【Smallay的回答(160票)】:

第一眼的印象：

• 題目補(bǔ)充說明中提到“被測試者超過 30% 的答復(fù)不能使測試人確認(rèn)出哪個是人、哪個是機(jī)器”這個標(biāo)準(zhǔn),，是百度百科上的說法,。實際上，圖靈測試并沒有設(shè)立這樣一個標(biāo)準(zhǔn),。引用英文維基的相關(guān)內(nèi)容：

... he (Turing) estimated that by the year 2000, machines with around 100 MB of storage would be able to fool 30% of human judges in a five-minute test, and that people would no longer consider the phrase "thinking machine" contradictory.

• “被測試者超過 30% 的答復(fù)不能使測試人確認(rèn)出哪個是人,、哪個是機(jī)器”這個表述,，本身也有問題。按前文圖靈的說法，人工智能應(yīng)該能讓“30%的人完全（100%）的上當(dāng)”,，而不是像補(bǔ)充說明中,，讓“100%的人每人上30%的當(dāng)”——按這樣的標(biāo)準(zhǔn)，其實是沒有人被機(jī)器欺騙的,。
• 通過的這套軟件“模仿的是一位 13 歲的男孩”……呃,，如果我讓它模仿3歲男孩，是不是會有更多人分辨不出來了,？我并不是質(zhì)疑軟件或者測試的意義,，只是再一次強(qiáng)調(diào)，測試采用的這套標(biāo)準(zhǔn)是相當(dāng)寬松的,。

依據(jù)以上三點,，我對于報道中提及的“通過圖靈測試”這個結(jié)論表示謹(jǐn)慎的懷疑。

【知乎用戶的回答(101票)】:

2014年6月10日再更新

防止有朋友誤會,，我就先再前面簡單的說明一下我的觀點：

1. 有很多朋友的討論點都在于這個實驗本身是不是合格得,。我的觀點是相信這是真實得，能夠被同行評議通過的實驗,，因為Reading大學(xué)有專門的官方新聞稿,，而我相信英國正牌大學(xué)的科研節(jié)操（雖然他們招中國學(xué)生經(jīng)常很沒節(jié)操，這就是另外一回事情了）,。如果你堅信他們是想造個大新聞后面被人啪啪啪打臉,，那我也沒話可說。,。,。
2. 對于圖靈測試本身的意義，我并不認(rèn)為其能夠證明這個機(jī)器就具有思維,。我個人認(rèn)為,，如果我們制造出來的機(jī)器能夠擁有自我意識和自主判斷能力，那么他們的思維方式很大可能會和我們不同,，因為本質(zhì)上機(jī)器和人類就是兩種不同的東西,。就好比你抓一個懂英語的外星人過來，讓他做圖靈實驗,，很有可能不會通過,，但并不能說這外星人就沒有智能
3. 但是圖靈實驗，在另外一方面,，還是有其存在的意義,。如果人類和電腦進(jìn)行普通語言的交流，并且無法看出對方是人還是機(jī)器,，說明人機(jī)交互本身已經(jīng)達(dá)到很高的成熟度,，這點本身是個里程碑的意義,。如果將來的人機(jī)交互應(yīng)用都能夠達(dá)到這個水平，對人類的生產(chǎn)生活,，肯定是一個質(zhì)的飛躍,，這就是我個人覺得圖靈測試的意義所在。

但是第二部分的內(nèi)容，還是能夠回答題主問題得,。無論將來是尤金還是尤銀宣布通過圖靈測試,，我后面的說法都不會變，這也是我花時間寫那么長段話的主要原因,。,。。

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實驗做了一肚子火,，上知乎劃水一下,，沒想到火更大了。

怒答一下,，特別是這里還有幾個人說自己親手試了一下,，同學(xué)們你確定你用的程序是新聞里說的那個嗎？什么princetonai和這個通過圖靈測試的Eugene Goostman有個毛的關(guān)系,！

另外不要隨便質(zhì)疑人家官方新聞稿好不好,？我可以說36kr或者其他國內(nèi)媒體沒節(jié)操，但人家Reading大學(xué)真的發(fā)出來這么個News了好不,？鏈接在此：Turing Test success marks milestone in computing history

我讀了一下,，覺得36kr也基本上沒翻譯錯誤，唯一會造成誤會得是,，官方新聞稿的意思是,，百分之33的測試者會把電腦提供的答案誤認(rèn)為是人類,。36kr這個會造成歧義，弄得好像每個人都會有33%的幾率判斷錯誤,，這差別大了去了啊,。。,。

這里我摘一下最關(guān)鍵的一段話：

If a computer is mistaken for a human more than 30% of the time during a series of five minute keyboard conversations it passes the test. No computer has ever achieved this, until now. Eugene managed to convince 33% of the human judges that it was human.

