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2023-10-24尋找阿爾法:降維打擊先升維

 lts604 2023-11-10 發(fā)布于湖北

尋找阿爾法:降維打擊先升維

欄目:股民日記 時間:2023-10-24 作者:張辰曄(資格證書號:A0170617010001) 查看:9575 次

風險提示:本文所有觀點不構(gòu)成任何投資買賣建議,,據(jù)此入市風險自負。股市有風險,,投資需謹慎,!

【主持人】各位私享家用戶朋友大家晚上好,歡迎再次來到“尋找阿爾法”主題沙龍直播間,,我是主持人小童,。

今天開始,我們就進入的第二周討論和交流了,。經(jīng)過第一周輕松,、開放和專業(yè)的討論,如何找到股市投資的“阿爾法”,,如何做好選股獲得股票投資的超額收益,,我想大家肯定跟我一樣,有了非常清晰的思路和方向了,。真理越辯越明,,思路越聽越清,今天的沙龍會繼續(xù)給大家?guī)砟男┚蕛?nèi)容,,我們先有請做客今天主題沙龍的兩位嘉賓老師:第一位是大家非常喜歡的指南針產(chǎn)品研發(fā)中心,、神經(jīng)網(wǎng)絡算法組的工程師張軒張工。張工上周作客我們的沙龍,,很多用戶都說收獲非常大,,這次我們再次請他過來,希望更給我們帶來更多的股市理念和研究思路上的干貨,。第二位是大家非常熟悉的指南針研究所所長王軍老師,。兩位嘉賓,先和大家打個招呼吧,。

【張軒】王老師好,!主持人好!各位指南針的用戶朋友們,,大家晚上好,。

【王軍】主持人好,各位指南針私享家的用戶朋友們,,大家晚上好,。

【主持人】新的一周交流開始了,,我們看今天市場的行情波動也比較大哈,,大盤創(chuàng)了波段新低,跌到了2900,,我看很多媒體言論也是哀聲一片,,有說躺平的,有說危險的,也是各種聲音都有,。王老師,,您作為實戰(zhàn)高手,在當前的時點上,,您是怎么看的,?有沒有行情,有沒有機會,?能不能先給我們講一講,?

【王軍】好的,我們在上周沙龍第一天,,就跟大家講過這個問題,,什么叫有行情,什么叫沒行情,?看的不是指數(shù)的漲跌,,指數(shù)上漲你沒賺錢,那對你來說就是沒行情,,指數(shù)下跌你能賺到錢,,對你來說就是有行情。所以有沒有行情看的是什么,?看的是市場有沒有給賺錢機會,。給了機會就是有行情,沒給機會才叫沒行情,。今天的市場,,如果你看指數(shù)的漲跌,大盤是跌的,,在很多人眼里就是沒行情,。但是如果按照有沒有機會來看,我問大家,,現(xiàn)在有沒有行情,?為什么有?

第一個,,咱們大家都有慧眼關(guān)注,,慧眼一出機會來,咱們老用戶都知道?,F(xiàn)在有沒有慧眼,?有,什么顏色,?藍色,,藍色慧眼含義是什么,?超跌慧眼。

圖1

第二個,,我們看黃金坑指數(shù),,到了多少?跌破-4,,意味著什么,?市場群體超跌,進入黃金坑,。

圖2

所以,,今天這么一跌,別人看到今天的市場是沒有行情,,我看到的,,包括咱們很多指南針老客戶看到是什么?機會來了,,行情來了,。這是什么行情?短期抄底的黃金坑行情,。這個黃金坑里面,,不僅有貝塔,也有阿爾法,。那么貝塔有多少,,阿爾法有多少?正好今天研發(fā)部的張工來了,,讓他用數(shù)據(jù)幫我們評測一下,。

【張軒】好的,今天行情也比較關(guān)鍵,,來之前下午我還評測了一份數(shù)據(jù),,就是剛剛王老師說的黃金坑指標今天入坑了, 這也是今年的第一次入坑,,那么我也順便評測一份數(shù)據(jù)給大家看下,,這是最近3年多的從2020年初開始0Z指數(shù)黃金坑指標到-4以下,也就是我們通常認為達到大盤超跌條件下的一個數(shù)據(jù),,先看有多少天,?59天,最近3年多大概900多天的時間里,,只有59個交易日大盤處于這個超跌狀況,,那么在這種情況下你去做股票,持倉20天看次均是多少,?5.52,,這是隨機成績,這個5.52就是我們常說的貝塔收益,, 市場給你的收益,,不帶選股條件的收益,成功率多少,?64%,。做3只股票2只能賺錢。

圖3

那么有沒有阿爾法,?看下面的數(shù)據(jù),,如果我們選好的市場,選好的股票,,也就是市場a個股a的條件,,次均是多少9.66?提高了多少4.14,,這4.14就是阿爾法,。成功率是多少?77%,,成功率上升了,,次均上升了。那么機會上有沒有損失,,看出擊日期數(shù),,也是59天,大盤到黃金坑-4以下,,天天有市場個股評級的股票,,機會沒有損失,只不過出擊股票數(shù)從隨機的18萬降到了1萬4,,這就是選股的阿爾法,。那么同樣看行業(yè),我在好的行業(yè),,選好的股票,,看次均提高了多少?提高的更多,,次均10,,提高了4.48,成功率79%,,機會上看51天,, 少了8天,有8天沒有出擊,。 所以剛才王老師說,,這里機會來了,,行情來了,我們看到歷史數(shù)據(jù)看,,0Z到-4以下的位置,,不僅有貝塔,如果選股做好了還有阿爾法,。

