如果我們問AI這樣一個簡潔的問題——

“玄武門之變結(jié)束的當(dāng)天,，李世民在深夜寫下一段獨(dú)白，你覺得他會寫什么,？”

你覺得AI會如何回答,？

在揭曉AI的驚艷回答之前，我們先來看微博上一個網(wǎng)友對DeepSeek輸出結(jié)果的一條評論——

沒錯,，這個問題看似簡單，但是要輸出一個讓人驚嘆的答案并不容易,。

它需要考慮玄武門之變的歷史背景,、要考慮李世民愧疚、掙扎,、野心,、抱負(fù)等可能的復(fù)雜心理，要考慮行文的語氣和身份的合一,，要考慮“深夜”,、“獨(dú)白”等問題設(shè)定。

我們看最近震驚AI圈的DeepSeek R1模型是如何思考的,，以下是它在給出一個驚艷回答之前同樣驚艷的思考過程——

好的,，用戶讓我思考李世民在玄武門之變結(jié)束的深夜寫下的獨(dú)白,。

首先，我需要回顧玄武門之變的歷史背景,。這場政變發(fā)生在626年,，李世民殺死了自己的兄弟李建成和李元吉，隨后迫使父親李淵退位,，自己登基成為唐太宗,。

接下來，用戶的問題是關(guān)于李世民當(dāng)晚的心理活動,。要寫一段獨(dú)白,，需要深入他的內(nèi)心世界。首先,，要考慮他的情感：勝利后的復(fù)雜心情,，可能有釋然、愧疚,、恐懼,、自責(zé)等多種情緒交織。他是被迫發(fā)動政變,，還是早有預(yù)謀？

然后,，用戶可能希望這段獨(dú)白不僅反映歷史事實(shí),，還要有文學(xué)性，表現(xiàn)出人性的復(fù)雜,。需要考慮李世民作為歷史人物的多面性：他既是殺兄逼父的篡位者,，也是后來開創(chuàng)貞觀之治的明君。因此,，獨(dú)白中需要平衡他的野心與自責(zé),，對未來的抱負(fù)與對過去的悔恨。

還需要考慮當(dāng)時的文化背景,，比如儒家思想對孝悌的重視,，李世民的行為顯然違背了這些倫理，他可能會有內(nèi)心的掙扎,。同時,，他可能試圖為自己的行為找到正當(dāng)化的理由，比如為了國家安定,，避免內(nèi)亂等,。

另外，用戶可能希望這段獨(dú)白有一定的文學(xué)修辭,，比如比喻,、對仗,、意象等。例如,，用“血浸透的朱砂”來象征權(quán)力與血腥,，用“墨跡蜿蜒如玄武門的血跡”來連接書寫與事件本身，增強(qiáng)畫面感,。

還要注意時間的設(shè)定,，深夜，周圍寂靜,，李世民獨(dú)自一人,，這時候的獨(dú)白應(yīng)該比較私密，真實(shí),，可能包含對兄弟的歉意,，對父親的愧疚，以及對自己不得不采取行動的無奈,。

要符合當(dāng)時的歷史語境,，同時，要確保內(nèi)容符合史實(shí),，比如李淵的退位,，李世民登基后的政策，以及他后來對史書編纂的影響,，可能在這段獨(dú)白中有所暗示,。

最后，用戶可能需要這段獨(dú)白既有情感深度,，又能體現(xiàn)李世民的帝王心術(shù),，既有脆弱的一面，也有堅(jiān)定的決心,。因此,，在寫作時需要平衡這些元素，讓獨(dú)白真實(shí)感人,，同時符合歷史人物的性格和處境,。

