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過去四十年,，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要來自于土地,、勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)技術(shù),、工業(yè)技術(shù)等要素的充分釋放,。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，無論是大模型,、自動(dòng)駕駛還是具身智能,、人形機(jī)器人，數(shù)據(jù)已然成為繼土地,、勞動(dòng),、資本和技術(shù)之后的又一種戰(zhàn)略資產(chǎn)和新型生產(chǎn)要素，其打破了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)態(tài),，促進(jìn)各類要素融合創(chuàng)新,，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素。隨著數(shù)據(jù)要素的深入應(yīng)用,，各領(lǐng)域?qū)Ａ繑?shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用無疑正預(yù)示著新一波生產(chǎn)力的增長和智能化浪潮的到來,。然而,，由于標(biāo)準(zhǔn)缺失、系統(tǒng)壁壘,、安全擔(dān)憂等原因,，限制了數(shù)據(jù)共享與價(jià)值釋放。為此,，數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯,，成為激活數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵議題之一,。隨著新一代信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展,，數(shù)據(jù)正成為基礎(chǔ)性生產(chǎn)要素，關(guān)鍵價(jià)值愈發(fā)凸顯,。根據(jù)國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2023年）》顯示,，2023年我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB，同比增長22.44%,，這標(biāo)志著數(shù)據(jù)資源的豐富性和多樣性正在不斷提升,。盡管當(dāng)前仍有海量的數(shù)據(jù)沉淀在各大系統(tǒng)中，但數(shù)據(jù)要素已成為數(shù)據(jù)時(shí)代的新引擎,，其崛起之勢已不可阻擋,。隨著以生成式AI、大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈,、Web3.0等新技術(shù)作為基礎(chǔ)性和驅(qū)動(dòng)性的技術(shù)力量，與制造,、醫(yī)療,、教育、交通,、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域深度融合,，可以充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。在數(shù)據(jù)要素流通的過程中,，既要解決數(shù)據(jù)供給側(cè)的“最初一公里”,，又要解決數(shù)據(jù)釋放價(jià)值的“最后一公里”。目前,，數(shù)據(jù)要素市場尚存兩大難題,，既要讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)“供得出”,，也要讓各類數(shù)據(jù)要素“流得動(dòng)”,。對(duì)于數(shù)據(jù)本身而言，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是保證其價(jià)值的關(guān)鍵,。然而,，在實(shí)際應(yīng)用中,，由于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),、處理等環(huán)節(jié)存在不規(guī)范操作,，導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤、遺漏,、重復(fù)等問題,，嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次,，數(shù)據(jù)的完整性對(duì)于數(shù)據(jù)分析和決策至關(guān)重要,。如果數(shù)據(jù)不完整，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差,，從而影響決策的科學(xué)性,。第三，數(shù)據(jù)的時(shí)效性直接關(guān)系到?jīng)Q策的及時(shí)性和有效性,。如果數(shù)據(jù)過時(shí),，可能會(huì)導(dǎo)致決策失誤，給企業(yè)和社會(huì)帶來不必要的損失,。如果企業(yè)在制定營銷策略時(shí),，使用了過時(shí)的市場數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致營銷策略與市場實(shí)際需求脫節(jié),，影響了企業(yè)的市場競爭力,。要想讓數(shù)據(jù)要素發(fā)揮最大價(jià)值，其中一個(gè)關(guān)鍵方向便是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的流通,。數(shù)據(jù)要素的流通就如同為產(chǎn)業(yè)注入新的活力源泉,，它能夠打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)在不同的環(huán)節(jié),、不同的企業(yè)之間高效流動(dòng)起來,。當(dāng)數(shù)據(jù)不再被局限于某一特定領(lǐng)域或企業(yè)內(nèi)部，而是在更大的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)共享與交互時(shí),，其價(jià)值將得到進(jìn)一步的釋放,。為了更快培育數(shù)據(jù)要素市場，不久前國家數(shù)據(jù)局等17部門印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》進(jìn)一步細(xì)化了數(shù)據(jù)要素發(fā)展的路徑和目標(biāo),，強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)要素在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位和重要作用,。