前情提要:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為什么要做服務(wù)化,?一,、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為什么要進(jìn)行服務(wù)化-總結(jié)上一篇和大伙交流了一下,隨著數(shù)據(jù)量,、并發(fā)量,、業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增長,互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)會(huì)出現(xiàn)以下問題: (1)代碼到處拷貝 (2)底層復(fù)雜性擴(kuò)散 (3)基礎(chǔ)庫(so/jar/dll)耦合 (4)SQL質(zhì)量得不到保障,,業(yè)務(wù)相互影響 (5)數(shù)據(jù)庫耦合 “服務(wù)化”是一個(gè)很好的解決上述痛點(diǎn)的方案,。
不少評(píng)論也提出了不少有建設(shè)性的觀點(diǎn),匯總出來分享給大伙: @田衛(wèi) 同學(xué)提到: 服務(wù)化之后,,可能會(huì)引發(fā)分布式事務(wù)的問題,,“沒人愿意引入分布式事務(wù),當(dāng)基于業(yè)務(wù)水平拆分的時(shí)候,,要業(yè)務(wù)專家介入,,合理拆分服務(wù)化,以后就服務(wù)內(nèi)高內(nèi)聚,,事務(wù)可以保證,,對(duì)于夸服務(wù)調(diào)用,通過補(bǔ)償?shù)仁侄?,只要最終一致性就行,,畢竟連現(xiàn)在的銀行轉(zhuǎn)賬都不是強(qiáng)一致性?!?/span> 如@田衛(wèi)所說,,分布式事務(wù)是業(yè)界沒有徹底解決的難題,任何架構(gòu)設(shè)計(jì)都是一個(gè)折衷,,吞吐量,?時(shí)延?一致性?哪個(gè)是主要矛盾,,優(yōu)先解決哪個(gè)問題,。大數(shù)據(jù)、高并發(fā),、業(yè)務(wù)復(fù)雜性是主要矛盾的時(shí)候,,或許“最終一致性”是一個(gè)替代“事務(wù)”更好的,或者說業(yè)務(wù)能夠接受的方案,。
@侯滇滇 同學(xué)提到: 多了一層服務(wù)層,,架構(gòu)實(shí)際上是更復(fù)雜了,需要引入一系列機(jī)制對(duì)服務(wù)進(jìn)行管理,,RPC服務(wù)化中需要注意: (1)RPC服務(wù)超時(shí),,服務(wù)調(diào)用者應(yīng)有一些應(yīng)對(duì)策略,比如重發(fā) (2)關(guān)鍵服務(wù)例如支付,,要注意冪等性,,因?yàn)橹匕l(fā)會(huì)導(dǎo)致重復(fù)操作 (3)多服務(wù)要考慮并發(fā)操作,相當(dāng)單服務(wù)的鎖機(jī)制比如JAVA中的synchronized
@黃明 同學(xué)提到: 服務(wù)化之后,,隨著規(guī)模的擴(kuò)大,,一定要考慮“服務(wù)治理”,否則服務(wù)之間的依賴關(guān)系會(huì)亂成麻
二,、互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)多“微”才適合大家也都認(rèn)可,,隨著數(shù)據(jù)量、流量,、業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升,,服務(wù)化架構(gòu)是架構(gòu)演進(jìn)中的必由之路,今天要討論的話題是:微服務(wù)架構(gòu)多“微”才合適,? 【粗粒度:一個(gè)服務(wù)層】
細(xì)節(jié):微信單對(duì)單消息是一個(gè)寫多讀少的業(yè)務(wù),故沒有緩存,。
【一個(gè)子業(yè)務(wù)一個(gè)service】 如果所有的信息存儲(chǔ)都在一個(gè)service里,,那么一個(gè)地方出bug,就將影響整個(gè)業(yè)務(wù),,所以更合理的做法是在服務(wù)層進(jìn)行細(xì)分,,架構(gòu)如何細(xì)分?垂直拆分是個(gè)好的方案,,將子業(yè)務(wù)一個(gè)個(gè)拆出來,,那么微信的服務(wù)化架構(gòu)或許會(huì)變成這個(gè)樣子:
(2)好友相關(guān)的子業(yè)務(wù)有friend-service (3)群組相關(guān)的子業(yè)務(wù)有group-service (4)消息相關(guān)的子業(yè)務(wù)有msg-service 這樣的話,一個(gè)service出問題也不會(huì)影響其他service,,同時(shí)數(shù)據(jù)層也按照業(yè)務(wù)垂直拆分開了。 服務(wù)粒度變細(xì)之后,,出現(xiàn)一個(gè)新的問題,,業(yè)務(wù)與服務(wù)的連接關(guān)系變復(fù)雜了,有什么好的優(yōu)化方案么,?
