料來源：
https:///@darkmatterarticles/turing-test-how-does-artificial-intelligence-handle-it-4e439920b69
https://mp.weixin.qq.com/s/-_lmbjhLAyMMKmhZ9Hu0RA
