自動(dòng)化辦公-excel篇 openpyxl的使用詳解_openpyxl.load

昵稱2548375 2023-12-22 發(fā)布于河北

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本章介紹excel自動(dòng)化辦公——openpyxl庫的使用,。我覺得openpyxl是一款輕量級(jí)的excel操作庫,，適合用于一些基本的操作構(gòu)建,，如果涉及批量處理數(shù)據(jù)，如求一整列的最大值最小值等,，無疑是pandas更好,；對(duì)于一些單元格背景填充、單元格合并,、批量創(chuàng)建sheet等的操作,，無疑是openpyxl好,，因?yàn)閜andas無法方便地完成此類操作,。python庫之間的兼容性大,，pandas導(dǎo)出到excel時(shí),，如果沒有安裝openpyxl，將無法完成該操作,?？梢哉f，學(xué)好openpyxl庫,，能為以后學(xué)pandas數(shù)據(jù)分析打好良好的基礎(chǔ),。

必讀：openpyxl 舊庫新庫變化似乎有點(diǎn)大，如果和我的不一樣,，特別是 iter_rows函數(shù),，那么很大可能是因?yàn)槟愕膐penpyxl庫不是最新的。導(dǎo)入庫后可運(yùn)行代碼 print(openpyxl.__version__) 查看其版本,。也可以通過 win +R 輸入cmd,，確認(rèn)，打開cmd黑窗后輸入pip install --upgrade openpyxl 去更新庫,。

1,、新建工作簿workbook及保存

2、創(chuàng)建/新增工作表sheet

3,、移除工作表

4,、讀取現(xiàn)有excel工作簿

12、獲取一小塊區(qū)域的內(nèi)容

13,、獲取最小行,、最大行、最小列,、最大列

14,、獲取一整個(gè)sheet的內(nèi)容

15、插入/刪除行列

16,、凍結(jié)單元格

17,、移動(dòng)單元格區(qū)域

22,、設(shè)置單元格的對(duì)齊方式

23、設(shè)置行高列寬

24,、關(guān)閉文件

結(jié)尾

1,、新建工作簿workbook及保存

openpyxl.Workbook() 新建工作簿。

.save(filename) 保存工作簿,。filename為保存的路徑,。

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()               # 新建工作簿
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\新建工作簿.xlsx')            # 保存

運(yùn)行后，在目錄下參數(shù)一個(gè)名叫 “新建工作簿” 的excel文件,，因?yàn)闆]有任何內(nèi)容寫入,，所以里面是空的，打開文件,，內(nèi)容如下：

2,、創(chuàng)建/新增工作表sheet

wb.create_sheet(title=None, index=None) 創(chuàng)建/新增工作表。title為工作表的名稱,，index為該工作表的位置，默認(rèn)放在最后,。

在這先說明一下工作簿和工作表的區(qū)別,，因?yàn)槲覄倢W(xué)也是不知道。工作簿是指這個(gè)excel文件,，而工作表是指這個(gè)excel里的表,。

wb = openpyxl.Workbook()               # 新建工作簿
sheet = wb.create_sheet('表1',index=0)           # 新建工作表
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\新建工作簿.xlsx')            # 保存

.create_sheet 函數(shù)中,，當(dāng) title不寫時(shí)，創(chuàng)建工作表的名字為sheet1,，再建即為sheet2,，依此類推。當(dāng) index不寫時(shí),，默認(rèn)放在最后面,；當(dāng) index為0，即放在最前面,，1即放在第二位,，依此類推。如下為index=0的情況：

當(dāng)我們需要批量創(chuàng)建2023年1月每天的工作表時(shí),，可以使用for循環(huán)批量生成：

wb = openpyxl.Workbook()               # 新建工作簿
for i in range(1,32):
    sheet = wb.create_sheet(f'1月{i}日')      # 新建工作表,。不能理解的可寫成 '1月'+str(i)+'日'
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')            # 保存

