當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)大廠還醉心于在AI的“百模大戰(zhàn)”中大顯身手時,，誰也沒有料到，他們竟然被一個“新人”抄了后路,。 Kimi的爆火,，來得太過突然,，也很意外,。 Kimi有多火？火到宕機成了近期常見的事,，以至于官方不得不出面道歉,。
說到AIGC，必聊Kimi,，成了網(wǎng)友們最近的日常,。很多人發(fā)現(xiàn)，自己的朋友圈和微信群幾乎都在推薦Kimi,，“這幾天微博熱搜幾乎每天都能刷到Kimi”,、“如果還沒用過Kimi，那你就OUT了”…… “此前我一直用文心一言,，直到有一天,，朋友推薦了Kimi，我才知道,，什么是好用的國產(chǎn)大模型,。”80后李琳是文字工作者,，她對大模型的需求主要集中在資料的檢索和整理,，之前文心一言能夠基本滿足她的需求。 但Kimi給了李琳全新的體驗,，“僅從資料和素材的整理這一點來言,，Kimi體驗感明顯勝于文心一言。” 王明是一位資深A(yù)I從業(yè)人員,，他對此并不驚訝,，他見證了Kimi從內(nèi)測到爆火的過程，“很顯然,，'草根出身’的Kimi更懂得什么是用戶真正的需求,。” “Kimi仍有一些不足之處，但從目前的用戶體驗來看,，它已經(jīng)走在一些大廠大模型的前面,。”王明直言,，在目前在國產(chǎn)大模型中,，他更看好Kimi的未來。 資本市場也對Kimi表現(xiàn)出了滿腔熱情,。自3月中旬以來,，A股市場便催生了Kimi概念股，不少公司的股價受此影響,，接連大漲,。 萬興科技是接入Kimi的AIGC軟件企業(yè)之一，旗下視頻創(chuàng)意軟件萬興喵影接入Kimi,。在萬興科技AI創(chuàng)新中心總經(jīng)理齊鏜泉看來,，Kimi的出圈不僅反映了公眾對于新興技術(shù)的興趣和期待，也體現(xiàn)了資本市場對于AI技術(shù)的信心和追捧,，“這也是個積極的信號,，展示了AI應(yīng)用的潛力和商業(yè)價值?！?/p> “Kimi的出圈并非一蹴而就,，其背后是大量的研發(fā)投入和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。”齊鏜泉對《聽筒Tech》表示,。 不過,，Kimi未來能延續(xù)目前的火熱嗎？目前顯然還無法判定,。實際上,，隨著Kimi的爆火，有關(guān)其技術(shù)處理能力和商業(yè)化路徑的質(zhì)疑聲也不斷,。 齊鏜泉也提示了風(fēng)險,，“隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我們也應(yīng)該關(guān)注其可能帶來的數(shù)據(jù)安全和隱私保護等問題,，并積極尋求解決方案,?！?/p> Kimi到底表現(xiàn)如何？“用過一次Kimi后,，現(xiàn)在大部分時候都選擇使用它,。”不少人和李琳的做法一樣,，長期需要閱讀大量數(shù)據(jù)和報告的證券分析師張強最近也在使用Kimi,，在他看來，Kimi界面更友好,，在文生文的大模型中,，更貼近自己的需求。 張強已經(jīng)獲得Kimi的200萬字長文輸入內(nèi)測資格,，他經(jīng)常將一些上市公司的年報或者IPO文件全文輸入到Kimi,，他對《聽筒Tech》表示，Kimi能夠迅速將核心內(nèi)容提取出來,，包括上市公司的基本信息,、財務(wù)概覽、公司治理等核心內(nèi)容,，“相對而言,，其他國產(chǎn)大模型在歸納總結(jié)方面有所欠缺?！?/p> Kimi的用戶體驗到底如何,？《聽筒Tech》對Kimi、文心一言,、通義千問、豆包,，以及騰訊混元助手做了一系列小測試,。 首先測試的是這些大模型對資料的總結(jié)能力。 需要說明的是,，在幾家大模型的PC端版本中,，Kimi、通義千問,、豆包,、文心一言對文件上傳功能操作友好，而騰訊混元助手PC端對文檔的上傳界面不太友好,，《聽筒Tech》幾經(jīng)折騰,，都未能找到將文件上傳到對話中的辦法。 《聽筒Tech》隨意抽取了一份最新的《美團2023年財務(wù)報告》進行測試,，測試結(jié)果如下,。
從左至右分別為：Kimi（上）,、豆包（下）通義千問（上）、文心一言（下）來源：《聽筒Tech》截圖 從測試結(jié)果來看,，正如張強所言,，Kimi對文檔的歸納總結(jié)功能明顯優(yōu)于其他幾家大模型。對這份財務(wù)報告,，Kimi的總結(jié)清晰且簡明扼要,，豆包和通義千問雖然也能總結(jié)，但結(jié)果呈現(xiàn)并不理想,，而文心一言則需要進一步的指令,。 隨后測試的是用戶常用的資料檢索和整理功能，《聽筒Tech》對各大模型進行了“閱讀GTC大會黃仁勛的演講”的測試,，結(jié)果如下,。