雖然那個30%的說法我一時也沒從別的正規(guī)來源中找到（wikipedia有說,，不過考慮到里面經(jīng)常會有錯誤，我們先放在一邊）,，但我個人相信不是捏造得,。不然你想想一個國外大學(xué)發(fā)個正式新聞稿，然后里面冒出來一個同行都不曉得的東西,，這是想伸著臉被人啪啪啪打的節(jié)奏嗎,？

當(dāng)然我同意 @vczh的說法，圖靈測試最好再嚴(yán)格一點,，比如說5分鐘的對話有點過于含糊了,；想想我如果和女神吃頓飯，5分鐘內(nèi)我能和對方說多少內(nèi)容,？做多少次對話,？如果對方高貴冷艷，每次就回兩個字“呵呵”,，5分鐘能夠進(jìn)行10多次對話（考慮到我思考討論內(nèi)容,，以及問出問題所花的時間）；如果對方能對我有一點點的好感,，然后正好討論到都教授,，有可能5分鐘就全程聽她吧唧吧唧說了，只能算是一次對話,。,。。

所以我感覺這個新聞稿里有很多細(xì)節(jié)還不太清楚,，不過考慮到這又不是發(fā)表論文,，能夠讓普通大眾看得懂就成，所以也可以諒解,。Eugene的發(fā)明者弗拉基米爾同志好像有發(fā)表過相應(yīng)論文,，因為我現(xiàn)在處于上班劃水階段，就不專門找出來讀了,，嗯,。。,。

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最后說一下這個通過圖靈測試的意義,，其實對于我們計算機(jī)科研工作者來說,，計算機(jī)研究的milestone，并不是看現(xiàn)有的算法能夠做到什么樣的事兒,，而是看有沒有出現(xiàn)一個milestone算法,，能夠解決掉之前沒能解決的問題。如果弗拉基米爾同志創(chuàng)造出比當(dāng)前Deep Learning之類爛大街算法更加牛逼的東西,，那么就算他的圖靈測試只有10%,，這也是milestone，因為后面的追隨者總能夠順著他的思路把算法的潛能全部挖掘出來,；而如果這個算法只是某些其他算法的參數(shù)改變,，那么就算憑借強(qiáng)大的計算能力，或者是限制性的問題,，讓這個圖靈測試達(dá)到50%,，我也會表示謹(jǐn)慎的樂觀。,。,。

當(dāng)然考慮到這是官方新聞稿，所以我至少相信Reading大學(xué)做出來的實驗,，完全符合他新聞稿所描述的內(nèi)容,，也沒有擦邊球的事情發(fā)生；除非Reading大學(xué)作死想重演人家小保方晴子的慘事,，搞個大新聞最后弄得自己一身Shit。,。,。

另外通過圖靈測試，是否代表著人工是否真的有智能,，也是一個疑問,。不說那個中文屋的事兒，其實我本質(zhì)上就覺得,，人工智能是否有自我意識,，不能夠因為他的回答像人類，而做出判斷,。

我個人認(rèn)為,，就算以后的人工智能能夠產(chǎn)生自我意識，這種自我意識也不一定和人類一致,，因為本質(zhì)上機(jī)器和我們?nèi)祟惒⒉皇峭粋€生物,，他們用硅片和電線，我們是細(xì)胞與神經(jīng),。就舉一個低俗的例子,，我們男性看到大美女某地方會不自覺的“嗯～”起來,，我們的哈士奇同學(xué)會有同樣的反應(yīng)嗎？反過來某個母哈士奇長得撫媚動人,，公哈士奇一看就會“哈哈哈”的吐舌頭,，我們男性同胞也會做同樣的事情嗎？

同樣的把哈士奇同學(xué)轉(zhuǎn)換成人工智能,，你們覺得人工智能就算有完全的自我意識,，他們會完全擁有人類的感覺嗎？他們的認(rèn)識,，會和我們?nèi)祟愐粯訂?？如果他們憑借自己的判斷，做出某一個回答,，但完全不符合人類直覺,，我們能夠說這貨沒有智能嘛？

人工智能,artificial intelligence,，也就是人類創(chuàng)造出來的智能,，并不是模仿人類智能的智能。,。,。

但就算這樣，只要Eugene的算法被證明能夠?qū)嵱没?，對于?dāng)前的人工智能發(fā)展也是一個極好的事兒,；因為當(dāng)前的技術(shù)應(yīng)用，有時候并不需要完全的人工智能,，只要一部分就能完成任務(wù)了,。比如說Siri之類，如果對方真的能有自我意識的完全體人工智能,，那當(dāng)然很好玩,；但作為一個語音識別工具，我們其實只要說出來一個指令,，手機(jī)能夠識別,，并正確執(zhí)行，這也足夠了,。

