當(dāng)AI科學(xué)家,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父杰弗里·E.辛頓（Geoffrey E. Hinton）成為這一屆諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者時(shí)，全世界的目光都再一次放在了AI技術(shù)上,。

但諾獎(jiǎng)表彰的是一種技術(shù)的開(kāi)創(chuàng)價(jià)值,，而當(dāng)我們想要在產(chǎn)業(yè)界看到AI落地的趨勢(shì)時(shí)，仍然需要關(guān)注業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的具體應(yīng)用,。只有經(jīng)驗(yàn)老道的,、積累了豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的“行家”，才能面向生產(chǎn)力的實(shí)際需求,，打造出精準(zhǔn)有價(jià)值的產(chǎn)品,。

三個(gè)月前，國(guó)內(nèi)知名BI服務(wù)商思邁特正式推出基于AI Agent的新一代智能BI產(chǎn)品——Smartbi AIChat白澤,。

AI Agent（智能體,，或稱人工智能助理），一句話概括,，就是一種將大模型,、規(guī)劃和控制、記憶等能力綜合起來(lái)的智能體,，可以像員工一樣最大程度調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的信息和工具,，自主或幫助員工完成任務(wù)。它被麥肯錫等咨詢機(jī)構(gòu)視為最高級(jí)的AI產(chǎn)品形態(tài)之一,。

因?yàn)?，它真正融合了一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)知識(shí)，又有簡(jiǎn)便的交互方式,，可以輕松執(zhí)行任務(wù),，實(shí)現(xiàn)可用、易用、客戶樂(lè)用的成果,。

而為了達(dá)到這種效果,，AI Agent的落地，一定需要技術(shù)和行業(yè)兩個(gè)方面的積累,。

11月,，思邁特迎來(lái)了13周年司慶。在它所處的領(lǐng)域,，由人工智能技術(shù),、BI技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)共同構(gòu)建的鐵三角,，正在協(xié)同推動(dòng)一場(chǎng)生產(chǎn)力的進(jìn)化,。

讓“AI+BI”更懂業(yè)務(wù)，頭部廠商養(yǎng)成“模范生”

作為一款智能問(wèn)答式BI產(chǎn)品,，白澤可通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話式查詢與交互,，滿足用戶的復(fù)雜數(shù)據(jù)計(jì)算、歸因預(yù)測(cè)及數(shù)據(jù)解釋,、復(fù)雜嵌套式查詢等多種數(shù)據(jù)分析需求,。

這不禁讓人發(fā)問(wèn)，在BI領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)突破的,，為什么是思邁特,？白澤背后的“鐵三角”，又意味著什么,？要找答案,，可以把目光轉(zhuǎn)向海外AI Agent產(chǎn)品的發(fā)展。

今年以來(lái),，海外AI Agent進(jìn)步很大,。幫助用戶開(kāi)發(fā)輕量級(jí)AI Agent、并集成到Salesforce等系統(tǒng)的DevRev,，拿下1億美元A輪融資,。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)文檔搜索Agent的開(kāi)發(fā)商Hebbia，年中收獲1億美元B輪融資,。微軟也在今年推出了Copilot Agent,，微軟認(rèn)為，新的Agent更注重為用戶量身定制服務(wù),。

圖源：ABACUS.AI

以上產(chǎn)品存在一些共通的特點(diǎn),，比如垂直一定領(lǐng)域,，專注用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,，試圖基于這些數(shù)據(jù)，幫助用戶在自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景里更好地執(zhí)行一些操作。

Hebbia公司曾經(jīng)給過(guò)一段很有內(nèi)涵的介紹：Google只能搜索全球4%的數(shù)據(jù),，剩下96%在哪,？都在各大企業(yè)內(nèi)部自己的生態(tài)中。AI Agent產(chǎn)品,，正是要在這方面打破壁壘,，創(chuàng)造價(jià)值。

到了思邁特所處的BI領(lǐng)域,，一切變得更加順理成章：當(dāng)其他持有AI技術(shù)的企業(yè)想方設(shè)法切入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程時(shí),，BI這一產(chǎn)品形態(tài)，天然地扎根于企業(yè)生態(tài)之上,。所謂BI,，不正是利用軟件工具和系統(tǒng)對(duì)企業(yè)組織內(nèi)外的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，以最快最精準(zhǔn)地輔助決策的系統(tǒng)嗎,？

