以電信行業(yè)為例,，某電信運(yùn)營(yíng)商每天的語(yǔ)音業(yè)務(wù)量超過(guò)10億分鐘,，短信業(yè)務(wù)約17億條，移動(dòng)數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)超過(guò)230萬(wàn)GB,；阿里數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部的服務(wù)器上,，也有超過(guò)100PB已處理過(guò)的數(shù)據(jù)，等于104857600GB,，相當(dāng)于4萬(wàn)個(gè)西雅圖中央圖書(shū)館,，580億本藏書(shū)。在過(guò)去這是人類很難想象的,。

依舊以電信行業(yè)為例,，電信運(yùn)營(yíng)商能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)甄別每個(gè)區(qū)域里的新老用戶,，并將客戶價(jià)值進(jìn)行分類，哪些是高價(jià)值客戶,，運(yùn)營(yíng)商所對(duì)應(yīng)的集團(tuán)客戶經(jīng)理就會(huì)馬上知道,，你這邊的客戶發(fā)生了變化（如出現(xiàn)了流失等現(xiàn)象），他可能就要安排及時(shí)的拜訪,。在過(guò)去這些是不可想象的,。

類似百度地圖，隨便輸入一個(gè)地址,，使用“附近”的功能,，描繪商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，會(huì)彈出大量的圖片信息,，三維街景透視,，以說(shuō)明周圍商圈和設(shè)施情況,。

線上和線下?tīng)I(yíng)銷并存的時(shí)代，市場(chǎng)整體銷售情況,，品牌自身表現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,、市場(chǎng)的表現(xiàn),，電商擴(kuò)張之線上線下差異,，不同渠道,、城市、區(qū)域的銷售表現(xiàn),，都是大數(shù)據(jù)能夠幫助市場(chǎng)和營(yíng)銷部門(mén)獲取的洞察,。我們可以充分利用市場(chǎng)大數(shù)據(jù),，快速鎖定渠道、產(chǎn)品,、銷售信息,，為品牌的市場(chǎng)布局提供洞察。

即便在電商發(fā)展迅猛的今天,，企業(yè)銷售和服務(wù)依舊離不開(kāi)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè),。如咖啡消費(fèi)，即使現(xiàn)在可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)單直接送到辦公室，但大部分人仍需要在店內(nèi)喝咖啡消磨一個(gè)午后的體驗(yàn),。

繁華的商圈還是僻靜的小巷,？在解決這個(gè)問(wèn)題時(shí),，首先，需要?jiǎng)澏ㄒ粋€(gè)研究范圍,，在這個(gè)范圍里,，我們需要分析宏觀因素、地理因素,、店鋪特征等1000多個(gè)變量，這些數(shù)據(jù)整合了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,、城市規(guī)劃，人口統(tǒng)計(jì)信息等大數(shù)據(jù)源的相關(guān)信息,。

數(shù)據(jù)整合之后，建立模型,，根據(jù)目標(biāo),，評(píng)估它們的銷售潛力,、投入產(chǎn)出的潛力等等,，從上千種變量中篩選出,，對(duì)商鋪選址最有價(jià)值的因素,。如果品牌有自己的APP，也有線下店,，則可利用O2O的方法,，再次進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，同時(shí)優(yōu)化零售網(wǎng)點(diǎn)和鋪貨策略,，不僅能節(jié)約銷售成本,，也可以積累大量消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)。而這個(gè)大數(shù)據(jù)可以為將來(lái)做進(jìn)一步的營(yíng)銷,。為大數(shù)據(jù)的使用,，提升價(jià)值。

某車企擬上市一款新車型上市，由于之前品牌表現(xiàn)不佳,，企業(yè)寄希望于這款新車型能夠擴(kuò)大認(rèn)知并制勝市場(chǎng),。

今年大城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩進(jìn)入“新常態(tài)”,。汽車行業(yè)不僅要考慮節(jié)約成本,，也需要權(quán)衡市場(chǎng)擴(kuò)張，利用大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的價(jià)值和潛力作精準(zhǔn)測(cè)量,，以最小化成本的達(dá)到最優(yōu)的成果,。

首先，我們需要深入理解市場(chǎng)格局,，消費(fèi)人群特征,，并結(jié)合新車型高配置，前沿設(shè)計(jì)和科技配置的特質(zhì),，成功鎖定了創(chuàng)新精英,，新銳家庭和潮流達(dá)人為目標(biāo)客戶群。

確定目標(biāo)人群后,，可根據(jù)用戶特征定位網(wǎng)點(diǎn),，根據(jù)大數(shù)據(jù)中的人群靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),，鎖定哪些區(qū)域有更多的潛在消費(fèi)者,。如某些區(qū)域的目標(biāo)市場(chǎng)高達(dá)37%，遠(yuǎn)高于平均水平,，則是我們的目前區(qū)域,。

通常我們會(huì)選擇大城市來(lái)重點(diǎn)布局，而在客戶主攻的10個(gè)區(qū)域市場(chǎng)里面我們通過(guò)可量化可對(duì)比的參數(shù)尋找出最有潛力的區(qū)域市場(chǎng),，針對(duì)每個(gè)經(jīng)銷店對(duì)比表現(xiàn)現(xiàn)狀和潛力前景,。

理解和鎖定都在創(chuàng)造機(jī)會(huì)，激活則是最后的臨門(mén)一腳,，而針對(duì)目標(biāo)人群的深入洞察則給我們提供了最佳激活方式的指導(dǎo),。我們針對(duì)三群人的特點(diǎn)，制定精細(xì)化的方案,，通過(guò)跨媒體營(yíng)銷,，利用不同的渠道傳遞更有價(jià)值的信息，與目標(biāo)用戶建立溝通并使之動(dòng)容,。

文章來(lái)源：尼爾森大學(xué)