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作者 | Jennifer Bresnick 翻譯 | 孫璐暢 校對 | 任然 當前有許多方法來定義醫(yī)療大數據分析。究其核心,“大數據分析“是指結合兩組或多組早先不同的信息數據,，通過對比和分析新的拓展數據庫,，以產生新的洞悉。 不過,，這種形式倒是與醫(yī)療業(yè)的定義扯不上多大關系,。由于先行者已將保健信息變成臨床商業(yè)資產，大數據醫(yī)療其實是EHR（電子健康病歷）與HIE（健康信息交換）的結合,?？纱┐魇郊爸悄苁謾C等監(jiān)測儀器不斷產生諸如公眾健康資源，患者參與指標,，臨床結論,，稅收周期數據,，以及病人長期監(jiān)控設備等大量數據。 目前,，整合大數據并不是一件容易的事,。即使醫(yī)療機構很需要大數據戰(zhàn)略性宏圖，這個目標也還未實現,。大數據醫(yī)療有賴于數據供應商,、數據專家，以及有關組織對人口健康管理目標的全面理解,。 不僅如此,，物聯網的作用又成為了另一個未知因素。因為這個日益擴張的網絡有龐大得難以想象的患者日常數據,。 FTC（聯邦貿易委員會）今年初指出，早在六年前,，聯網電子設備的數量就已超過其使用人數,。從智能手機、相機到藍牙刻度,、胰島素泵等等,，幾乎所有有電池或充電電器的設備都與一個龐大的網絡相聯。 這些設備和自身獨特的內部識別器,，以及客戶端app的云端存儲庫組成了物聯網（IoT）,。通過龐大的網絡設備交換有意義的數據，開發(fā)者和用戶可以從大數據系統分析中獲得比人力勞動更有價值的個性化服務,。 在這種情況下,，物聯網不再抽象，它會對醫(yī)療產業(yè)產生巨大影響,。整合了分析系統的醫(yī)療分析設備（如圖像機器和顯示器）可以減少非必要的花費,，提高診斷正確率；通過聯網的消毒站監(jiān)測手的衛(wèi)生情況,，還可以減少感染率乃至挽救生命,。提高智能手機及健康數據的使用率，不只是提高客戶滿意度及整體健康水平,，同時也讓供應商有利可圖,。 FTC認為，物聯網早已存在,，醫(yī)療業(yè)更需要好好利用,。
不難發(fā)現,，醫(yī)療業(yè)缺乏大量的無縫式可操作的大型健康數據,。ONC（醫(yī)療資訊技術國家協調辦公室）不同意供應商主動限制健康信息數據的交流，并正協調使更多的醫(yī)療機構公開數據,?；ゲ僮餍詫榇髷祿t(yī)療提供更多新機會。 問題來了,，EHR僅有部分數據能產生可行性分析,。雖然過敏清單、生命體征和人口統計等數據都很有用,，但患者卻想從數據中獲得更靈活及時的應對措施以及與供應者發(fā)生更深入的關聯,。而且，多數醫(yī)院都利用臨床數據來處理分析問題,，但為了提高的客戶滿意度,，醫(yī)療業(yè)必須對他們的患者和其需求有更多了解。 如果醫(yī)療機構能建立相關數據的輔助設施,，物聯網就能提供這些數據,。很多供應商已經能對運營組織的財務情況和使用數據進行整合，以進行有組織的運作,。但是,，這些數據來源并不能清楚描述患者自身的日常生活。 不過,，病人的電子設備卻可以解決這個問題,。大多數患者隨身攜帶智能手機。不管在哪里,，他們會穿戴FitBits或新的Apple Watch,，他們每天會使用智能藥瓶、食物攝入app,、睡眠監(jiān)測器和血壓器,。這些無處不在的工具正在那些喜歡智能電子工具的患者中流行起來，并且掌握無醫(yī)護人員在場情況下患者的表現情況,。利用這些數據,，相關組織便可以對人口健康進行有效管理。 自動收集患者生成數據的系統會直接把數據導入醫(yī)療機構的儲存庫,。這種系統一旦建立起來,，就幾乎不需要患者或臨床醫(yī)護人員的介入，僅在有需要的時候產生監(jiān)測分析報告,。然而,，開發(fā)這種自動系統卻非易事，它需要醫(yī)護人員,、研究者和領頭組織進行協調,，諸如有關公共媒介中的數據,、可穿戴設備的行為預測算法，以及供應商資源分配問題,，亦或選擇進入經濟條件欠佳的患者市場等問題,。 由于人口健康管理考慮了更多的經濟因素，再加上以病人為中心的保健方式是有利可圖的,；大數據醫(yī)療不能忽略這些電子設備作為相關信息數據的來源的重要性,。
很多設備供應商曾經不太接受“EHR是一個收集及觀察患者數據的核心工具”這一觀點,，但大數據醫(yī)療要求醫(yī)療機構有比“EHR對病人很重要”的更深一步的思考,。在物聯網中，EHR只是數據視野中一個小小的組成部分,，就像是一個大型蜘蛛網中的一個連接點,。 要融入物聯網的中心體，就意味著拋棄“醫(yī)護人員是醫(yī)療業(yè)的唯一支柱”這一觀念,。 雖然醫(yī)院和醫(yī)師在人們保健生活中的扮演主要角色,，人們日常生活中所關注的也不過是一些諸如肥胖，心臟病,，或者肺癌等健康隱患問題,。因為這些對日常健康的觀測依賴于人們使用的聯網設備，所以醫(yī)護人員必須認識到這些設備對人們保健觀念的改變以及設備供應商的重要作用,。 在醫(yī)療大數據分析成為必須品的時代,，如果想獲得成功，醫(yī)護組織必須意識到物聯網掌握了比EHR更多的患者信息,。醫(yī)護人員必須盡量利用這些信息作為獲得戰(zhàn)略成就的主要工具,，而不是視其為工作的負擔或絆腳石。 大數據分析產業(yè)日漸成熟,，設備提供商和開發(fā)者需要帶頭創(chuàng)造出讓咨詢分析部門能有效利用,、關聯以及使用物聯網數據的新產品及服務。這對許多正為警報裝置焦頭爛額的醫(yī)護人員來說似乎是一個很難完成的挑戰(zhàn),，不過一些創(chuàng)新產品將會在產品價值上升的促進下變得指日可待,。 在薪酬與治療結果緊密聯系的今天，在保健數據分析成為相關組織提高病護質量的重點之際,，收集及評估來自物聯網設備的健康數據會成為人口健康管理的關鍵,。 來源：http:///news/why-healthcare-big-data-analytics-needs-the-internet-of-things
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