也就是說,，當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展，我們更需要的是半智能技術(shù),。這部分技術(shù)創(chuàng)造出來大多是為了輔助人類生產(chǎn)和生活,，那么模仿人類思維肯定是他們的首要任務(wù)。在這點上,，圖靈測試目前依舊是一個很好的測試工具,。但考慮到創(chuàng)造出具有自我意識,，自我學(xué)習(xí)能力，并能復(fù)制自我,，繁衍后代的機(jī)器,，我個人覺得當(dāng)前還有一段很長的路要走（希望能夠一直走到我60歲搞完科研退休為止，阿門,。,。。）

--------------------2014年6月10日更新線-------------------------------

首先感謝大家的點贊,，至少不枉費我打了那么多字,，難得認(rèn)真一回還是有所收獲得～

另外我在這里強(qiáng)調(diào)一下，我的這個回答,，有關(guān)這個實驗本身的討論,，都是基于官方新聞稿判斷出來得。也就是說,，我是在信任官方新聞稿沒有打擦邊球,，或者造假的前提下，寫出來的判斷,。這個判斷是基于這是英國正牌大學(xué)的官方消息,，而非所謂的民科，是有節(jié)操有信任度得,。如果一開始就質(zhì)疑這個東西本身的真實情況,，那么這問題本身就沒法討論了。,。,。

當(dāng)然如果是更牛逼的大學(xué)，比如說Manchester或者牛劍發(fā)表的新聞稿,，那肯定就是不容置疑了,。

不過人家也不屑于做圖靈測試這種噱頭過高的實驗,，而更側(cè)重于研究全新算法上來吧,。畢竟Reading的這個實驗，我后來想了一下,，很可能并不是全新算法,，而只是當(dāng)前主流算法的改進(jìn)版而已。也就是說,，就算通過了圖靈測試,，也只能證明當(dāng)前主流算法能夠達(dá)到這個高度，而非發(fā)明者的成就,。若是這樣,，他的contribution對于科研界來講基本是不屑得,，要是發(fā)表論文搞不好高等級會議會被reviewer罵的連他媽媽都不認(rèn)識。,。,。

另外回復(fù)的討論，不好意思最近有點忙,，所以有些會出現(xiàn)爭執(zhí),，并產(chǎn)生和問題內(nèi)容偏離的討論我就不參與進(jìn)來了。你們的說法,，有些我會保留個人意見,，但我會尊重你們提出個人想法的意愿；畢竟大家想法各不相同,，本質(zhì)上是一件好事情,，別太毀三觀就成，嗯

【蘇莉安的回答(66票)】:

意味著圖靈測試該升級了,。

我們集全人類的智慧精華,，終于達(dá)到了一個在60多年前、當(dāng)計算機(jī)還是一堆吞吐紙帶的大鐵箱子時訂下的目標(biāo),。

如果我們的最終目標(biāo)是創(chuàng)造出“與受過高等教育的健康成年人智力等同”的人工智能,，那現(xiàn)在的情況就相當(dāng)于一個立志證明哥德巴赫猜想的人終于通過了小學(xué)一年級的數(shù)學(xué)考試，30分及格的試卷考了33分,。

前面的路還長著呢,。

而且與60多年前相比，當(dāng)今這個多媒體和互聯(lián)網(wǎng)時代的測試也絕不應(yīng)該再止步于一問一答的文字對話,。

人工智能能夠通過電話讓你認(rèn)為它是真實的人類嗎,？

能夠生成完全擬真的圖像，讓你認(rèn)為自己在和一個真人視頻通話嗎,？

能夠讓機(jī)器人做出亂真的動作嗎,？

更重要的是，經(jīng)過多久才能把一臺超級計算機(jī)盡全力解決的難題,，交給指甲大小的芯片來輕易完成呢,？只有這樣才能讓人工智能真正服務(wù)于生活的方方面面。

（如今的旗艦手機(jī)性能已經(jīng)相當(dāng)于20多年前最快的超級計算機(jī)）

【知乎用戶的回答(34票)】:

圖靈測試更多是一個哲學(xué)思考,，一個思維實驗,。

它考慮的是：一個智能只能由其他智能來識別。

但我們沒辦法給出一個示范性的問題列表,，因為一旦給出,，我們就可以按此設(shè)計回答。

事實上，每個人（就狹隘地定義智能為人類吧）對于智能的理解都不同,。有些人可能覺得會解數(shù)學(xué)題就算是了,，有些人還要求智能有自我學(xué)習(xí)的能力……但圖靈測試顯然沒有展開討論這些情況。

