自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT開始,，AI概念被越來越多行業(yè)重視,。尤其是編程領(lǐng)域，各類AI編程工具如雨后春筍般涌現(xiàn),，GitHub的Copilot,、商湯科技的Raccoon AI、基于阿里通義大模型的TONGYI Lingma,，以及我們今天要聊的Cursor,。

來到2024年，AI編程工具的發(fā)展已相當(dāng)成熟,，它們可以極大地提高開發(fā)效率,，幫助程序員解決復(fù)雜問題，還能通過自然語言交互優(yōu)化代碼質(zhì)量,，簡化復(fù)雜編程任務(wù)的描述和過程,，實現(xiàn)快速編寫代碼，減少手動編碼時間的目標(biāo),。

AI編程工具逐漸成為開發(fā)者的得力助手,。

小云第一次聽說Cursor是去年年初,，當(dāng)時其主打的是無縫遷移Vscode，所有插件可以一鍵轉(zhuǎn)移到Cursor,，界面設(shè)置基本一致,。只不過Cursor體量更小、啟動快,，編程效率高,，同時可用免費的AI模型進行提示。

身邊不少小伙伴體驗下來感覺確實不錯,，但所謂的AI智能似乎并沒有展現(xiàn)出多么強的吸引力，他們?nèi)粘ｉ_發(fā)使用最多的還是Vscode+idea+copliot+chatgpt+warp的組合,。

最近Cursor又進行了一波更新,，對比原版在智能化方面有了很大的改進。Copilot,、TONGYI Lingma等AI編程工具背后的運行邏輯是基于各家的LLM,，無論是代碼解釋、優(yōu)化,、生成注釋,，還是針對文件提問的codeBase都是基于當(dāng)前文件的內(nèi)容。而Cursor則是先將工程內(nèi)所有代碼進行索引和向量化,，當(dāng)用戶提問時,，它會將提問結(jié)合整個工程代碼打包發(fā)給LLM，再基于此給用戶進行回答,。

除此之外,，Cursor還能執(zhí)行智能糾錯、代碼補全,、交互聊天等功能,。舉個簡單的例子，用戶可以向Cursor闡述自己的身份定位和編程目標(biāo),，它可以給出具體的建議和修改的代碼,，而不是籠統(tǒng)的表述。

光從使用效果來說,，我們很難從Cursor身上挑出大的毛病,，但其也并非沒有缺點。首先是數(shù)據(jù)安全問題,，官方宣稱數(shù)據(jù)是保存在本地的,，但和其他AI工具一樣，用戶其實很難完全相信工具不會私自將數(shù)據(jù)上傳至云端以提高處理效率，完全依賴端側(cè)模型處理在當(dāng)前來說顯然不太現(xiàn)實,。

其次,，Cursor的使用成本不低。前兩周免費使用,，后續(xù)使用則需要支付軟件費用和模型費用,。高級功能的訂閱費用大約為每月40美元。

當(dāng)然了，優(yōu)缺點只是相對而言,。目前來說,，Cursor還是相當(dāng)受歡迎的。最重要的是,，Cursor展現(xiàn)出來的AI沖擊力對新手,、低級程序員來說非常大。它可以瞬間完成一些基礎(chǔ)工作,，甚至在某種程度上可以代替人類,。或許在未來的某一天,，自動化編程真的會成為現(xiàn)實,，但在此之前，我們不妨關(guān)注下其他低門檻且高效的編程工具,，比如業(yè)界領(lǐng)先的無代碼PaaS開發(fā)平臺——云表,。

作為國內(nèi)唯一一款無代碼低門檻、同時具備復(fù)雜應(yīng)用開發(fā)能力的軟件平臺,，云表通過畫表格方式開發(fā)軟件,，基于表格編程技術(shù)，面向企業(yè)管理精英和IT從業(yè)者,，具有強大的業(yè)務(wù)配置和集成開發(fā)能力,，開發(fā)者不用編程，只需要通過表單+業(yè)務(wù)規(guī)則+流程的方式,，就能快速搭建出開發(fā)ERP,、MES、WMS,、SRM等個性化的管理系統(tǒng),。

無代碼的使用門檻更低。比低代碼平臺更進一步,，完全摒棄代碼,，無需數(shù)據(jù)庫知識，純中文式開發(fā)，大大降低開發(fā)技術(shù)門檻,，非專業(yè)人員也能完成開發(fā),。

對于企業(yè)來說，無代碼平臺的開發(fā)效率和維護成本顯然會更優(yōu),。而對于就業(yè)者來說,，關(guān)注無代碼、低代碼方面的技能培訓(xùn)或許給就業(yè)提供不小的驚喜,。