隨著AI技術(shù)的發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)開展AI技術(shù)的應(yīng)用,。聊天,、寫作、圖片和視頻生成,、編碼……AI技術(shù)已經(jīng)開始影響我們的生活和工作,,它能極大地提高我們工作的效率。 我們實(shí)施GJB5000B也一樣可以通過AI技術(shù)的應(yīng)用來提高效率,。 這里談?wù)凙I如何應(yīng)用在GJB5000B的“驗(yàn)證與確認(rèn)”實(shí)踐域,。 驗(yàn)證與確認(rèn)實(shí)踐域共2個(gè)等級(jí)7個(gè)實(shí)踐。雖然驗(yàn)證與確認(rèn)的方法有仿真,、原型驗(yàn)證,、測試、聯(lián)調(diào),、聯(lián)試,、評(píng)審、審核,、走查,、演示、分析等多種,,其中GJB5000B實(shí)施中最為常見和重要的就是測試,,這也是GJB5000B評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容。 通常我們把單元測試,、集成測試歸類為驗(yàn)證,,系統(tǒng)測試歸類為確認(rèn)。 應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行軟件測試是一個(gè)復(fù)雜而高效的過程,,它涉及以下6個(gè)方面:
AI技術(shù)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),,自動(dòng)生成覆蓋各種場景的測試用例和可執(zhí)行的自動(dòng)化測試腳本。 AI可以自動(dòng)識(shí)別和執(zhí)行測試用例,,對自動(dòng)化測試的過程進(jìn)行優(yōu)化。
AI通過模式識(shí)別技術(shù),,可以識(shí)別出軟件中的異常行為和模式,,從而自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷,。AI技術(shù)還可以利用異常檢測技術(shù),對軟件的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,,發(fā)現(xiàn)異常時(shí)立即報(bào)警,。
AI可以通過分析軟件的歷史缺陷數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),可以預(yù)測哪些模塊或功能最容易出現(xiàn)缺陷,。
AI使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對測試結(jié)果進(jìn)行分析,,可以識(shí)別出缺陷的模式和分類;通過引入自然語言處理工具來提取專業(yè)術(shù)語,、操作步驟,、重要概念等作為關(guān)鍵詞,結(jié)合文本相似度計(jì)算,,對測試結(jié)果進(jìn)行初步評(píng)估,。
AI通過學(xué)習(xí)產(chǎn)品文檔和知識(shí)庫,模擬用戶提問,,生成高質(zhì)量的測試數(shù)據(jù),。
AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測試可以與持續(xù)集成系統(tǒng)無縫集成,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測試的持續(xù)執(zhí)行,;并且通過持續(xù)監(jiān)控軟件的運(yùn)行狀態(tài)和測試結(jié)果,,AI可以不斷優(yōu)化測試策略和測試用例。 除此以外,,AI在單元測試,、集成測試、系統(tǒng)測試等方面的應(yīng)用,,還有一些特別需要注意的地方,。
無論是哪種測試,,都需要注意最終的判斷仍需人工復(fù)核。 綜上所述,,應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證與確認(rèn)是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性和前景的領(lǐng)域,。通過合理利用AI技術(shù),可以大大提高軟件測試的效率和準(zhǔn)確性,,從而降低軟件的風(fēng)險(xiǎn)并提高軟件質(zhì)量,。 這正是: 智測軟件前路寬, A I 助力效且安 作者簡介:王小雙,,長期從事GJB5000推廣、實(shí)施,、評(píng)價(jià),、改進(jìn)的工作,創(chuàng)建《軟件工程之思》微信公眾號(hào),,一直在《軟件工程之思》分享GJB5000,、CMMI、軟件工程的知識(shí)和感悟?,F(xiàn)致力于GJB5000培訓(xùn),、內(nèi)外部評(píng)價(jià)以及軟件過程改進(jìn)、軟件工程能力提升的研究工作,。 |
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