作者 | 常棣

編輯 | 葛覃

“大數(shù)據(jù)之父”維克托邁爾舍恩伯格說(shuō)，世界上的一切事物都看作是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的,，一切皆可“量化”,，一切皆可數(shù)據(jù)化。

縱觀(guān)歷史,，土地是農(nóng)業(yè)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素,，技術(shù)和資本是工業(yè)時(shí)代的核心生產(chǎn)要素。而當(dāng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,，數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動(dòng)能,，而隨著我國(guó)公共數(shù)據(jù)啟動(dòng)授權(quán)運(yùn)營(yíng),，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用涌現(xiàn)新模式，數(shù)據(jù)服務(wù)商形成新業(yè)態(tài),，數(shù)據(jù)生產(chǎn)存儲(chǔ),、流通交易、開(kāi)發(fā)利用的各個(gè)環(huán)節(jié)也發(fā)生了新的變化,，亟需全面摸底我國(guó)數(shù)據(jù)資源發(fā)展情況,。

近日，全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組發(fā)布了《全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》,，對(duì)目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的產(chǎn),、存、算等的發(fā)展現(xiàn)狀做了具體剖析,。

數(shù)據(jù)資源產(chǎn)量大，存得少

報(bào)告顯示,，2023年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)到32.85澤字節(jié)(ZB),，同比增長(zhǎng)22.44%，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng),。隨著5G,、AI技術(shù)的快速發(fā)展及智能設(shè)備的規(guī)模應(yīng)用，內(nèi)容創(chuàng)作,、影像視聽(tīng)等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),。另外，智慧城市的發(fā)展擴(kuò)大了物聯(lián)感知范圍,，設(shè)施物聯(lián)傳感數(shù)據(jù)不斷增加,，占比超40%。

智能應(yīng)用的出現(xiàn)和升級(jí)也推動(dòng)了數(shù)據(jù)產(chǎn)量提速,。在生活方面,，智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)驅(qū)動(dòng)車(chē)、路,、網(wǎng),、云數(shù)據(jù)快速交換，出行數(shù)據(jù)同比增幅達(dá)到49%,。在生產(chǎn)方面,，老舊生產(chǎn)設(shè)備的升級(jí)改造以及智能邊緣設(shè)備、工業(yè)機(jī)器人,、數(shù)控機(jī)床等智能設(shè)備的推廣應(yīng)用,，推動(dòng)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)同比增幅達(dá)到20%。

2023年全國(guó)累計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73澤字節(jié)(ZB),，存儲(chǔ)空間利用率為59%,。其中政府和行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)存儲(chǔ)空間利用率均為70%左右,。數(shù)據(jù)服務(wù)商的存儲(chǔ)空間利用率為35.29%。

從存儲(chǔ)類(lèi)型看,，數(shù)據(jù)終端存儲(chǔ)高于云存儲(chǔ),。數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)占比約超過(guò)40%，其中,，行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)云存儲(chǔ)占比為23.49%,，數(shù)據(jù)終端存儲(chǔ)占比超七成。

數(shù)據(jù)產(chǎn)存轉(zhuǎn)化率較低是不能忽視的問(wèn)題,。2023年新增數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量為0.95澤字節(jié)(ZB),，僅占年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量的2.9%。

一方面,，海量數(shù)據(jù)復(fù)用價(jià)值較低,，企業(yè)一年未使用的數(shù)據(jù)占比為38.93%，大部分過(guò)程類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生后即被丟棄,、覆蓋,。

另一方面，大模型,、訓(xùn)練工具等支撐能力不足,，海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用價(jià)值低于存儲(chǔ)成本，部分高價(jià)值數(shù)據(jù)在“大浪淘沙”過(guò)程中被遺棄,。

大模型當(dāng)前,，算力增長(zhǎng)不匹配

算力是大模型的“底座”，大模型的迅速發(fā)展使得各行業(yè)對(duì)算力的需求高漲,。至2023年底,，全國(guó)2200多個(gè)算力中心的算力規(guī)模約為0.23十萬(wàn)億億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒(ZFLOPS)，同比增長(zhǎng)約為30%,。

但這依舊不能滿(mǎn)足市場(chǎng)的算力需求,，大模型訓(xùn)練對(duì)智算能力的要求尤為突出，2023年智能算力占比約為30%,，不能完全支撐行業(yè)垂直領(lǐng)域大模型落地,，大模型與國(guó)產(chǎn)軟硬件的適配性問(wèn)題也需要解決。

