Dr. T.M. Maddox(左)和Dr. Philip Payne(右)兩位專家針對(duì)AI的應(yīng)用,，包括其功能和局限性,；如何改變醫(yī)生工作方式和診療流程，分享了他們的觀點(diǎn)

一是沒想到“基因編輯嬰兒”誕生了,！這讓全球科學(xué)界為之嘩然，媒體瘋狂炒作了一番,。

另一項(xiàng)預(yù)測更讓人沮喪：人工智能對(duì)醫(yī)療健康的影響并沒有想象的那樣驚天動(dòng)地,，至今也沒人能說清楚AI究竟如何改變醫(yī)療服務(wù)、護(hù)佑健康,。

日前,，《JAMA》發(fā)表了一篇專家觀點(diǎn)，評(píng)述人工智能(AI)與醫(yī)學(xué)的未來：探討AI在醫(yī)療和保健領(lǐng)域或改變疾病診斷和精準(zhǔn)治療,，或助力患者在正確時(shí)間獲得正確的治療。

想當(dāng)初手機(jī)剛剛進(jìn)入人們視線里，除了滿足移動(dòng)通訊需求,，沒人預(yù)知今天智能手機(jī)的功用?，F(xiàn)在看看手機(jī)的通訊功能占多大分量？就會(huì)明白未來AI的應(yīng)用空間是無限量,。

兩位業(yè)界專家是來自美國圣路易斯的華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院信息研究所所長,，AI專家Philip Payne教授和醫(yī)療系統(tǒng)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任Thomas M. Maddox博士。

AI主要是依靠計(jì)算機(jī)的超算和學(xué)習(xí)模型來篩選和解析患者數(shù)字化信息,，在醫(yī)療保健領(lǐng)域里,，諸如個(gè)人年齡、病史,、健康狀況,、臨檢報(bào)告,、醫(yī)學(xué)影像資料，DNA基因編碼序列以及與健康相關(guān)的其他信息,。

AI擅長從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中應(yīng)用模型和識(shí)別規(guī)律,，并以超人的極速完成工作。人們希望利用AI輔助醫(yī)生和患者做出更好的診療和健康決策,。

比如,，影像輔助診斷，幫助提高癌癥或心臟疾病的鑒別診斷等,。診療流程中有各種影像學(xué)檢查,，例如X射線、CT掃描,、MRI和超聲心動(dòng)圖等,。這些影像檢查的基本共性是產(chǎn)生大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

為了更好地發(fā)揮AI優(yōu)勢,，數(shù)據(jù)集最好是完整,、沒有信息丟失。因此,，數(shù)字化影像資料做到了這一點(diǎn),。

由于人眼通常對(duì)圖像中一些信息視而不見，譬如幾年來乳房組織的細(xì)微變化,，甚至富有臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也會(huì)遺漏,。AI識(shí)別早期癌癥模型或早期心衰模型已經(jīng)完成了有意義的測試。

實(shí)際上,，在臨床中很多地方已經(jīng)應(yīng)用了簡單化人工智能（究竟是AI或自動(dòng)化程序,？）。比如用AI輔助工具識(shí)別心電圖異常節(jié)律或心跳頻率等,，并觸發(fā)預(yù)警引起醫(yī)生注意,。

這就好像一臺(tái)計(jì)算機(jī)試圖在模仿醫(yī)生去理解圖型數(shù)據(jù)并告知醫(yī)生“這個(gè)數(shù)據(jù)好像不太正常，您需要關(guān)注或解決這個(gè)問題”,。

現(xiàn)在,，越來越多的人應(yīng)用可穿戴設(shè)備示蹤自己的睡眠或脈搏、心跳頻率,，甚至日常生活中健康信息,、個(gè)人疾病檔案記錄等等。AI具備如此能力來分析更大,、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息集,。

首先，需要明確AI不可能取代醫(yī)生,，應(yīng)用AI的目的是輔助支持,。幫助醫(yī)務(wù)工作者檢索大量數(shù)據(jù)中的重要信息，否則那些潛在信息可能被忽視或隱埋了,。

與此同時(shí),，AI機(jī)器學(xué)習(xí)很難達(dá)到、或許永遠(yuǎn)無法超越專業(yè)人員對(duì)疾病和人體狀況的理解,。更重要的是人需要情感交流,，不單單是生理數(shù)據(jù)指標(biāo)。

AI為醫(yī)生提供建議,，即便是最好建議,、最適合患者，仍需要人做出決策,。醫(yī)生需要考慮患者偏好什么,？價(jià)值觀是什么？這樣治療對(duì)患者的生存質(zhì)量和家人意味著什么,？這些帶有人情味的問題不可能從AI那里得到明確答案,。