3、移除工作表

wb.remove(worksheet) 移除工作表,，其中worksheet為工作表對(duì)象,，而非工作表名稱。

wb = openpyxl.Workbook()               # 新建工作簿
for i in range(1,32):
    sheet = wb.create_sheet(f'1月{i}日')       # 新建工作表,。不能理解的可寫成 '1月'+str(i)+'日'
wb.remove(wb['Sheet'])               # ,！移除工作表
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')            # 保存

注意，在創(chuàng)建工作簿的時(shí)候就已經(jīng)自動(dòng)創(chuàng)建了一個(gè)名叫 “Sheet” 的工作表,，首字母是大寫的,。移除工作表時(shí)，要先找到工作表對(duì)象 wb['Sheet'],，再把它放進(jìn)remove函數(shù)中進(jìn)行移除,。

此次創(chuàng)建的工作簿就沒有上圖的 “Sheet” 表了。

4,、讀取現(xiàn)有excel工作簿

openpyxl.load_workbook(filename, read_only=False, keep_vba=False, data_only=False, guess_types=False, keep_links=True) 讀取excel文件,。

        filename：文件路徑。

        read_only：只讀模式,，默認(rèn)為False,。建議大文件都設(shè)置為True，可以減少很多內(nèi)存的耗用而加快速度,；還有一種可能就是大文件把內(nèi)存占用滿了會(huì)直接報(bào)錯(cuò),，設(shè)置為True則不會(huì)。

        keep_vba：默認(rèn)為False,，即不保留vba代碼,。

        data_only：如果True，只有值,，不包含公式（不保留公式,，把公式最終的值算出來,，把值寫進(jìn)去）

        guess_types：讀取單元格數(shù)據(jù)類型時(shí)，啟用或禁用類型推斷,。

        keep_links：如果設(shè)置為True,，則保留外部鏈接。

我們可以手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)文件然后用代碼去讀取,，或者直接讀取我們上面創(chuàng)建的文件,。以下直接讀取我們上面創(chuàng)建的 "批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx" 文件去演示讀取工作簿和工作表：

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
sheet = wb['1月1日']
print(sheet.title)

第一行代碼為讀取文件，其他參數(shù)一般默認(rèn)就好,。第二行是獲取指定工作表,，返回一個(gè)對(duì)象。第三行輸出該工作表的名稱,。openpyxl總體的操作就是,，先讀取文件，后選擇相應(yīng)的sheet表,，然后在表的基礎(chǔ)上進(jìn)行各種操作,。

5、獲取所有工作表及名稱

① wb.worksheets 獲取所有工作表,，返回一個(gè)工作表對(duì)象,。可以用 .title去提取其名稱,。

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
all_sheet = wb.worksheets
print(all_sheet)

all_sheet 輸出了所有的工作表,。但該輸出為一個(gè)對(duì)象，想要選擇表格需要先提取其名稱,，才能放入wb[]中,，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

one = all_sheet[0]
one_sheet = wb[one.title]
print(one_sheet)
print(type(one_sheet))

② wb.sheetnames 獲取所有工作表,，返回一個(gè)工作表名稱,。

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
sn = wb.sheetnames
print(sn)

該函數(shù)直接返回了所有工作表的名稱。

6,、獲取活躍工作表

wb.active 獲取活躍工作表,。活躍工作表即在關(guān)閉工作簿的那一刻,，當(dāng)前處于哪個(gè)工作表,，那活躍工作表就是這個(gè)。

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
active = wb.active
print(active.title)

如果重新打開改工作簿,，把鼠標(biāo)選擇在最后一個(gè)工作表,，隨便點(diǎn)幾個(gè)單元格，然后保存,。那么活躍工作表就是最后一個(gè)工作表了,。它表示的是文件在關(guān)閉前的最后更改的那個(gè)工作表。

7,、更改工作表名稱

sheet.title = ? 先獲取到該工作表的名稱,，再=？,，以重命名該工作表,。

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
all_sheet = wb.worksheets           # 所有工作表
sheet = wb[all_sheet[0].title]      # 獲取第一個(gè)工作表對(duì)象
print('改前，該工作表的名稱為：',sheet.title)
sheet.title = '改名稱啦'            # 改工作表名稱
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')            # 保存