另外,，區(qū)域算力按需布局,，東西部算力協(xié)同仍待發(fā)展。一方面,，算力樞紐按需布局趨勢(shì)明顯,。東部地區(qū)實(shí)時(shí)計(jì)算需求增幅較大，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理仍依賴(lài)于本地算力,。京津冀,、長(zhǎng)三角,、珠三角地區(qū)算力規(guī)模占比達(dá)58.61%。

另一方面,，東數(shù)西算仍需進(jìn)一步發(fā)展,。西部地區(qū)憑借綠色化和低成本的算力優(yōu)勢(shì)逐步承接?xùn)|部計(jì)算需求。如影視制作企業(yè),、云服務(wù)商等借助西部算力中心大幅縮減成本,。然而西部地區(qū)存算利用率仍然低于東部地區(qū)。

數(shù)據(jù)如何流動(dòng)起來(lái)

在數(shù)據(jù)供給方面,，報(bào)告提到,，去年，全國(guó)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放量同比增長(zhǎng)超16%,，公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享初見(jiàn)成效,。多個(gè)地區(qū)的省級(jí)數(shù)據(jù)管理部門(mén)開(kāi)始探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，通過(guò)整體統(tǒng)一授權(quán),、分領(lǐng)域分場(chǎng)景授權(quán)等多種方式,，在優(yōu)化公共服務(wù)和推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展方面取得了一定成效。

本次調(diào)查中,，有18.6%的平臺(tái)企業(yè)和51%的中央企業(yè)在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中應(yīng)用到政府開(kāi)放數(shù)據(jù)。工商,、氣象,、交通、地理等公共數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用中,，成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的催化劑,。

在數(shù)據(jù)流通方面，全國(guó)數(shù)據(jù)總流量較去年同期增長(zhǎng)7.6%,，數(shù)據(jù)流通方式呈現(xiàn)多元化特征,。

隨著汽車(chē)、家居,、穿戴等智能終端品類(lèi)不斷豐富和聲像視聽(tīng)數(shù)據(jù)交互需求持續(xù)增加,，使消費(fèi)領(lǐng)域數(shù)據(jù)交互活躍度不斷增加。

平臺(tái)和央企的數(shù)據(jù)流通量遠(yuǎn)超其他企業(yè),。中央企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)成為行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)樞紐,，在各自領(lǐng)域探索交互機(jī)制。

其中,，平臺(tái)企業(yè)是行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)樞紐,。本次調(diào)查中，平臺(tái)企業(yè)平均數(shù)據(jù)交互量為行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的249倍,，各行業(yè)數(shù)據(jù)正逐漸向平臺(tái)聚攏,。SaaS服務(wù)模式日益成熟,，平臺(tái)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品中SaaS化產(chǎn)品占比超五成，訂閱式交易占比逐年增多,。

央企成為產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)樞紐,。本次調(diào)查中，中央企業(yè)平均數(shù)據(jù)交互量為行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)的42倍,。鏈主企業(yè)正在通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同賦能上下游企業(yè),，匯聚全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。

需要注意的是,，全國(guó)各地交易所快速鋪開(kāi),，19個(gè)省市建立數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)。但數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)供給水平難以滿(mǎn)足旺盛的數(shù)據(jù)需求,。數(shù)據(jù)需求快速增長(zhǎng),，制造業(yè)、信息服務(wù),、批發(fā)零售等行業(yè)數(shù)據(jù)需求量較大,。但與此同時(shí)，交易機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)品成交率不高,。27家交易所上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品中僅有17.9%實(shí)現(xiàn)交易,，數(shù)據(jù)場(chǎng)內(nèi)交易活躍度較低。

數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值空間巨大,，但還未得到釋放,。本次調(diào)查中，96%的行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化應(yīng)用,，其中超8成行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)已經(jīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)輔助運(yùn)營(yíng)管理優(yōu)化,，半數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

但我們也要看到的是,，目前企業(yè)數(shù)據(jù)管理和復(fù)用水平較低,，多主體數(shù)據(jù)協(xié)同難度大。企業(yè)普遍重?cái)?shù)據(jù)設(shè)施和項(xiàng)目建設(shè),、輕數(shù)據(jù)資源管理,。