隨著AI的普及應(yīng)用，人們會(huì)看到醫(yī)生角色在發(fā)生改變,。醫(yī)生會(huì)從數(shù)據(jù)收集和分析者轉(zhuǎn)變?yōu)榛颊叩淖稍冾檰?。醫(yī)患雙方的共同目標(biāo)是早期發(fā)現(xiàn)、早期治療,，維持健康。

AI應(yīng)用于醫(yī)療實(shí)踐還需要培訓(xùn)醫(yī)護(hù)人員掌握這些新方法,、新工具,。在未來的醫(yī)療和健康環(huán)境中，適合于專業(yè)人員做的事情,，比如詮釋和咨詢建議,；發(fā)揮AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳工作，比如說收集,、過濾和分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)信息,。這些是未來醫(yī)學(xué)實(shí)踐中相輔相成的必要環(huán)節(jié)。

現(xiàn)在醫(yī)療服務(wù)提供者與患者間已存在倫理,、道德和隱私保護(hù)承諾,。如果AI應(yīng)用充分體現(xiàn)規(guī)范和準(zhǔn)則，并以此為路標(biāo),，那么,，推進(jìn)AI普及應(yīng)用將處于有利勢頭,，也不會(huì)有太多麻煩。

實(shí)際上,，這也是希波克拉底誓言的延伸,。保護(hù)病人隱私需要關(guān)注兩件事：一、保護(hù)數(shù)據(jù),；二,、建立信任。作為醫(yī)療服務(wù)方有責(zé)任和義務(wù)建立并維系這種信任,。

關(guān)于數(shù)據(jù)管理的倫理問題已有許多討論,。是否為了保護(hù)患者的數(shù)據(jù)和正當(dāng)使用數(shù)據(jù)而在希波克拉底誓言中再加入新的內(nèi)容？倫理與道德不僅涉及保護(hù)隱私,，還涉及保證信息被負(fù)責(zé)任地應(yīng)用,。目的是讓醫(yī)健服務(wù)更好。

Maddox博士說：作為一名心臟病醫(yī)生，我的病人包括心臟病或心衰患者,。通常情形下,，我讓他們來診所隨訪并監(jiān)測患者病情進(jìn)展和治療情況。例如,，某位病人可能每半年來一次,。但是，這個(gè)隨訪時(shí)間基本上是隨機(jī)和憑借經(jīng)驗(yàn),，沒有科學(xué)或醫(yī)學(xué)具體依據(jù),。

如果有了AI輔助工具，就可以不再如此安排預(yù)約隨訪,。相反,，醫(yī)生每天尋查上千名患者綜合情況和異常現(xiàn)象,，利用AI分析患者的疾病和健康數(shù)據(jù)信息,。

AI算法能整合多個(gè)數(shù)據(jù)流，在任何時(shí)刻繪制出某一位患者的心臟疾病和健康狀況視圖,。例如,，通過可穿戴設(shè)備監(jiān)測患者的活動(dòng)水平、藥房數(shù)據(jù),、服藥依從性,、家庭傳感器上的呼吸和脈搏率狀況。“智能”量表上的體重波動(dòng),，甚至暴露于來自環(huán)境中傳感器的空氣污染程度,，以及電子健康檔案中記錄的最近一次急診原因和治療情況等,。

如果醫(yī)生將這些數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用AI識(shí)別心臟病患者的高風(fēng)險(xiǎn)情況,。從預(yù)防心臟病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)角度看,，可以系統(tǒng)地提示醫(yī)生盡快聯(lián)系該患者進(jìn)行預(yù)約就診或改變治療方案。對(duì)于那些沒有任何高風(fēng)險(xiǎn)特征,、病情平穩(wěn)的病患者則沒有必要來診所隨訪,，可以繼續(xù)遠(yuǎn)程監(jiān)控，隨時(shí)回答他們的健康咨詢,。

Payne教授認(rèn)為：這就是未來醫(yī)學(xué)的AI系統(tǒng),。消費(fèi)型醫(yī)療保健服務(wù)是由剛性需求驅(qū)動(dòng)。AI能夠?qū)Σ煌愋偷拇髷?shù)據(jù)進(jìn)行分類,，并將醫(yī)生需要查房和關(guān)注的患者結(jié)合在一起,。

如此這樣，既可以降低醫(yī)療成本,，又可精準(zhǔn)提高服務(wù)質(zhì)量和效果,。最佳效果應(yīng)當(dāng)是減少患者過度醫(yī)療護(hù)理，避免不必要的隨訪,，但保障醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,。

當(dāng)把AI引入現(xiàn)有的醫(yī)療實(shí)踐里，需要面對(duì)的挑戰(zhàn)包括AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,，開發(fā)評(píng)估AI是否真的優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)診療方案,？確保患者隱私,，AI系統(tǒng)是否讓臨床工作流程更加完善和高效,。

如果希望嚴(yán)格地構(gòu)建適合AI系統(tǒng)的工作環(huán)境，或許我們不必將AI稱為人工智能,，它只是“AI藥”而已——必須安全,、有效。