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關(guān)于大模型的技術(shù)發(fā)展趨勢、行業(yè)人才需求,、中小企業(yè)機(jī)遇,、垂直應(yīng)用場景以及創(chuàng)業(yè)投資邏輯等方向的21個金句。 7月,，Meta發(fā)布開源免費(fèi)的Llama 2,，一經(jīng)上線便火速俘獲全球開發(fā)者的芳心，ChatGPT也推出了被稱為史上最強(qiáng)功能的「代碼解釋器」,。眼下,，大廠忙著卷參數(shù)，創(chuàng)業(yè)公司思索寄托開源速成,。大家都清楚這波AI機(jī)會百年難遇,，也都知道大浪淘沙，笑到最后何其不易?，F(xiàn)在,，大方向是共識，但是具體怎么做沒有明確的答案,。即使是OpenAI和微軟,，也在逐漸摸索大模型的產(chǎn)品化和商業(yè)模式,。行業(yè)其他從業(yè)者又該以何種姿態(tài)，面對席卷而來的AI巨浪,？近日,，行行AI和DataFun聯(lián)合舉辦了一場“怎么干！沖向AI大潮的技術(shù),、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與資本論壇”活動,，匯聚AI領(lǐng)域的投資人、創(chuàng)業(yè)者,、專家學(xué)者,，共同探討生成式AI技術(shù)的熱點(diǎn)話題。至頂科技擔(dān)任論壇主持機(jī)構(gòu),，CEO兼總編輯高飛擔(dān)任主持人,。活動現(xiàn)場干貨滿滿、金句頻出,，基于此,，我們梳理了其中關(guān)于大模型的技術(shù)發(fā)展趨勢、行業(yè)人才需求,、中小企業(yè)機(jī)遇,、垂直應(yīng)用場景以及創(chuàng)業(yè)投資邏輯等方向的21個金句，作為《是什么卡住了大模型創(chuàng)業(yè),？》的續(xù)集，把脈大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向,。從風(fēng)暴中心硅谷,，看大模型風(fēng)向美國硅谷未來資本創(chuàng)始合伙人洪淼：現(xiàn)在幾乎所有項目都帶著AI關(guān)鍵詞，但真正讓我心動的并不多,。目前AI還處在非常早期的階段,，離實用性大爆發(fā)還有長遠(yuǎn)的路要走，在不久的將來會出現(xiàn)AI泡沫,，行業(yè)會經(jīng)歷大浪淘沙,。將來真正的應(yīng)用是，怎么用大平臺的API算法接口,，在企業(yè)級應(yīng)用上提高生產(chǎn)力,。硅谷TSVC基金聯(lián)合創(chuàng)始人Eugene Zhang：硅谷的投資人一擁而上，斯坦福,、伯克利AI相關(guān)的教授都要出來創(chuàng)立公司,，但再過幾年很多公司都會出局，大家都在探索中,。AI賽道的投資上,，ToB應(yīng)用需要看是否有明確的價值和清晰的買家,，ToC應(yīng)用則更具未知性。AMINO Capital管理合伙人徐霄羽：我們的投資主線一直都是數(shù)據(jù)相關(guān),，如果沒有數(shù)據(jù),、只有算法，一個大模型的保鮮期也就只有半年,。從商業(yè)模式上，PLG(產(chǎn)品驅(qū)動增長) Saas是大模型落地的一個較為接地氣的商業(yè)模式,，Midjourney就是如此,。Meta AI科學(xué)家Xin Liu：很多公司包括谷歌、Meta都在快速投入AI,。至于LLaMA 2,，它的思路跟OpenAI不同。我們很相信開源的模式,，通過開源共享技術(shù),。這其中，沒有能力訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的中小企業(yè)會更受益,，它們可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景,，來優(yōu)化模型。Credit karma數(shù)據(jù)科學(xué)家Michael Cai：AI的基礎(chǔ)概念在五六十年前就有了,，現(xiàn)在這些GPT產(chǎn)品的出現(xiàn),，其實并不意外。大模型需要大數(shù)據(jù)和大算力去支撐,，而我們不是直接研究大模型的公司,，優(yōu)勢在于特有的數(shù)據(jù)，因此我們專注的方向就是——怎么將這些數(shù)據(jù)與大模型結(jié)合,。Generative Alpha公司CEO,、斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系博士孫卿云：AI經(jīng)歷過幾次大突破，比如ImageNet,、AlphaGo的出現(xiàn)，但當(dāng)時AI很難成為一個獨(dú)立產(chǎn)品,，OpenAI的ChatGPT第一次展示了AI作為一個獨(dú)立產(chǎn)品，可以獲得Product Market Fit（產(chǎn)品市場契合）,。