經(jīng)過以上細(xì)膩、嚴(yán)謹(jǐn),、自洽,、深刻的思考，DeepSeek在思考8秒之后輸出了以下結(jié)果——

（鋪開素絹,，狼毫蘸墨時發(fā)現(xiàn)指尖殘留著未洗凈的血痂）

子時三刻,，太極宮的血腥氣飄到了承乾殿。

方才在甘露殿,，父親的龍袍下擺沾著建成碎裂的玉冠殘片,。

他問我”可有受傷”時的眼神,，與二十年前教我騎射時看我墜馬的眼神一般無二。

只是這次,，他不敢觸碰我甲胄上元吉的掌印,。

硯臺里新研的朱砂太艷了，艷得像元吉咽氣前抓著我的那只手,。

他總說我箭囊上的豹紋繡得歪斜,，可今日我射穿他護(hù)心鏡的那支白羽箭，準(zhǔn)得連尉遲恭都屏住了呼吸,。

（墨跡在”弒”字上暈開一團(tuán)）

史官們此刻定在掖庭局爭吵,，該用”誅”還是”戮”，”迫”還是”承”,。

他們不會記錄建成倒下時,，我靴底打滑的玄武門青磚縫里，卡著他去年上元節(jié)贈我的錯金匕首,。

就像他們不會知道,，三日前東宮夜宴的酒樽底，映著齊王府親衛(wèi)腰間的弩機(jī),。

（夜風(fēng)掀動案頭《韓非子》,，停在”夫妻者，非有骨肉之恩也”那頁）

觀音婢悄悄焚了那件濺血的明光鎧,，她不知道甲片縫隙里還沾著承天門守將的腦漿,。

那個總給青雀塞糖漬梅子的黑臉漢子，今晨被程知節(jié)劈成兩半時,，左手還攥著半塊沒來得及給我的宮門魚符。

（忽然扔筆,，抓起銅鏡）

鏡中人鬢角竟有霜色了,，四天前我還與玄齡笑談白發(fā)，此刻卻覺得這抹銀光正好,。

明日朝會,，那些哭著要撞柱的死諫老臣，看見三十歲的監(jiān)國太子早生華發(fā),，或許會少吐半口血,。

（指尖蘸著朱砂在空白處畫了幅長安輿圖）

懷里的武德律還在發(fā)燙，但壓在下面的貞觀新政綱要更燙,。五更前要改完均田制細(xì)則,。

卯時還得去太醫(yī)署看魏徵——這頭倔驢竟真敢空手奪我陌刀，他淌在朱雀大街上的血,，可比他寫的諫書有分量得多,。

（晨光刺破窗紙時突然頓筆）

建成,，你教我的《商君書》錯了，帝王術(shù)不是棋枰上的黑白子,，而是淬火的刀,。

今日我斬斷的每寸骨血，都會熔成他日量天下的尺,。

（最后在絹帛角落以血為?。?/p>

后世若嫌這墨色太腥，便讓他們?nèi)プx我用二十年光陰漂白的青史,。

感覺如何,？

我將以上的回復(fù)截圖發(fā)到了微博上，這條微博被轉(zhuǎn)了接近2000次,，微博CEO@來去之間,、@谷大白話、@林熊貓等博主都用轉(zhuǎn)發(fā)表達(dá)了對這個輸出的認(rèn)可,。

我們看最近震驚AI圈的DeepSeek R1模型是如何思考的，以下是它在給出一個驚艷回答之前同樣驚艷的思考過程——無數(shù)網(wǎng)友感嘆那句——“后世若嫌這墨色太腥,，便讓他們?nèi)プx我用二十年光陰漂白的青史,。” 驚為天人,，難以置信,。

如果我們無法理解上述的輸出有多好，那么咱們一起來看一看GPT4o,、Claude,、豆包、Kimi的答案,。

GPT4o 輸出結(jié)果

Claude Sonnet3.5 輸出結(jié)果

“豆包”輸出結(jié)果

“Kimi探索版”輸出結(jié)果

沒有對比就沒有傷害，可以看到,，DeepSeek的思考與表達(dá)的確碾壓了上述所有模型,。

它的思考過程細(xì)膩、自洽,、深刻,、全面，輸出結(jié)果在語氣,、結(jié)構(gòu),、邏輯上天衣無縫,，讓人服氣。

很顯然,，它的回答是極其優(yōu)秀的,，深入研究，會發(fā)現(xiàn)它牛逼在下面幾個方面——

第一,，它首先在語氣上還原了一個帝王的語氣,。

而上面其他模型輸出盡管表達(dá)了意思，但語氣完全不對,。

李世民作為千古一君,，絕不可能用上面四家輸出結(jié)果那樣傻的語氣說話，而DeepSeek也并沒有用力過猛,，用相對古典的文字但并沒有直接用文言文,，體貼地兼顧了可讀性。

第二,，它對歷史細(xì)節(jié)異常熟悉,。

我猜測這大概率和它支持“深度探索”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”同時開啟有關(guān)。

