我們知道,，python作為一種幾乎是腳本語言的語言,，其優(yōu)點(diǎn)固然有，但是其有一個(gè)最大的缺點(diǎn),，就是運(yùn)行速度沒有辦法和c,，c++，java比,。最近在些一些代碼的時(shí)候也是碰到了這樣的問題,。

具體而言，python想提速度,，基本思路是兩個(gè),，有個(gè)就jit技術(shù)，在python中比較好用的就是pypy,；另外一種就是先分析代碼速度瓶頸,，然后把性能瓶頸用c或者別的語言寫成模塊,，讓python調(diào)用,。后面一種方法其實(shí)也存在折中,，比如cython。對(duì)于cython,，筆者目前也在學(xué)習(xí)中,，后續(xù)有心得了，寫成文章和大家分享,。

今天主要講一講pypy,。

我們先來看一個(gè)例子：

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
def list_function():
    list_1 = range(100000)
    list_2 = range(100000)
    result_list = list()
    for cnt in range(100):
        for (a, b) in zip(list_1, list_2):
            result_list.append(a + b)
    return sum(result_list)
start = time.time()
print list_function()
p