去年年底,，OpenAI創(chuàng)始人奧特曼在OpenAI首屆開發(fā)者大會上預(yù)測，未來各行各業(yè),，每一個(gè)人都可以擁有一個(gè)AI Agent,。比爾·蓋茨也為AI Agent撰寫千字博文,，稱AI Agent將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互方式，并顛覆整個(gè)軟件行業(yè),。繼大模型密集爆發(fā)之后,，AI Agent風(fēng)潮又席卷而來。

近期,，國內(nèi)的各科技巨頭也紛紛發(fā)布自家的AI Agent平臺,，如：釘釘?shù)腁I PaaS、百度智能云千帆大模型平臺等等,。未來已來,，隨著AI大模型的不斷“演進(jìn)”，AI Agent大爆發(fā)的時(shí)代大幕,，已經(jīng)拉開,。

01

AI Agent“寒武紀(jì)”，大爆發(fā)

1,、什么是AI Agent,？

AI Agent作為新生事物，尚處于從理論到應(yīng)用的探索階段,。2023年6月,，OpenAI應(yīng)用研究主管LilianWeng提出：

Agent = LLM + 記憶 + 規(guī)劃技能 + 工具使用

2024年在紅杉資本的人工智能峰會上，吳恩達(dá)認(rèn)為Agent 應(yīng)該具備四種主要能力,，即：反思（Reflection）,、使用工具（Tool use）、規(guī)劃（Planning）以及多智能體協(xié)同（Multi-agent collaboration）,。

不難看出,，業(yè)內(nèi)大佬專家們對AI的理解還是大致趨同的，所謂Agent,，我們可以簡單理解為一種能夠感知環(huán)境,、自主決策、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能實(shí)體,。在當(dāng)前階段,，Agent主要以大語言模型（LLM）為核心驅(qū)動力，以記憶,、規(guī)劃和工具能力為關(guān)鍵模塊,。

2、AI Agent,，大爆發(fā)

在距今5.4億年前的寒武紀(jì),，地球上絕大多數(shù)的動物“門”，都開始陸續(xù)出現(xiàn),。這一時(shí)期持續(xù)了兩三千萬年,，并在此過程中出現(xiàn)了大量較高等生物,，形成了物種多樣性的基本樣態(tài)，成為地球生命的大爆發(fā)時(shí)期,。類似于寒武紀(jì)生命大爆發(fā),，BabyGPT、AutoGPT,、Generative Agents等實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品的陸續(xù)問世,，讓大模型的下半場出現(xiàn)了類似“寒武紀(jì)”般的Agent大爆發(fā)。所不同的是,，寒武紀(jì)的生命是碳基生命,，而當(dāng)前的AI Agent（智能體），則是硅基生命,。

如同生命的演進(jìn),，未來的Agent的世界，會有越來越多的應(yīng)用出現(xiàn)在應(yīng)用層上,。并且會不斷升級迭代,，“進(jìn)化”出更加復(fù)雜的智能形態(tài)。雖然目前來看,，Agent能做的還比較有限,，但諸如HuggingGPT，在局部模塊上已經(jīng)展示了其使用工具的能力,。相信隨著技術(shù)的不斷成熟和進(jìn)步,，Agent必然會像人類的進(jìn)化一樣，最終能夠做到思考,、執(zhí)行,、并自動解決各種問題。

02

中國VS美國,，AI Agent發(fā)展現(xiàn)狀

1、中國：巨頭引領(lǐng),，初創(chuàng)涌動

投資圈流傳這樣一個(gè)說法,，“十個(gè)AI應(yīng)用里面，五個(gè)辦公Agent,，三個(gè)AIGC”的境況,。作為公認(rèn)LLM落地的最佳載體，Agent在國內(nèi)的發(fā)展勢頭,，可以說是百舸爭流,，熱鬧異常。

首先是巨頭引領(lǐng),，率先發(fā)力,。前面提到的釘釘?shù)腁I PaaS,、百度智能云千帆大模型平臺，是以平臺模式為主,，為中小公司提供基建,，類似open AI的GPTs。

AI PaaS 中包含模型訓(xùn)練平臺,、模型調(diào)度平臺和插件開發(fā)平臺 三個(gè)部分,。最底層具備AI基礎(chǔ)設(shè)施支撐，第一層開放了各類通用大模型和插件,，企業(yè)可以通過大模型調(diào)取進(jìn)行調(diào)參,，打造自己的專屬模型；第二層則是模型調(diào)度平臺,，包括上下文記憶,、智能規(guī)劃、模板管理,、通用能力和提示工具,；運(yùn)用這兩層提供的工具和能力，生態(tài)中的企業(yè)可以開發(fā)出多種多樣的AI應(yīng)用,，同時(shí),，釘釘還在第三層提供了不同場景應(yīng)用和行業(yè)解決方案。