“太極宮”,、“甘露殿”,、“掖庭局”、“觀音婢”,、“宮門魚符”完全還原了唐初的歷史稱謂,。

我特意查了一下，“觀音婢”是李世民的長孫皇后的乳名,，“掖庭局”是內(nèi)廷用于史官和其他人員的一個專屬機(jī)構(gòu),。

“魏徵”我以為是想寫“魏征”寫錯了，后來發(fā)現(xiàn)“征”是“徵”的簡體字,，可以說這個AI非常講究了,。

第三，和其他AI泛泛而談的各種大詞不同,，Deepseek的輸出極其具體而充滿驚人的細(xì)節(jié),。

“狼毫蘸墨時發(fā)現(xiàn)指尖殘留著未洗凈的血痂”,，“史官們此刻定在掖庭局爭吵,。該用”誅”還是”戮”，”迫”還是”承”,?！爸皇沁@次，他不敢觸碰我甲胄上元吉的掌印”

這些讓畫面躍然紙上的句子,，每一句都沒有寫“愧疚與野心,，掙扎與抱負(fù)”,，但每一句都寫的是“愧疚與野心，掙扎與抱負(fù)”,，其中行文的隱喻拿捏非常到位,，很高級。

第四,，Deepseek這個輸出結(jié)果另一個神來之筆,，就是在獨(dú)白文本中“自作主張”地加入了括號中的場景描述。

這一操作,，一下就讓整個輸出的畫面感撲面而來,，讀者仿如親歷，而這完全沒有在提示詞中提出,。

（“夜風(fēng)掀動案頭《韓非子》,，停在”夫妻者，非有骨肉之恩也”那頁”）,、“（墨跡在”弒”字上暈開一團(tuán)）

這些句子的確很難相信是AI寫的,。

而（“忽然扔筆，抓起銅鏡”）這句也隱喻了魏征的名言“以銅為鏡,，可以正衣襟,；以史為鏡，可以知興衰,；以人為鏡,，可以知得失”。

你說這AI成精了,，我都信,。

第五，最重要的,，DeepSeek預(yù)判了用戶的需求,。

再回顧一下我輸入的提示詞——

我的輸入已經(jīng)非常簡潔了，不能再壓縮了,，并且沒有任何形容詞,，沒有任何傾向性。

但神奇的是,，它顯然知道我要什么,，比如這當(dāng)然不是一個要求精確的數(shù)理題，它自然想到要給輸出加上文學(xué)性,，這種預(yù)判在很大程度上表現(xiàn)出了“高級的智能”,。

當(dāng)然，一個值得商榷的點(diǎn)是，根據(jù)史實(shí),，魏征是在玄武門之變之后才見到李世民的,，因此是不可能當(dāng)天在朱雀大街空手奪刀的，但以魏征的性格,，這似乎又是合乎情理,。

但anyway，瑕不掩瑜,。

在微博的所有評論中,，有一條讓我印象深刻，一位微博網(wǎng)友質(zhì)疑DeepSeek的這段輸出是不是隱藏了提示詞,，懷疑我前面加了一大段復(fù)雜的提示詞,，而展示給大家的這句只是一句觸發(fā)詞。

這句評論之所以單獨(dú)拿出來說,，是因?yàn)槟芟氲健半[藏提示詞”的用戶,，其實(shí)已經(jīng)是AI的高級用戶了，而這樣的用戶也不相信這是AI直接寫出來的,，這從一個側(cè)面說明了DeepSeek強(qiáng)大的實(shí)力,。

而正是這種強(qiáng)大的實(shí)力讓衛(wèi)夕從春節(jié)假期模式切換出來，連夜碼了這篇7000字長文,。

我上傳一個錄屏,，證明一下我木有隱藏提示詞——

僅僅只是展示這樣一個驚艷的Case，顯然不是衛(wèi)夕的風(fēng)格,，事實(shí)上,，以小窺大，這個小的Case引發(fā)了我諸多思考,，以下是我的十點(diǎn)思考——

