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專家熱議:AI將如何改變醫(yī)學?

 風濕中心 2025-01-22 發(fā)布于上海

隨著科技的日新月異,,數(shù)據(jù)科學與人工智能(AI)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)的面貌,。特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域,這些技術(shù)的應(yīng)用正在為輔助研發(fā),、臨床決策支持,、教學以及解決醫(yī)療痛點等方面帶來前所未有的機遇。然而,,要實現(xiàn)這一領(lǐng)域的全面進步,,不僅需要面對諸如數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力支持,、模型建立和算法創(chuàng)新等技術(shù)挑戰(zhàn),,還需要深入探討AI與醫(yī)生之間的關(guān)系,明確AI在醫(yī)療服務(wù)中扮演的角色,。

在2025年海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會智慧醫(yī)療健康與數(shù)據(jù)科學年會的現(xiàn)場調(diào)查中,,我們聚焦于數(shù)據(jù)科學/AI最有希望實現(xiàn)價值的領(lǐng)域,,探索決定其在醫(yī)學上應(yīng)用的關(guān)鍵因素,并討論了AI與醫(yī)生之間應(yīng)保持的關(guān)系,。此外,,我們也關(guān)注到了為了促進AI在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,哪些關(guān)鍵因素亟待突破,,以及為何AI不能完全替代醫(yī)生的核心理由,。這些問題不僅反映了當前醫(yī)療界對于AI技術(shù)應(yīng)用的關(guān)注焦點,也揭示了未來醫(yī)療發(fā)展的可能方向,。通過此次調(diào)查,,我們希望能夠為政策制定者、醫(yī)療機構(gòu)及相關(guān)從業(yè)者提供有價值的參考,,共同推動醫(yī)療行業(yè)向著更加智能化的方向發(fā)展,。

以下是5個調(diào)查,投票看看,,是否跟專家選擇的一樣呢,?

專家們經(jīng)過對幾個問題的研討,,提出了若干觀點:

數(shù)據(jù)科學/人工智能最有希望實現(xiàn)價值的領(lǐng)域

  • 輔助研發(fā):趙國屏院士、陳香美院士和李夢濤教授均認為,,AI在輔助研發(fā)方面最具潛力,。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和明確的研究目標使得AI能夠加速藥物開發(fā)、疾病機制探索等過程,。尤其是,,AI應(yīng)該用來解決難題。

  • 輔助解決醫(yī)療痛點:俞衛(wèi)鋒教授指出,,在外科手術(shù)中,,由于數(shù)據(jù)動態(tài)變化快,AI可以幫助快速做出診斷和輔助決策,,解決臨床痛點。他強調(diào)了多模態(tài)數(shù)據(jù)(如心電圖,、腦電圖等)在手術(shù)中的重要性,。

  • 輔助臨床:許明暉教授和陳安均教授強調(diào)了AI對臨床工作的支持作用,尤其是在提升診療效率和準確性方面,。許明暉教授提到臺灣一些醫(yī)院已經(jīng)開始使用大模型進行麻醉術(shù)前評估,。

決定數(shù)據(jù)科學/AI在醫(yī)學上應(yīng)用最關(guān)鍵的因素

  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量:多位專家一致認同,,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI成功應(yīng)用于醫(yī)學的基礎(chǔ)。趙國屏院士提到,,低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果,,同時指出數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性也會影響應(yīng)用效果;陳香美院士補充說,,住院醫(yī)生記錄的數(shù)據(jù)往往存在質(zhì)量問題,,需要有專門的人員或系統(tǒng)來進行數(shù)據(jù)的清洗和整理,確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性,,同時強調(diào)多學科交叉的重要性,。趙國屏院士還呼吁建立更好的數(shù)據(jù)治理體系,用6句話,、24個字概括為——

  • 數(shù)據(jù)治理24字

    安全管理,、信息共享、標準增值,、技術(shù)創(chuàng)新,、尊重產(chǎn)權(quán)、高效利用,。

  • 算力支持與模型建立:雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量被廣泛認可為最重要,,但也有專家如俞衛(wèi)鋒教授提到了強大的算力支持和有效的模型建立對于處理復(fù)雜多變的醫(yī)療數(shù)據(jù)至關(guān)重要,特別是在外科手術(shù)這種高動態(tài)環(huán)境下,。

  • 算法創(chuàng)新:栗占國主任提到,,當前很多研究只達到90%特異性,這可能不夠好,,應(yīng)該追求更高的標準,。此外,他也指出了現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取的成本問題以及數(shù)據(jù)清洗的重要性,。

數(shù)據(jù)科學/AI與醫(yī)生

  • 輔助醫(yī)生作出更科學的臨床決策:幾乎所有專家都同意,,AI應(yīng)當作為工具幫助醫(yī)生提高決策的科學性。陳香美院士特別提到,,AI可以用于預(yù)測疾病進展,、并發(fā)癥出現(xiàn)的時間點,從而更好地維護患者的長期健康,。她還討論了未來AI可能在終末期病人關(guān)懷方面發(fā)揮作用的可能性,,認為AI可能會提供個性化的情感支持。

  • 部分替代醫(yī)生的功能:少數(shù)意見認為,,在某些特定場景下,,比如術(shù)前評估,AI可以提供額外的風險評分,,但這并不意味著完全取代醫(yī)生的角色,。許明暉教授提到臺灣的一些案例,,其中AI并未取代麻醉科醫(yī)師,而是作為一種輔助手段,。

  • 人文關(guān)懷不可替代:盡管AI在許多方面顯示出潛力,,但多數(shù)專家仍然堅信,目前階段AI無法完全替代醫(yī)生的人文關(guān)懷能力,,尤其是在面對復(fù)雜的病情時,。陳香美院士表示,隨著技術(shù)的發(fā)展,,AI或許能在某種程度上模擬人文關(guān)懷,,但在短期內(nèi)還不足以完全替代人類醫(yī)生在這方面的作用。

這些討論反映了專家們對于AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的不同角度的理解和支持,。他們普遍看好AI在輔助研發(fā),、臨床決策以及解決實際操作中的難題上的潛力,同時也強調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性,,并且堅持AI應(yīng)該扮演輔助而非替代的角色,。此外,專家們也認識到AI在未來可能帶來更多的可能性,,例如通過生成數(shù)據(jù)改善流行病學研究,,或是通過智能系統(tǒng)輔助基層醫(yī)療服務(wù),從而緩解醫(yī)生短缺的問題,。

2025年海峽兩岸醫(yī)藥衛(wèi)生交流協(xié)會智慧醫(yī)療健康與數(shù)據(jù)科學分會學術(shù)會議期間,,近200位與會專家參與了現(xiàn)場投票,以上是投票結(jié)果,。

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