硅谷現(xiàn)在有兩個創(chuàng)業(yè)方向：一類是基于以前的AI技術(shù),，比如給傳統(tǒng)行業(yè)做數(shù)字化；另一類基于GPT或Llama2這些新技術(shù),，探索如何落地,。Pinterest數(shù)據(jù)科學(xué)家陳卓然：Pinterest和目前很多公司一樣,，對大模型的安全性和隱私信息還有猶豫。現(xiàn)在,，技術(shù)上還沒有完全攻克將大模型和私有數(shù)據(jù)融合,，既有大模型的精確性，又能用企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù),，這個方向我覺得很有前景,。另外，如何將AI技術(shù)用于產(chǎn)品,？社交網(wǎng)絡(luò)平臺會用AI生成一些廣告素材,，但還未出現(xiàn)完全成熟的產(chǎn)品。從產(chǎn)業(yè)前沿視野,，看大模型機(jī)遇行行智能發(fā)起人,、董事長、順福資本創(chuàng)始人李明順：我看到一個巨大的機(jī)會,，在這波AI浪潮中,，哪怕不一定能夠站在浪尖，但至少要沾上浪花,。我認(rèn)為任何一行都需要AI的改造和設(shè)計,，更需要AI人才去實現(xiàn)應(yīng)用落地。今天很多行業(yè)都在減員,，而對AI人才的需求,，是少數(shù)在增長的領(lǐng)域。我們投資了一個開發(fā)者社區(qū),，每天有約200萬技術(shù)人員訪問,，我們希望把上面的IT工程師改造成未來的AI的工程師或AI訓(xùn)練師，賦能各行各業(yè),，未來三年我們的目標(biāo)是培養(yǎng)100萬AI人才,。創(chuàng)業(yè)黑馬創(chuàng)始人、董事長,、中國企業(yè)家雜志前總編輯牛文文：硅谷在技術(shù)的最前沿,，但我們要看向硅谷，也要面朝大地,。作為一家面向中小企業(yè)的科創(chuàng)服務(wù)公司,，我們在5月底發(fā)布了科創(chuàng)大模型,，為企業(yè)提供科技項目申報材料智能撰寫和數(shù)據(jù)填報服務(wù)，我們不追求全知全能，但這對中國千萬的中小企業(yè),，已是一個巨大的降本增效。我們的價值觀是“讓偉大人物引領(lǐng)世界,，讓小人物也有力氣面向未來”,。我們希望，把中小企業(yè)需求與提供技術(shù)和模型服務(wù)的人才和機(jī)構(gòu)對接起來,。世界說CEO,、哈佛Nieman新聞學(xué)者安替：ChatGPT創(chuàng)造了一個新的范式，比如原來ToB軟件是做企業(yè)流程的標(biāo)準(zhǔn)化和自動化,，而ChatGPT則直接給結(jié)果,，從流程的自動化變成了AIGC。但是ChatGPT胡說八道這點(diǎn),，對于企業(yè)服務(wù)是要命的，還要做好專業(yè)數(shù)據(jù)庫的對齊和防逃逸,，不能讓它被問出你不想讓它回答的結(jié)果,。漢坤律師事務(wù)所顧問律師李潛：這波AI浪潮，對我們法律從業(yè)者造成了一定沖擊,，不過目前AI在法律服務(wù)行業(yè)主要是賦能者的角色。新一代AI具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和邏輯思維能力,，市場上一些法律科技的產(chǎn)品和服務(wù)，已經(jīng)能夠一定程度上替代律師起草,、審閱一些基礎(chǔ)的合同或協(xié)議,。在盡職調(diào)查方面,，也可以做數(shù)據(jù)的抓取和整理，并提供建議,。北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院胸外科教授郭惠琴：之前華西召集了很多主治大夫與人工智能同時處理一個案例,，人工智能得到7.2分，我們的醫(yī)生得到7.5分,，幾乎沒有顯著性差異,，甚至在某個問題上，人工智能超越了醫(yī)生的思維?，F(xiàn)在,，國內(nèi)外都已經(jīng)在用新一代AI技術(shù)減輕大夫的工作強(qiáng)度、方便患者，這是目前AI對醫(yī)學(xué)最大的一個幫助,。千里馬招標(biāo)大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)始人兼CEO王劍波：AIGC降低了行業(yè)成本,，重構(gòu)了商業(yè)模式。以前用戶有需求,，但受限于成本太高無法跑通的項目,，現(xiàn)在可以承接了。另外AIGC降低了技術(shù)門檻,，對底層運(yùn)營能力的要求反而更高了,，同時數(shù)據(jù)成為企業(yè)的一個護(hù)城河。廈門愛爾卓科技有限公司CEO ,、91助手創(chuàng)始人熊?。?