百度智能云千帆大模型平臺,，也是由AI基礎(chǔ)設(shè)施,、基礎(chǔ)管控平臺、通用大模型訓(xùn)練,、提示工程,、模型精調(diào)、Prompt工程等功能構(gòu)成,。它和AI PaaS各有千秋,。相較而言，百度的大模型平臺的大模型訓(xùn)練,，功能更加細(xì)化豐富,，釘釘則更加注重流程的簡化，以此降低用戶的使用門檻,。

除大廠外,，專注應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司也都盯緊了Agent。它們往往船小好掉頭,，尤其是專注垂直領(lǐng)域的企業(yè),，更有機(jī)會快速創(chuàng)新并推出對應(yīng)賽道的產(chǎn)品與解決方案。

比如，面壁智能就推出了三款A(yù)I Agent產(chǎn)品：XAgent是能夠自行拆解復(fù)雜任務(wù)的超強(qiáng)AI智能體應(yīng)用框架,；AgentVerse是Agent扮演角色彼此互動的通用平臺,；ChatDev則是一個(gè)基于群體智能的AI原生應(yīng)用智能軟件開發(fā)平臺。再比如,，至簡天成在2023年推出的1024Code,。是以1024PaaS（至簡天成全棧自研的云端編程環(huán)境）為核心，通用大模型為基座,，耗時(shí)近1年,，所構(gòu)建的一套自主決策鏈AI Agent，可以做到編程環(huán)境感知,，代碼編輯,，Shell、Console的自主閱讀,，運(yùn)行與自主Debug,。

2、美國：先發(fā)優(yōu)勢明顯,，場景大爆發(fā)

在整個(gè)AI領(lǐng)域,，美國都擁有明顯的先發(fā)優(yōu)勢，Agent也是如此,，他們不光在技術(shù)上更領(lǐng)先一步,，在應(yīng)用場景上也明顯更為豐富。比如微軟的AutoGen,、OpenAI的GPTs,，編程的Devin、客服的Agent4,、零售的Regie.AI等,。

AutoGen允許多個(gè) LLM 智能體通過聊天來解決任務(wù)。LLM 智能體可以扮演各種角色,，如程序員,、設(shè)計(jì)師，或者是各種角色的組合,，對話過程就把任務(wù)解決了,。

OpenAI的GPTs允許任何人創(chuàng)建一個(gè)定制版本的ChatGPT，它可以幫助你學(xué)習(xí)任何棋盤游戲的規(guī)則,，幫助教你的孩子數(shù)學(xué)，或者設(shè)計(jì)貼紙,。任何人都可以輕松地構(gòu)建自己的GPT,，而無需編碼知識。

Devin能夠規(guī)劃并執(zhí)行涉及數(shù)千個(gè)決策的復(fù)雜工程任務(wù),，在每一步中都能回憶起相關(guān)上下文,，并能隨時(shí)間推移學(xué)習(xí)并糾正錯(cuò)誤,，它不僅能夠自動完成任務(wù)，甚至在幾分鐘內(nèi)就能自行編寫整個(gè)應(yīng)用程序,。

Agent4可以理解自然語言,，與用戶進(jìn)行流暢的對話，根據(jù)用戶的需求和偏好,，提供個(gè)性化的服務(wù),。可以接聽各品牌技能話務(wù),，能夠按照知識庫及時(shí)準(zhǔn)確回答客戶,，為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，還能夠快速掌握公司的新政策,、新業(yè)務(wù),。

Regie.AI可以創(chuàng)建自定義銷售序列，編寫高度個(gè)性化的電子郵件,，并存儲相關(guān)的銷售內(nèi)容,。它還與領(lǐng)先的銷售參與平臺（如 Outreach.io、SalesLoft和Hubspot）集成,，減少了將消息傳遞到市場并初顯成效所需的時(shí)間,。Regie.AI可以很好地用于零售和電子商務(wù)，為用戶塑造與核心零售目標(biāo)和目標(biāo)相一致的定制且數(shù)據(jù)豐富的購物體驗(yàn),。