從左至右分別為：Kimi（上）、豆包（下）,，通義千問（上）,、文心一言（中）、騰訊混元助手（下）來源：《聽筒Tech》截圖 從大模型的檢索結(jié)果來看,，Kimi準(zhǔn)確且精簡地對黃仁勛在2024年GTC大會上的演講內(nèi)容進行了總結(jié),。 除Kimi外，其他幾家大模型均無法檢索到黃仁勛在GTC大會上的演講內(nèi)容,，騰訊混元助手甚至無法生成任何答案,，需要進一步的指令。 創(chuàng)作能力是每個大模型都要具備的重要能力之一,，這能夠更好地理解和模擬人類的思維過程,，從而生成更具創(chuàng)意和價值的內(nèi)容。 視頻腳本的生成,，便是用戶常用的文學(xué)創(chuàng)作能力大模型功能之一,。為此，《聽筒Tech》測試了大模型的視頻腳本制作能力,。 本次測試的內(nèi)容是“以'運動改變生活’為主題生成視頻腳本”,。從生成的結(jié)果來看，Kimi,、文心一言,、通義千問、豆包均能生成符合基本要求的視頻腳本文案,。
從左至右依次為：Kimi（上）,、文心一言（下）豆包（上）、騰訊混元助手（中）,、通義千問（下）來源：《聽筒Tech》截圖 其中豆包生成的視頻腳本包含了時長,、地點等元素,，相對比較專業(yè)。Kimi與文心一言生成的腳本內(nèi)容更為連貫且有條理,。而騰訊混元助手甚至將上一個問題混淆到了腳本中,。 從測試結(jié)果來看，Kimi,、文心一言,、通義千問和豆包都具有較強的視頻腳本生成能力，可以為視頻制作提供很好的幫助,。相比之下,，騰訊混元助手對問題的理解顯然不夠。 從以上簡單的綜合測試結(jié)果來看,，實際上,，在文生文的基礎(chǔ)功能上，Kimi的處理結(jié)果更貼近基礎(chǔ)用戶的需求,。 對于像李琳以及張強這樣的基礎(chǔ)用戶而言,，Kimi目前的文生文基本功能已經(jīng)遠超其他國產(chǎn)大模型。 當(dāng)然,，他們也期待Kimi能夠解決更多問題,，李琳笑言，“我已經(jīng)期待它幫我做PPT了,?！?/p> 為什么出圈的是Kimi？Kimi到底是誰,？ 公開報道顯示,，Kimi的母公司為北京月之暗面科技有限公司（以下簡稱“月之暗面”），創(chuàng)始人為楊植麟,。 企查查數(shù)據(jù)顯示,，月之暗面成立于2023年3月，同年10月推出全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi,。 創(chuàng)立至今短短一年時間里，月之暗面已經(jīng)獲得紅杉中國,、真格基金,，以及阿里巴巴、小紅書,、美團等知名機構(gòu)和企業(yè)在內(nèi)的兩輪融資,，融資金額超12億美元，投后估值已約25億美元,。 今年年初,，Kimi的訪問量開始上漲,。據(jù)Similarweb和七麥數(shù)據(jù)的資料顯示，2024年2月18日至3月16日,，Kimi的日均瀏覽量將近20萬次,，Kimi在全平臺的累計下載量為50萬次。 尤其是最近兩周,，Kimi的訪問量更是爆增,。根據(jù)Similarweb數(shù)據(jù)顯示，近兩周Kimi的訪問量分別為152.0萬和225.0萬,，一度引發(fā)平臺訪問異常的情況,。 在眾多國產(chǎn)大模型中，為什么出圈的是Kimi,？ 在王明看來,，一方面，與其創(chuàng)始人團隊的背景不無關(guān)系,。“從公開的資料來看,，月之暗面可以稱得上匯集了目前國內(nèi)大模型領(lǐng)域相對領(lǐng)先的人才的一個團隊?！?/p> 公開資料顯示,，楊植麟出生于1992年，被譽為最年輕的中國大模型創(chuàng)始人,。其本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機系,，師從清華教授、知名AI學(xué)者唐杰,。博士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院,，師從蘋果AI研究負責(zé)人Rualan Salakhutdinov 和谷歌首席科學(xué)家 William Cohen。 據(jù)公開報道,，楊植麟目前仍是清華大學(xué)交叉信息研究院（以下簡稱“交叉信息院”）的助理教授,。要知道，交叉信息院涵蓋大名鼎鼎的清華“姚班”,。