凈推薦值(NPS)系列之一——基本原理與操作模型 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì) |作者: 梁DH 查看大圖 2011年在深圳組內(nèi)分享了凈推薦值(Net Promoter Score,NPS)的概念及操作方法,,然后見其成為公司產(chǎn)品體驗(yàn)考核主要指標(biāo)之一,;來到上海后,企業(yè)產(chǎn)品,、電商等也開始將其納入產(chǎn)品考核,。陸續(xù)會有人問我這個(gè)概念相關(guān)的操作方法、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),、數(shù)據(jù)解釋與應(yīng)用等,,NPS就僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)測量方式、一個(gè)監(jiān)控指標(biāo)嗎,?用戶的三個(gè)分類對商業(yè)預(yù)測分別有什么價(jià)值,?如何與用戶生命周期價(jià)值結(jié)合?它與滿意度,、忠誠度有什么關(guān)系,?它的信度、效度如何,?它適用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品嗎,?考核企業(yè)產(chǎn)品與個(gè)人產(chǎn)品時(shí)又有什么不同?……有些問題可以很簡單的回答,,有些問題又不敢很簡單的回答,,它的背后涉及到與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)系,涉及到產(chǎn)品本身的復(fù)雜性等等,。于是開始啃文獻(xiàn),,給自己挖了一個(gè)很大的坑,只好慢慢的來填,。寫這篇文章之前一直在糾結(jié),,先寫大家最關(guān)心的問題,還是先介紹最基本的原理,,最后決定處理成系列,,慢慢的來分享,,畢竟文獻(xiàn)中有些方法與結(jié)果(比如企業(yè)產(chǎn)品的分析),沒有實(shí)際應(yīng)用過,,還是應(yīng)當(dāng)有所保留的,。等實(shí)踐過后,再來分享…… 1,、 凈推薦概述 凈推薦(Net Promoter)是Fred Reichheld(2003)針對企業(yè)良性收益與真實(shí)增長所提出的用戶忠誠度概念,。請用戶回答“您在多大程度上愿意向您的朋友(親人、同事……)推薦XX公司/產(chǎn)品,?”(0-10分,,10分表示非常愿意,0分表示非常不愿意),,根據(jù)用戶的推薦意愿,,將用戶分為三類:推薦者、被動(dòng)者,、貶損者,,推薦者與貶損者是對企業(yè)實(shí)際的產(chǎn)品口碑有影響的用戶,,這兩部分用戶在用戶總數(shù)中所占百分比之差,,即凈推薦值(Net Promoter Score,NPS),,如下圖所示,。 查看大圖 商業(yè)價(jià)值:操作方法 凈推薦值(NPS)這樣一個(gè)易操作、易懂的數(shù)據(jù)本身并不能為我們的業(yè)務(wù)帶來任何變化,,只是一個(gè)評估監(jiān)控的結(jié)果,。而以操作方法為基礎(chǔ),針對某類用戶應(yīng)用凈推薦的原理,,才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,。例如,凈推薦結(jié)果輔助的根源分析可以幫助找到那些阻礙盈利的潛在問題,,幫助我們做出商業(yè)決策,。 概念優(yōu)勢: 長期利潤 滿意與忠誠是兩個(gè)不同的概念,簡單的說,,滿意的用戶仍然會“叛變”,。滿意度高可能只是意味著我們提供了與該產(chǎn)品描述一致的功能,我們能夠及時(shí)響應(yīng)用戶遇到的困難等,,但并不意味著我們具有競爭優(yōu)勢或增長動(dòng)力,。而凈推薦值彌補(bǔ)了這個(gè)問題,以更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)避免了我們對產(chǎn)品現(xiàn)狀的自我安慰,,真實(shí)的聚焦于產(chǎn)品增長的驅(qū)動(dòng)力和競爭優(yōu)勢,。該指標(biāo)既考慮了使用者本身直接的經(jīng)濟(jì)效益(產(chǎn)品選擇行為),,又考慮了其作為推薦者潛在的經(jīng)濟(jì)效益(產(chǎn)品口碑影響),最終凈值整合了當(dāng)前用戶積極的影響與消極的影響,,可以有效預(yù)測企業(yè)/產(chǎn)品未來長期的利潤增長情況,。 2、 凈推薦的關(guān)鍵原則 前面已經(jīng)談到,,使得凈推薦發(fā)揮真正價(jià)值的是超越測量數(shù)據(jù)而存在的,,與業(yè)務(wù)相結(jié)合的操作方法。