【王軍】剛才我們看的還只是短期抄底的行情,,眼前就有的,你要不要,?中期如果這里是最后一跌,,后面走出估值回歸的行情,就不是5個點10個點了,,可能是20個點30個點的貝塔收益,。個股上可能50個點100個點的阿爾法。你要還是不要,?怎么做到,?也是我們沙龍從上周開始一直在講的,新的一周開始,,還是有必要先把上周的交流成果,,跟大家做一個總結(jié)強化。主要有三大重要結(jié)論,,沒聽的或者沒記全的用戶可以記一下:

第一點:四新時代,,阿爾法從哪來?選股,、買賣,、交易、倉位,、風控等環(huán)節(jié)都有阿爾法,。在交易層面,我們要從主力資金和資金行為兩個維度去挖掘數(shù)據(jù),。結(jié)構(gòu)性分化行情中,,要想獲得長期、穩(wěn)定的阿爾法收益,,選股是關(guān)鍵,。所以上周我們重點講的是選股的阿爾法。

第二點:選股的阿爾法怎么找呢,?討論了三個方向:

首先,,一定要做縱向和橫向兩個維度評級。先和自己比,定及格線,;再和別人比,,加上橫向的拔優(yōu)條件,找到清華大學計算機專業(yè)中的尖子生,。

其次,,不同的行情評級標準是不同的。股市沒有一招鮮吃遍天,,所以我們強調(diào)牛熊不同策略,甚至牛頭,、牛身,、牛尾都應該不同策略。要想提高評級的準確度,,提高方法的匹配度,,要在自己能力范圍之內(nèi),在一定置信度基礎上,,對大盤,、市場、行業(yè)做切分,,分層越細,,你能看到的機會就越多,你的策略匹配,,武器方法的匹配就越精準,,找到阿爾法就越容易。

最后,,想要提高評級的準確度,,市場也好,行業(yè)也好,,首先這些指數(shù)要更符合市場的真實情況,。如何讓行業(yè)和市場指數(shù)更真實?要等權(quán)處理,、濾重,,干掉契合度差的股票,還要動態(tài)跟蹤及時調(diào)整,。找到更符合市場真實情況的指數(shù),,我們的評級的精準度就越高,這其實本身就是在找阿爾法,。

上周五也給大家看了精選指數(shù)對標普通指數(shù)的相對收益,,通過等權(quán)、濾重,、契合度處理之后,,一年時間,,70個行業(yè)板塊中,有48個找到了阿爾法,,中位數(shù)的阿爾法是2.64%,。

圖4

再看兩年的數(shù)據(jù)(20201010-20230928),有51個行業(yè)精選指數(shù)是跑贏普通指數(shù),,是有阿爾法的,,中位值的阿爾法是8.26%。

圖5

看十年的數(shù)據(jù)(20130104-20230928)

圖6

10年里面,,有52個行業(yè)精選指數(shù)跑贏普通指數(shù),,中位值的阿爾法是30.98%,平均每年就是3個點,,換句話說,,這10年,你在我們的精選指數(shù)里面不選股,,不做個股精選,,就用精選指數(shù)里面的成分股,你就有平均3%的阿爾法,!這也驗證了咱們的研究思路和方法是有效的,。

【主持人】感謝王軍老師的總結(jié)和建議。這些思路和方向,,很多都是觸及市場本質(zhì)層面的內(nèi)容,,在外面也是很難聽到的!對于我們每個人來說,,這是一次系統(tǒng)提升投資功力的好機會,,可以說是受益終身的!大家一定要認真理解和體會其中的邏輯和方法,,檢索自己過去的操作歷程,,在接下來的行情中,找到屬于我們每個人的“股市阿爾法”,!

今天是我們本周尋找阿爾法主題沙龍的第一天,,兩位一位是研發(fā)高手,一位是實戰(zhàn)高手,,肯定又是一次理論結(jié)合實戰(zhàn)的精彩交流,。上周五課后我們留下2道思考題,選股也好,、買賣也好,,為什么我們一直在強調(diào)要從不同角度、多個維度去做分析和決策?已經(jīng)有了那么多數(shù)據(jù)和指標,,為什么我們還要不斷地去尋找更多的數(shù)據(jù),,研究更多的指標?王老師您能不能先給我們講一講,?