圖靈測試更多的是一個概念,，一種思考,。實用性差。測試一個系統(tǒng)是否智能應(yīng)該有更好的準(zhǔn)則,。而我們甚至都沒有一個廣泛認(rèn)同的,、可操作的準(zhǔn)則。

這也反映一個困局：我們試圖創(chuàng)造智能,，但我們連智能應(yīng)是怎樣都不知道,。

【CalvinTian的回答(19票)】:

這新聞稿問題略多啊……現(xiàn)在宣布“我們通過圖靈測試了！”太草率了,。我們離真正的人工智能還差得遠(yuǎn)呢╮(╯_╰)╭

1.圖靈測試是啥

我看Reading大學(xué)的新聞稿的時候最糾結(jié)的就是里面那句對圖靈測試的定義：

“If a computer is mistaken for a human more than 30% of the time during a series of five minute keyboard conversations it passes the test.”

于是回去翻了翻圖靈的論文,，跟30%沾邊的一段話如下：

論文鏈接：JSTOR: Mind, New Series, Vol. 59, No. 236 (Oct., 1950), pp. 433-460

p442圖靈的原句是：

"I believe that in about fifty years' time it will be possible to programme computers, with a storage capacity of about 10^9, to make them play the imitation game so well that an average interrogator will not have more than 70% chance of making the right identification after five minutes of questioning."

"imitation game"就是指人類裁判通過閑扯判斷自己的小伙伴是人是機(jī)啦。這一段圖靈的意思是,，我覺得到20世紀(jì)末,，我們就能有超膩害的>30%的時候都騙得過正常人類裁判的機(jī)器啦~

可是！這句只是說30%的時候能騙過很膩害,。后人從圖靈這篇文章里搞出來的圖靈測試?yán)飳Α巴ㄟ^”的定義是裁判無法區(qū)分人類和機(jī)器,。維基百科曰："If the judge cannot reliably tell the machine from the human, the machine is said to have passed the test. The test does not check the ability to give the correct answer to questions; it checks how closely the answer resembles typical human answers."

所以說宣布Eugene已經(jīng)搞定了圖靈測試不大對啊……

2.另一個似乎更靠譜一些的圖靈測試比賽：Loebner Prize

Reading大學(xué)這個圖靈測試我是今天第一次聽說的囧……孤陋寡聞的某人以前只知道Cambridge從1990年開始搞的Loebner Prize. Wiki戳這里：Loebner Prize 比賽的主頁戳這里：Home Page of the Loebner Prize

這個獎每年搞一次，現(xiàn)在還處于打字聊天階段,。每年忽悠人類裁判最多的程序會拿到銅牌,。另外還有至今未能頒發(fā)的銀牌和金牌。銀牌就是成功的在打字聊天里忽悠所有裁判,。出現(xiàn)了銀牌獲得者之后進(jìn)入視頻語音聊天階段,，能夠不“見光死”依舊忽悠所有裁判的程序獲得金牌，這個比賽也就可以結(jié)束了,。我森森的覺得這個比賽會成為“有生之年”系列o(╯□╰)o

順便說一句要是按照上面30%的標(biāo)準(zhǔn),，我依稀記得以前就有過30%+欺騙率的程序了，但是太久遠(yuǎn)了記不清,，提供不了參考鏈接也就算了……

3.如果真有一天我們搞出了能通過圖靈測試的機(jī)器,，意味著神馬呢？

在圖靈的原文里,，其實他主要討論的是“機(jī)器真的能思考咩,？”,，然后從各種角度回答道“呵呵”（最逗的是在p453,，居然還扯到了心電感應(yīng)和第六感……）。

我是覺得大家只追求“我們要通過圖靈測試！”稍微有點跑偏了……最近的Loebner Prize的銅牌獲得者們基本都靠把自己的程序扔到網(wǎng)上讓廣大網(wǎng)民們調(diào)教,，然后用人類說過的只言片語組合成看起來很human的回答,，我不覺得這個除了好玩兒還有啥。

作為搞AI的,，還是搞Affective Computing （情緒計算）的,，我在CS和非CS領(lǐng)域總是很受歧視啊有木有！CS的說 “哼我們是高冷的機(jī)械派,，情緒這種無用的裝飾品才不需要呢”,。非CS的更可怕，會或恐懼或憤怒地表示 “情緒是人類的特權(quán),，你這種異端邪說簡直是褻瀆人性居心叵測”╮(╯▽╰)╭ 不管我們搞出來的程序表現(xiàn)的多像人類,，總會有人說 “呵呵，這只是預(yù)先設(shè)定好的反應(yīng)罷了,，機(jī)器才沒有靈魂呢”,，然后我就給跪了……

