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有學(xué)者斷言，人工智能將使傳統(tǒng)教育的優(yōu)勢蕩然無存,。然而,，教育是國之大事，涉及的方方面面都非常復(fù)雜,，包括政治,、經(jīng)濟(jì)、文化等諸多領(lǐng)域,，需要各方面的共同努力才能實(shí)現(xiàn)改革,。教育變革是一個(gè)長期的過程，需要時(shí)間來逐步推進(jìn),，需要付出巨大的投入和努力,，需要推動教育體制的變革,、教育思想的更新、教育資源的配置等多方面工作,。因此,，教育的發(fā)展速度往往比技術(shù)進(jìn)步的速度慢，這一點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)和智能時(shí)代越來越凸顯,。但無論如何,，教育變革不可推延、勢在必行,。筆者擬從教育自身的角度,，圍繞以下幾個(gè)方面探討教育變革的內(nèi)容與方向。 智能時(shí)代,，新的學(xué)習(xí)技術(shù)與學(xué)習(xí)環(huán)境要求對教育教學(xué)基本理論進(jìn)行全面反思與升級改造，下面筆者將從課程觀和人才觀兩個(gè)方面展開分析,。課程是指針對特定學(xué)科或主題所設(shè)計(jì)的教育計(jì)劃,，旨在幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握特定領(lǐng)域的知識和技能，促進(jìn)學(xué)生的專業(yè)思維,、創(chuàng)造力和批判性思維等方面的發(fā)展,。課程通常由教師或?qū)I(yè)人士設(shè)計(jì)和組織，是學(xué)校教育的核心部分之一,。由于ChatGPT具有強(qiáng)大的文本生成能力,，可以幫助教師準(zhǔn)備教案、設(shè)計(jì)教學(xué),、輔助教學(xué),、建設(shè)課程資源、出題和評卷等,，將大大減輕教師日常教學(xué)的工作量和腦力負(fù)擔(dān),，使教師能夠騰出時(shí)間和精力思考教學(xué)改革與創(chuàng)新問題。以往教師想開展個(gè)性化教學(xué),、跨學(xué)科教學(xué),，常?？嘤跊]有時(shí)間,、精力、人力,，缺乏相應(yīng)的教學(xué)資源和師資力量,，ChatGPT有可能幫助解決這一問題。ChatGPT可幫助教師建設(shè)跨學(xué)科綜合性教材和資源,，以彌補(bǔ)教師在其他學(xué)科和專業(yè)上的知識不足,；對學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)行智能化輔導(dǎo)、監(jiān)管與評估，充當(dāng)教師的助教回答學(xué)生個(gè)性化問題等,。學(xué)習(xí)者也將因?yàn)橛蠧hatGPT的幫助,，能更快更好地完成日常學(xué)習(xí)任務(wù)，以減輕學(xué)習(xí)者在知識理解和記憶方面的負(fù)擔(dān),，因而可以拿出更多時(shí)間從事實(shí)踐和探究,，進(jìn)行跨學(xué)科和個(gè)性化學(xué)習(xí)，開闊視野,，培養(yǎng)多種能力和思維,。不過也不要對ChatGPT的能力有過高的期待，現(xiàn)階段的生成式人工智能還有一個(gè)致命弱點(diǎn),，就是在與人對話聊天過程中只有短期記憶,，沒有長期記憶。常常隔了一段時(shí)間后就忘記前面的聊天內(nèi)容,。它根據(jù)的上下文只是最近的上下文,，經(jīng)過一兩次問題轉(zhuǎn)換后它就完全忘記了之前有過的對話，以至于提問人必須不斷重復(fù)提醒它,。這使得它難以與人類個(gè)體建立長遠(yuǎn)的關(guān)系,，在生成長文本內(nèi)容或連續(xù)批改作業(yè)時(shí)也會遇到較大的麻煩，仍需要進(jìn)行專業(yè)的編程和專門的訓(xùn)練,。“課程”這一最傳統(tǒng)的知識體系外顯形式,，在人工智能時(shí)代是否仍然有存在的必要和可能，也值得進(jìn)一步討論,。因?yàn)镃hatGPT是以問題為中心來組織和整理知識的,，不一定遵循學(xué)科知識體系和嚴(yán)守學(xué)科知識的完整性。學(xué)生經(jīng)常使用ChatGPT學(xué)習(xí),，有可能忽視原有的學(xué)科知識體系,，而成為另一種意義上的碎片式學(xué)習(xí)。