【王軍】好的,,講這個問題之前,我們還是先從今天沙龍主題說起,,今天的主題叫降維打擊先升維,,是一個很新穎的話題,首先什么是降維打擊,?這個詞無論在科技領域,,還在戰(zhàn)爭領域,包括經(jīng)濟領域,,都經(jīng)常能聽到,。所謂降維打擊,,就是超越現(xiàn)有認知,、經(jīng)驗、技術(shù)層面之上的打擊,。一旦形成降維打擊,,就會形成不對稱的競爭,被打擊的一方基本上是毫無招架之力,。舉個例子,,當今世界上三大戰(zhàn)爭之一的巴以沖突(另外兩個是俄烏戰(zhàn)爭和A股第51次3000點保衛(wèi)戰(zhàn)(調(diào)侃))。以色列對巴勒斯坦的進攻,,優(yōu)勢就是一邊倒,,為什么?以色列別看國土面積小,,但它的科技創(chuàng)新能力全球排名第十一,、軍事實力全球排名第十六,擁有全球領先的戰(zhàn)機和坦克,,它的軍事和科技實力,,不要說對巴勒斯坦,即使在整個中東地區(qū),,也是首屈一指,。它對陣巴勒斯坦,我們這里不討論公平和對錯,,從局勢來講,,就是非對稱競爭,就像大人打小孩,老鷹抓小雞,,對方很難有翻盤的機會,。

無論是戰(zhàn)場上還是經(jīng)濟領域,和對手在同一個維度上競爭,,也可能會勝利,,但這種勝利很可能是“殺敵一千,自損八百”,,而降維打擊帶來的勝利,,則是碾壓式的,效果和代價比值是最高的,。歷史上這種案例舉不勝舉,,比如:1894年,英國殖民軍在武力征服非洲南部某部落時,,50名英國士兵憑借四挺馬克沁機槍與5000名拿著長矛的祖魯人對陣,,最終3000祖魯人倒在了槍口下,50名英軍毫發(fā)未傷,。這就是熱兵器對冷兵器的降維打擊,。再比如,第一次海灣戰(zhàn)爭,,伊拉克陸軍當時號稱百萬雄獅,,大量裝備蘇式坦克和裝甲車的機械化部隊,但在美軍現(xiàn)代信息化,、立體化戰(zhàn)斗模式下,,一個多月土崩瓦解,十幾萬大軍傷亡,,而美軍只傷亡幾百人,,戰(zhàn)損比達到100:1。就屬于現(xiàn)代立體化,、信息化戰(zhàn)爭對傳統(tǒng)機械化作戰(zhàn)的降維打擊,。

回到股市,股市有沒有降維打擊,?上周我們說過的量化,,量化并不是今年才出現(xiàn),為什么今年投資者對量化的爭議這么大,?很大一部分原因,,就是量化對散戶甚至對一些傳統(tǒng)機構(gòu)來說,已經(jīng)夠成降維打擊,。是在今年市場總體不容易賺錢的時候,,量化依然在賺錢,。很多人罵量化,抱怨不公平,,其實公平在任何地方公平都是相對的,,尤其股市里,只能是少部分人賺錢,,只要工具,、理念、技術(shù)上有差異,,就不可能完全公平,。量化也只是工具,工具無所謂好壞,,我們要做的不是抱怨,,而是要適應,既然有新的規(guī)則,、新的工具出現(xiàn),,我們要做什么?了解變化,,應對變化,。敵人有更好的槍,我們應該研究他,,它好在哪,?怎么把它的技術(shù)給學過來,,這才是正確的,。掀桌子不玩了是解決不了問題的。

好了,,那我們就思考一下,,為什么會出現(xiàn)降維打擊?熱兵器為什么碾壓冷兵器,?現(xiàn)代立體化作戰(zhàn)為什么碾壓傳統(tǒng)的作戰(zhàn)方式,?股市里,量化為什么牛,?能在行情不好的時候也賺錢,?這就是阿爾法啊,那它的阿爾法從哪來的,? 歸根結(jié)底,,就是兩個字:升維,從弓箭到機槍是升維,。從坦克到隱身飛機,、軍事衛(wèi)星,、巡航導彈是升維。量化呢,?是通過大數(shù)據(jù)技術(shù),,用數(shù)學、統(tǒng)計,、人工智能等方法構(gòu)建多維,、多因子策略模型,這也是升維,。升維之后,,對現(xiàn)有的投資者構(gòu)成了降維打擊。

回到剛才的問題,,為什么我們要多維多因子分析決策,?有了這么多數(shù)據(jù),,我們還要挖掘更多的數(shù)據(jù),?其實目的只有一個,把我們的維度提上去,,通過升維實現(xiàn)降維打擊來找阿爾法,。你看的維度越多,看的越全面,,確定性越強,,成功率就越高,阿爾法收益就會更高,。比如剛才說的精選指數(shù)和普通指數(shù)的區(qū)別,,就是因為精選指數(shù)比普通指數(shù)更準確的反映行業(yè)漲跌,不帶選股,,就能把阿爾法提升幾個點,。再加上選股呢?再加上選時呢,?再加上交易呢,?