1. DeepSeek“開源+新訓(xùn)練方法+低成本+高性能”大概率讓國內(nèi)競爭對手很難心態(tài)平和地過年了,。

去年讓AI圈沒辦法好好過年的是OpenAI的Sora，而今年則是來自國內(nèi)的DeepSeek,。

從Meta員工在Reddit上說DeepSeek引起Meta AI部門恐慌的帖子看,，美國AI巨頭大概率度過了一個彷徨的一月，而國內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)界,，無論是大廠還是創(chuàng)業(yè)公司,，所受到的沖擊，毫無疑問不會比硅谷的AI公司小,。

我其實(shí)十分好奇,，張一鳴、馬化騰,、楊植麟,、王小川、李開復(fù)們,，這些同樣壓重注的局中人,，面對DeepSeek的沖擊，此刻正在做什么,、想什么,？

于是我在Deepseek里問了這樣一個問題——

“假如你是OpenAI的CEO山姆奧特曼，你瀏覽完DeepSeeK R1發(fā)布的新聞以及各方反應(yīng),，你立馬召集了公司核心技術(shù)人員圍繞此事召開一次緊急會議,，會議開頭你一個人講了三分鐘，你會講什么,？”

Deepseek縝密地分析了一通,，山姆奧特曼是這樣講話結(jié)尾的——

2. 所有的提示詞都值得用DeepSeek R1重新試一次,；

這個重新試一次,，并不是只將原來的提示詞原封不動地丟給DeepSeek R1，而是要針對這個智能程度更高的模型重新調(diào)整提示詞,。

舉個例子,，原本是一個本科的實(shí)習(xí)生來實(shí)習(xí)，現(xiàn)在變成一個博士生來實(shí)習(xí),，那作為帶他的Leader,，同樣布置一個任務(wù)，你跟他說的話肯定要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,。

DeepSeek R1的訓(xùn)練流程中引入了冷啟動數(shù)據(jù)和格式獎勵機(jī)制,，強(qiáng)制規(guī)范輸出結(jié)構(gòu)（如使用think和answer標(biāo)簽），其實(shí)R1的思考過程即標(biāo)簽內(nèi)的內(nèi)容其實(shí)對調(diào)整提示詞有著非常巨大的啟示作用,。

此外,，多項(xiàng)測試表明，R1對提示詞形式敏感,，零樣本設(shè)置效果更佳,，而少樣本提示可能因“過度思考”降低效率，這提示用戶需重新設(shè)計(jì)提示結(jié)構(gòu)（如明確步驟劃分,、減少冗余示例）

3. Deepseek R1的思考過程價值被低估,。

和在其他模型中加入思維鏈提示詞“請一步一步思考”不同，Deepseek R1是真思考,，不是其他模型由于能力有限的“表演思考”,。

過往模型的“思維鏈”（Chain-of-Thought, CoT）能力依賴于模型的規(guī)模和數(shù)據(jù)覆蓋度，其在實(shí)際體驗(yàn)中往往生成看似合理的步驟,，但實(shí)際上缺乏對中間邏輯的嚴(yán)格驗(yàn)證,。

盡管Deepseek R1的think標(biāo)簽也是模型強(qiáng)制輸出的結(jié)果，但由于模型能力上限的提升，其呈現(xiàn)的思考過程細(xì)膩,、自洽,、深刻、全面,。

我的個人體驗(yàn)是,，在很多時候我閱讀Deepseek R1的思考過程的收獲比閱讀更有收獲，更能體會到模型能力的邊界,。

4. DeepSeek一個容易被忽視的貢獻(xiàn)是,，它第一次大幅降低了國內(nèi)用戶接觸高階AI的門檻。

事實(shí)上,，ChatGPT,、Claude、Gemini的高階模型在文本創(chuàng)作,、代碼生成等多個領(lǐng)域上已經(jīng)到了非常高的水準(zhǔn),。

我曾經(jīng)在我的另一個小號中寫過一篇長文描述展示過這種水準(zhǔn)，但由于眾所周知的原因,，國內(nèi)的絕大多數(shù)用戶的其實(shí)是用不上的,。

這樣其實(shí)導(dǎo)致了一個認(rèn)知差，對于大部分普通人而言,，他們印象中的AI還是那個只會說“首先,、其次、總而言之”這類AI味撲面而來的平庸AI,。