改后,，該工作表的名稱為：

除了直接改名稱,，也可以在原來的名稱上增加字符，如：

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
all_sheet = wb.worksheets           # 所有工作表
sheet = wb[all_sheet[0].title]      # 獲取第一個(gè)工作表對(duì)象
print('改前,，該工作表的名稱為：',sheet.title)
sheet.title = sheet.title + '改名稱啦'            # 在原基礎(chǔ)上增加字符
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表——改工作表名稱.xlsx')            # 保存

重命名還有更多的操作,，待小伙伴自己去研究。

8,、復(fù)制工作表

wb.copy_worksheet(worksheet) 復(fù)制工作表,。其中worksheet為工作表對(duì)象，而非工作表名稱,，工作表對(duì)象可用工作簿[工作表名稱] 即 wb['工作表名稱'] 獲取,。

wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\批量創(chuàng)建1月每天的表.xlsx')
sheet_1_1 = wb['1月1日']                     # 獲取1月1日的工作表，得到的為一個(gè)對(duì)象
new_sheet = wb.copy_worksheet(sheet_1_1)     # 復(fù)制1月1日的工作表
new_sheet.title = '復(fù)制' + sheet_1_1.title   # 重命名為“復(fù)制”+ 原名
wb.save(r'D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\復(fù)制工作表.xlsx')

復(fù)制文件到最后（似乎只能復(fù)制到最后,，沒有index可以選擇）,。

9、獲取單元格的值

獲取單元格的有兩種方法：① sheet['單元格'].value ② sheet.cell(row,column).value

① sheet['單元格'].value 獲取該單元格的值,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
F2 = sheet['F2'].value
print(F2)

② sheet.cell(row, column, value=None) 獲取第row行,，第column列的單元格。

        row：第幾行,。

        column：第幾列,。

        value：默認(rèn)為None。如果設(shè)置了值,，則該單元格會(huì)被重新賦值為該值,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
B5 = sheet.cell(4,2).value
print(B5)

讀取第4行第2列單元格的值為2300?？芍?，該函數(shù)的參數(shù)row和column都是從1開始計(jì)算的。需要記得,，先行后列,，不記得的話也可以以傳參的形式輸入，如：sheet.cell(row=4,column=2).value,。

10,、寫入/更改單元格的值

① 當(dāng)sheet.cell(row, column, value=None)函數(shù)傳入value參數(shù)時(shí),，該單元格的值會(huì)被改成value的值，從而更改單元格的值,。如：

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.cell(4,2,value=2222)       # 重新賦值,，也可以賦以變量 B = sheet.cell(4,2,value=2222)
B4_2 = sheet.cell(4,2).value
print(B4_2)

② 直接通過對(duì) sheet.cell(row, column).value 進(jìn)行賦值。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.cell(4,2).value = 1111
B42 = sheet.cell(4,2).value
print(B42)

兩種方法都可以更改單元格的值,，本人用方法二比較多,，具體要看個(gè)人習(xí)慣。如果需要獲取多個(gè)單元格的值,，可以用 for循環(huán)對(duì) row和 column參數(shù)進(jìn)行賦值獲得,。

如果需要批量寫入/修改數(shù)據(jù)（一小塊區(qū)域），openpyxl在這方面并不占優(yōu)勢(shì),，需要把每個(gè)單元格逐一遍歷出來,，再進(jìn)行寫入/修改，學(xué)了下面的遍歷/獲取一小塊區(qū)域內(nèi)容,，你就會(huì)有靈感如何逐一遍歷出來再寫入/修改數(shù)據(jù)了,。

11、寫入整行數(shù)據(jù)

再工作中不可能一個(gè)一個(gè)數(shù)據(jù)地寫入,，也為了防止出錯(cuò),，通常以一整行的方式寫入。以一整行形式寫入需要為一個(gè)列表,，直接在sheet里append一個(gè)列表即可,。