本次調(diào)查中，21.9%的大企業(yè)尚未建設(shè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),，大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)復(fù)用,。數(shù)據(jù)多場(chǎng)景、多主體協(xié)同難度大,。開(kāi)展產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同應(yīng)用的企業(yè)占比不足20%,，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的應(yīng)用占比約為10%。

另外,，企業(yè)數(shù)字化投入較高,，數(shù)據(jù)價(jià)值外溢效應(yīng)尚不明顯,。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識(shí)和判斷不足，數(shù)據(jù)增值的投入和能力有限,，開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大型行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)中,，僅有8.3%實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)復(fù)用增值，數(shù)據(jù)價(jià)值有待進(jìn)一步釋放,。

展望數(shù)據(jù)要素的產(chǎn),、存、算

報(bào)告提到,，我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步擴(kuò)大,。數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力將隨著衛(wèi)星通信、自動(dòng)駕駛,、生成式AI等新技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用而持續(xù)提升，預(yù)計(jì)2024年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增長(zhǎng)將超25%,，同時(shí),，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力也將隨硬件技術(shù)的升級(jí)迭代和成本降低提升。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促進(jìn)各行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)形成,，數(shù)據(jù)從設(shè)備,、系統(tǒng)的分散狀態(tài)釋放、匯聚和應(yīng)用,。同時(shí),，AI大模型的迅猛發(fā)展對(duì)大規(guī)模、高質(zhì)量,、多樣性數(shù)據(jù)集提出更高要求，有助于數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)一步提升,。

隨著人工智能訓(xùn)練需求的高漲,，算力在短期內(nèi)仍會(huì)出現(xiàn)難以滿(mǎn)足需求的情況，但會(huì)隨應(yīng)用需求加速調(diào)整布局,，提高算力利用率,。

一方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)將按需調(diào)整,，邊緣智能計(jì)算將有所提高,，把有價(jià)值的數(shù)據(jù)釋放出來(lái)；協(xié)同交互需求推動(dòng)部分?jǐn)?shù)據(jù)向云端遷移,，實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)調(diào)度和應(yīng)用,。

另一方面，隨著數(shù)據(jù)高效計(jì)算,、實(shí)時(shí)讀取需求不斷增長(zhǎng),，未來(lái)全國(guó)一體化算力體系將向算力能力發(fā)布,、算力調(diào)度、安全服務(wù)等多元功能擴(kuò)展,，緩解東部實(shí)時(shí)算力壓力的同時(shí),，釋放西部算力優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)流通將是未來(lái)一段時(shí)間發(fā)展的重點(diǎn),。一方面,，隨著數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)規(guī)則不斷完善，數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所,、數(shù)據(jù)服務(wù)商等流通載體將逐步走向規(guī)范有序發(fā)展,。另一方面，場(chǎng)內(nèi)場(chǎng)外流通交易模式更加多元化,，各類(lèi)細(xì)分領(lǐng)域交易機(jī)構(gòu)向?qū)I(yè)化發(fā)展,。平臺(tái)企業(yè)和中央企業(yè)將持續(xù)發(fā)揮行業(yè)數(shù)據(jù)樞紐作用，帶動(dòng)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)匯聚,、流通和應(yīng)用,。

應(yīng)用場(chǎng)景牽引的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用將成為主要趨勢(shì)，AI技術(shù)成為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的重要推動(dòng)力,。一方面,，應(yīng)用需求涌現(xiàn)，場(chǎng)景逐漸豐富化,。大模型對(duì)海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)提出了迫切需求,，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求將持續(xù)保持快速增長(zhǎng)，并逐步從業(yè)務(wù)降本提效轉(zhuǎn)向協(xié)同創(chuàng)新,、市場(chǎng)拓展,，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展將成為主要應(yīng)用訴求。另一方面,，自然語(yǔ)言處理,、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)進(jìn)步降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，圍繞數(shù)據(jù)增值的產(chǎn)品服務(wù)將逐漸成為數(shù)據(jù)供給的主要方式,。

當(dāng)我們摸清了數(shù)據(jù)的“家底”之后,，更應(yīng)該好好思考如何有效地利用如此龐大的數(shù)據(jù)。面對(duì)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,，如何讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價(jià)值,，需要各方形成合力，才能化數(shù)據(jù)要素為生產(chǎn)力,。