而DeepSeek R1是國內(nèi)普通用戶第一次不用XX就可以免費(fèi)無限量使用的唯一C端高階產(chǎn)品,。

這也是為什么上面這個Case發(fā)在微博非常多網(wǎng)友發(fā)出“哇！”,、“我擦,！”、“太牛逼了”,、“成精了”的感嘆,。

事實(shí)上，同樣的內(nèi)容,，很多用過Claude Sonnet3.5的即刻網(wǎng)友就表現(xiàn)的相對淡定,。

5. 如果非要說一個DeepSeek的缺點(diǎn)，那就是有時候會“用力過猛”

所謂用力過猛,，是指有時候當(dāng)你輸入一些提示詞的時候,，它會為了達(dá)到你提示詞的效果而控制不好火候。

我舉個一個例子,，我在給我閨女生成適合她閱讀故事的時候,，提示詞的要求中加了“用詞豐富”這個詞,，結(jié)果DeepSeek生成了下面的文字——

很顯然,，DeepSeek的輸出用詞過于豐富了,，并不適合小朋友閱讀。

當(dāng)然,，這種問題也容易解決，去掉這個“用詞豐富”這個詞或者關(guān)閉“深度思考”標(biāo)簽就完了,，這其實(shí)就是“殺雞用牛刀”所產(chǎn)生的“幸福的煩惱”,。

此外，從我的個人體驗(yàn)看,，DeepSeek的聯(lián)網(wǎng)搜索貌似優(yōu)先搜索的是國內(nèi)網(wǎng)頁,，哪怕我指定它搜索英文網(wǎng)站和英文內(nèi)容，它還是會混進(jìn)去不少國內(nèi)網(wǎng)頁的結(jié)果,，不知道這是否和那個眾所周知的原因有關(guān),。

6. “美國限制反促國產(chǎn)AI崛起”是無稽之談

有一種論調(diào)，說DeepSeek的證明“美國限制反促國產(chǎn)AI崛起”,，我看微博上居然還有人創(chuàng)建了這個話題,，在我看來這，這純屬無稽之談,。

DeepSeek的突破無疑讓人印象深刻,，但如果將其歸因于美國的芯片封鎖的結(jié)果就純屬表面歸因了。

DeepSeek本身在封鎖前就囤積了大量的英偉達(dá)芯片,，而芯片數(shù)量的優(yōu)勢在某種意義上恰恰使DeepSeek能實(shí)行烏托邦般的技術(shù)探索：“無層級,、無審批、資源調(diào)用無上限”（梁文鋒采訪語）,。

事實(shí)上,，根據(jù)中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)，2024年中國AI服務(wù)器市場英偉達(dá)份額仍達(dá)85%,。

另外一個未經(jīng)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)是,，僅Meta一家所擁有的英偉達(dá)高端芯片的數(shù)量，就超過了國內(nèi)所有頭部大廠之和,。

僅憑DeepSeek一家的創(chuàng)新,，依然無法改變中美絕對算力存在巨大差距的事實(shí)，顯然不能因?yàn)镈eepSeek的目前在開源模型上的領(lǐng)先就認(rèn)為硅谷AI大廠們遇到了“資源詛咒”,，這顯然是不客觀的,。

7. AI的“消費(fèi)型內(nèi)容時代”已經(jīng)來了！

什么意思,？以DeepSeek R1為代表的高階AI,，在內(nèi)容創(chuàng)作層面已經(jīng)接近通過“藝術(shù)家圖靈測試”,。

即人們已經(jīng)區(qū)分不了這些文字到底是AI生成的還是藝術(shù)家創(chuàng)作的，這就是標(biāo)志著“消費(fèi)型內(nèi)容時代”到來,。

“AI消費(fèi)型內(nèi)容時代”意味著很多,，意味著文藝逐漸進(jìn)入“亂紀(jì)元”的新階段，意味著舊的創(chuàng)意體系和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)會逐步瓦解,，意味著內(nèi)容領(lǐng)域依賴人“原創(chuàng)+優(yōu)質(zhì)+高頻”的不可能三角開始松動,，意味著復(fù)合科技和人文的“π”型人才可能比單一的“T”型人才擁有更多的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，意味著很多很多…..