在介紹整個(gè)操作模型之前,,簡單了解一下該操作模型的五個(gè)關(guān)鍵原則,。 方法論 NPS是一個(gè)十分簡單的度量,從提出至今,,因?yàn)槠浜唵味艿胶芏噘|(zhì)疑,。但真正使用過該方法的人都會改變最初的想法,簡單有效是該方法的魅力所在,。不像復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)那樣需要專業(yè)的解讀,,哪怕是最基層的員工都能夠理解,因此說服他們?nèi)リP(guān)注與改變就變得更加容易,。當(dāng)然,,單一的度量與單一的問題之間是有差異的,我們需要大量時(shí)間來討論數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)調(diào)查,??傊l(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價(jià)值,,做出商業(yè)決策,,還需要做很多。 哲學(xué)觀 凈推薦內(nèi)在獨(dú)特的哲學(xué)觀:你如何對待用戶,,用戶也將如何對待你,。哪怕在市場惡劣的環(huán)境下,堅(jiān)持關(guān)注良性收益,,為客戶提供更好的質(zhì)量與服務(wù),,也能增加用戶留存,擴(kuò)大市場份額,。而有損于用戶的惡性收益,,只能贏得短期效益,對企業(yè)/產(chǎn)品的長期發(fā)展必然是有害的,。 行動(dòng)和責(zé)任 凈推薦項(xiàng)目不是簡單匯報(bào)用戶測量的結(jié)果,,讓決策者根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動(dòng),而是向所有人發(fā)起挑戰(zhàn),,讓所有員工在日常工作中改進(jìn)與用戶的交互行為,。得到整合的NPS數(shù)據(jù)只是開始,,員工拿到數(shù)據(jù)反饋后,有能力理解與分析其中的因果關(guān)系,,通過進(jìn)一步的電話回訪或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)等找到正確的執(zhí)行方式,,優(yōu)化現(xiàn)有過程,提高用戶體驗(yàn)才是我們的目標(biāo),。例如,,獲得數(shù)據(jù)后,如何減少貶損者,,如何找到并解決核心用戶的痛點(diǎn)等,。 情緒性 凈推薦讓我們看到有多少用戶會為我們營造良好口碑,又有多少用戶在批評我們,,這不僅是一個(gè)數(shù)據(jù),,還能激發(fā)我們的情緒,因?yàn)闆]有人希望聽到批評,,一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)滿意度模型的不足,。 與財(cái)務(wù)結(jié)果對接 對比十多家B2B企業(yè)2002-2004的凈推薦值與2003-2005的財(cái)務(wù)結(jié)果發(fā)現(xiàn),NPS的變化延遲反應(yīng)在財(cái)務(wù)增長上,,是先于后者變化的指標(biāo),。NPS的經(jīng)濟(jì)效益可以進(jìn)一步挖掘,如將用戶進(jìn)一步細(xì)分(活躍度,、區(qū)域,、行業(yè)等),,根據(jù)當(dāng)前績效目標(biāo),,發(fā)掘最有價(jià)值的用戶,采用恰當(dāng)?shù)牟呗?,或?chuàng)造推薦者,,或減少貶損者,或提升被動(dòng)者,,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長,。 3、凈推薦的操作模型 凈推薦的概念很簡單,,但是真正的執(zhí)行運(yùn)作并不簡單,。下圖是該操作模型的示意圖:六個(gè)元素組成的循環(huán)環(huán)形。首先是價(jià)值觀——以用戶為中心,;其次是深思熟慮的計(jì)劃——企業(yè)藍(lán)圖(項(xiàng)目目標(biāo)),;第三是制定商業(yè)決策的基礎(chǔ)——建立可信的數(shù)據(jù);第四是為了改進(jìn)分?jǐn)?shù),,對推薦者,、貶損者,、忠誠驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行的根源分析;第五是可以讓用戶知道他們的反饋有作用,,促進(jìn)操作和結(jié)構(gòu)改進(jìn)的行為和問責(zé)制,。這五個(gè)元素會驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品、員工參與度,、業(yè)務(wù)流程,、用戶體驗(yàn)等的改革和轉(zhuǎn)變,最終實(shí)現(xiàn)凈推薦項(xiàng)目的成功,。 查看大圖 下面將對這六個(gè)要素分別進(jìn)行闡述,。 