(1)調(diào)用方依賴分發(fā)層,,傳入服務(wù)號(hào) (2)分發(fā)層依賴服務(wù)層,通過服務(wù)號(hào)參數(shù)分發(fā)
【一個(gè)數(shù)據(jù)庫對(duì)應(yīng)一個(gè)service】 數(shù)據(jù)訪問service最初是從DAO/ORM的數(shù)據(jù)訪問需求過來的,,所以有些公司也有一個(gè)數(shù)據(jù)表一個(gè)service的玩法,。 一個(gè)子業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)一個(gè)service的玩法是:
(2)存儲(chǔ)層,,實(shí)際可能對(duì)應(yīng)了群信息,、群成員、群消息等多個(gè)數(shù)據(jù)表
拆分成一個(gè)數(shù)據(jù)表一個(gè)service,,則架構(gòu)會(huì)變成這樣:
【一個(gè)接口對(duì)應(yīng)一個(gè)service】 微服務(wù)架構(gòu)中更極端的,甚至一個(gè)接口對(duì)應(yīng)一個(gè)微服務(wù),,這樣的話,,架構(gòu)就從:
(2)增加群信息服務(wù) (3)獲取群信息服務(wù) 多個(gè)服務(wù)操縱同一個(gè)數(shù)據(jù)表,使用同一片緩存,,每個(gè)接口出問題,,都不會(huì)影響其他接口,。
三、粒度粗細(xì)的優(yōu)劣上文中談到的服務(wù)化與微服務(wù),,不同粒度的服務(wù)化各有什么優(yōu)劣呢,? 總的來說,細(xì)粒度拆分的優(yōu)點(diǎn)有: (1)服務(wù)都能夠獨(dú)立部署 (2)擴(kuò)容和縮容方便,,有利于提高資源利用率 (3)拆得越細(xì),,耦合相對(duì)會(huì)減小 (4)拆得越細(xì),容錯(cuò)相對(duì)會(huì)更好,,一個(gè)服務(wù)出問題不影響其他服務(wù) (5)擴(kuò)展性更好 (6)…
細(xì)粒度拆分的不足也很明顯: (1)拆得越細(xì),,系統(tǒng)越復(fù)雜 (2)系統(tǒng)之間的依賴關(guān)系也更復(fù)雜 (3)運(yùn)維復(fù)雜度提升 (4)監(jiān)控更加復(fù)雜 (5)出問題時(shí)定位問題更難 (6)…
關(guān)于微服務(wù)架構(gòu)的“粒度”問題,以及各粒度的優(yōu)劣,,大伙有什么好的看法,,歡迎補(bǔ)充,建設(shè)性的意見將在后續(xù)文中和大伙share,。
四,、結(jié)束的話聊了許多,有網(wǎng)友問,,筆者對(duì)待服務(wù)化以及微服務(wù)粒度的看法,,個(gè)人覺得,以“子業(yè)務(wù)系統(tǒng)”粒度作為微服務(wù)的單位是比較合適的: 末了,,討論完微服務(wù)架構(gòu)的粒度,,后續(xù)文章和大家聊一聊微服務(wù)的最佳實(shí)踐,需要什么樣的框架,、組件,、技術(shù)能夠?qū)⒎?wù)化在較短的時(shí)間內(nèi)開展起來,下周和大伙再聊,。 ==【完】== 回【無鎖】如何實(shí)現(xiàn)超高并發(fā)的無鎖緩存,? 回【消息】58到家通用實(shí)時(shí)消息平臺(tái)架構(gòu)細(xì)節(jié) 回【機(jī)房】從IDC到云端架構(gòu)遷移之路 回【設(shè)置】線程數(shù)究竟設(shè)多少合理 回【單點(diǎn)】單點(diǎn)系統(tǒng)架構(gòu)的可用性與性能優(yōu)化 回【事務(wù)】多庫多事務(wù)降低數(shù)據(jù)不一致概率 回【服務(wù)】互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)為什么要做服務(wù)化? 【小游戲:回大于10的整數(shù),,隨機(jī)返回好文,,猜猜怎么實(shí)現(xiàn)的】 歡迎討論,有問必答,。 |
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