楊植麟與圖靈獎得主楊樂昆（Yann LeCun）和約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio）均有過科研合作,。 實際上，月之暗面是楊植麟第二次創(chuàng)業(yè),，在此之前,，他曾與別人共同創(chuàng)立了循環(huán)智能，也拿到了紅杉中國的投資,，并在2021年和華為云聯(lián)合推出了當(dāng)時全球最大的中文語言模型“盤古”,。 另據(jù)媒體報道，月之暗面的核心團隊成員在大模型方向有重要發(fā)明,，如RoPE相對位置編碼和group normalization,，這些技術(shù)是Meta LLaMa,、谷歌PALM等主流模型的重要組成部分。其另外兩位創(chuàng)始人周昕宇和吳育昕,，同樣是AIGC領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)人才,，有過1萬+的Google Scholar的引用。 一位在學(xué)術(shù)上與楊植麟有交集的AI領(lǐng)域研究學(xué)者Liam認為,，月之暗面的團隊可以稱得上目前國內(nèi)領(lǐng)先的AGI團隊之一,，他亦認同業(yè)界對楊植麟“堅定的AGI信徒和有技術(shù)號召力的創(chuàng)始人”的評價。 Liam對Kimi的出圈并不意外,，“實際上,，AI技術(shù)圈內(nèi)的人從去年幾家公司宣布做AGI的時候，就基本確定月之暗面和智譜是最有希望做成的,，也正因此,，頭部資本會在第一時間擠向這幾家公司?！?/p> 在Liam看來,，楊植麟是一位“為數(shù)不多的善于從第一性原理思考問題的學(xué)者”，“Kimi走的long-context的技術(shù)路徑與大廠不一樣,，或許也是源于其對第一性原理的思考,。” 另一方面,，“楊植麟對什么是用戶真正需要的大模型也有清醒的認知”,。Liam向《聽筒Tech》透露，在楊植麟看來,，一個好的產(chǎn)品,，應(yīng)該知道用戶想要什么，通過滿足用戶的需求來實現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)化,，“這也是為什么月之暗面一開始推出的產(chǎn)品便是TO C,，而不是TO B的原因所在?！?/p> 在Liam看來,，“TO C的定位，能夠給Kimi帶來更多'訓(xùn)練’的機會,，更有利于產(chǎn)品的優(yōu)化和完善,。” 市場顯然也認可楊植麟對Kimi的這一定位，國信證券的分析報告指出,，Kimi日活用戶的顯著增長反映了Kimi在模型優(yōu)化、人才擴展和用戶吸引方面的成功策略,。 “Kimi的成功不僅依賴于其技術(shù)優(yōu)勢,，更在于其對用戶體驗的重視,，包括通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)產(chǎn)品優(yōu)化、創(chuàng)新的分享機制以及對核心功能的精準(zhǔn)打磨,，這些因素共同提升了Kimi的市場競爭力,。” 中信建投也在其研報中表示,，“月之暗面打造高關(guān)注度應(yīng)用Kimi Chat,，一方面在于核心團隊技術(shù)背景深，另一方面在于產(chǎn)品面向C端免費開放,，注重產(chǎn)品運營,。” 在齊鏜泉看來，用戶需要的,，是一個能解決特定場景中80%問題的大模型,、一個結(jié)合了本土用戶使用習(xí)慣的本土化大模型、一個能夠與用戶進行交互和共創(chuàng)的大模型,。 “大模型始終會是’應(yīng)用為王',。大模型需要提供的并不是一個淺嘗輒止的工具，而是一套標(biāo)準(zhǔn)化的流程支持,，包括基礎(chǔ)大模型,、完整的工具鏈、豐富的應(yīng)用,，以及有專家支持的服務(wù),。” 這些,，或許就是Kimi率先出圈的原因,。 Kimi火速出圈還有一個原因，那就是前期異常低調(diào),，之前幾乎沒人聽過這家公司的名字,，這與大廠在AI方面的高調(diào)形成鮮明的對比。 如果說財大氣粗的大廠更要面子,，那么“草根出身”的Kimi則更注重里子,。 Kimi能火多久？爆火的Kimi能否如愿在大模型這一新戰(zhàn)場中脫穎而出,？目前來看,，尚無定論。 僅從Kimi引以為傲的長文本處理技術(shù)來看,，Kimi或?qū)⒚媾R巨大的壓力,。 一個不容忽視的事實是，Kimi大模型爆火后，大廠正在迅速跟進,。 3月22日,，阿里通義千問宣布免費開放1000萬字長文檔處理功能，成為全球文檔處理容量第一的AI應(yīng)用,。