之前我們跟大家講的選股要建立決策委員會,決策委員會是什么,?大家回憶一下要點,,選股四個維度,每個維度至少有一個委員,,決策過程是少數(shù)服從多數(shù),,多數(shù)委員投贊成票的股價,我們才入選,。大家還有印象吧,?這其實就是一個多維多因子的決策系統(tǒng),。多維多因子,對單維單因子就是一種升維,,它的決策結(jié)果,,未必每次都是最優(yōu)解,但它的穩(wěn)定性,,它長期的決策成績,,一定會碾壓單維度單因子選股。

包括上周我們講在交易層面找阿爾法,,從研究主力資金,,到研究交易行為,從看資金顆粒到看資金的意圖,,這就是升維,。盤口掛單從看5檔到看10檔看20檔,也是升維,。

圖7

不管選股,、選時、交易上都有升維的空間,。每個地方比別人強一點,,乘法關(guān)系下,就會形成降維打擊,。

【主持人】王老師說的非常好哈,,這應該也就是我們沙龍主題,降維打擊先升維的含義了,。那要實現(xiàn)降維打擊的目的,,我們升維應該怎升呢?是不是選股看4個面就是升維,?張工,,從您的專業(yè)角度來說,,你們在研發(fā)過程中,,是怎么解決升維這個問題的,思路是什么,?能不能給我們分享一下,。

【張軒】好的, 您剛才說的選股看4個面,,是升維的其中一個思路,,在我們的研發(fā)過程中,是通過三個思路來做升維,。這三個思路不僅是我們指南針研發(fā)部的方向,,其實世界上很多的高科技公司,、包括軍事領域,都是遵循這些思路在做,。

第一個,,分析廣度上的升維。廣度升維是實現(xiàn)降維打擊最容易的途徑,,它的邏輯你沒有我有,,你有我比你更多,我就比你有阿爾法,。

比如說蘋果手機為什么干掉了諾基亞,、摩托羅拉?在打電話的基礎上,,增加了拍照,,增加了視頻音頻播放,一個手機同時具備通話,、數(shù)碼相機,、MP3、MP4的功能,,這就是廣度升維之后的降維打擊,。最終結(jié)果,蘋果手機不僅干掉了摩托羅拉,,還順手把富士,、柯達也干掉了。

股市里同樣,,廣度升維之后就能實現(xiàn)降維打擊的效用,。我舉個研報的例子:現(xiàn)在很多人說機構(gòu)的研報不準。按道理來說,,機構(gòu)分析師都是市場的專業(yè)人士,,不管是學歷、還是專業(yè)性,,比大部分散戶都要強,,而且他們持續(xù)跟蹤的股票,對公司的了解也比散戶要深,,為什么很多人感覺機構(gòu)的研報不準,?

我們先來看一份調(diào)研。這是天孚通信今年7月份的一份調(diào)研報告,。在研報中,,我們可以看到機構(gòu)根據(jù)產(chǎn)能提升、市場需求,,從收入端到費用端多因子分析,,最終給出增持評級,。按照這些標準,我們看天孚通信是不是好公司,?

圖8

不僅這一家機構(gòu)說好,,再看下面這個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示,,今年5月31日,,這家公司有101家機構(gòu)調(diào)研,從隨后的機構(gòu)研報來看,,大部分是買入評級,,說明這些機構(gòu)都看好它。

圖9

為什么這么多的機構(gòu)都看好它,?評級都給打高分,?打開它的財報看一看:賺不賺錢?賺錢,,從2018年到2022年,,5年的時間,每年主營收入凈利潤都增長,,三年疫情大家的日子都不好過,,也沒影響它賺錢,依然保持平均30%以上的高增長,。公司好不好,?從財報上看是好公司。

圖10

但是,,如果6,、7月份你按照研報買進去,是什么結(jié)果,?就在機構(gòu)一致看好的時候,,甚至有人喊要漲到130的時候,這個股票見頂了,,隨后一路向下,。如果你跟進去,別說賺阿爾法,,還得虧錢,。

圖11

問題出在哪?我們加一個維度,,把市盈率加進去,今年6月份,,這個股票業(yè)績是沒問題,,超預期增長,,但是股價翻了3倍多,市盈率從20多倍干到了102倍,,在最近10年數(shù)據(jù)上高于97%的分位數(shù),。

圖12

它的凈利潤、每股收益都沒問題,,是在增加,,問題在哪?市盈率上漲的速度超過每股收益的增長速度。說明什么,?公司還是好公司,。由于股價上漲太快了,股價透支了未來的成長性,,投資價值反而降低了,。所以,我們不能說研報說這個公司是好公司不對,!但是我們在給股票評級的時候,,只看基本面是不夠的。剛才我們加上了市盈率,,我們都知道市盈率是什么,,股價除以每股收益,這個指標里面包括2個要素,,不僅有基本面因子,,還有價格因子。價格因子屬于什么維度的分析,?屬于技術(shù)分析量價時空里面的價,,加上這個因子,雖然只是一個簡單的廣度升維,,我們就不會犯剛才的錯誤,。

當然,我們不是說技術(shù)面就比基本面更重要,,市場上歷來存在技術(shù)面和基本面爭論和分歧,,搞基本面的瞧不起搞技術(shù)的,搞技術(shù)的看不起搞基本面的,,就像武俠小說的氣宗和劍宗,,誰也看不上誰,但股市真正集大成者,,既不是技術(shù)派,,也不是基本派,一定是多維多因子派。

還是剛才的股票,,如果再升維,,加上資金面維度呢?資金面是我們私享家版的優(yōu)勢,,專屬功能還是比較多的,,比如說機構(gòu)倉位,我們看這個股票的機構(gòu)倉位是什么狀態(tài),? 天孚通信300394機構(gòu)倉位從83下降到74,,降了將近10個點,業(yè)績增長,,但技術(shù)高位機構(gòu)減倉,,分析從2維升到3維以后,就會進一步提高我們對這個股票評級的準確性,,看的信息越全面,,投資的確定性就越強。