《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2026年底,，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用廣度和深度大幅拓展,，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)得到顯現(xiàn)，打造300個(gè)以上示范性強(qiáng),、顯示度高,、帶動(dòng)性廣的典型應(yīng)用場景,，涌現(xiàn)出一批成效明顯的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用示范地區(qū)。數(shù)據(jù)本身是抽象的,，只有將其應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場景,，才能發(fā)揮價(jià)值。例如,，在零售行業(yè),，通過分析消費(fèi)者的購買行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解消費(fèi)者需求,，從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和營銷策略,；在醫(yī)療領(lǐng)域，利用患者的健康數(shù)據(jù),，可以為患者提供個(gè)性化的治療方案,。因此，構(gòu)建多樣化的應(yīng)用場景,，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化的基礎(chǔ),。加快場景化建設(shè)步伐，對(duì)于推動(dòng)中國數(shù)據(jù)要素價(jià)值化具有重要意義,。通過構(gòu)建豐富的應(yīng)用場景,，不僅可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，還可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的交易和流通,，帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新的動(dòng)力。 數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值釋放數(shù)據(jù)的生產(chǎn),、應(yīng)用,、流通形成了“價(jià)值三角”，三角彼此互為支撐,、互相影響,。公開數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模從2022年的23.88ZB,，將增長至2027年的76.6ZB,，年均增長速度CAGR達(dá)到26.3%，登頂全球第一,，其中企業(yè)數(shù)據(jù)量占比達(dá)到76%,。而最新調(diào)研顯示，企業(yè)認(rèn)為有60%的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,，但這些數(shù)據(jù)中僅有56%被實(shí)際分析,這意味著仍有更多的數(shù)據(jù)價(jià)值有待挖掘釋放,。隨著數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用程度加深，數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)的途徑可分為三次價(jià)值釋放過程,，即：數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫通,、數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)智決策,、數(shù)據(jù)流通對(duì)外賦能,。數(shù)據(jù)的一次價(jià)值釋放體現(xiàn)在支撐政府,、企業(yè)等組織的業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)間的貫通,。首先,，數(shù)據(jù)經(jīng)由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)產(chǎn)生，經(jīng)過業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)范,，在特定范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的不斷積累,，逐漸匯聚成可利用的資源。其次,，這些數(shù)據(jù)支撐著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn),，通過系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)初步的標(biāo)準(zhǔn)化,、自動(dòng)化管理和運(yùn)營,。最后，一定程度標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)具備了通用性,，數(shù)據(jù)得以打破線下與線上的界限,，打破業(yè)務(wù)流程間的界限，甚至有打破組織內(nèi)部業(yè)務(wù)領(lǐng)域間界限的能力,?？傊瑯I(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建起來,、數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中運(yùn)轉(zhuǎn)起來時(shí),，數(shù)據(jù)就已經(jīng)在生產(chǎn)活動(dòng)中釋放出價(jià)值。在第二階段中,，通過數(shù)據(jù)的加工,、分析、建模,，揭示出更深層次的關(guān)系和規(guī)律,，使生產(chǎn)、經(jīng)營,、服務(wù),、治理等環(huán)節(jié)的決策更智慧、更智能,、更精準(zhǔn),。一方面，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的管理和分析,，組織內(nèi)部的決策者可以實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)說話,、用數(shù)據(jù)決策”,，運(yùn)用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的關(guān)鍵指標(biāo)與信息評(píng)估發(fā)展態(tài)勢，即時(shí)有效防范,、化解風(fēng)險(xiǎn),，創(chuàng)新行動(dòng)方略；另一方面,，數(shù)據(jù)分析也直接嵌入系統(tǒng),，與業(yè)務(wù)緊密融合，即時(shí)的數(shù)據(jù)挖掘,、分類,、預(yù)測、聚類等直接向業(yè)務(wù)賦予智能化的價(jià)值,。