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb.create_sheet('sheet2')
lis = ['張三','在家','地址','學(xué)號(hào)','手機(jī)','昵稱']
sheet.append(lis)
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\整行寫入數(shù)據(jù).xlsx")

需要寫入多行就用 for循環(huán)，一次一次地把每行寫入,。

12,、獲取一小塊區(qū)域的內(nèi)容

獲取小塊區(qū)域單元格的值由兩種方法：① 直接通過[]對(duì)一小塊區(qū)域進(jìn)行提取。② 通過函數(shù)sheet.iter_rows() 或 sheet.iter_cols() 獲得,。

① 通過[]獲得

在講解之前,，我們先看看對(duì)于一小塊區(qū)域，openpyxl是如何逐一提取單元格的值的,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sg = sheet['C2:E6']
print(sg)
print('-'*70)
for row in sg:
    print(row)
    for i in row:
        print(i)

可見,，對(duì)于一小塊區(qū)域 sg，openpyxl的[]提取法是先將行遍歷出來,，再將該行的單元格一個(gè)一個(gè)按順序的提取的,。如此，我們可以先遍歷每行,，再遍歷該行的每個(gè)單元格去獲得值：

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sg = sheet['C2:E6']
for row in sg:
    for cell in row:
        print(cell.value)
    print('-'*70)

② sheet.iter_rows(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None, values_only=False)

min_row：最小行,。

max_row：最大行。

min_col：最小列。

max_col：最大列,。

values_only：默認(rèn)為False,。如果設(shè)置為True，那么迭代產(chǎn)生的為值而非對(duì)象,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sg = sheet.iter_rows(2,6,3,5,values_only=False)
for row in sg:
    print(row)

這次我們就不把一個(gè)輸出為一行了,，我們把（表格的）一行輸出為（屏幕的）一行,。

輸出結(jié)果為一個(gè)對(duì)象,，此時(shí)如果需要得到值，可直接用列表生成式或者一個(gè)個(gè)再次遍歷出來,，取 .title即可,。而當(dāng)我們?cè)O(shè)置 values_only為True時(shí)，輸出結(jié)果為值,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sg = sheet.iter_rows(2,6,3,5,values_only=True)
for row in sg:
    print(row)

③ sheet.iter_cols(min_col=None, max_col=None, min_row=None, max_row=None, values_only=False)

min_col：最小列,。

max_col：最大列。

min_row：最小行,。

max_row：最大行,。

values_only：默認(rèn)為False。如果設(shè)置為True,，那么迭代產(chǎn)生的為值而非對(duì)象,。

該函數(shù)的參數(shù)和上一個(gè)沒有區(qū)別，意思也是一樣,，但是就是參數(shù)的位置不同,。sheet.iter_rows各參數(shù)的順序是最小行、最大行,、最小列,、最大列；而 sheet.iter_cols各參數(shù)的順序是最小列,、最大列,、最小行、最大行,。一句話,，就是iter_rows先行后列，iter_cols先列后行,。這個(gè)對(duì)于位置傳參是非常重要的,，而對(duì)于關(guān)鍵字傳參沒有影響，需要注意,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sg = sheet.iter_cols(2,6,3,5,values_only=True)
for row in sg:
    r = [i for i in row]
    print(r)

我們說過,，sheet.iter_cols為先列后行，所以是提取2-6列 3-5行的內(nèi)容。

如果你的和我的不一樣,，那么很有可能你的openpyxl庫不是最新的,。

13、獲取最小行,、最大行,、最小列、最大列

sheet.min_row：獲取最小行,。

sheet.max_row：獲取最大行,。

sheet.min_column：獲取最小列。

sheet.max_column：獲取最大列,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
print('最小行：',sheet.min_row)
print('最大行：',sheet.max_row)
print('最小列：',sheet.min_column)
print('最大列：',sheet.max_column)

獲取到最小最大行列后可以更方便地對(duì)區(qū)域進(jìn)行迭代,。如第十一的獲取一小塊內(nèi)容，在不知道最大行列的時(shí)候,，需要取到最大行的情況,，就需要用到了。下面舉一個(gè)例子,，獲取第3行以后的行第5列以后的列組成的區(qū)域：