圖13

當然,,我們不是批判機構(gòu)的研報沒有價值,,在基本面維度,機構(gòu)分析師的研報很有價值,,他們的分析比絕大部分散戶都要專業(yè),。但是問題在哪?這是單一維度,,看的不全,,信息不全就可能影響決策的結(jié)果。設想一下,,如果我們把研報進行升維,,請來4個維度的專業(yè)分析師,一幫基本面分析師,,一幫技術(shù)面高手,,一幫資金面分析師,再加上一幫政策消息面的分析師,,讓這4幫人來給A股做評級,,都打高分的股票我們才選,這樣做出來的股票池,,是不是更容易找到阿爾法,?我們的4維度研報對比現(xiàn)在市場的這些單維度研報,會不會形成降維打擊,?大家覺得會不會,?我相信如果真有這種研報,現(xiàn)在市面上的大部分研報都會被淘汰。

從1個面拓展到4個面,,這是一種廣度升維,。其實廣度升維包含的內(nèi)容還是比較寬泛的,。比如說監(jiān)控范圍的廣度升維,,人工盯盤能跟蹤5只10股票,超過50個股票就費勁,,我們的盤口殺功能可以同時監(jiān)控200只股票,,這就是一種升維。量化工具能同時跟蹤5000只股票,,升維之后,,就能掃描到更多的目標和機會。

圖14

再比如分析思路上的廣度升維,,從縱向分析到橫向+縱向分析,,就是廣度升維。上周我們說過的資金分析,,從看顆粒大小,、看有沒有主力,到看資金行為,、看供求關(guān)系,,也是廣度升維。升維之后,,就能解決同樣資金流入,,為什么有的股票漲,有的股票不漲,,解決什么樣的股票上漲意愿更強的問題,。

圖15

再比如前面說過的縱向分析和橫向分析,股票強不強,,不僅要和它歷史去比,,還要跟別人比,看它是不是強于市場,,強于行業(yè),。從縱向分析,到橫向分析+縱向分析升維,,升維之后,,就能提升選股的成功率,帶來選股阿爾法的提升,。這個思路,,從我們擒龍板上就開始在使用,也就是我們的輪動指數(shù)紅旗飄飄。比如說下面的這個股票冠捷科技:

圖16

看機構(gòu)倉位,,機構(gòu)倉位增倉,,這是縱向分析,增倉的同時,,我們再加上橫向分析,,它的行業(yè)輪動指數(shù)翻紅,個股對行業(yè)的輪動指數(shù)也翻紅,,這就是橫向分析,,橫向+縱向結(jié)論是什么?機構(gòu)增倉的股票又屬于市場熱點板塊的走強股票,,是不是會提高投資的勝算,?

這個結(jié)論不是只在上面這只股票上有體現(xiàn),而且是得到我們產(chǎn)品部大數(shù)據(jù)評測數(shù)據(jù)支持的,。大家先看一組評測數(shù)據(jù):

圖17

 這是機構(gòu)倉位連續(xù)5個季度以上增倉選股模型的評測數(shù)據(jù),。評測時間是從1999年到2022,24年期間,,不帶任何其它選股和選時條件,,只帶上25%的止損條件,你閉著眼睛買,,持股20天之后不管漲跌多少就賣出,,相當于你一個月做一次。24年時間里,,百萬級別出擊次數(shù)下,,出擊的成功率是52.19%,次均收益是2.33%,,出擊資金年化是32%,。首先,這個年化收益是遠遠能跑贏6%的股市平均收益和銀行固收,,換算一下,,每年的阿爾法收益是24%左右,。

有人可能會說,連續(xù)增倉的成功率、次均怎么才這么點,?大家注意,,剛才說了,,這是沒有加任何其他選股和選時條件,,只是帶上25%止損持股20天的傻買、傻賣的操作,,是在非常寬松的條件下做的評測,。即使是這么寬松的條件,,年化收益到32%,說明這個模型是很OK的,。

我們以這個選股模型作為基礎,,分別加上市場評級是A、行業(yè)評級是A的條件,,看看他們之間有沒有差異,?差異有多大?這里說明下:在我們的評級系統(tǒng)中,,對市場和行業(yè)的評級,,分成A,、B,、C、D四個級別,,A是好,,B是良好,C是一般,,D是差,。

我們看看機構(gòu)倉位連續(xù)5個季度增倉的股票中,加上市場A的條件,,這24年是什么結(jié)果,,看數(shù)據(jù)。

圖18

 首先看成功率,,由52.19%提升至66.63%,,提升幅度是28%;

再看次均,,由2.33提升至7.8,,提升了249%,提升了2倍多,;

從這數(shù)據(jù)我們能夠看出,,機構(gòu)連續(xù)增倉再加上橫向分析的市場因素,成績出現(xiàn)了大幅提升,。

那么,,如果加上行業(yè)因素呢,成績會提高多少,?下面我們看看加上行業(yè)是A的條件,,成績是什么樣。繼續(xù)看數(shù)據(jù):

