顧名思義,,企業(yè)活動(dòng)面向客戶(hù)關(guān)系,通過(guò)各種營(yíng)銷(xiāo)管理辦法協(xié)助企業(yè)管理,,維護(hù)客戶(hù)資源,,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)資源的循環(huán)利用,并應(yīng)用市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工具,,來(lái)進(jìn)一步提高企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系,,提供創(chuàng)新式個(gè)性化服務(wù),提高用戶(hù)體驗(yàn),。輔以相依的信息系統(tǒng),,信息技術(shù)等來(lái)協(xié)調(diào)企業(yè)與客戶(hù)的交互。 客戶(hù)關(guān)系管理的最終目的是提高客戶(hù)忠誠(chéng)度最終提高企業(yè)的利潤(rùn),。 我個(gè)人理解客戶(hù)關(guān)系主要抓住兩點(diǎn):
大家在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中是否把客戶(hù)關(guān)系管理擺在一個(gè)重要的位置,? 接下來(lái)的文案拋磚引玉,,主要偏重這兩方案著手,,我們創(chuàng)業(yè)過(guò)程中, 應(yīng)該怎么做好客戶(hù)關(guān)系管理,,獲得用戶(hù)數(shù)據(jù),,提高用戶(hù)體驗(yàn)。
我們做市場(chǎng),,做營(yíng)銷(xiāo)遵循通過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的原則來(lái)操作,理清楚本質(zhì)有利于我們摸索出事物發(fā)展的真正方向,,大數(shù)據(jù)便是我們摸索事物本質(zhì)的路徑,。 用戶(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)模型建立,,數(shù)據(jù)收集,,整理,分析與可視化呈現(xiàn),。 1.1數(shù)據(jù)模型的建立 數(shù)據(jù)挖掘的目的就是要找到更多優(yōu)質(zhì)的用戶(hù),,在構(gòu)建一個(gè)有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘方法模型,首先要理解和定義一些模型圖估計(jì)目標(biāo)變量,,例如做電子商城,,pv/uv怎么影響到銷(xiāo)售,可以在這個(gè)基礎(chǔ)上搭建一個(gè)數(shù)據(jù)模式(下載案例會(huì)講解) 具體的數(shù)據(jù)建模流程如下:
1.2數(shù)據(jù)的收集 在對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行了分析建立了數(shù)據(jù)模型后,就可以設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集方法,,一般來(lái)講數(shù)據(jù)收集的方法非常多,,如: (1)觀(guān)察法(2)訪(fǎng)談法(3)問(wèn)卷法(4)實(shí)驗(yàn)法 等等。 面對(duì)大家創(chuàng)業(yè)做移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)app方面,,大家可以使用一些專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,,提前規(guī)劃好關(guān)鍵指標(biāo),,用戶(hù)自定義事件。這里推薦一個(gè)第三方統(tǒng)計(jì)工具,,友盟,。除了些基本數(shù)據(jù)外,例如活躍留存率,,日平均使用時(shí)間等,,還可以自定義一些指標(biāo)來(lái)監(jiān)控你的app功能節(jié)點(diǎn)用戶(hù)使用問(wèn)題。 1.3數(shù)據(jù)的整理 數(shù)據(jù)整理是對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),,歸類(lèi)編碼和數(shù)字編碼的過(guò)程,,這個(gè)是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。一般的數(shù)據(jù)整理方法我這里就不詳細(xì)深入了,,一般有以下幾種整理方法: (1)歸納法,,(2)演繹法(3)預(yù)防法等等 1.4數(shù)據(jù)的分析 數(shù)據(jù)分析即是適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息,,并且對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概述的過(guò)程,。 一般常用的軟件有Micorsoft excel, IBM SPSS等,數(shù)據(jù)是按照我們數(shù)據(jù)模型的需求收集的,,經(jīng)過(guò)了數(shù)據(jù)整理后,,這里的數(shù)據(jù)基本是我們的核心數(shù)據(jù)了。 通常用的數(shù)據(jù)分析方法一般有:排列法,,因果圖,,分層法,散步法,,直方圖,,控制圖等。
數(shù)據(jù)可視化時(shí)關(guān)于數(shù)據(jù)表現(xiàn)方式從抽象變?yōu)橹庇^(guān)立體的方法,,讓讀數(shù)據(jù)的人能通過(guò)圖像一目了然知道結(jié)果是什么,,擯除了專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)。
在收集,,整理和分析了客戶(hù)數(shù)據(jù)后,下一步便是如何有效使用這些數(shù)據(jù),。把這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)在具體的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中,,利用市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工具,維護(hù),,管理,,開(kāi)發(fā)客戶(hù)。 企業(yè)的資源是有限的,,一般來(lái)講20%的客戶(hù)將貢獻(xiàn)80%的企業(yè)利潤(rùn),。如何抓住核心客戶(hù)資源,,是crm要考慮的核心問(wèn)題。 要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行維護(hù),,必須相對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi),,客戶(hù)的數(shù)據(jù)哪里來(lái)?就是前半段叫的數(shù)據(jù)收集,,數(shù)據(jù)收集是有目的的,,更多是為客戶(hù)管理這里所用。 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù),,把客戶(hù)按照企業(yè)所關(guān)心的維度進(jìn)行劃分,,例如企業(yè)是做金融p2p的,可以把客戶(hù)劃分成兩個(gè)維度,,客戶(hù)資產(chǎn)規(guī)模和客戶(hù)潛力。甚至可可以按照其關(guān)系取向,,價(jià)值取向,,服務(wù)取向等進(jìn)行劃分,不同的劃分維度,,就會(huì)有不同特征的用戶(hù)群體,。 識(shí)別了不同的用戶(hù)群體,接下來(lái)就好辦了,,投其所好使用一些市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工具來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)互動(dòng),。 各種各業(yè)都有不同的營(yíng)銷(xiāo)方式,沒(méi)有一套通用的套路,,這個(gè)還是需要在市場(chǎng)數(shù)據(jù)的結(jié)果下,,營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)共同討論制定。 目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)特別火,,特別是o2o類(lèi)軟件,,能有效維護(hù)客戶(hù)關(guān)系的還是怎么把線(xiàn)上線(xiàn)下相好流通對(duì)接,經(jīng)常組織用戶(hù)進(jìn)行一些線(xiàn)下活動(dòng)是不錯(cuò)的選擇,,面對(duì)面接觸永遠(yuǎn)是軟關(guān)系轉(zhuǎn)變強(qiáng)關(guān)系的最快方法,。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,客戶(hù)開(kāi)發(fā),,管理與維護(hù)的方式也在變更,,更符合市場(chǎng)現(xiàn)狀的客戶(hù)關(guān)系管理,必須有社交性,,移動(dòng)性這才是做好客戶(hù)關(guān)系管理的根本,。
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