元素1:創(chuàng)造以用戶為中心的價(jià)值觀 這是企業(yè)文化,也是NPS的內(nèi)在文化,,讓員工了解自身角色,、責(zé)任,及企業(yè)對改善用戶忠誠度的重視,,有利于整個(gè)項(xiàng)目的推行,。這一點(diǎn)一直是我們公司強(qiáng)調(diào)的理念,不再贅述,。 元素2:發(fā)展企業(yè)/產(chǎn)品藍(lán)圖 項(xiàng)目的執(zhí)行需要有明確的目標(biāo)與計(jì)劃,。不同的企業(yè)/產(chǎn)品會有不同的發(fā)展步調(diào),最佳的計(jì)劃應(yīng)該基于產(chǎn)品與消費(fèi)者關(guān)系的更新,,隨著企業(yè)所處環(huán)境的變化而不斷進(jìn)化與變革,。計(jì)劃需要考慮關(guān)鍵用戶的體驗(yàn)點(diǎn),不同的體驗(yàn)點(diǎn)如何影響全面的用戶體驗(yàn),,哪個(gè)對忠誠度影響最大,。最重要的是,數(shù)據(jù)的搜集與分析應(yīng)該是基于消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的視角,,而不是全面內(nèi)部觀點(diǎn),。 元素3:建立可信的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)質(zhì)量是整個(gè)項(xiàng)目成功的根本,數(shù)據(jù)如果不能準(zhǔn)確可靠地代表用戶對產(chǎn)品的感知和行為,,那么一切都無從談起,。可信的數(shù)據(jù)首先要找到對的用戶(who),,然后要確定正確的提問時(shí)間(when),。例如,某企業(yè)產(chǎn)品的凈推薦值,,調(diào)查管理員還是普通員工,,在使用3個(gè)月還是使用一年后提問,都會影響到數(shù)據(jù)的可信度,。 元素4:根源分析 企業(yè)通常認(rèn)為很了解用戶的行為驅(qū)動(dòng)力,,但數(shù)據(jù)往往證明與我們想象中的很不一樣,。推理分析(基于回歸)和陳述分析(基于開放性問題)都可以幫助我們了解用戶的忠誠驅(qū)動(dòng)力。讓員工直接閱讀用戶在開放性問題中對推薦打分的解釋,,尤其是那些非常正面或非常負(fù)面的評論,,可以幫助他們更好的認(rèn)識用戶對產(chǎn)品的評價(jià),推動(dòng)后續(xù)的執(zhí)行,。 元素5:驅(qū)動(dòng)行動(dòng)和問責(zé) 前面談到改善NPS分?jǐn)?shù)是所有人的職責(zé),,數(shù)據(jù)需要與每個(gè)員工的工作績效掛鉤,讓所有人行動(dòng)起來,。 元素6:改革與變化 凈推薦項(xiàng)目的目標(biāo)是一直隨著公司和市場環(huán)境而變化的,。項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)者需要反復(fù)聆聽用戶反饋與市場狀況,使用復(fù)雜的分析技術(shù)(包括凈推薦的分類,,不同群體的反饋,,戰(zhàn)略規(guī)劃根源的探討,用戶共創(chuàng)產(chǎn)品,、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程等)來改革與完善項(xiàng)目,。 4、凈推薦的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn):與長期利潤增長正相關(guān),,可操作性強(qiáng),,易理解和接受,能直接與競品比較,,幫助企業(yè)明確業(yè)務(wù)優(yōu)先級,,彌補(bǔ)了用戶滿意度調(diào)查(ACSI)所得信息太多又缺乏重點(diǎn)的問題。 缺點(diǎn):需要結(jié)合用戶的具體信息去考慮,,如“生命周期”等,;凈推薦值≠用戶滿意度,它只能為企業(yè)提供“預(yù)警裝置”,;最后,,它不能給你解釋,,需要結(jié)合其它定性定量的方法來分析原因,。 以上闡述了那么多基本原理與操作模型,是希望大家對這個(gè)概念與方法有更全面的了解,。目前國內(nèi)真正全面考慮,,深入執(zhí)行這一方法的公司可能還沒有。公司的產(chǎn)品體驗(yàn)考核也只是引入NPS的概念,,或針對全量用戶,,或針對分類用戶進(jìn)行考察,對年度的產(chǎn)品考核來說,,或許這已滿足需求,。但是從對產(chǎn)品的價(jià)值來看,,凈推薦應(yīng)該還有更多可以挖掘的價(jià)值。期待有更多的人來共同探討~ ————————————————————————————————-
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