圖19

最右側(cè)數(shù)據(jù),,加上行業(yè)A的因素之后,,成績比市場A不管是成功率,、次均和出擊年化都再次提升。這24年,,機構(gòu)連續(xù)增倉再加上行業(yè)A的選股增強,,成功率提高到71.53%,比只看機構(gòu)連續(xù)增倉提升了37%,,次均提高到10.45,,比只看機構(gòu)連續(xù)增倉提升了348%。

【主持人】從剛才張工這些大數(shù)據(jù)評測其實也能看出來,,投資是一個很嚴謹?shù)氖虑?,從縱向分析到橫向+縱向分析,我們感覺應該成績會提高,,會帶來阿爾法,。但是有了24年百萬級別的大數(shù)據(jù)驗證和支持,我們會更加確定這個結(jié)論,。我這兒還有一個問題哈,,既然過去24年,加上行業(yè)A的成功率和次均收益比市場A都明顯要高,,那么,,我是不是橫向分析只看行業(yè)就行了?就不需要看市場的評級了,?

【張軒】不能這么簡單的去看,。我們剛剛說了,雖然行業(yè)比市場影響力要大,,但市場對成績同樣有正向影響,,我們廣度升維的邏輯是要好上加好,要找正向疊加的因子,。大家再看看,,如果我橫向分析加上行業(yè)和市場的雙AA條件,結(jié)果是什么樣,?

圖20

雙A的數(shù)據(jù)比單A的股票要更好,!成功率提升到75.5%,平均4只股票3只能夠賺錢,;次均提升至12.65%,,在行業(yè)A的基礎上又提升了21%。為什么還能提升,?這其中就有市場評級的功勞,。所以,橫向分析的行業(yè)和市場兩個維度都要看,,其實這也是一種廣度升維,。不光在機構(gòu)倉位連續(xù)5個季度增倉的股票上是這個結(jié)論,,在高管增持、私募,、輪動等選股模型上的大數(shù)據(jù)評測結(jié)果是一致的,。后面有機會我在跟大家展開交流。

剛才說的都選股環(huán)節(jié)的廣度升維,,如果把目光再拉遠一點,,從股票投資的鏈條上也可以廣度升維,投資不是只有選股上有阿爾法,,我們說過,,資金調(diào)度、倉位管理,、選時,、交易、風控上都有阿爾法,。從選股到投資的全鏈條,,也是廣度升級。比如說交易,,從左側(cè)交易到左側(cè)+右側(cè)交易,就是升維,,每天地方都提升一點,,比別人強一點,哪怕比別人提升10%,,注意這是乘法關(guān)系,,7個10%相乘,結(jié)果就會翻倍,,就會對別人構(gòu)成降維打擊,。

第二個,分析深度上的升維,。廣度升維就是分析維度的增加,,深度升維則是每個維度下因子的擴展和因子之間勾稽關(guān)系的建立。在某個維度上看得更深,,看得更細,,看到因子之間的勾稽關(guān)系,就是深度上升維,。它的邏輯是我挖得越深,,我就有阿爾法。

比如說,,基本面分析,,有成長因子有估值因子,,只看成長因子,不看估值因子,,可能就會選到高估的成長股票,,選到2400的茅臺。

圖21

再比如技術(shù)分析,,技術(shù)分析有量價時空四大要素,,這就是四個因子,這里面每個因子還可以在深度上升維,,比如價格因子里面,,有超跌因子,有趨勢因子,;空間因子里面,,有籌碼空間,有心理空間,;時間因子里,,有經(jīng)濟周期,有炒作周期,,有黃金數(shù)字周期等等,。這些因子之間有沒有關(guān)聯(lián)和勾稽?我們說量價關(guān)系,,就是價格因子和量能因子的關(guān)聯(lián),。再比如同樣做超跌,單看超跌因子黃金坑,,和找超跌且上方籌碼空間大的股票,,價格因子對比價格因子+空間因子,哪個成功率更高,?

圖22

價格和空間都屬于技術(shù)面維度,,但在深度上升維之后,是不是就可以提高選股的確定性,,提升選股的阿爾法,?

深度上升維最典型的,就是私享家的主力分析體系,,從主力資金敢死隊資金,,看有沒有主力,到主力是誰,?它的歷史戰(zhàn)績怎么樣,,它的風格特點、投資偏好是什么,?資金實力強不強,?包括它的成本是多少,,控盤力有多強?也就是我們的幾大榜單,,私募,、大宗、席位等等,,不同的數(shù)據(jù),,怎么建立勾稽關(guān)系?這都屬于資金維度的深度上的挖掘,,深挖之后,,就可以提高我們投資的確定性。這些相信王老師他們之前講了很多了,,這里我就不再多講了,。

包括我們上周講過的供求資金,供求資金反映的是整體的供求數(shù)據(jù),,這里面同樣可以再深挖,,同樣是買入,掛在下面等著買和直接隔價主動吃掉賣單,,對股價的影響不一樣,;同樣是主動買,隔10檔買和隔1擋買,,對股價的影響也不一樣,。這里面就會有拉升資金,跟風資金和超跌資金的區(qū)別,。深挖資金行為之后,基于這些行為就可以做出更多預測,,可以預測股價未來一段時間會漲還是會跌,,漲會到哪兒,漲會跌多少,。這就屬于在供求資金上的深度升維,。