/span>相比于做大模型，我們更多考慮AIGC在具體行業(yè)里的應(yīng)用,，很多公司造航空母艦,，總要有人要去開航空母艦。以前流程改造上很多工作是人來做,，現(xiàn)在利用AIGC做數(shù)據(jù)分析,，能很大程度簡化企業(yè)流程的工作，雖然完全由AI執(zhí)行流程有難度,，但在有人類監(jiān)督的情況下,，它是很好的助手。至頂科技創(chuàng)始人,、資深科技媒體人高飛：語言大模型創(chuàng)造了三個層次的創(chuàng)新機(jī)會,。第一層是「基礎(chǔ)設(shè)施」。一波技術(shù)浪潮崛起的時候,，首先要消耗軟硬件資源,。大模型改變了早年間算力無處施展的問題，甚至需要更多優(yōu)化的算力供給,。第二層是「獨(dú)立應(yīng)用」,。大模型的應(yīng)用場景是隨語言流動，一切有語言的地方（或者說有人的地方）,，都可能被大模型所優(yōu)化,，并創(chuàng)造出新的APP。第三層是「融合場景」,。IT業(yè)永遠(yuǎn)有技術(shù)遺產(chǎn)問題,，大量既有的IT系統(tǒng)，行業(yè)Know-how如何與新的大模型API相融,，也會創(chuàng)造新的商業(yè)模式,。從風(fēng)險投資視角，看大模型創(chuàng)業(yè)華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘：現(xiàn)在這個行業(yè)很熱鬧，但是目前還沒多少結(jié)果出來,。國內(nèi)的策略是讓子彈先飛一會兒,，國際上是特別大的機(jī)會。AIGC ToC最容易起量,，但是國內(nèi)做ToC比較難,，資本化差，可能得四五年之后,，等到互聯(lián)網(wǎng)的阿里巴巴時刻,，才可能出現(xiàn)一些有意義的東西。真格基金合伙人劉元：我們上半年到現(xiàn)在投了20多個項目,，基本都是AI相關(guān),。投資理念就是去找最優(yōu)秀的創(chuàng)始人，所謂投資人就是投資“人”,。對于ToC應(yīng)用,，我們會看對方對用戶的理解是否深刻，對于增長的方法論是否全面,，我們非常希望他們很早就有產(chǎn)品化或者商業(yè)化的想法,。對于ToB項目，我們會看對方的行業(yè)經(jīng)驗,。今天很多VC都去投早期，后續(xù)的融資反而比較難,。零以創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人鄭連發(fā)：做大模型難度巨大,，又要持續(xù)投入大量資金，做出來以后賣給誰,、怎么應(yīng)用,，都是未知。我們特別講究最后的效力,，只投應(yīng)用里面變現(xiàn)能力最直接,、賬算得最明白的。第二層就是投安全,，這也跟國策有關(guān),。執(zhí)一資本合伙人汪天揚(yáng)：我們以前主要投產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在是科技方向,，主要是網(wǎng)絡(luò)安全,，聚焦在應(yīng)用層面。我們的邏輯是平常心,，流水不爭先,，不要用學(xué)術(shù)的方式思考，用一個工程師實際的思路去思考。現(xiàn)在ToC應(yīng)用有“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的還比較少,，ToB應(yīng)用效率工具比較多,，深入到垂直行業(yè)里的少。錦秋基金執(zhí)行董事臧天宇：我們團(tuán)隊主要是兩條投資主線,，一個「技術(shù)主線」是AI和智能化,，另一個「商業(yè)主線」是全球化,，我個人看AI和機(jī)器人的方向比較多,。看得比較多的項目是應(yīng)用層,，然后是工具鏈,，另外多模態(tài)模型和具身智能,，我們也有關(guān)注,。42章經(jīng)創(chuàng)始人曲凱：一個量化的感受是,，今年大概有100家AI公司拿到融資，其中可能十幾二十家做「大模型」，二十多家做「中間層」,，剩下的大多數(shù)是做「應(yīng)用層」?，F(xiàn)在大多數(shù)基金看得多,、投得少,，市場超快速形成了“AI是大趨勢”的共識，但是市場里面又有很強(qiáng)的非共識,，到底什么項目能被投,？壁壘是什么,？其實很多基金想出手，但發(fā)現(xiàn)項目有各種各樣的問題,。
【快上車,，報名斯坦福龐博士“ChatGPT和LLM系列課程”】 行行AI攜手科技行者，推出斯坦福機(jī)器人龐博士“ChatGPT和LLM系列課程”,，掌握大模型技能,，學(xué)習(xí)大模型知識，還等什么，欲購從速,。
是什么卡住了大模型創(chuàng)業(yè)？ 
誰發(fā)現(xiàn)了超導(dǎo),？ 
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