思邁特在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)實(shí)踐中,，已積累強(qiáng)大的BI能力，包括可視化分析,、指標(biāo)模型,、數(shù)據(jù)模型等方面。從指標(biāo)分析和管理體系的建設(shè),，到豐富的分析工具,，再到平臺(tái)層面各個(gè)環(huán)節(jié)的打通，思邁特有豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),。

而在疊加AI技術(shù)后,，AI需要的養(yǎng)分，BI都能提供,；BI需要的深度智能,，AI也能慷慨解囊。這解釋了為什么思邁特能成功打造“AI+BI”的代表性應(yīng)用,。

首先,，思邁特有豐富的行業(yè)Know-how，這是一種寶貴的無(wú)形資產(chǎn),，也是AI應(yīng)用的基礎(chǔ),。我們知道，AI的推理能力需要基于給定的信息資源,，如果缺乏這種行業(yè)積累,，會(huì)導(dǎo)致無(wú)法讓產(chǎn)品打破淺層推理的窘境，自然無(wú)法真正滿足客戶需求,。

此外,，行業(yè)Konw-how和AI是相互促進(jìn)的，AI會(huì)在這種應(yīng)用范式中“學(xué)會(huì)”更多行業(yè)知識(shí)，掌握更有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的商業(yè)智能,。相比業(yè)外技術(shù)廠商,，思邁特在這方面明顯領(lǐng)先。

其次,，思邁特對(duì)AI的探索同樣領(lǐng)先,。自2019年首次實(shí)現(xiàn)人工智能與數(shù)據(jù)分析的融合后，思邁特持續(xù)精進(jìn)能力,，在生成式AI興起后,，迅速集結(jié)資源打造了Smartbi對(duì)話式分析大模型版本，為推出Smartbi AIChat奠定了模型基礎(chǔ),。

最后,，思邁特對(duì)產(chǎn)品價(jià)值和行業(yè)需求的理解非常精準(zhǔn)，可以給使用Smartbi AIChat的用戶提供最適合的服務(wù),。

比如,，Smartbi AIChat封裝了Smartbi的應(yīng)用插件，而這些應(yīng)用插件是如何誕生的,？正是思邁特把過(guò)去十余年服務(wù)5000多家客戶積累的主流業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用模板和知識(shí)信息,，凝聚嵌入指標(biāo)模型后封裝而成的。這樣一來(lái),，中小型客戶甚至可以做到開(kāi)箱輕松改,、改完就能用。

這就是Smartbi AIChat難以替代的亮點(diǎn)：真正面向生產(chǎn)力,，做到可用,、易用、客戶樂(lè)用,。

瞄準(zhǔn)生產(chǎn)力需求,，做用戶用得上的“AI+BI”

在功能性方面，Smartbi AIChat對(duì)BI與Agent融合的探索,，很明顯地解決了幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,。最典型的是，大模型常規(guī)應(yīng)用經(jīng)常產(chǎn)生的幻覺(jué)問(wèn)題,。這在企業(yè)業(yè)務(wù)中顯然是不可接受的失誤,。

普通用戶可能使用過(guò)kimi、bing之類C端的大模型產(chǎn)品,，它們難逃幻覺(jué)的制裁,。哈工大和華為曾在聯(lián)合發(fā)表的一篇論文中指出，幻覺(jué)有事實(shí)性幻覺(jué)——單純的信息錯(cuò)誤,，以及忠實(shí)性幻覺(jué)——大模型推理出錯(cuò)這兩種情況,?；糜X(jué)出現(xiàn)主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)源、訓(xùn)練過(guò)程和推理三個(gè)方面存在問(wèn)題,。

例如，詢問(wèn)模型今年下半年有何重點(diǎn)新聞時(shí),，它可能會(huì)抓住“下半年”這個(gè)關(guān)鍵詞,，但卻忽視“今年”，從而給出一份2023年下半年的總結(jié),。這就是推理過(guò)程偏離了用戶指令,。

而作為一個(gè)面向生產(chǎn)力的系統(tǒng)，Smartbi AIChat巧用RAG檢索增強(qiáng)技術(shù),，規(guī)避了這些缺陷,。RAG意為Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成,，也就是基于企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列工作,，這也符合BI的產(chǎn)品特性。

Smartbi AIChat將業(yè)務(wù)知識(shí),、業(yè)務(wù)規(guī)則,、用戶反饋、基于業(yè)務(wù)的指標(biāo)模型等要素都載入向量庫(kù),，整個(gè)生成過(guò)程持續(xù)收集最新的知識(shí),，邊用邊升級(jí)，越用越聰明,。