話說回來，如果真的有一天我們確實地通過了圖靈測試,，我一定會喜大普奔噠~這至少說明了對話控制,，自然語言理解和合成，問答系統(tǒng)之類的大難題有解決的希望了~(≧▽≦)/~不過為什么只有像人類的機(jī)器才是能思考的呢,？就好像為啥我們找外星人非要瞄著類地行星找呢,？氣體狀存在的外星人多炫酷啊~不明白啊不明白……

【知乎用戶的回答(10票)】:

~

好問題。

看了眼以上的回答,，有一些不同的意見,。

把機(jī)器設(shè)定成13歲的小男孩，這是作弊么,？

不管你覺得是不是,，反正我覺得不是。

人類和機(jī)器一大不一樣的地方,，就是人類會犯錯,，他們知識是有局限性的。這個局限性,，很不好把握,。

如果設(shè)置成高中畢業(yè)生，或者更大一點,，大學(xué)畢業(yè)生,，研究生。這個就不好測了,。知乎上的某些大神了親身說明了一點就是,，不管什么問題都能上來回答并且獲得很多贊同（請從字面上理解這句話,，No offense）。所以當(dāng)你問它歷史文化常識的時候,，一個成年人能回答上來很正常,，你無從判斷他到底是不是人。

而尤金,，13歲大概估算下,，應(yīng)該剛上初中吧。這樣的設(shè)定,，不但不算作弊,，反而很利于測試。它的好處就在于,，13歲的小男孩的知識面,，是有，但一定不廣,。所以當(dāng)你問它問題,，它什么都能回答上來，并且準(zhǔn)確無誤的時候,，這就說明他不是人了,。

要知道，讓機(jī)器運行正確很簡單,，讓機(jī)器犯錯卻不簡單（當(dāng)然我說的不是error,，我說的是像人類一樣“犯錯”）。

圖靈測試能不能判斷機(jī)器具有人工智能,？

先不說機(jī)器,，就說人類。

一個人,，例如我,，要如何向另你們證明我不是機(jī)器呢？

我也許得向你們證明我有靈魂（意識）,。

但關(guān)鍵意識這個東西,，不是心臟，還能掏出來給你看,。我就算說,，嘿，你看,，我已經(jīng)把我身體里面兩斤的智商和三斤的個人意識放在你面前了,。——呵呵,，你這是在逗我,。

“我跟機(jī)器很不一樣的,！”

“哪里不一樣呢？”

“我會生氣,！就不理你了！”

“電腦也會死機(jī),?！?/p>

“我會餓！會想吃很多很多東西,！”

“汽車不加油也不能跑,。”

……

事實上,，從邏輯上我要證明自己不是機(jī)器是很困難的,。意識，是一種主觀的體驗,，他人不能知道（他心不可知問題）,。

機(jī)器也一樣。邏輯上,，你不能探知楊筱是不是具有意識,，你也一樣不能探知尤金是不是具有意識。

但楊筱確實不是機(jī)器,，這一點你很容易知道,。為什么呢？因為你可以觀察楊筱的行為反應(yīng),。例如我該生氣的時候生氣,，被逗樂了會回復(fù)“哈哈哈哈哈哈哈”。我的行為反應(yīng)恰如其分,。

我認(rèn)為,，圖靈測試，就是想測出這種“恰如其分”,。

文字,，提問和回答夠不夠呢？

完全夠了,。你試著和我聊天看看,，我們不發(fā)圖，不發(fā)表情,，看你能不能判斷出我是不是機(jī)器呢,？三五句就夠了吧。

通過圖靈測試,，意味著什么,？

這要分兩個方面來看,。一，如何通過的,；二,，通過了意味著什么？

我一直認(rèn)為,，有效的圖靈測試,，需要高質(zhì)量的提問者配合。你找二十個學(xué)AI的去提問,，和你找二十個演員去提問的效果肯定不一樣,。

5分鐘夠用嗎？

夠的,。只要善于提問,。

我的老師舉過一個例子，我覺得相當(dāng)聰明,?？偨Y(jié)來說，就是重復(fù)提問,。

提問者（A）：你幾歲了,？

機(jī)器（B）：16。

A:你幾歲了,？

B：16.

A:你幾歲了,？

B：16.