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sg = sheet.iter_rows(min_row=3, max_row = sheet.max_row,
                     min_col=5, max_col = sheet.max_column,
                     values_only = True)
for row in sg:
    r = [i for i in row]
    print(r)

14,、獲取一整個(gè)sheet的內(nèi)容

sheet.values 獲取sheet表中所有值，返回的是一個(gè)可迭代對(duì)象,。如果需要得到值,，可對(duì)該可迭代對(duì)象進(jìn)行列表化處理 list(sheet.values)。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
all_value = list(sheet.values)
print(all_value)

返回的數(shù)據(jù)依舊是以行存儲(chǔ)的,，即每一行作為一個(gè)整體元素存于列表中,。這意味著可以切片去取對(duì)應(yīng)的行，如取第2-4行：

rows = all_value[1:4]
for row in rows:
    print(row)

15,、插入/刪除行列

sheet.insert_rows(idx, amount=1)：插入幾行,。

sheet.insert_cols(idx, amount=1)：插入幾列。

sheet.delete_rows(idx, amount=1)：刪除幾行,。

sheet.delete_cols(idx, amount=1)：刪除幾列,。

① 插入行

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.insert_rows(3,2)      # 在第3行處插入2行
ls_6 = list(sheet.values)[:6]
for row in ls_6:
    print(row)
    print('-'*70)

在第3行處插入2行，插入后第3行開始（而不是第4行）為插入的數(shù)據(jù),。插入列為同樣的操作,，這里就不演示了。

② 刪除行,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.delete_rows(3,2)      # 在第3行處刪除2行
ls_6 = list(sheet.values)[:6]
for row in ls_6:
    print(row)
    print('-'*70)

可見,，第3、4行已經(jīng)被刪除（看最左邊的序號(hào),，而不是看rank列）,。刪除列也是同樣操作。

16、凍結(jié)單元格

sheet.freeze_panes = '單元格'

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.freeze_panes = 'E5'
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\凍結(jié)單元格.xlsx")

凍結(jié)了E5后,，當(dāng)頁面左右上下滑動(dòng)時(shí),，A、B,、C,、D列以及1、2,、3,、4行都不會(huì)動(dòng)，方便觀看表頭等,。

至于如何解凍,，小編也想到過這個(gè)問題，但是沒有找到答案（找到有的說凍結(jié)填A(yù)1的,，或者填None的，但是我試過不太行,，因?yàn)榇蜷_文件會(huì)出現(xiàn)提示需要修復(fù)文件之類的）,，等到小編找到答案后，再修改文章,，和大家分享,！也希望知道如何解凍的小伙伴在下方留言，幫助到更多的人,。

17,、移動(dòng)單元格區(qū)域

sheet.move_range(cell_range, rows=0, cols=0, translate=False)

cell_range：?jiǎn)卧駞^(qū)域。

rows：要向某方向移動(dòng)多少行,，正數(shù)向下,，負(fù)數(shù)向上。

cols：要向某方向移動(dòng)多少列,，正數(shù)向右,，負(fù)數(shù)向左。

translate：翻譯公式,，移動(dòng)中包含公式引用的自動(dòng)轉(zhuǎn)換,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.move_range('D2:E5',5,-3)
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\移動(dòng)區(qū)域.xlsx")

可全程只看左上角的單元格，如把D2移到了A7,，就是向左移動(dòng)了3列,，向下移動(dòng)了5行。移動(dòng)超出范圍會(huì)報(bào)錯(cuò),。

如果沒有替換到單元格,，那么很有可能是你的openpyxl庫不是最新的。

18、合并單元格

sheet.merge_cells(range_string=None, start_row=None, start_column=None, end_row=None, end_column=None)

range_string：要合并的單元格的范圍,。

start_row：左上角單元格的行,。

start_column：左上角單元格的列。

end_row：右下角單元格的行,。

end_column：右下角單元格的列,。

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.merge_cells('D2:F10')
# sheet.merge_cells(start_row=2,start_column=4,end_row=10,end_column=6)  # 結(jié)果上面一樣
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\合并單元格.xlsx")

