望、聞,、問,、切，傳統(tǒng)中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)之術(shù),，是每一個(gè)醫(yī)生的必備素質(zhì),，而隨著中西醫(yī)學(xué)的融合發(fā)展以及醫(yī)療科技的更新，針對(duì)單一疾病的治療而言,，更為精細(xì)精準(zhǔn)的診斷早已如探囊取物般輕松,。正因?yàn)槿绱耍谌粘Ｉ钪?，人們?huì)將科技所提供的便利服務(wù)視為理所當(dāng)然,。

但在與衛(wèi)生健康息息相關(guān)的醫(yī)療體系中，影響因素之多,、技術(shù)條件之變,、數(shù)據(jù)量之大，遠(yuǎn)超人們想象,，如何持續(xù)獲得更良好,、更智慧的醫(yī)療效能,，是目前各國(guó)政府亟需解決的問題。

信息化的現(xiàn)實(shí)難題

來自中國(guó)官方疾病預(yù)防控制部門的數(shù)據(jù)顯示,，中國(guó)目前確診的慢性病患者已經(jīng)超過2.6億人,，因慢性病死亡占居民總死亡的構(gòu)成已經(jīng)上升至85%。而在美國(guó),，每年因醫(yī)療失誤而造成的損失高達(dá)170億-290億美元,，有超過六成以上的醫(yī)院，需要同時(shí)管理超過百種信息系統(tǒng)及界面,，而醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)還在以每五年兩倍的速率持續(xù)累積,。

醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，可謂壓力重重,，主要表現(xiàn)在以下方面：老齡化,、慢性病等市場(chǎng)需求壓力；醫(yī)療資源和人才不平衡分布造成的供給壓力,；醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身的技術(shù)瓶頸壓力,；不協(xié)同醫(yī)療及低效流程所造成的醫(yī)療質(zhì)量問題；醫(yī)患雙方在新技術(shù)服務(wù)下所面臨的高費(fèi)用壓力,；預(yù)防性醫(yī)療發(fā)展和管理問題,。

這些壓力，反映在信息化要求上,，就是大數(shù)據(jù)的龐大需求：業(yè)務(wù)系統(tǒng),、社區(qū)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)采集設(shè)備會(huì)迅速制造和積累大量數(shù)據(jù)，有針對(duì)性,、有目的性的數(shù)據(jù)利用需求將快速發(fā)展,，數(shù)據(jù)分析處理能力也需要繼續(xù)提高。龐大的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)必須透過有系統(tǒng)的分析與整理,，才能被妥善運(yùn)用,。

一個(gè)現(xiàn)實(shí)難題是，這些所需要的大數(shù)據(jù)仍處在“孤島”狀態(tài),，數(shù)據(jù)資源被分散在6個(gè)大池子中：1.醫(yī)療服務(wù)：EHRs數(shù)據(jù),；2.醫(yī)院與醫(yī)保：結(jié)算與費(fèi)用數(shù)據(jù)；3.醫(yī)學(xué)研究：學(xué)術(shù),、社會(huì)和政府,；4.醫(yī)療廠商：醫(yī)藥、醫(yī)械和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),；5.居民：行為與健康管理數(shù)據(jù),；6.政府：人口與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)。

而另一個(gè)令人遺憾的難題是,，現(xiàn)有的信息系統(tǒng)還只是一個(gè)簡(jiǎn)單的工具,，它只能讓斷裂的服務(wù)流程更加碎片化,。它們嚴(yán)重區(qū)隔了病種、科室,、醫(yī)生,、患者、時(shí)空,、服務(wù)類型等不同數(shù)據(jù),，不但無法支持跨科室治療的整合，還會(huì)讓醫(yī)療流程更加復(fù)雜,，更不用說促成個(gè)性化醫(yī)療,。即便是現(xiàn)在最先進(jìn)的醫(yī)療信息系統(tǒng)，其創(chuàng)造和提取大數(shù)據(jù)的能力依舊薄弱,，這導(dǎo)致了醫(yī)療成本追蹤和療效測(cè)量費(fèi)用的高企,。