筆者認(rèn)為,，智能時(shí)代課程這種形式仍然會存在,，但與傳統(tǒng)課程相比，將有較大改變,，如更加強(qiáng)調(diào)實(shí)踐和應(yīng)用,、強(qiáng)化跨學(xué)科融合、引入人工智能等最新技術(shù)和工具,、開展個(gè)性化教學(xué),、強(qiáng)調(diào)跨文化交流和合作等。在具體形式上,，智能時(shí)代的課程會更加注重線上教育,，通過互聯(lián)網(wǎng)和在線平臺進(jìn)行教學(xué),，提高教學(xué)效率和靈活性，減少時(shí)間和空間的限制,；課堂上則更多地開展知識分享,、情感交流與面對面互動，而不是單純的知識講授,；通過人工智能和數(shù)據(jù)分析等技術(shù),，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和興趣進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)和評估；將線上教學(xué),、實(shí)踐教學(xué),、社交學(xué)習(xí)等形式進(jìn)行組合，以提高學(xué)習(xí)效果和體驗(yàn),；將不同學(xué)科的知識和技能進(jìn)行整合,，形成綜合性的學(xué)科體系，以提高學(xué)生的綜合素養(yǎng),?？傊珻hatGPT的出現(xiàn)將會使課程更加智能化,、個(gè)性化和綜合化,，不斷提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。教育的本質(zhì)是培養(yǎng)人,、造就人,，但現(xiàn)實(shí)中學(xué)校教育的主要目標(biāo)是為國家和社會培養(yǎng)各行各業(yè)的專業(yè)人才。理論上這兩者似乎并不矛盾,，實(shí)則有很大的不同,。育人是要促進(jìn)個(gè)體的全面發(fā)展，而育才則是為了促進(jìn)生產(chǎn)或經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,，一個(gè)向內(nèi),，一個(gè)向外，指向截然不同,。在工業(yè)社會之前,，教育與生產(chǎn)或經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系較為疏遠(yuǎn)，那時(shí)教育的目的主要在于培養(yǎng)完人或君子,；工業(yè)革命時(shí)期,，為滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，教育不得不從“培養(yǎng)人”轉(zhuǎn)向“培養(yǎng)才”,。其結(jié)果是學(xué)校教育偏離了育人的宗旨,，轉(zhuǎn)為通過嚴(yán)格的篩選，有組織,、有計(jì)劃地為工業(yè)社會各部門提供適合的技能人才,。ChatGPT類生成式人工智能的出現(xiàn)，使得培養(yǎng)人這個(gè)理想出現(xiàn)新的生機(jī),。當(dāng)通用人工智能逐步替代“才”的各項(xiàng)技能之日,，就是培養(yǎng)人的目標(biāo)全面實(shí)現(xiàn)之時(shí)。那時(shí)更需要的是不同于機(jī)器的人,，而不是與機(jī)器一較高下的才,。人比才要更全面、更優(yōu)秀,、更靈活,、更豐富。然而,，教育從育才向育人轉(zhuǎn)變,，還需要一個(gè)較長的過渡期。在過渡期內(nèi),，人們不得不在兩者之間尋求某種平衡,。從人才培養(yǎng)角度來看，智能時(shí)代對人才的要求跟以前的時(shí)代有很大的不同,，過去那種百科全書式的知識儲備型的人才既無可能產(chǎn)生,，也不再需要，與人工智能的知識儲備量相比,，這樣的人才變得微不足道,、毫無價(jià)值。即使那些曾經(jīng)頗受市場歡迎的專業(yè)型人才也將面臨越來越大的“危機(jī)”,。目前高等教育存在一個(gè)“人才培養(yǎng)悖論”,，即人才培養(yǎng)應(yīng)按照專業(yè)方式培養(yǎng)，但越專業(yè)的人才在今天越難以適應(yīng)環(huán)境的變化,。智能時(shí)代更需要的是創(chuàng)新型人才和跨領(lǐng)域人才,。培養(yǎng)創(chuàng)新人才應(yīng)處理好知識與創(chuàng)新的關(guān)系。對創(chuàng)新而言,，知識是一把雙刃劍,。沒有知識不行，知識過多也未必有利,。知識有時(shí)候也可能成為束縛創(chuàng)造力的枷鎖,。