同時(shí),，這種有深度的調(diào)用也最大程度實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘，解決了數(shù)據(jù)信息的長(zhǎng)尾價(jià)值問(wèn)題,；由于AI的加成提升了BI的分析能力,，解決了高級(jí)分析的水平問(wèn)題等等。

于是,，Smartbi AIChat的能力得到了極大的豐富,，疊加高效的自然語(yǔ)言交互能力，使其更加適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部不同崗位用戶的需求和場(chǎng)景,，從而能夠充分發(fā)揮其功能,。

例如，一線業(yè)務(wù)人員希望了解某些多指標(biāo)間的關(guān)系數(shù)據(jù),，關(guān)于“同比”,、“累計(jì)”、其他部門數(shù)據(jù)與本部門差異之類的細(xì)節(jié),，Smartbi AIChat都可以基于時(shí)間進(jìn)行智能計(jì)算,，無(wú)需業(yè)務(wù)人員再向IT提報(bào)單獨(dú)新增一個(gè)指標(biāo)或者看板,，大大節(jié)省了時(shí)間。

這一點(diǎn),，與思邁特合作的某大型證券企業(yè)感觸頗深,。據(jù)悉，其業(yè)務(wù)人員在Smartbi AIChat上線后,，使用自然語(yǔ)言也可以查詢復(fù)雜字段和實(shí)體組成的數(shù)據(jù)結(jié)果,。

例如，“2024年1月4日,，現(xiàn)金資產(chǎn)超過(guò)1萬(wàn)且貸款金額少于1萬(wàn)的客戶的學(xué)歷,、總資產(chǎn)和總負(fù)債情況”中的所有實(shí)體，經(jīng)過(guò)向量匹配,、大模型精排,、調(diào)用數(shù)據(jù)模型返回相關(guān)視圖等步驟后，最終調(diào)用代碼解釋器生成代碼執(zhí)行,，給業(yè)務(wù)人員一個(gè)清晰的結(jié)果,，無(wú)需再等待開(kāi)發(fā)介入。

而對(duì)技術(shù)人員來(lái)說(shuō),，當(dāng)需要整理分析大批量的數(shù)據(jù)分析,，甚至進(jìn)行更進(jìn)一步地開(kāi)發(fā)作業(yè)時(shí)，Smartbi AIChat幾乎可以做到隨時(shí)隨地向用戶進(jìn)行整理分析,，給出結(jié)果,。技術(shù)人員不再需要繁瑣的編寫規(guī)則語(yǔ)句、更改界面,，用自然語(yǔ)言即可調(diào)動(dòng)白澤的能力,。

最后，管理層或者老板則可以通過(guò)Smartbi AIChat一次看遍公司數(shù)據(jù)情況,。不管是層層嵌套的復(fù)雜業(yè)務(wù)情況,，還是一些沉睡了很久的老數(shù)據(jù)，Smartbi AIChat都可以將其剖析得明明白白,，并用多重圖表方式靈活展現(xiàn),，真正做到即時(shí)了解公司的經(jīng)營(yíng)情況和環(huán)境變化。在上述證券企業(yè)案例中,，管理者可以不再局限于駕駛艙指標(biāo),，而是能更全面地看透公司經(jīng)營(yíng)狀況，做出科學(xué)決策,。

由此可見(jiàn),，Smartbi AIChat讓數(shù)據(jù)分析成為了一件低門檻高效率的業(yè)務(wù)工具，讓人樂(lè)于從數(shù)據(jù)出發(fā)做可靠決策,，提升了生產(chǎn)力,。

據(jù)悉,，就在本月，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI廠商智譜也官宣思邁特為其重要戰(zhàn)略合作伙伴,。我們很高興看到BI廠商與大模型廠商的深度合作,，這意味著AI技術(shù)真正賦能業(yè)務(wù)還有更大的想象空間，BI的迭代將有更多來(lái)自AI產(chǎn)業(yè)的力量支撐,。目前,，在應(yīng)用方面，思邁特已與十余家頭部AI廠商及軟件廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作,，與上百家ISV廠商簽訂OEM合作協(xié)議。思邁特的產(chǎn)品能力與經(jīng)驗(yàn),，正在和頭部合作伙伴的產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)生共鳴,，進(jìn)一步為終端用戶提供創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。思邁特在生態(tài)合作領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn),，也獲得了國(guó)際著名分析機(jī)構(gòu)IDC的認(rèn)可,，成為BI領(lǐng)域唯一榮獲2024“IDC中國(guó)生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)”的廠商。