19、寫入公式

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet['L2'].value = '=D2&E2'
# sheet['L2'] = '=D2&E2'             # 結(jié)果和上面一樣
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\寫入公式.xlsx")

寫入公式是直接在''或者""中寫公式即可,。至于代碼中有兩行都可以,，如果不行，試試另一行,，按道理結(jié)果是一樣的（目前兩行的結(jié)果都一樣,，沒遇到過不行的）。公式單元格的讀取也和普通單元格一樣,，具體查看第九點(diǎn)獲取單元格的值,。

寫入公式也挺有趣的一個(gè)函數(shù)，如用于求和的 "=sum(A1:B1)" 等,，更多功能自己去思考產(chǎn)生,，一個(gè)功能的誕生并不是只為了解決一個(gè)問題的，而是經(jīng)過靈活運(yùn)用去解決很多問題,。

說到這里,，想到了前面第四點(diǎn)讀取excel的一個(gè)點(diǎn)：data_only。如果讀取excel時(shí)假如了該參數(shù),，那么原來excel里含有的公式都不是公式了,，變成了一個(gè)值。如上面的L2單元格,，原本意義是 "=D2&E2" ,，但設(shè)置了data_only的讀取模式后，它就只是 "鐘睒睒先生"幾個(gè)字,，不再是一個(gè)公式了,。

20、空值,、缺失值判斷

這里我們的sheet表的L2單元格的沒有東西的,。輸出L2的值及格式如下：

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
L2 = sheet['L2'].value
print(L2)
print(type(L2))

這個(gè)NoneType格式是python內(nèi)置的空值的格式，并非字符串,。所以我們可以通過判斷單元格的值是否為None來判斷這個(gè)單元格是否是缺值的,。

if sheet['L2'].value == None:
    print('是空值（缺失值）')

注意這個(gè)None，用于python內(nèi)置缺失值的含義時(shí)是不需要加""的,，如果加了,，那就是判斷該單元格是不是一個(gè)字符串了,，如M2：

if sheet['M2'].value == 'None':
    print('M2的值為None')

21、設(shè)置單元格的字體格式

Font(name=None, sz=None, b=None, i=None, charset=None, u=None, strike=None, color=None, scheme=None, family=None, size=None, bold=None, italic=None, strikethrough=None, underline=None, vertAlign=None, outline=None, shadow=None, condense=None, extend=None)

name：字體名稱,。

size：字體大小,。

color：顏色。

bold：加粗,。

italic：斜體,。

underline：下劃線。

用得最多的是這6個(gè)字體屬性,，其他如果生活中需要的話可以網(wǎng)上馬上搜,，很快的，比在我文章里找快,。

from openpyxl.styles import Font,colors        # 導(dǎo)入相關(guān)庫
font_temp = Font(name='Tahoma',size=11,color=colors.BLUE)     # 定義字體模板
wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet['A1'].font = font_temp            # 應(yīng)用該字體模板
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\設(shè)置單元格顏色.xlsx")

給 font屬性賦值 font對(duì)象即可,。如下，對(duì)A1單元格的字體格式進(jìn)行更改：

22,、設(shè)置單元格的對(duì)齊方式

Alignment(horizontal=None, vertical=None, textRotation=0, wrapText=None, shrinkToFit=None, indent=0, relativeIndent=0, justifyLastLine=None, readingOrder=0, text_rotation=None, wrap_text=None, shrink_to_fit=None, mergeCell=None)

horizontal：橫向（左右）對(duì)齊方式,。可選參數(shù) 'left' , 'centerContinuous' , 'center' , 'distributed' , 'right' , 'fill' , 'general' , 'justify',。

vertical：豎向（上下）對(duì)齊方式,。可選參數(shù) 'bottom' , 'center' , 'distributed' , 'top' , 'justify',。