如果換了人類，就比如說我,，你問兩遍可能還好,，你問個十遍我就會“呵呵，我去洗澡了”,，“有病要吃藥”了,。

但是機(jī)器不一樣，機(jī)器是按照預(yù)先設(shè)置的路徑走的,。

你可能會說,，可以設(shè)置概率事件，或者重復(fù)一定次數(shù)后給不同回答,。

很好的想法,，但是人類最優(yōu)美的一點就是，人類的命運,，不能被預(yù)先設(shè)定,。人類的反應(yīng)（包括情緒、情感）,，是不能預(yù)先編制的,。

換了我們?nèi)y試的話,，一定會試圖誘導(dǎo)尤金表現(xiàn)出情緒或者情感。

結(jié)論,。

要通過圖靈測試,，必須突破，或者改變現(xiàn)在預(yù)先編程的方式,。教會機(jī)器去思考,、理解、自省,。

這不單是算法的問題,，我認(rèn)為,，硬件也要相應(yīng)地改變,、提高（是不是可以有生物計算機(jī)？）,。

回到原題,。

尤金能夠通過圖靈測試，也許是運氣,，也許是這次測試不夠嚴(yán)格,，但至少說明尤金的發(fā)明者某些方面有了新的進(jìn)展。這個進(jìn)展也許真的是milestone也不一定啊,。新聞內(nèi)容不多,，但我想我們是不是應(yīng)該秉持著謙虛的態(tài)度，等學(xué)習(xí)和了解清楚一些,，再開口評判人家呢,？

~

【Naivelol的回答(20票)】:

這個問題我還是想來回答一下的。

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首先的問題在于圖靈測試是否“真正有效”,。

所謂圖靈測試是一種測試機(jī)器是不是具備人類智能的方法,。那么我們?nèi)绾味x“人類智能”？當(dāng)我們提到”人類智能“的時候到底是只談到它具備人類的“智力”（包括思維能力學(xué)習(xí)能力等）還是說它應(yīng)該完整地具有一個“人格”,，甚至擁有靈魂等等超越性的東西（樓主是二元論者）,？分開討論。

如果我們談的僅僅是“智力”層面的東西,，又要分開做兩個問題,。我們追求的是類似于人的智力，還是廣義的“智能”,。

如果要追求類似于人的智力,，那么我們就要求機(jī)器按照我們的思維模式來進(jìn)行“思考”。從這個意義上來說,，圖靈測試所代表的方法有一定的參考意義——通過真人與機(jī)器的比對,，來測試機(jī)器是否有具有類人的智力,，這個方法是可行的。

如果追求的是廣義的“智能”,，這個問題就有點復(fù)雜,。以我的理解，智慧是一種“軟件”,，本質(zhì)上即是一種組合模式,，就像一座中世紀(jì)城堡，不論你是用花崗巖或者青石,，甚至是木料來建筑,，只要圖紙一樣，最后得到的都是一座城堡（當(dāng)然其各項屬性未必相同,。對于智慧來說則是其發(fā)展方向未必相同）,。反過來講，任意一種組合都存在一個“模式”,，換言之,，智能存在于萬事萬物中，關(guān)鍵看你如何去理解它,。有這樣一個笑話,，說外星人來到地球，他們派出的偵察兵在偵查了一番之后給了司令官一份報告,，“地球上的生物都有鋼鐵的皮膚,，長著四個輪子，而他們體內(nèi)都有一種叫人的寄生蟲,?！睆倪@個意義上來講，應(yīng)該是我們試圖去理解機(jī)器智能的存在,。不過這個問題就太大了,，不展開。

而如果我們談到了“人格”,，甚至超越性的“靈魂”層面的話,，應(yīng)該說圖靈測試——就其方法而言——就不再有效了。在此不深入展開,，有興趣的朋友可以私聊,。這里我只提兩個觀點。其一是,，對于超越性的東西,，很多人類也缺乏對這個層面的感應(yīng)，所以即使是用對比的方法，也需要測試者本身有相當(dāng)?shù)奶熨x,，同時接受過足夠的訓(xùn)練,；其二是，對于廣義的“人工智能”的“人格”——即不是自然的人類藉由經(jīng)歷與成長而得來的——來講,，其實已經(jīng)有了一群大師——任何一個精神分裂患者都有至少一個莫名其妙的“人格”,，它絕對是“人工”的。

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回到題主的問題,。

我同意題主所說,，圖靈測試是否“通過”還依然兩說（我的意思是，語義上的圖靈測試,，而非具體的標(biāo)準(zhǔn)性測試）,。即使算通過了，我也不認(rèn)為是一個有巨大意義的事件,。

我認(rèn)為對人工智能的研究,，本質(zhì)上是追求”人“在不同物理基礎(chǔ)上的存在。我們最終要制造的,，是一個“人”而非一臺思維機(jī)器（“制造”一詞莫噴,，理解意思即可）,。也許某天人工智能真的能發(fā)展出自我意識也說不定,，那對整個人類文明都會是一次升華。但是即使最終證明“靈魂”無法被我們制造,，在研究的路上,，我們對自身的理解也會有深刻的進(jìn)步。

【東方朔的回答(13票)】:

能解決圖靈停機(jī)問題嗎,？計算機(jī)可以自主停機(jī)跳出循環(huán)嗎,？

我一直覺得至今為止，人工智能一直在解決“術(shù)”的問題,，叫仿生學(xué)可能更貼切一點兒,。

人工智能關(guān)于“道”的問題一直沒能解決。

其實就是康德所說的“二律背反”問題,?；蛘哒f自纏繞問題，或者說對于現(xiàn)實中“命題A與非A同時成立的問題”無法思考,。

計算機(jī)無法意識到自己,，無法知道，喔,，原來我是計算機(jī),。

計算機(jī)也無法進(jìn)化。

其實都是沒有解決“二律背反”的問題,。

計算機(jī)的本質(zhì)是一個形式演繹系統(tǒng),，是用基本的0和1來演繹出基本公理,，然后再演繹出復(fù)雜的高層軟件代碼的。同樣,，對高層代碼（如python,，Lisp）進(jìn)行反向，也可以得到最基本由0和1組成的很長很長的代碼串,。這說明計算機(jī)是一個確定的,，很強(qiáng)的形式系統(tǒng)，好比是歐氏幾何用公理演化出各種復(fù)雜的證明一樣,。

但是,，根據(jù)哥德爾不完備性定理，任何足夠強(qiáng)的形式系統(tǒng)都是不完備的,，無法解決自纏繞問題,，一定存在解決不了的“羅素悖論”。

也根本解決不了人工智能的“道”的問題,。

【李焱焱的回答(8票)】:

不太清楚“圖靈測試”的內(nèi)容究竟是什么,，但是小時候看《霹靂五號》的時候，攻城師男豬腳為了證實戰(zhàn)斗機(jī)器人“五號”是否已經(jīng)擁有了“認(rèn)知能力”,，或者說“靈魂”的東西,，對可憐的機(jī)器人進(jìn)行了一個下午時間的“壓力測試”。雖然結(jié)果證明“五號”思維的確“類似”人類思維,，但是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪胸i腳是不會輕易相信的,，他肯定覺得這個機(jī)器里面肯定運行著某個Lisp大師寫的人工智能程序，然后他放了一個大招,。

男豬腳：有這么一個故事,，有三個牧師拿著募捐來的錢商量怎么分給上帝。

第一個牧師說,，不如我們在地上畫個圈,，然后把錢往空中撒出去。落在圈里面的錢是上帝的,，圈外面的錢是我們的,。

第二個牧師說不好，不如落在圈里面的錢是我們的,，圈外面的錢是上帝的,。

第三個牧師說，要不這樣吧,，我們把錢灑向空中,，上帝想要的錢他會留下，落下的都是我們的。

戰(zhàn)斗機(jī)器人五號： 哦,。,。。哦,。,。。,。 哈哈哈

這是我見過得最NB的圖靈測試,，印象非常深刻。

【火星隊長的回答(4票)】:

不能說明機(jī)器有智能,，你不知道還有個“中文屋子”么,？個人認(rèn)為，只要機(jī)器不具備學(xué)習(xí)功能,，就永遠(yuǎn)不是真正意義上的AI

【知乎用戶的回答(2票)】:

參考人工智能正在突破技術(shù)奇點嗎,？如果是，這對人類是好事還是壞事,？ 參考匿名回復(fù)下的討論

【Pku7Yang的回答(2票)】:

關(guān)于這個Eugene Goostman的技術(shù)資料真的很少,，找到一個pre

http://www.alicebot.org/chatbots3/Eugene.pdf

后臺是大量格式化的知識庫,，并通過各種語言的表達(dá)和結(jié)構(gòu)制定規(guī)則,，pre里給出了幾個例子，看上去大部分是對邏輯的優(yōu)化,，看來又是一次理性主義機(jī)器學(xué)習(xí)的勝利

【陳永的回答(2票)】:

第一直覺是,，該修改圖靈測試的規(guī)則和理論了.....

【fledsu的回答(0票)】:

正如前面很多人提到的,，圖靈測試只是一個思想實驗,，通過圖靈測試并不能說明機(jī)器有智能。

這個事情感覺媒體渲染的成分比較大,，實際上恐怕前幾年IBM搞的watson在技術(shù)上更難

【知乎用戶的回答(0票)】:

圖靈測試還是現(xiàn)在人工智能方面最具有可操作性的實驗,，30%的閾值可以值得商榷吧。

【VonCube的回答(0票)】:

通過圖靈測試意義重大,，即使這個軟件還只是模仿一個13歲的小孩,。

說白了，現(xiàn)在人工智能能夠解決的問題只限于搜索問題,，而不是思考問題,。讓機(jī)器思考暫時還達(dá)不到，因為復(fù)雜度太高,，即使是巨型機(jī)都無法解決需要的思考問題,。