歷史上大量的創(chuàng)新性成果都是在創(chuàng)新人才還比較年輕、知識沒那么豐富時(shí)做出來的,，某些行業(yè)或領(lǐng)域的發(fā)明創(chuàng)造甚至是外行人做出來的,。對創(chuàng)新最有幫助的，不是知識的總量,，而是知識在大腦中如何被有效地組織以及利用,。跨領(lǐng)域人才培養(yǎng)需要解決好專業(yè)教育與通識教育之間的關(guān)系,。那種“既要…又要”的思維模式有可能費(fèi)力不討好。因?yàn)槿说拇竽X能力有限,，不可能同時(shí)裝下和處理那么多知識,。筆者曾提出的“T”型人才培養(yǎng)模式值得參考，即在培養(yǎng)學(xué)科或領(lǐng)域常識性知識的基礎(chǔ)上,，重點(diǎn)通過研究性學(xué)習(xí),、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等培養(yǎng)多方面的可遷移能力。未來的人才要善于與智能機(jī)器共同工作,，將自己的大腦與機(jī)器的外腦共同組成“復(fù)合腦”,，人腦主要承擔(dān)右腦的創(chuàng)造性工作，智能機(jī)器主要承擔(dān)左腦的常規(guī)性工作,。二,、學(xué)校制度與教育生態(tài)的重新塑造 今天我們的教育生態(tài)是由兩大部分構(gòu)成的：一部分是學(xué)校教育體系；另一部分是終身教育體系,。相較終身教育,，學(xué)校教育獲得了更多的重視。國家和政府把大多數(shù)教育經(jīng)費(fèi)都投給了學(xué)校而不是社會,。這是因?yàn)閷W(xué)校教育更正式,、更容易管理，也更容易看到成果,。近代以來,，盡管學(xué)校教育飽受各種各樣的批評，并在網(wǎng)絡(luò)與智能時(shí)代被擔(dān)憂是否會消亡,，但學(xué)校至今仍屹立不倒且變化不大,。這是因?yàn)閷W(xué)校作為教育青少年和培養(yǎng)專業(yè)人才的主要場所具有不容忽視的重要性，任何國家和政府都不敢等閑視之,，對學(xué)校教育的任何改革都牽一發(fā)而動全身,，極易引起全社會關(guān)注，不能不慎之又慎,。智能時(shí)代知識更新速度呈指數(shù)級加快,，這導(dǎo)致一個(gè)越來越明顯的問題：學(xué)生在學(xué)校所學(xué)的知識還沒出校門就可能已經(jīng)過時(shí)。終身教育于是成為必然的選擇,。智能時(shí)代學(xué)?？隙ㄟ€會存在，因?yàn)榻逃囵B(yǎng)青少年,，使他們適應(yīng)即將進(jìn)入的成人世界并成為對社會有用的人才,，需要有學(xué)校這樣的專門場所。但學(xué)校將不再是以教授知識為主，而是要將教育目標(biāo)放在培養(yǎng)能力,、思維與價(jià)值觀等,。學(xué)校教育要從封閉走向開放，從書本走向生活,、從以教師為中心走向以學(xué)生為中心,。具體表現(xiàn)在：學(xué)校是生活的試驗(yàn)場而不是世外桃源,；課程貼近生活實(shí)踐而不是脫離實(shí)際,；學(xué)生有較大的選擇權(quán)而不是被動受教；實(shí)行走班制,、學(xué)分制和項(xiàng)目化教學(xué)而不是整齊劃一的班級授課制,；學(xué)習(xí)評價(jià)多元化、差異化而不只是標(biāo)準(zhǔn)化考試,；人工智能和信息技術(shù)滲入教育教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)而不是只停留在表面等,。終身學(xué)習(xí)應(yīng)成為全社會共識，終身教育應(yīng)在智能時(shí)代的教育生態(tài)中占據(jù)超越學(xué)校教育的核心地位,。終身教育涵蓋了學(xué)校外的一切教育教學(xué)活動,，開放大學(xué)和社區(qū)大學(xué)是其主體，主要承擔(dān)個(gè)人成年以后的繼續(xù)教育,。博物館展覽館圖書館書店等將辦成開放式學(xué)習(xí)中心,，學(xué)習(xí)與生活工作同步進(jìn)行，人機(jī)合作與協(xié)作成為普遍現(xiàn)象,。筆者曾建議成立“國家終身教育部”,，統(tǒng)一協(xié)調(diào)和管理終身教育的各個(gè)方面工作。開放大學(xué)應(yīng)辦成真正意義上的基于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的新型學(xué)校,，而不是傳統(tǒng)大學(xué)的翻版,。