同樣，知道這兩個(gè)就可以了,，其他需要的再搜,。可以這樣記：h是 "橫" 的首字母,，橫向,；v像一個(gè)山溝，很深,，豎向,。

from openpyxl.styles import Alignment        # 導(dǎo)入相關(guān)庫
Ali_template = Alignment(horizontal='left',vertical='top')    # 定義對(duì)齊方式
wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet['D1'].alignment = Ali_template          # 應(yīng)用對(duì)齊方式
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\設(shè)置對(duì)齊方式.xlsx")

D1單元格已經(jīng)被左對(duì)齊。

23,、設(shè)置行高列寬

wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\2022富豪榜.xlsx")
sheet = wb['2022年']
sheet.row_dimensions[3].height = 55           # 第3行的行高
sheet.column_dimensions['C'].width = 55       # C列的列寬
wb.save(r"D:\臨時(shí)\python試驗(yàn)\openpyxl\設(shè)置行高列寬.xlsx")

如果想要對(duì)所有行或者列進(jìn)行設(shè)置行高列寬,，可以使用for循環(huán)，加上前面所以學(xué)的最大最小行列的獲取等知識(shí),，綜合運(yùn)用,，做出讓自己滿意的表格。

24,、關(guān)閉文件

wb.close()

關(guān)閉文件可以釋放內(nèi)存,，加快下個(gè)文件的運(yùn)行時(shí)間,。如把一個(gè)sheet表按照班級(jí)拆分成多個(gè)excel文件時(shí)，每完成一個(gè)班級(jí)文件就關(guān)閉,，不會(huì)拖延下一個(gè)文件的寫入速度,。

結(jié)尾

本篇開頭說過openpyxl 的優(yōu)缺點(diǎn)，也和pandas作了對(duì)比,，各有春秋,。pandas更偏向于大數(shù)據(jù)的批量處理以及數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等,，在pandas導(dǎo)出到excel之前,，無法對(duì)excel 的格式進(jìn)行設(shè)置，必須先導(dǎo)出為文件,，再用openpyxl 去調(diào)格式,。

不知各位小伙伴有沒有試過需要把一整列數(shù)據(jù)區(qū)進(jìn)行處理，如改格式,，+某個(gè)數(shù),，條件+值等呢，此類操作對(duì)于openpyxl來說太復(fù)雜,，如果用pandas進(jìn)行處理,，可能就幾行代碼。對(duì)于一個(gè)sheet拆分成多個(gè)sheet時(shí),，openpyxl也是麻煩透頂,，先全部遍歷，把它們?nèi)夸浫胱值?，再一一取值?chuàng)建sheet,，太麻煩啦，一頓操作下來幾十行代碼,，但是對(duì)于pandas來說,，可能都不用10行代碼就完成了。

大家如果對(duì)pandas感興趣,，大家可以自學(xué)起來了,，這個(gè)庫功能太多太復(fù)雜，需要互相鼓勵(lì),，相互加油,。

本文excel文件：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1vjijcga5xlq2y36H30bFIQ?pwd=vffz

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自動(dòng)化辦公-excel篇 openpyxl的使用詳解_openpyxl.load

1,、新建工作簿workbook及保存

2,、創(chuàng)建/新增工作表sheet

3、移除工作表

4,、讀取現(xiàn)有excel工作簿

5、獲取所有工作表及名稱

6,、獲取活躍工作表

7,、更改工作表名稱

8,、復(fù)制工作表

9、獲取單元格的值

10,、寫入/更改單元格的值

11、寫入整行數(shù)據(jù)

12,、獲取一小塊區(qū)域的內(nèi)容

13、獲取最小行,、最大行,、最小列、最大列

14,、獲取一整個(gè)sheet的內(nèi)容

15,、插入/刪除行列

16、凍結(jié)單元格

17,、移動(dòng)單元格區(qū)域

18、合并單元格

19、寫入公式

20、空值,、缺失值判斷

21、設(shè)置單元格的字體格式

22,、設(shè)置單元格的對(duì)齊方式

23,、設(shè)置行高列寬

24,、關(guān)閉文件

結(jié)尾