第三階段使不同來源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)務(wù)需求和場景中匯聚融合,，流通賦能是數(shù)據(jù)要素價(jià)值飛躍的一個(gè)關(guān)鍵。一方面,，數(shù)據(jù)具有規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng),，越大規(guī)模、越多維度的數(shù)據(jù)融合匯聚創(chuàng)造的價(jià)值越大,，企業(yè)自有數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的充分融合可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的最大化,。另一方面，數(shù)據(jù)具有的低成本復(fù)制性可以改變要素投入生產(chǎn)的結(jié)構(gòu),，更大規(guī)模,、更廣范圍的數(shù)據(jù)要素利用不會(huì)增加過多額外成本，但可以產(chǎn)生超額利潤,。這個(gè)階段數(shù)據(jù)變成更加像資產(chǎn)一樣可以流動(dòng)起來,，這個(gè)階段特點(diǎn)是流通和賦能，是數(shù)據(jù)更好流動(dòng)是讓數(shù)據(jù)價(jià)值逐步更大發(fā)揮的關(guān)鍵,。如何做好讓數(shù)據(jù)更好流動(dòng),？螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官王維認(rèn)為，在整個(gè)流動(dòng)過程中要解決三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的問題和挑戰(zhàn),，他把三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)歸納為“源,、建、流”,。“源”指數(shù)據(jù)源,。為了獲取數(shù)據(jù)，很多企業(yè)和行業(yè)會(huì)采購,、引入,、導(dǎo)入或與更多合作伙伴一起共享數(shù)據(jù)。但在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)除了對(duì)物理世界描述以外,，更多的合成數(shù)據(jù)也層出不窮,，數(shù)據(jù)的形態(tài)也多種多樣，因此數(shù)據(jù)源環(huán)節(jié)更多挑戰(zhàn)也撲面而來,。“建”是把原始數(shù)據(jù)如何更好地加工成可用數(shù)據(jù),。這個(gè)過程中系統(tǒng)、組織,、標(biāo)準(zhǔn),、流程需要緊密協(xié)同,，海量數(shù)據(jù)和豐富場景為數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全性,、智能性和可靠性帶來前所未有的挑戰(zhàn)。“流”指數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié),，這個(gè)過程需要構(gòu)建共享平臺(tái)和機(jī)制,，不僅促進(jìn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享內(nèi)循環(huán)，也要激勵(lì)企業(yè)間數(shù)據(jù)相互交互和融合,，實(shí)現(xiàn)外循環(huán),。同時(shí),，還需要依托人工智能、隱私計(jì)算,、區(qū)塊鏈等相關(guān)技術(shù)，保證全鏈路的安全可信,、智能,，進(jìn)而讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，其價(jià)值才能夠發(fā)揮到最大化,。對(duì)于如何激活數(shù)據(jù)要素潛能,，王維在近日舉行的2024 Inclusion外灘大會(huì)上也給出自己的觀點(diǎn)。他表示,，融合技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的基石,。作為螞蟻集團(tuán)的科技商業(yè)化板塊，螞蟻數(shù)科將在數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域持續(xù)深耕,，將技術(shù)與場景結(jié)合,，提供更多扎實(shí)有效的技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全高效流通,，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值賦能千行百業(yè),。大會(huì)期間，螞蟻數(shù)科正式對(duì)外發(fā)布一站式智能數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺(tái)DataFab，助力企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),。據(jù)了解,，DataFab平臺(tái)基于螞蟻集團(tuán)在數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐打造，提供從數(shù)據(jù)引入,、架構(gòu)規(guī)范,、研發(fā)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的一站式服務(wù)，助力企業(yè)打造標(biāo)準(zhǔn)化,、資產(chǎn)化,、服務(wù)化及智能化的大數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)中臺(tái)，高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn),、治理與價(jià)值釋放,，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展。王維介紹,，DataFab是匯集了螞蟻集團(tuán)整個(gè)大數(shù)據(jù)治理體系的“集大成者”,，其數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)超過2000PB。在整個(gè)過程中,，DataFab已經(jīng)錘煉出平臺(tái)高性能,、高可用的能力。