隨后,，360宣布智腦正式內(nèi)測500萬字長文本處理功能，該功能入駐360AI瀏覽器,。另據(jù)媒體報道,，百度也將免費開放200-500萬長文本功能。 在一位AI技術(shù)人員看來,，“長文本處理這項技術(shù)并不難,，只不過之前的大模型關(guān)注點不在這一方面。更重要的是,，長文本處理相對而言,，成本太高，甚至可以說是’虧本的生意',?！?/p> 該AI技術(shù)人員認為，“當(dāng)市場意識到這一技術(shù)能迅速打開市場,，勢必會加入這一戰(zhàn)場,，這無疑將對Kimi造成巨大的壓力 ?！?/p> 實際上,，一個簡單的測試便能看出，該AI技術(shù)人員的觀點存在一定的道理,。 因目前尚未獲得200萬字的內(nèi)測資格,，《聽筒Tech》對Kimi與通義千問分別提交了一份近35萬字的《茶百道聆訊后資料集》，發(fā)出相同的指令后,，kimi反饋“超出字數(shù)限制,，只閱讀了前31%”，而通義千問順利對全文進行了總結(jié),。 一定程度而言,，開放了1000萬字長文檔處理功能的通義千問，雖然總結(jié)的內(nèi)容不盡如意,，得到的直觀結(jié)果優(yōu)于Kimi,。
圖：目前Kimi(左）與通義千問（右）對長文檔的處理結(jié)果來源：《聽筒Tech》截圖 不過，Liam對以上AI技術(shù)人員的看法持不同觀點,，Liam表示,，“長文本處理這項技術(shù)并不難”這個說法存在誤解,，準(zhǔn)確地說應(yīng)該是“將文本變長確實不難”，但是“在變長的同時不丟掉有效信息,，保證模型對文本仍然有很深入的理解”存在很大技術(shù)難度,。 在Liam看來，“在文本變長甚至變到無限長的情況下,，保證計算量和計算成本可控”這件事，需要大量的基礎(chǔ)研究來支持,，大廠的人才密度不足以支撐這樣的研究,。 另一方面，從多次宕機的情況來看,，也意味著Kimi后臺需求解決的問題仍不少,。 上述AI技術(shù)人員表示，雖然月之暗面確實匯集了一些領(lǐng)先的技術(shù)人才,，但還需加強,，“我看媒體報道，目前Kimi團隊不足百人,，這對于一家處于上升期的大模型企業(yè)而言,，遠遠不夠?！?/p> 不過,，在Liam看來，人才密度是頂尖科技公司最關(guān)鍵的因素,，而不是人才數(shù)量,。 “這從OpenAI便能得出答案，ChatGPT發(fā)布時,，OpenAI也僅100余人,，都是領(lǐng)域內(nèi)最頂尖的科學(xué)家和工程師，當(dāng)然GPT爆火后,，OpenAI開始大力擴招,，人才密度有所下降，也因此引發(fā)了一些問題,?！?/p> 另外，Kimi要想持續(xù)發(fā)展,，就必須正視商業(yè)化這一難題,。 目前，月之暗面的具體商業(yè)化路徑仍未對外公開,。Kimi爆火時,，有媒體報道稱，月之暗面相關(guān)負責(zé)人提到，年內(nèi)將有商業(yè)化初步方案,。 有業(yè)內(nèi)人士稱,，Kimi的商業(yè)化可能類似于OpenAI，更傾向于一種通用性的商業(yè)化,，例如商業(yè)化的高端接入入口用以擴展客戶的應(yīng)用等,。 但這一模式能否落地，能否足以支撐Kimi的長遠發(fā)展,，尚未可知,。 在王明看來，如果目前Kimi的獲客成本真像媒體報道的“每天投入可能超過20萬元”,，那顯然不是一個小數(shù)目,，目前的商業(yè)模式也不足以支撐其未來的快速發(fā)展。 更重要的是,，Kimi爆火后,，進一步推動了“百模大戰(zhàn)”的升級，國內(nèi)外AI公司對其已形成圍獵之勢,。 且不說國外,，僅國內(nèi)，騰訊,、阿里,、百度、科大訊飛,、商湯科技等巨頭和AI公司都紛紛推出了大模型,，同時，各行業(yè)也不斷涌現(xiàn)垂類大模型,。 公開數(shù)據(jù)顯示,，目前，國內(nèi)公布的大模型數(shù)量已超過200個,?！斑@些對Kimi而言，都是巨大的壓力,?！蓖趺髦毖浴?/p> 在此前接受媒體的采訪時,，楊植麟曾表示,，“AI不是我在接下來一兩年找到什么PMF（Product/Market Fit，產(chǎn)品/市場契合）,，而是接下來十到二十年如何改變世界,?！?/p> 這或許不是楊植麟一個人的愿景，也是眾多國產(chǎn)大模型從業(yè)者所希冀的未來,。（文中李琳,、王明、張強,、Liam均為化名,。） 參考資料：
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