塑造第二曲線,，思邁特為AI應(yīng)用普及探路

不難看出,，思邁特依托技術(shù)+場(chǎng)景/產(chǎn)品理解的雙重優(yōu)勢(shì)，掀起了一場(chǎng)以技術(shù)先進(jìn)性和“懂行業(yè)”為核心的應(yīng)用革命,。但這可能還不是全部,。智能BI的內(nèi)涵其實(shí)非常豐富，思邁特還有很大的拓展空間,。

圖源：思邁特

一方面,，當(dāng)前Smartbi AIChat提供的多元化能力是智能BI的一個(gè)表現(xiàn)。它是儀表盤和報(bào)表的進(jìn)階升級(jí),，能分析異常數(shù)據(jù),、歸納業(yè)務(wù)走勢(shì)，從展示業(yè)務(wù)到理解業(yè)務(wù)再到?jīng)Q策業(yè)務(wù),，這個(gè)過(guò)程對(duì)客戶的價(jià)值已經(jīng)實(shí)現(xiàn)層層強(qiáng)化,。

另一方面，Agent的本質(zhì)是針對(duì)業(yè)務(wù)積累,，用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)能力解決人類的非標(biāo)行為需求,。那么，融合了Agent形態(tài)的BI,，可能會(huì)在未來(lái)的進(jìn)化中逐漸迭代為更復(fù)雜的解決方案,，而非一種工具。

曾任Facebook首席技術(shù)官,、Salesforce聯(lián)席首席執(zhí)行官的布萊特·泰勒（Bret Taylor）,，目前正在執(zhí)掌一家估值達(dá)到40億美元的AI Agent創(chuàng)業(yè)公司Sierra,。Bret認(rèn)為，企業(yè)運(yùn)用AI轉(zhuǎn)型最大的支出其實(shí)集中在“最后一公里”,，即有需求但無(wú)法構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)用,，結(jié)果不得不花費(fèi)大資源去做對(duì)業(yè)務(wù)本身沒(méi)什么價(jià)值的事情。

這種情況很可能在未來(lái)得到改善,。例如思邁特的下一步就是聚焦BI開(kāi)發(fā)者,，用AI的能力，幫助開(kāi)發(fā)者用自然語(yǔ)言高效建立BI系統(tǒng),。這樣一來(lái),，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將更輕松，最后一公里的問(wèn)題也有望得到解決,。Smartbi AIChat的成功經(jīng)驗(yàn)可以證明,，思邁特的創(chuàng)新意識(shí)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品化能力,，是有機(jī)會(huì)給行業(yè)闖出一條路的,。

最近，有36氪等行業(yè)媒體報(bào)道稱,，國(guó)內(nèi)AI行業(yè)已有獨(dú)角獸公司開(kāi)始放棄單純的模型訓(xùn)練,，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。無(wú)獨(dú)有偶,，硅谷角色扮演類明星AI企業(yè)Character.AI,，也在8月宣布放棄預(yù)訓(xùn)練，采用第三方模型支持自己的業(yè)務(wù),。

從中不難看出,，AI的價(jià)值是無(wú)法從早期大模型參數(shù)內(nèi)卷中實(shí)現(xiàn)的。沒(méi)有差異化的應(yīng)用,，沒(méi)有和人,、場(chǎng)景深度交互，AI就會(huì)變成空中樓閣,。

所以,，我們可以大膽假設(shè)，當(dāng)前不少火熱的AI應(yīng)用產(chǎn)品選擇C端的“助手”,，是因?yàn)锳I Agent的發(fā)展有太多門檻,。而Smartbi AIChat的誕生，則說(shuō)明思邁特已經(jīng)邁過(guò)了產(chǎn)品化的門檻,，開(kāi)始探索更縝密的解決方案,。

未來(lái)，在“（AI+BI）x需求”這條價(jià)值公式的邏輯下，思邁特將持續(xù)拓寬AI時(shí)代的數(shù)智化之路,，用智能BI幫助更多企業(yè)掌握生產(chǎn)力,，夯實(shí)自身第二增長(zhǎng)曲線，并為行業(yè)打破天花板,，看見(jiàn)新未來(lái),。

來(lái)源：松果財(cái)經(jīng)