本文由《清華金融評(píng)論》與況客聯(lián)合推薦 文/金石財(cái)策產(chǎn)品總監(jiān)程飛 資產(chǎn)配置的概念由來(lái)已久,但以往國(guó)人很少講,。今天,,資產(chǎn)配置在投資理財(cái)界的風(fēng)靡與宏觀環(huán)境的變遷密不可分。 當(dāng)前,,中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“L”型發(fā)展階段,,過(guò)去單邊資產(chǎn)的趨勢(shì)性投資機(jī)會(huì)已不再。經(jīng)濟(jì)增速放緩,,各類(lèi)資產(chǎn)波動(dòng)增大,,收益率持續(xù)走低,加之國(guó)內(nèi)外“黑天鵝”事件不斷,,英國(guó)退歐,、股災(zāi)、熔斷,、債券違約等極端風(fēng)險(xiǎn)事件都給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)更多的不確定性,。 處于當(dāng)今的市場(chǎng)環(huán)境中,個(gè)人投資者在投資方面面臨著很多困難: 1.資產(chǎn)波動(dòng)加大 經(jīng)濟(jì)下行,,各類(lèi)資產(chǎn)劇烈震蕩,,個(gè)人投資者的焦慮難抑。而多元資產(chǎn)配置可以有效分散投資風(fēng)險(xiǎn),,減少組合收益率的波動(dòng),,幫助投資者實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健。 2.資產(chǎn)配置對(duì)專(zhuān)業(yè)性要求很高 如何根據(jù)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)承受能力,、目標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇投資產(chǎn)品,?配置哪些產(chǎn)品?配置多少,?何時(shí)買(mǎi)入,?何時(shí)賣(mài)出?對(duì)普通個(gè)人投資者而言,,這些問(wèn)題實(shí)踐起來(lái)非常困難,,對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及條件的要求很高,。 3.人性弱點(diǎn) 人在投資過(guò)程中很難克服情緒影響,、始終保持理性。帶有情緒的投資會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤的判斷,,貪婪和恐懼往往是我們投資失敗最重要的根源,。 4.產(chǎn)品和服務(wù)獲取復(fù)雜 雖然現(xiàn)在的理財(cái)產(chǎn)品極為豐富,但如果要一項(xiàng)項(xiàng)地研究,、選擇產(chǎn)品來(lái)加入投資組合,找不同機(jī)構(gòu)購(gòu)買(mǎi),,手續(xù)繁雜,,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,。 Fintech的發(fā)展為這些難題的解決開(kāi)啟了一扇門(mén) —— 智能投顧,。 在海外,金融巨頭如花旗,、高盛,、貝萊德(全球最大的資產(chǎn)管理公司)等都已進(jìn)入數(shù)字化資產(chǎn)配置領(lǐng)域。一批新型金融科技公司如Personal Capital,、Wealthfront等迅速崛起,,成為這個(gè)領(lǐng)域的先鋒。 智能投顧的理論依據(jù)是由馬科維茨提出的現(xiàn)代投資組合理論(Modern Portfolio Theory,,MPT),。該理論歸納了理性投資者如何利用分散投資組合來(lái)優(yōu)化投資,其核心結(jié)論為:投資組合風(fēng)險(xiǎn)通常低于組合中每個(gè)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的加權(quán)平均值,。 然而,,要想精確計(jì)算出最優(yōu)組合,卻非人力所及,。智能投顧就是利用現(xiàn)代信息技術(shù),,讓智能系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)客戶(hù)偏好,計(jì)算出最適合他/她的投資組合,。
Fintech的智能投顧研發(fā)團(tuán)隊(duì)一般由兩類(lèi)群體構(gòu)成,。一類(lèi)是金融團(tuán)隊(duì),依據(jù)MPT設(shè)計(jì)出有效的資產(chǎn)配置模型,,使得投資者不需具備投資專(zhuān)家那樣深入的專(zhuān)業(yè)知識(shí),,就可以獲得科學(xué)的資產(chǎn)配置方案。 另一類(lèi)是科技團(tuán)隊(duì),,負(fù)責(zé)將模型通過(guò)技術(shù)手段加以實(shí)現(xiàn),。智能的資產(chǎn)配置離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)(人工智能)技術(shù)的支持。這里的大數(shù)據(jù)既包括歷史上各種相關(guān)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(可謂海量),,還包括投資者的相關(guān)信息,,以便提供個(gè)性化的設(shè)計(jì)方案。 機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)則在于能夠全面挖掘這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,,并能夠自我演進(jìn),。無(wú)論本次投資決定正確與否,都會(huì)進(jìn)入樣本,,成為下次決策的參考,,且可自動(dòng)調(diào)整參數(shù),提高模型有效性,,即未來(lái)決策的正確率,。 智能投顧給出的是動(dòng)態(tài)組合方案,,可根據(jù)市場(chǎng)及投資者的變化進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的再平衡,。并且,,這種調(diào)整具有高度的紀(jì)律性,完全依據(jù)模型策略,,很好地克服了人性的弱點(diǎn),。 此外,智能投顧不僅僅是給出配置方案,,更是與各類(lèi)金融產(chǎn)品的交易相聯(lián)系,,實(shí)現(xiàn)方案的落地實(shí)施。其產(chǎn)品通常為標(biāo)準(zhǔn)化資產(chǎn),,有效保證投資的安全合規(guī),。優(yōu)秀的Fintech系統(tǒng)會(huì)配置“交易優(yōu)化模塊”,選擇最佳交易時(shí)點(diǎn),,幫助投資者節(jié)約交易成本與時(shí)間,。 智能投顧系統(tǒng)整合了金融產(chǎn)品與服務(wù),幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)一鍵全球資產(chǎn)配置,,操作便捷,。 正是以上所述的諸多特點(diǎn),讓智能投顧在當(dāng)下備受關(guān)注,。國(guó)內(nèi)近期已有相對(duì)成熟的產(chǎn)品開(kāi)始走向市場(chǎng),。 如果投資者能很好理解自身風(fēng)險(xiǎn)屬性,可以利用Fintech實(shí)現(xiàn)投資的智能配置(投資賬戶(hù)的資產(chǎn)配置),。如果其對(duì)自身的風(fēng)險(xiǎn)屬性無(wú)法確定,,或有著比較具體的理財(cái)需求(通常涉及大類(lèi)資產(chǎn)的資產(chǎn)配置),建議在專(zhuān)業(yè)理財(cái)顧問(wèn)的指導(dǎo)下更好地運(yùn)用金融科技實(shí)現(xiàn)科學(xué)理財(cái),。 另外,,投資者在挑選數(shù)字化資產(chǎn)配置服務(wù)時(shí)需重點(diǎn)關(guān)注兩點(diǎn):一是智能模型的真實(shí)有效性;二是配置資產(chǎn)的廣泛性是否足以有效分散投資風(fēng)險(xiǎn),。 本文編輯:王蕾 |
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