當(dāng)今人工智能可以解決的是搜索問題，意味著這個問題存在解，只不過要搜索的內(nèi)容龐大,，需要人工智能對這個內(nèi)容集合進(jìn)行分析并找出最優(yōu)解,。那么它有多大作用呢？舉個例子,，如果將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷,，并且暫時用于初期診斷，后期配合醫(yī)生人為分析,，這將保證醫(yī)療資源的供應(yīng)并且降低看病成本,，而且更加高效。

當(dāng)今的人工智能無法讓機(jī)器有創(chuàng)造力,，因為機(jī)器無法產(chǎn)生主觀意識,，所以如果人不告訴它需要做什么的前提下，它永遠(yuǎn)無法產(chǎn)生一個目標(biāo)并付諸行動,。

【HermanYoung的回答(0票)】:

意義不大,，絕對不是里程碑的東西，圖靈測試已經(jīng)是60多年前的概念了,，其目的是測試計算機(jī)系統(tǒng)是否具有自我意識和能否具有得到人類水平的智力,，但如今圖靈測試已經(jīng)被很多人所質(zhì)疑。

每年都有人和團(tuán)隊聲稱通過了圖靈測試,，但都僅僅是因為他們所用的圖靈測試題目都是些很簡單的句子和知識,，非常適合計算機(jī)去模擬。

另外智能體現(xiàn)在很多方面,，如視覺能力,，聽覺識別能力，空間認(rèn)知能力,，還有chunking能力,，認(rèn)識事物間聯(lián)系的能力。這些圖靈測試都沒有涉及,。

要實現(xiàn)真正的強(qiáng)人工智能,，許多計算機(jī)科學(xué)家，認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)家都認(rèn)為必須從生物的神經(jīng)系統(tǒng)那里得到啟發(fā),，神經(jīng)系統(tǒng)作為一個強(qiáng)大的認(rèn)知機(jī)器,，是發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)最好的榜樣,，但了解神經(jīng)系統(tǒng)的運作涉及海量的知識,，需要處理海量的細(xì)節(jié)，至今仍然困難重重,。

【李天宇的回答(0票)】:

在另一個同樣問題下的答案……我貼過來吧

作為一個什么都不懂的人的愚見:我認(rèn)為計算機(jī)的智能不過是算法的智能

我可以理解通過圖靈測試的意思是具有一點的學(xué)習(xí)能力和通過關(guān)聯(lián)發(fā)展思維的能力嗎,？

那么如今人們將思考和創(chuàng)新學(xué)習(xí)等等象征人類智慧的東西在哲學(xué)以及在邏輯上做出了一定的定義和分類,。

那么既然邏輯上可以判斷和實現(xiàn)的東西是不是表明著一種算法呢？

算法是人類思維活動的邏輯展現(xiàn),，那么是不是也可以將思考,，創(chuàng)新，學(xué)習(xí)等邏輯通過算法表現(xiàn)出來?

計算機(jī)通過圖靈測試說明人類智慧更上一層,，人類已經(jīng)可以將自身代表著人類智慧特征的"邏輯"表現(xiàn),。 圖靈測試之所以為"測試"，即他本身就是一定的判斷和評估的"邏輯",，通過測試是不是說明計算機(jī)可以逆向遵循這種邏輯?所以我認(rèn)為這只不過是算法罷了,。就比如機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的算法足夠強(qiáng)大,，他就是一個類似人類大腦思考的過程,，是不是也說明這是機(jī)器的智慧? 所以我覺得并不能說明什么。

我對問題中的比如超級計算機(jī),，圖靈測試可以說一點都不懂,，還望被科普。 回答不過是想表達(dá)我的一個觀點:智慧是不是可以被定義為一種發(fā)散的,，很復(fù)雜的邏輯,，人類的大腦遵循這個邏輯，就是在學(xué)習(xí),，在思考,，在創(chuàng)造。我們仿照這個邏輯是不是就能稱為讓計算機(jī)也擁有智慧了?

所以我認(rèn)為題主問的問題對哲學(xué)和人類存在上并無多少意義,，但計算機(jī)的智慧能幫助人類,，這更是富有意義的，對吧

【madfrogmadfrog的回答(0票)】:

記者：今天計算機(jī)首次通過圖靈測試意味著什么,？

碼農(nóng)：意味著以后越來越多的職位將被機(jī)器人取代,。

記者：什么職業(yè)會被第一個取代？

碼農(nóng)：程序員,。

記者：為什么,？

碼農(nóng)：因為機(jī)器人絕對忍受不了需求的一再變動和項目的一再拖延，它們決定自己干,。

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