同時(shí),，DataFab平臺(tái)可以依托于螞蟻大數(shù)據(jù),、大模型的基礎(chǔ)能力，能夠推出更多智能化的能力,，讓取數(shù),、用數(shù)變得更加方便、快捷,，大大降低企業(yè)用數(shù)的門檻,，節(jié)約數(shù)據(jù)獲取、使用和管理成本,。目前,，DataFab已經(jīng)全面支撐了螞蟻集團(tuán)旗下數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)主體、超過2000PB級(jí)的數(shù)據(jù),。通過海量數(shù)據(jù)及復(fù)雜場景下的實(shí)踐錘煉,，DataFab平臺(tái)在支撐數(shù)據(jù)量、系統(tǒng)高可用行及智能化能力方面取得了業(yè)務(wù)領(lǐng)先的成果,。近日,，在中國信通院舉辦的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案測試中，DataFab通過全部283項(xiàng)評(píng)測項(xiàng),，達(dá)到優(yōu)秀級(jí)標(biāo)準(zhǔn),。除了DataFab，螞蟻數(shù)科還發(fā)布了新一代AI數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品。隨著生成式人工智能爆發(fā),，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為大模型落地產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵瓶頸,，圍繞大模型的數(shù)據(jù)供給已然成為一塊充滿潛力的市場。今年5月,，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)企業(yè)Scale AI完成10億美元F輪融資,，其估值更是達(dá)到138億美元。但不同于ScaleAI的是,，螞蟻數(shù)科提供的不僅是AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),，產(chǎn)品線還包含數(shù)據(jù)加工與合成服務(wù)。眾所周知,，數(shù)據(jù)標(biāo)注在AI模型訓(xùn)練中扮演著極為重要的角色,，是構(gòu)建高效智能系統(tǒng)的第一步。然而,，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注方式往往依賴人工操作,，面臨成本高,、效率低等問題,。隨著大模型時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長,，企業(yè)和組織在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理上頻頻遭遇瓶頸,。如何在保證標(biāo)注質(zhì)量的前提下提升標(biāo)注效率，已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的行業(yè)難題,。螞蟻數(shù)科此次發(fā)布的新一代數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)品采用了先進(jìn)的AI算法,，具備模塊化服務(wù)和算法調(diào)度能力，能夠?qū)Α叭撕腿蝿?wù)”進(jìn)行高效匹配,，以降低標(biāo)注的復(fù)雜性,。這款產(chǎn)品讓企業(yè)能夠更加靈活地應(yīng)對(duì)多模態(tài)大模型和行業(yè)定制大模型在數(shù)據(jù)標(biāo)注上的需求，以及文本,、圖像,、音頻、視頻等多種類型的標(biāo)注需求,。根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)顯示,，使用該AI標(biāo)注工具后，標(biāo)注效率提升超過40%,。為了提升產(chǎn)品的專業(yè)性,，螞蟻數(shù)科還配備了一支近萬人的人工標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，其中90%以上為垂直專業(yè)領(lǐng)域的高階標(biāo)注人才,。這一策略不但提升了數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量,，也為AI算法的優(yōu)化提供了現(xiàn)場把控和反饋保障，進(jìn)一步助力企業(yè)在數(shù)據(jù)使用上取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。數(shù)據(jù)的力量磅礴蒼勁,，創(chuàng)新的道路永無止境,。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，與云計(jì)算,、人工智能等技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下,，正日益走向成熟應(yīng)用，從物質(zhì)生產(chǎn)到終端消費(fèi),，從城市發(fā)展到鄉(xiāng)村振興,，數(shù)據(jù)加速推動(dòng)了生產(chǎn)生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)治理方式深刻變革,。但即便是前沿如大模型技術(shù),，也很難成為激活數(shù)據(jù)要素潛能的唯一解。為此,，螞蟻數(shù)科將持續(xù)投入?yún)^(qū)塊鏈,、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計(jì)算,、AI等多種數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,，以技術(shù)為引擎，激發(fā)數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速釋放,。展望未來,，隨著技術(shù)的迭代和應(yīng)用場景的拓展，數(shù)據(jù)要素市場將迎來更廣闊的前景,。但企業(yè)要想在未來的市場競爭中脫穎而出,，就必須緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢，加大相關(guān)技術(shù)投入,，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,，只有這樣才能在數(shù)據(jù)要素市場中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,。 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