以中國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)為例，這一進(jìn)程已有近二十年的發(fā)展,，醫(yī)院信息化水平得到不斷提高,，積累了大量寶貴的病患診療信息。其中,，臨床信息系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化的電子病歷系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的臨床科研所需要的病患診療信息,，這些信息分別儲(chǔ)存在諸如電子病歷,、收費(fèi),、醫(yī)囑、藥品,、檢驗(yàn),、RIS/PACS、手術(shù)麻醉,、病理等信息系統(tǒng)中,。但是，這些有價(jià)值的信息基本沒有為臨床的科研,、循證醫(yī)學(xué)研究和教學(xué)發(fā)揮作用,。

大數(shù)據(jù)能做什么？

如果能徹底解決上述問題,，大數(shù)據(jù)就能發(fā)揮真正的分析和洞察作用,，形成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，促進(jìn)醫(yī)療系統(tǒng)之間的信息協(xié)同,、分享,、監(jiān)控等多項(xiàng)功能，使醫(yī)療,、醫(yī)藥,、醫(yī)保三輪驅(qū)動(dòng),，形成一體化醫(yī)療服務(wù)體系，從被動(dòng)診治轉(zhuǎn)換為預(yù)防為主的防治結(jié)合模式,，使醫(yī)生,、護(hù)士和病患更有效地預(yù)防與治愈疾病。

在提升醫(yī)療價(jià)值方面,，醫(yī)學(xué)影像交換傳輸與共享,，將提高診斷速度，加快病理識(shí)別和診斷分析,；ICU實(shí)時(shí)采集和分析處理患者生理數(shù)據(jù),，可以盡早發(fā)現(xiàn)問題并采取措施；整合集成的健康數(shù)據(jù),，可以大大提升對(duì)藥物臨床試驗(yàn)的共享,，提高危機(jī)探測(cè)能力；醫(yī)療保險(xiǎn)賠付流程將進(jìn)一步加快,、精算程度會(huì)得以提升,。此外，大數(shù)據(jù)還可以連續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),，提高疾病預(yù)報(bào)和預(yù)警能力,，防止疫情暴發(fā)。

在改進(jìn)居民健康價(jià)值方面,，大數(shù)據(jù)則可以通過電話語音挖掘,、手機(jī)定位數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備反饋等系統(tǒng)集成整合患者健康信息,，做到全方面的智能化監(jiān)測(cè),，為診斷和治療提供更多更好的數(shù)據(jù)證據(jù)，并提供預(yù)防性健康干預(yù),。

此外,，完整的大數(shù)據(jù)分析機(jī)制，還有助于基因醫(yī)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展,。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為,，醫(yī)療效果取決于醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療人員的技術(shù),，但實(shí)際上,，醫(yī)療效果的達(dá)成，與病患的個(gè)體性因素,、尤其與其日常接觸因素更為重要,。

任何醫(yī)學(xué)研究都應(yīng)該以人為中心，不是頭痛醫(yī)頭,、腳痛醫(yī)腳,。僅靠臨床試驗(yàn),，只能看出一般人對(duì)藥物的反應(yīng)，無法通盤考慮個(gè)人狀況,。不久的將來,，針對(duì)個(gè)體病患者，通過先進(jìn)的個(gè)人基因分析技術(shù),，再統(tǒng)合來自醫(yī)學(xué),、生活環(huán)境等各方面的數(shù)據(jù)，即可從傳統(tǒng)的“對(duì)癥下藥”變成“針對(duì)體質(zhì)給藥”,，不但減輕患者的痛苦,，也能創(chuàng)造更高質(zhì)量的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)。