成立“國家終身教育部”不是一時(shí)沖動或權(quán)宜之計(jì)，而是具有前瞻性,、現(xiàn)實(shí)性,、迫切性的教育改革重大舉措，是打造智能時(shí)代教育新生態(tài)的重要標(biāo)志,，應(yīng)充分論證,、穩(wěn)步推進(jìn)。其最終目標(biāo)是打造學(xué)習(xí)型大國和學(xué)習(xí)型社會,。ChatGPT擅長大規(guī)模地收集和閱讀文字信息，并能對信息進(jìn)行高效地提取,、加工和整理,。從某種意義上看，未來首先被它取代的是只會從文獻(xiàn)中獲取知識的專家,，和只會講授書本知識的教師,。而有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),、經(jīng)過獨(dú)立思考得出的深刻見解、豐富的情感和同理心的教師,，則永遠(yuǎn)不會被AI取代,。今天我們不能依靠只有過去知識的教師，來培養(yǎng)今天的學(xué)生,，再讓他們?nèi)?yīng)對未來的挑戰(zhàn),。要培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，教育者首先應(yīng)該是具有創(chuàng)新精神的人,。教師必須學(xué)會與AI分工合作,，提升自己的AI素養(yǎng)。而提升教師的素養(yǎng),，關(guān)鍵在轉(zhuǎn)變教師的觀念,；轉(zhuǎn)變教育管理者的觀念，比轉(zhuǎn)變普通教師的觀念更重要,。從當(dāng)下的教師隊(duì)伍現(xiàn)狀來看,，筆者認(rèn)為，教師首先要做好以下幾方面工作：（1）密切關(guān)注AI的最新進(jìn)展,；（2）努力更新知識觀和學(xué)習(xí)觀,；（4）提升借助網(wǎng)絡(luò)和人工智能開展自主學(xué)習(xí)的意識與能力,；（5）大力推動各項(xiàng)教育改革政策的制訂與落實(shí),；（6）謹(jǐn)慎防范AI可能帶來的各種風(fēng)險(xiǎn)。更具體地說,，教師在各自的教學(xué)中,，應(yīng)注重：（1）將教學(xué)目標(biāo)從知識向能力和思維轉(zhuǎn)移；（2）采用開放性教學(xué)資源,，而不僅僅是教科書,；（3）向?qū)W生提開放性問題，而不是有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題,；（4）鼓勵學(xué)生主動探索,，并與學(xué)生一起探索；（5）讓學(xué)生在課堂上分享自己的探索成果,；（6）采用多元性,、過程性、差異性評價(jià)方式評價(jià)學(xué)生,；（7）對新事物永遠(yuǎn)保持開放的態(tài)度,。四、強(qiáng)化思維鍛煉，提升人類思維水平與創(chuàng)新能力 具有強(qiáng)大思維能力的ChatGPT的出現(xiàn),，引發(fā)了教育界人士的擔(dān)憂,，就是如果過度依賴這類生成式AI來思考，未來人類自己的思維能力會不會弱化乃至退化,？這種情況并非不可能發(fā)生,。當(dāng)工具和機(jī)器替代了人類的體力勞動后，人類的四肢和體力就不如古人強(qiáng)壯與靈活,，因此我們需要通過體育運(yùn)動來強(qiáng)身健體,；當(dāng)人工智能替代了我們的大部分腦力勞動時(shí)，更需要通過思維鍛煉來開發(fā)大腦,。現(xiàn)代奧林匹克運(yùn)動會是在工業(yè)化時(shí)代開始舉辦的,，未來人類有可能會舉辦思維的奧林匹克運(yùn)動會,。與目前已有的各種腦力競賽不同,，這樣的競技主要比拼的不是記憶和理解力，而是綜合分析能力,、批判性思維能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力,。通過各種思維運(yùn)動會，推動人類腦力鍛煉的廣泛開展,，讓人類永遠(yuǎn)保持思考力和創(chuàng)造力,。來源丨節(jié)選自《遠(yuǎn)程教育雜志》，原標(biāo)題《ChatGPT與教育變革——智能時(shí)代教育應(yīng)如何轉(zhuǎn)型》 作者丨王竹立,、吳彥茹,、王云（山西師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院） 美編丨嘉晨
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