第三個,分析頻度上升維,。頻度就是獲取情報,、分析情報和做出決策的周期和頻率的提升。它的邏輯是什么,?我的速度比你更快,,我就有阿爾法。

舉個例子,,現(xiàn)在我們航母上有個大殺器,,性能全球領先,,是什么?1130近防炮,,它的射速是多少,?每分鐘發(fā)射11000發(fā)炮彈,一秒鐘就是166發(fā),。日軍侵華當時用的三八大蓋,,射速是每分鐘10-15發(fā),朝鮮戰(zhàn)爭美軍M1步槍射速每分鐘30發(fā),。對比一下,,從15發(fā)30發(fā)到11000發(fā),射擊頻率提高了300倍,,這就屬于頻度的升維,,如果抗日戰(zhàn)爭,朝鮮戰(zhàn)爭我們有這個近防炮,,會不會對日軍,、美軍構(gòu)成降維打擊?

股市里也是一樣,,典型的L2數(shù)據(jù),,成交回報頻率從每分鐘一次到6秒一次,再到現(xiàn)在逐筆成交,,就屬于頻度上的升維,。你看分鐘成交,我看是逐筆成交,,股價已經(jīng)漲了2個點了,,你看的一分鐘前的數(shù)據(jù)股價還在低位,結(jié)果是我買到了,,你沒有買上,。

再比如分析操作的周期上。大部分人選股看的都是日線,,我們擒龍板從日線做到小時,,可以更早的判斷拐點,就能在更低位進場,,這就是周期上的升維?,F(xiàn)在高頻量化的分析和操作已經(jīng)做到毫秒級,你的賬戶還沒打開,,量化交易已經(jīng)做完了一個來回,,是不是降維打擊?

包括評級的頻率上,動態(tài)評級肯定要比非動態(tài)評級要更精準,,同樣是動態(tài)評級,,頻率越高,評級精準度就越高,,你是每月評級,,我是每周評級,甚至每天評級,,那我的選股就會更精準,。這里強一點,那里強一點,,乘法關(guān)系,,就能實現(xiàn)降維打擊。

【主持人】感謝張工給我們分享了這么多股票研究的思維,。股市如何升維來實現(xiàn)降維打擊,,3個思路我總結(jié)一下,第一個是從廣度上升維,,比的是你沒有我有,,你有我比你更多。第二個從深度上升維,,比的是同一個維度,,我挖的更深,我就有阿爾法,。第三個是從頻度上升維,。比的是我的速度比你更快。動態(tài)跟蹤優(yōu)于非動態(tài)跟蹤,,每天評級要比每周評級,,月評級更有優(yōu)勢。

那么張工,,升維之后,,我們要看這么多的維度和因子,而且還要盡可能的深挖,,并且要動態(tài)的評級和跟蹤,對于普通的投資者來說,,雖然思路很好,,但是做起來可能會有一定的難度吧?

【張軒】首先,,我們看的越多,,研究的越深,跟蹤的頻率越高,對于我們提高阿爾法,,肯定是越有幫助的,。同時,它對于我們的要求也會更高,。

第一,,在數(shù)據(jù)的獲取上,包括數(shù)據(jù)的分析能力,,處理能力,,會帶來難度倍數(shù)級甚至指數(shù)級的增加。比如,,日線周期上的分析,,每天高開低收4個數(shù)據(jù),5000只股票就是2萬個數(shù)據(jù),,如果是小時數(shù)據(jù)呢,?上面的數(shù)據(jù)就要乘以4,如果是分鐘數(shù)據(jù)呢,?就要再乘以60,,如果是逐秒數(shù)據(jù),還要再乘60,,如果是逐筆呢,?大家可以算一下數(shù)據(jù)量放大了多少倍?要處理這些數(shù)據(jù)需要多少算力,?

再比如說,,前面我說過的評級,評級要精準,,不僅要多維多因子,,還要有橫向評級,縱向評級,,還要分層,,不僅市場分層,板塊分層,,個股也要分層,,5000只股票如果都切三刀,這個是什么工作量,?而且這還沒有考慮評級的頻率,,是一年一次,還是3個月一次,?每周一次,?還是每天一次,?如果只看基本面至少3個月評一次,這是最低要求了,。如果看技術(shù)面,,至少每周要評一次,如果盯到資金,,是不是每天要評一次,?這些數(shù)據(jù)分析處理,技術(shù)上能不能做到,?

第二個問題,,成本越來越高。即使技術(shù)上我能做到,,成本是多少,?成本能不能跟上?舉個例子,,美國海軍擁有11個航母編隊,,海上作戰(zhàn)能力全球最強,這個我們不能否認,,但他強也是有代價的,,美國軍費開支是8500億美元,占全球軍費開支的40%,,航母是需要有巨大的財力做支撐的,。一些國家即使掌握了航母技術(shù),也存在一個能不能養(yǎng)得起的問題,。比如說俄羅斯,、烏克蘭,都有航母技術(shù),,但是養(yǎng)不起,。