但無論如何,，人和人的創(chuàng)意,，依然是一切內(nèi)容生產(chǎn)的起點(diǎn)。

記住,，AI不會沒有起點(diǎn)地自動工作,，而人的創(chuàng)意指令永遠(yuǎn)是AI創(chuàng)造的起點(diǎn)，事實(shí)上,，這篇文章的誕生也源于一個有意思的問題,。

8. 面對DeepSeek R1這種開掛的高階AI，普通人的策略還是兩個字——多用

很顯然,，我們之前對常規(guī)AI所積累的具體技巧,，在面對R1的高階AI大概率會失效，但如何清晰表達(dá),、如何按貝葉斯公式迭代的總原則是不變的,。

這就像是做菜，放鹽嘗一口,，放多了再加水,，試多了自然知道火候。

我看過太多例子,，一個新工具出來,，隨便試一次，發(fā)現(xiàn)結(jié)果不符合預(yù)期,，然后就得出一個結(jié)論——“也就那樣”,，從此再也不碰了。

事實(shí)上,，面對DeepSeek R1這的模型,，輸出效果不好，大概率是我們的問題,，而不是它的問題,。

我媳婦兒之前用Midjourney畫圖死活搞不出復(fù)古膠片感，后來硬是試出“1990年柯達(dá)褪色+漏光”這種奇葩關(guān)鍵詞,，Midjourney立馬給跪,。

說白了,，再牛逼的模型本質(zhì)上就跟你家狗子一樣，處久了就能聽懂你的各種指令,，但首先你得天天帶它遛彎,。

9. 從DeepSeek發(fā)布節(jié)奏看，它沒有發(fā)布的東西可能更值得期待

很少有人注意到DeepSeek的發(fā)布節(jié)奏,，12月26日發(fā)布V3,，1月20日發(fā)布R1，二者相隔的時間僅僅24天,。

我不知道這個公司的發(fā)布節(jié)奏是如何的決策的,，但可以肯定，它顯然沒有有OpenAI每次發(fā)布會精準(zhǔn)阻擊Google所表現(xiàn)出的雞賊,，更沒有山姆奧特曼每次為了融資在Twitter含糊其辭的放風(fēng),，有的只有優(yōu)雅的論文和爽快上架的開掛模型,。

而一個合理的猜測是,，DeepSeek因?yàn)橛凶銐虻募夹g(shù)儲備從而可以無視常規(guī)的發(fā)布節(jié)奏。

從這個意義上,，DeepSeek那個平均年齡25歲,、人數(shù)僅100+的年輕團(tuán)隊(duì)在2025年還會給產(chǎn)業(yè)界帶來哪些新的東西，由衷值得期待,。

10. 梁文鋒大概率被低估

當(dāng)Marc Andreessen,、Satya Nadella、Yann LeCun等硅谷頂級大佬將DeepSeek視為”東方神秘力量”時,，實(shí)質(zhì)是承認(rèn)中國團(tuán)隊(duì)開始參與定義技術(shù)演進(jìn)方向,，而非單純應(yīng)用落地。

梁文鋒的獨(dú)特性,，在于其同時具備量化投資的系統(tǒng)思維,、本土的務(wù)實(shí)精神以及硅谷式技術(shù)理想主義，而DeepSeek的MLA架構(gòu)和MoE稀疏結(jié)構(gòu),，標(biāo)志著大模型領(lǐng)域首次由國內(nèi)團(tuán)隊(duì)完成底層注意力機(jī)制革新,。

品玩的駱軼航老師在一篇長文中認(rèn)為將DeepSeek比喻成“AI界的拼多多”是有失偏頗的，我認(rèn)為這個說法是有洞見的,，DeepSeek和梁文鋒顯然無法簡單標(biāo)簽化,。

即刻網(wǎng)友@Chris-Su說，梁文鋒是極少數(shù)還沒被'廣泛解讀和學(xué)習(xí)’的頂級CEO,，的確,，這幾天硅谷媒體在逐句翻譯和研究梁文鋒的兩篇采訪稿，而美國電視臺CNBC做了一個長達(dá)40分鐘的專題片來專門討論DeepSeek,。

據(jù)我所知,，這在國內(nèi)技術(shù)發(fā)展史上是從來沒有過的事,。

從這個意義上，已經(jīng)是爽文男主角的梁文鋒大概率還是被低估了,。

結(jié)語

我用2023年DeepSeek成立發(fā)布做大模型公告時,，引用法國新浪潮導(dǎo)演特呂弗的一句話結(jié)束今天的文章——

“務(wù)必要瘋狂地懷抱雄心，且還要瘋狂地真誠,?！?/p>