大多數(shù)關(guān)于教育技術(shù)的文章都側(cè)重于學(xué)生的體驗,，強調(diào)計算機和游戲化學(xué)習(xí)平臺,，是如何有利于學(xué)生的。這些好處當(dāng)然是真實存在的,，但僅僅關(guān)注學(xué)生只是展示了一半的畫面,。對數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)潛在好處的準確描述，也需要考慮技術(shù)是如何幫助老師的,。畢竟,，學(xué)習(xí)是老師和學(xué)生之間協(xié)作關(guān)系的產(chǎn)物。

把你的偏頗先放在一邊,，教育技術(shù)不是機器人教師,。到目前為止,，我還沒有遇到任何人愿意用平板電腦取代教師的,。大多數(shù)人都知道，好的教育技術(shù)并不是試圖取代好老師已做地非常好的地方,。像“瓦解和破壞”等推動創(chuàng)業(yè)精神和商業(yè)雜志銷售的詞語,，在教育技術(shù)領(lǐng)域并沒有地位和空間,。相反，偉大的創(chuàng)新者明白,，教育技術(shù),，最好的是提供工具，使教師更方便,、更效率地做好自己目前的工作,。老師知道如何教，并把事情做好了幾千年,，但也還有辦法讓他們的工作更容易,，技術(shù)可以幫助解決人力不足和面對21世紀的挑戰(zhàn)。

例如,，之前的新數(shù)字化和自主學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,，使得在課堂上提供個性化的教學(xué)和評估是非常困難的。目前,，為了與世界發(fā)達地區(qū)的孩子們已經(jīng)非常習(xí)慣的,、針對性和個性化的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)與時俱進，如果沒有預(yù)測性算法工具幾乎是不可能的,。這就是為什么：一些教育技術(shù)開發(fā)商正在開發(fā)提供自主學(xué)習(xí)體驗的游戲和應(yīng)用程序,。

“自主學(xué)習(xí)”是教育技術(shù)的流行語之一，它是一項偉大的創(chuàng)新,。但關(guān)于自主學(xué)習(xí)策略,，并沒有什么革命性突破。大家都知道：最好的教育體驗,，一直都在被個性化,、多學(xué)科化和數(shù)據(jù)驅(qū)動。好的教學(xué)和壞的教學(xué)之間的區(qū)別：不管是在課堂上,、學(xué)徒模式,、現(xiàn)場培訓(xùn)，還是父母/孩子關(guān)系,，都取決于自主學(xué)習(xí)和指導(dǎo),。有或沒有技術(shù)，卓越的教師都會去了解自己的學(xué)生,，并在課堂上根據(jù)個體的性格直接指導(dǎo),。教師以跨學(xué)科的方式情景化學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而最大化特定學(xué)生之間的相關(guān)性,。他們基于持續(xù)的形成性評價的內(nèi)容和方法做出決定,。

例如，當(dāng)一個教師知道某個學(xué)生是運動員，該學(xué)習(xí)內(nèi)容可以通過運動隱喻來傳遞,。在教室,，當(dāng)幾何是通過草圖的情境來教時，一個藝術(shù)家可能是最成功的,。當(dāng)然,，關(guān)于學(xué)生能力的先驗知識，也正在考慮之列,。任何問題的最好切入點,，始終是某一個熟悉的環(huán)境和情境。因此,，好的教學(xué),，一直都需要情景化的框架和個性化的評估。

關(guān)于自主學(xué)習(xí)技術(shù),，唯一的新發(fā)展是它賦予老師做這個工作的精度,。試想一下，通過提供像谷歌使用的個性化搜索結(jié)果的工具,，教師會變得更具能量和精確性,。Goorulearning.org是一家非營利性網(wǎng)站，已開始給世界各地的教育工作者提供免費的,、簡單易用的算法技術(shù),。像這些提高效率的工具，確保了錯誤較小的收益,，并減少了提供差異化教學(xué)的猜測成分,。

需要考慮在25個孩子的教室，通過識別基于日?；A(chǔ)的個性化學(xué)習(xí)目標,，持續(xù)監(jiān)測掌握情況，不斷進行持續(xù)的形成性和實質(zhì)性評估,，特殊和個性的情景化偏好的難度,，技術(shù)是如何最小化的。而傳統(tǒng)課堂上,，所有這一切都懸在空中飛,，一點都不容易。

現(xiàn)在想象一下：負責(zé)某一個學(xué)校成百上千學(xué)生的行政管理人員面臨的綜合復(fù)雜性,。再考慮一下：負責(zé)某一個學(xué)區(qū)數(shù)以萬計學(xué)生的管理者面臨的綜合復(fù)雜性,。而政策制定者可能需要負責(zé)分布在每個州、地區(qū)或省的幾十萬學(xué)生,。政治家和部長們需要考慮某一國家數(shù)百萬的學(xué)生,。世界各國領(lǐng)導(dǎo)人則必須想出辦法解決全球19億兒童的最佳利益訴求。

幸運的是，基于游戲和其他自主學(xué)習(xí)技術(shù),，將幫助教師,、管理者,、決策者和政治家解決使廣泛的個性化指導(dǎo)和評估深不可測的復(fù)雜性問題,。新的教育技術(shù)可以為學(xué)生調(diào)整教學(xué)順序，同時為教師提供精確的,、持續(xù)的學(xué)生具體數(shù)據(jù),。自主學(xué)習(xí)技術(shù)，可以取消對高風(fēng)險測試的需求,。通過區(qū)分各種技能和迭代情境化的教學(xué)順序,，自主學(xué)習(xí)技術(shù)可以創(chuàng)建高效和精確的數(shù)據(jù)，教師可以用來調(diào)整和完善課程設(shè)置,，使其始終能夠根據(jù)需求,、實力水平以及個體學(xué)習(xí)者的挑戰(zhàn)和問題量身定做。

記?。豪蠋?，你不應(yīng)該害怕教育技術(shù)，并沒有機器人或純?nèi)斯ぶ悄芙處?，在未來的各角落潛伏,。相反，明天會有望帶來更好的黑板,、全自動書籍和?chuàng)新課堂活動。教育技術(shù)提供先進的工具,，通過投入更多的時間和精力做他們最喜歡的事情,，將幫助教師更有影響力：以個性化的方式教學(xué)，促進每個學(xué)生的發(fā)展,。