技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和不太方便聊的內(nèi)容會(huì)全部移到知識(shí)星球,。

公眾號(hào)里更新發(fā)鏈接，主要是方便知識(shí)星球的朋友跳轉(zhuǎn),。

最近兩年發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：按理說(shuō),，現(xiàn)在信息渠道如此發(fā)達(dá)，人和人之間的信息差應(yīng)該越來(lái)越小,。但實(shí)際上人與人之間的信息差不是在縮小,，而是在擴(kuò)大。

具體表現(xiàn)就是：那些不重要的垃圾信息，詐騙信息,，降低認(rèn)知,，擦邊球信息，娛樂(lè)八卦,，傳的很快,；而真正能提升認(rèn)知水平，打破信息差,，對(duì)賺錢有用的信息,，資訊等被牢牢控制在一定范圍內(nèi)。有點(diǎn)像國(guó)富論里凱恩斯講的背后似乎有一只“無(wú)形的手”,。

大概十多年前有一篇文章,，記得標(biāo)題是

“有限元的未來(lái)是多物理場(chǎng)”，作者無(wú)從考證,。

這篇文章詳細(xì)介紹了有限元從單一物理場(chǎng)仿真到多物理場(chǎng)仿真的必要性,，以及工程實(shí)用價(jià)值。

其實(shí)多物理場(chǎng)仿真一直以來(lái)都有,，而且工程上也廣泛應(yīng)用,，只是耦合分析一直沒(méi)有大的進(jìn)展，大多數(shù)也是弱耦合,。因?yàn)閺?qiáng)耦合很難算準(zhǔn),，很多大模型單一物理場(chǎng)都算不準(zhǔn)。

如今這個(gè)標(biāo)題可能要改一下：

有限元的未來(lái)是  AI+多物理場(chǎng)

或者是

數(shù)值仿真的未來(lái)是 AI+多物理場(chǎng)

在多物理場(chǎng)耦合這一塊,，如果不考慮算力問(wèn)題,，AI幾乎能提供近乎完美的解決方案。

不管是

FEM,FDTD,FVM,MOM,BEM,

還是DEM,LBM等各種無(wú)網(wǎng)格方法.AI最終都能提供強(qiáng)有力的輔助,。尤其在高度非線性或者直接數(shù)值解困難的時(shí)候,。因?yàn)楝F(xiàn)在的AI是利用物理規(guī)律訓(xùn)練，只要訓(xùn)練數(shù)據(jù)到位,，總能給出一個(gè)不錯(cuò)的解,。

NVIDIA因?yàn)橛兴懔?yōu)勢(shì)，所以在AI數(shù)值計(jì)算這塊也走在了最前,，全球幾家頭部工業(yè)軟件公司都在和NVIDIA合作,。與其說(shuō)是合作，不如說(shuō)是抱大腿,。因?yàn)楦銛?shù)值算法容易,，造硬件和生態(tài)很難。

一家以NVIDIA modulus為基礎(chǔ)的公司出現(xiàn)在NVIDIA官網(wǎng)里,。公司成立于2021年

dimensionlab.org

這是個(gè)融合了 

Web+CAE+SaaS+AI+GPU

可以看成是

www.simscale.com

的AI升級(jí)版

未來(lái)仿真云大概就是這個(gè)樣子