03

AI Agent離我們還有多遠(yuǎn),？

1、“大腦”還不完善

在AI領(lǐng)域,，大模型被視為Agent的大腦,，“多模態(tài)大模型+Agent”也被認(rèn)為是通往AGI的可行路徑。Agent可以通過不斷學(xué)習(xí),，來適應(yīng)處于變化狀態(tài)的應(yīng)用環(huán)境,，既能勝任已知多模態(tài)任務(wù)，還可以快速應(yīng)對未知的多模態(tài)任務(wù),。但與此同時(shí),，人們還對Agent抱有更高的預(yù)期，希望它能具有真正意義上的的創(chuàng)造性,，通過對環(huán)境的自主探索,，發(fā)現(xiàn)新的策略和解決方案。

但現(xiàn)實(shí)是,，目前的大模型“大腦”并沒有非常完善,，還不足以支撐Agent更大程度的發(fā)揮。這也是大模型尚未實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）；多模態(tài)（圖片,、視頻的識別和生成）還在發(fā)展之中（如sora等文生視頻大模型,，還不夠完善）的最大Bug。其主要原因有兩點(diǎn)：第一,，模型的更新迭代,，遠(yuǎn)比想象的復(fù)雜，需要持續(xù)大量財(cái)力人力的支持,，而且更新周期會比較長;第二,，數(shù)據(jù)限制，大模型的訓(xùn)練需要持續(xù)不斷的獲得大量新數(shù)據(jù),、新知識,。但目前大模型的訓(xùn)練，數(shù)據(jù)主要來源于自有數(shù)據(jù),，想獲得更多外部數(shù)據(jù)會面臨諸多實(shí)際困難,，這些都會直接或間接的影響大模型的發(fā)展。

2,、“手腳”還不夠強(qiáng)壯

現(xiàn)有網(wǎng)站,、App的接口，好比Agent的手腳,，一個(gè)健康的API生態(tài)對于AI Agent的發(fā)展至關(guān)重要,。如果有足夠多的網(wǎng)站和App提供了公開的API，并且這些API的設(shè)計(jì)和使用都遵循一定的標(biāo)準(zhǔn),，那么AI Agent就可以利用這些API來擴(kuò)展它們的功能和應(yīng)用范圍,。例如，一個(gè)AI Agent可以通過調(diào)用各種API來獲取各種類型的信息,，從而提供更豐富和個(gè)性化的服務(wù),。

但遺憾的是目前API生態(tài)尚未完善。一方面,，許多網(wǎng)站和App并沒有提供公開的API,，或者提供的API的功能有限，如攜程定機(jī)票酒店的接口,、美團(tuán)訂外賣的接口,、滴滴打車的接口等等，能夠開放給Agent的接口不夠豐富,，從而限制了AI Agent的功能和應(yīng)用范圍,。另一方面，即使有些網(wǎng)站和App提供了API,，但由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),，使得AI Agent在使用這些API時(shí),，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，來適應(yīng)不同的API設(shè)計(jì)和使用方式,。

3、缺乏Agent通用外部框架

統(tǒng)一的底層開發(fā)框架,，可以為AI Agent提供共享服務(wù)和功能,，包括各種工具和庫，如用于處理數(shù)據(jù)的工具,，用于訓(xùn)練和測試模型的庫,，以及用于部署和監(jiān)控AI Agent的工具等。它可以幫助開發(fā)者快速開發(fā)和部署AI Agent,，而無需從頭開始構(gòu)建所有的基礎(chǔ)設(shè)施和功能,。

如果沒有這樣一個(gè)統(tǒng)一的底層開發(fā)框架，那么開發(fā)者在開發(fā)每一個(gè)AI Agent時(shí),，都需要從頭開始,，這就大大增加了開發(fā)的工作量和復(fù)雜性，從而導(dǎo)致開發(fā)成本的提高,。例如,，開發(fā)者需要自己設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)AI Agent的各種功能，如理解能力,、推理能力,、決策能力和學(xué)習(xí)能力等，這些都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力,。

4,、百花齊放才是春天

在AI Agent的開發(fā)領(lǐng)域，目前有一些國內(nèi)外的大型的平臺和公司,，已經(jīng)在進(jìn)行有效研發(fā)并不斷推出應(yīng)用,，如國內(nèi)的釘釘、百度,，國外的微軟,、OpenAI等。但相對于“一（幾）枝獨(dú)秀”來說,，形成“百花齊放”的AI Agent健康生態(tài),，無疑更為重要。這在客觀上需要更多中小型軟件服務(wù)商參與進(jìn)來,，共襄盛舉,。