IBM全球前瞻醫(yī)療研究中心副總裁Martín-J.Sepúlveda深有體會(huì),。在他40多年的醫(yī)學(xué)研究生涯中,，他意識(shí)到，個(gè)性化因素的差別化,，會(huì)大大影響疾病診治進(jìn)程和醫(yī)療效果,。2012年8月，在IBM智慧醫(yī)療研討會(huì)上,，Martín-J.Sepúlveda指出,，“要提高民眾的健康，僅僅專注于發(fā)展醫(yī)療服務(wù)還不夠,。健康與否,，病患自身的因素僅占10%，另外90%決定于當(dāng)事人的家族,、職業(yè),、居住地,、食品,、交通、能源,，以及社交媒體等因素,。”

這就意味著,，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須把非傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)引入日常診斷,，對(duì)病患及疾病樣本進(jìn)行全息分析監(jiān)測(cè)，從而提高救治準(zhǔn)確率,。因此,，有效整合醫(yī)療數(shù)據(jù)、廣泛使用非傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù),，并將二者有機(jī)融合,，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和洞察,，成為改善醫(yī)療信息化的核心所在。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵不僅僅是數(shù)據(jù)量的快速增加,，更是人類可以分析和使用的數(shù)據(jù)大量增加,，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合與分析,，可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶了大知識(shí),、大科技,、大利潤(rùn)和大發(fā)展。大數(shù)據(jù)的劇增,，表明人類測(cè)量,、記錄和分析的范圍在增加，知識(shí)邊界在快速延伸,，決策方式在改變,。

未來之路

十多年前，患者就醫(yī)的模式還只能局限在面對(duì)面的時(shí)空之下,，而如今,，遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)是非常普遍的手段。未來,，隨著移動(dòng)設(shè)備的廣泛普及,，如遇突發(fā)狀況，醫(yī)生完全可以隨時(shí)隨地通過移動(dòng)設(shè)備察看患者病情,、做出診斷檢驗(yàn),。這還只是傳統(tǒng)醫(yī)療過程的便利化，如果結(jié)合更為廣泛的數(shù)據(jù)化,、智能化,、個(gè)性化等特征，未來醫(yī)療將獲得極為廣闊的發(fā)展空間,。

未來,，從呱呱墜地開始，伴隨我們的不再只是社會(huì)福利的關(guān)照,，還將有隨身的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù),。IBM與加拿大安大略理工大學(xué)正在嘗試滿足此類需求。技術(shù)人員采用IBM System S“流計(jì)算”軟件,，對(duì)早產(chǎn)兒病房進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,。通過匯集傳感器監(jiān)測(cè)到的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)流，如早產(chǎn)兒心跳、血壓,、呼吸等資料,，使醫(yī)護(hù)人員可提早24小時(shí)預(yù)測(cè)到早產(chǎn)兒重癥病房中，因敗血癥引發(fā)的感染,，并及時(shí)采取相關(guān)治療,。

在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，搭建大數(shù)據(jù)智能化平臺(tái)后,，各種高科技檢驗(yàn)檢查設(shè)備都將聯(lián)網(wǎng),，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享；各種智能終端的應(yīng)用,，將極大地改善居民看病保健服務(wù)的體驗(yàn),；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與醫(yī)療護(hù)理相結(jié)合，將煥發(fā)出更加誘人的應(yīng)用前景,；無處不在的“信息玻璃”,，將是電子健康檔案和電子病歷高度信息融合的載體，讓醫(yī)生隨時(shí)隨地,、全面地獲取患者的疾病與健康數(shù)據(jù)……這些持續(xù)性的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，將通過大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)匯集成價(jià)值流。

得益于這些數(shù)字化,、智慧化成果,，未來，醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)將像電子業(yè)或汽車工廠一樣,，順利提高資產(chǎn),、供應(yīng)鏈或賬單管理等效率，也能通過數(shù)字化設(shè)備建構(gòu)更新,、更順暢的溝通模式,，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳遞分享分析，讓更多人享受到健康快樂,。