學(xué)R：在數(shù)據(jù)處理與分析的廣闊天地中，R 語言猶如一把多功能的瑞士軍刀,，而本系列聚焦于其基礎(chǔ)使用小技巧,，恰似為你打開通往 R 語言高效應(yīng)用之門的鑰匙。無論你是初涉數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新手,，還是渴望進(jìn)一步夯實(shí)基礎(chǔ)的進(jìn)階學(xué)習(xí)者，這些小技巧都將為你提供極大的助力,。從數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出,，到數(shù)據(jù)的清洗與整理，再到簡單的統(tǒng)計(jì)分析與可視化呈現(xiàn),，本系列向你展示如何巧妙地運(yùn)用內(nèi)置函數(shù)處理常見的數(shù)據(jù)問題,，如何高效地構(gòu)建數(shù)據(jù)框與矩陣，以及如何利用簡潔的代碼繪制出直觀且美觀的圖表,，讓你在 R 語言的學(xué)習(xí)與實(shí)踐之路上能夠快速上手,，自信前行，為后續(xù)深入探索其豐富的功能庫和復(fù)雜的應(yīng)用場景奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),。

要在 R 中將列表轉(zhuǎn)換為數(shù)值,，可以組合 unlist() 函數(shù)和 as.numeric() 函數(shù)。

“unlist()”函數(shù)生成一個(gè)包含所有原子組件的向量,，而as.numeric()函數(shù)返回一個(gè)數(shù)值或?qū)⑷魏沃缔D(zhuǎn)換為數(shù)值,。

語法法

as.numeric(unlist(data))

參數(shù)

數(shù)據(jù)：它是數(shù)據(jù),，是由向量組成的列表。

例子

rv1 <- 1:5
rv2 <- 6:10

然后,，使用list()函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)向量列表,。

rv1 <- 1:5
rv2 <- 6:10

data <- list(rv1, rv2)
data

輸出

[[1]]
[1] 1 2 3 4 5

[[2]]
[1] 6 7 8 9 10

最后，使用unlist()和as.numeric()函數(shù),。

rv1 <- 1:5
rv2 <- 6:10

data <- list(rv1, rv2)

num <- as.numeric(unlist(data))
num

輸出

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

您可以看到最終的輸出是一個(gè)數(shù)值,，要檢查其數(shù)據(jù)類型，請(qǐng)使用typeof（）函數(shù),。

typeof(num)

它將給我們一個(gè)double作為輸出,，這意味著它是一個(gè)數(shù)值。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型與 double （和 real ）相同,。它創(chuàng)建一個(gè)指定長度的雙精度向量,，每個(gè)元素等于 0。

如果值是因子類型,，則應(yīng)使用以下代碼片段對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換,。

as.numeric(as.character(unlist(data)))

Reference

https:///how-to-convert-list-to-numeric-value-in-r/