中小型軟件服務(wù)商由于對特定業(yè)務(wù)場景的深入理解，他們開發(fā)的AI Agent往往能更好地滿足用戶的需求,，從而提高AI Agent的質(zhì)量,。比如,，一家專注于電商領(lǐng)域的軟件服務(wù)商，可能會開發(fā)出一個(gè)可以根據(jù)用戶的購物歷史和喜好,，提供個(gè)性化推薦的AI Agent,。此外，中小型軟件服務(wù)商由于規(guī)模相對較小,，他們在開發(fā)AI Agent時(shí),，往往能更快地嘗試新的技術(shù)和方法，從而推動AI Agent技術(shù)的創(chuàng)新,。

04

AI Agent,，革了toB軟件的命

1、toB軟件生態(tài)革命來了

AI Agent正在慢慢改變面向企業(yè)（toB）的軟件行業(yè),。未來的企業(yè),，將更多地依賴于集成化的平臺，如釘釘,、飛書,、企業(yè)微信等，這些平臺提供了一站式的解決方案,，包括打卡,、考勤、業(yè)務(wù)流程審批,、OA,、ERP、CRM等功能,。這些功能都“長在”平臺上,，也就是說，它們都集成在同一個(gè)應(yīng)用或平臺中,，用戶無需離開這個(gè)平臺就可以完成所有的工作,。這樣的設(shè)計(jì)使得用戶體驗(yàn)更加流暢，成本更低,，效率更高,。而這一優(yōu)勢，必然會導(dǎo)致未來獨(dú)立入口的toB軟件越來越少,。畢竟,，沒誰愿意在多個(gè)軟件之間來回切換，低效,、費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢,。

2、AI Agent 加速淘汰toB軟件

這些加速淘汰的toB軟件包括：簡單數(shù)據(jù)分析,、標(biāo)準(zhǔn)流程類（OA,、業(yè)務(wù),、營銷、財(cái)務(wù)等）,、執(zhí)行自動類（RPA軟件）,、輕咨詢、傳統(tǒng)教育,。

1）數(shù)據(jù)分析類

這類軟件可以對企業(yè)內(nèi)部和外部的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,、分析和可視化，幫助企業(yè)做出更明智的決策,。但隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，一些AI平臺就可以開始提供更加智能化的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測服務(wù),，從而讓這類toB軟件相形見絀,，面臨被取代的窘境。

2）標(biāo)準(zhǔn)流程類

大模型強(qiáng)悍的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力,，可以通過對大量辦公數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,，自動化處理那些重復(fù)性高、規(guī)則明確的任務(wù),，以此省去簡單重復(fù)但是耗時(shí)耗力的人工處理,。因此，跟所有標(biāo)準(zhǔn)化程度高的職業(yè)一樣,，OA（辦公自動化）,、業(yè)務(wù)審批流和營銷自動化等標(biāo)準(zhǔn)流程類軟件同樣面臨著被取代的風(fēng)險(xiǎn)。

3)執(zhí)行自動化類

這一類工具（RPA）的主要優(yōu)勢在于能夠模擬人類在電腦上的操作,，從而在各種重復(fù)性高,、規(guī)則明確的任務(wù)中取代人力。例如,，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,，RPA可以自動執(zhí)行賬務(wù)處理、數(shù)據(jù)錄入,、發(fā)票驗(yàn)證等任務(wù),；在客服領(lǐng)域，RPA可以通過自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動回復(fù)客戶郵件,、處理投訴等任務(wù),。但其缺點(diǎn)也很明顯，比如無法處理復(fù)雜和高度變化的流程,，需要人類進(jìn)行決策和判斷的任務(wù)也不太適合使用RPA,。此外，RPA需要配置和編程,，因此可能需要較高的技術(shù)門檻和成本,。而基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)AutoGPT,，可以完美避開這些問題，自動地理解,、學(xué)習(xí)和模仿人類工作,，因此可以替代部分RPA產(chǎn)品的功能，并讓這一類的自動執(zhí)行機(jī)器人逐漸“失寵”,。

4）輕咨詢服務(wù)軟件

這類軟件可以幫助企業(yè)了解行業(yè)動態(tài),、市場趨勢和競爭狀況，提供決策支持,。但隨著AI技術(shù)的發(fā)展,，大模型提供智能化的行業(yè)分析和咨詢服務(wù)其實(shí)更勝一籌，也更加便利,。因此在未來,，不只軟件甚至整個(gè)輕咨詢行業(yè)，都會受到AI大模型的巨大影響,。

5）傳統(tǒng)教育軟件

與傳統(tǒng)的線上教育軟件,，如編程教育、英語陪練等相比,，AI具有更明顯的優(yōu)勢,，比如AI大模型可以自動生成教學(xué)方案，提供更加個(gè)性化,、精準(zhǔn)的教學(xué)內(nèi)容,，從而減少對人工教學(xué)的依賴。

3,、三類軟件,，會越來越好

這三類軟件是：復(fù)雜業(yè)務(wù)管理、擁有稀缺數(shù)據(jù)的,、行業(yè)管理軟件,。

1）復(fù)雜業(yè)務(wù)管理軟件

ERP、WMS和TMS等復(fù)雜業(yè)務(wù)管理軟件在企業(yè)中發(fā)揮著重要的作用,，它們可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,、進(jìn)銷存的管理和運(yùn)輸過程的監(jiān)控。但是,，復(fù)雜業(yè)務(wù)管理軟件往往需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的流程,，并且需要結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行定制化開發(fā)。AI技術(shù)可以在一定程度上提供輔助功能,，但想要做到完全取代,，還是很難的。

2）擁有稀缺數(shù)據(jù)的軟件

一些行業(yè)類的軟件,，如精密制造,、離散制造等工業(yè)類軟件,，以及新藥研發(fā)管理軟件、設(shè)備生產(chǎn)管理軟件等行業(yè)管理軟件,，通常需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法,。這些軟件中的數(shù)據(jù)和算法往往是稀缺資源，只有少數(shù)企業(yè)能夠擁有,。加上在處理高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)和知識方面,，人類的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)仍然具有重要作用，因此它的門檻相對較高,，也難以被AI大模型完全取代,。

3）行業(yè)管理軟件

設(shè)備生產(chǎn)管理軟件、新藥研發(fā)管理軟件,、等行業(yè)管理軟件,，在某些特定行業(yè)發(fā)揮著重要的作用。這類軟件可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)研發(fā),、生產(chǎn)、質(zhì)量,、物料等管理的規(guī)范化,、流程化和標(biāo)準(zhǔn)化。由于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)和管理模式差異很大,，而且這些軟件通常需要處理復(fù)雜的行業(yè)規(guī)則和知識,。所以，AI技術(shù)很難針對每個(gè)行業(yè)開發(fā)出通用的行業(yè)管理軟件,。

05

toB軟件,，不出眾就出局

1、不出眾,，就出局

AI大模型正在一步步鯨吞蠶食to B軟件的市場份額,，這是一個(gè)越來越明顯的現(xiàn)實(shí)。但也并不代表toB軟件只能坐以待斃,。由于對行業(yè)的深入理解,，toB軟件公司可以根據(jù)行業(yè)的特性和需求，定制開發(fā)AI Agent,。這些AI Agent可以更好地滿足行業(yè)的特定需求(醫(yī)療,、金融等)，提供更加精準(zhǔn)和有效的服務(wù),。比如,，一家服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)的軟件公司，可能會開發(fā)一個(gè)能夠幫助醫(yī)生分析病歷,，提供診斷建議AI Agent,，而這是其他“外行”很難做到的,。

相比之下，科技巨頭如Google,、Amazon等,，雖然在AI技術(shù)上有著強(qiáng)大的實(shí)力，但基于時(shí)間成本和資源投入成本的考量,，他們無法或不愿意深入到每一個(gè)特定的行業(yè),，去理解該行業(yè)的特性、滿足該行業(yè)的特定需求,。而這也正是toB軟件行業(yè)向死而生的關(guān)鍵路徑,。

2、打不過就加入

AI發(fā)展到今天,，有遠(yuǎn)見的toB軟件從業(yè)者,，一定要樹立抱大腿、找大哥的意識,。要有打不過就加入的“眼力勁兒”,，要充分發(fā)揮拿來主義，管你是釘釘AI PaaS,，還是百度智能云千帆大模型平臺,，都要“為我所用”，在這些平臺上選擇適合自己的模型和算法,，快速開發(fā)和部署AI Agent,，還無需關(guān)心底層的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維問題。而且這些toB軟件,，還可以通過服務(wù)從平臺上獲得更多的客戶,，既增加了營收，還收集了更多的數(shù)據(jù),，怎么算都合適,。世事維艱，生存不易,，這樣的羊毛薅起來,，一點(diǎn)都不丟人。

喬布斯曾經(jīng)說過：“人們不知道他們想要什么,，直到你向他們展示它,。” AI Agent正在向越來越多的世人,、向各行各業(yè)的潛在用戶們,，展示它們難以匹敵的能力和效率。toB軟件行業(yè)以及業(yè)內(nèi)人士們，是時(shí)候準(zhǔn)備做點(diǎn)什么了,，與時(shí)俱進(jìn),，薅AI時(shí)代的羊毛；或者調(diào)整方向,，另做選擇,，都可能是明智之舉，總之,，大家該動起來,，做點(diǎn)什么了。您覺得呢,？