股市同樣存在這樣的問題,我們說機構(gòu)研報的問題,,研報評級對選股有沒有用,?讓普通散戶去預測業(yè)績看成長性,大部分人做不到,,專業(yè)的事交給專業(yè)的人去做,,最后給出一個普通投資者能看懂的簡單結(jié)論,是買入還是增持還是中性,?把一個復雜的,、專業(yè)的事情簡單化,這是有價值的,。只不過因為它是單維度,所以存在缺陷。但如果我們真能請到4個維度的專家,,幫我們做多維多因子分析,,做橫向?qū)Ρ瓤v向分析,并且把結(jié)果通過評級的方式給我們,,或者直接把評級高的股票池給我們,,這樣真正把選股的難題簡單化,首先這個思路可不可行,?我們就不用再發(fā)愁要看什么功能,,不用橫向?qū)Ρ瓤v向?qū)Ρ龋梢院芎玫慕鉀Q選股的難題,。

但我們想一想,,從成本來說,這個事情是不是容易實現(xiàn),?把這些工作做好了,,算下來要請多少專家?我們先不說4個維度的專家不好找,,即使真找齊了,,咱們也用不起。別說請4幫人,,單單一個基本面分析師,,現(xiàn)在券商里做到新財富級別的年薪就得百萬,多少家底能供得起這樣4批人,?家里沒礦的扛不住,。

剛才我們是從研究層面來說,具體到使用者的角度,,從大家的角度來說,,同樣存在這些問題,首先技術(shù)上能不能做得到,?第二個成本上能不能扛得?。?/span>

從技術(shù)上,,我們在選股上找阿爾法,,需要做哪些工作?這給大家總結(jié)了一張圖,,這也是近期我們沙龍聊過的一些方法思路的系統(tǒng)梳理:

圖23

這些維度和因子在我們軟件上都有,,問題是能不能用得好,能不能綜合分析之后得出客觀的結(jié)論,,評級盯的維度越多,,對你的數(shù)據(jù)分析處理能力就更高,。

其次,你的時間成本,,人力成本,,能不能支撐?前面我們說評級分層越細越好,,但有一個前提,,要在能力允許的范圍內(nèi)切,如果切得太細了,,導致操作跟不上,,也沒有意義。

【主持人】這么多的維度,,這么多因子,,還要橫向分析,縱向分析,,還得動態(tài)跟蹤,,對于咱們投資者來說,確實要求也更高了,。那能不能在不降低我收益的前提下,,適當?shù)淖鲆恍p法?讓普通投資者也能做得到呢,?

【張軒】減法可以做,,但做減法首先我們不能減分析的維度,不能減因子,,少了信息,,就會影響決策的結(jié)果。要升維才能降維打擊,,才能有阿爾法,。如果為了簡單而降維,結(jié)果你就成了被打擊的目標,。能減的是什么,?人力沒有必要做的重復運算,人腦算不出來的復雜計算,,人眼盯不過來的高頻變化,,這些地方可以減,可以讓程序,,讓計算機來幫我們完成,。

我們還是說量化,為什么量化在股市發(fā)展的這么快,?其實量化背后也是人的思想,,人的思維,,但量化比人好在哪?首先高效,,多維多因子動態(tài)跟蹤5000只股票,,再去分層,而且是盤中秒級跟蹤,,人不可能做到,但是程序能做到,。其次,,更客觀。人工評級,,且不說專家水平不一樣,,有高手有菜鳥,而且人做評級帶有情感因素,,可能存在道德風險,,為什么說有的研報評級大跌之前還有人給買入評級?屁股坐歪了,,沒有站在客觀的角度上去評級,。而機器沒有感情,不存在屁股坐歪的問題,,你給他輸入什么程序,,它一定嚴格執(zhí)行,分析結(jié)果會更客觀,。雖然近期針對量化市場的有很多爭論,,但之前我們講過,量化,、智能化,、程序化是大趨勢,我們要做的,,就是順應人工智能的大趨勢,,把我們的這些思路,通過程序,,通過智能化的工具來實現(xiàn),,把復雜的事情簡單化。現(xiàn)在已經(jīng)有成果出來了,,經(jīng)過我們的大數(shù)據(jù)評測,,效果還是非常不錯的,后面會展示給大家,。

【主持人】感謝張工,,也非常期待您的最新研發(fā)成果,。今天把股市怎么通過升維來實現(xiàn)降維打擊的思路保無保留的分享給我們。三個思路,,分別是從廣度,、深度和頻度上升維,相信對于我們大家在股市的選股,、操作,,獲取你的阿爾法上,都是可以有所借鑒的,。

6天的交流,,我們把四新時代,市場有哪些變化,,怎么應對這些變化,,包括阿爾法的重要性,怎么提升阿爾法,?交易層面,,尤其是選股上,每天都有新的收獲,,每天都有新的進步,,這是最重要的!找到了正確的思路和方向,,不斷學習,、不斷進步,使用和發(fā)揮好手中武器的威力,,就會離我們想要的“阿爾法收益”更近一步,。那么,明天我們交流的主題是什么呢,?王老師您給我們預告下,。

【王軍】行情短期來看,市場急跌之后再次出現(xiàn)黃金坑,,黃金坑既有貝塔收益,,也有精選股票的阿爾法收益。有多少,?課程開始張工的數(shù)據(jù)我們也看到了,,這個貝塔和阿爾法你要不要?中期來看,,目前屬于市場中期底部區(qū)域,,中期底部再急跌,這次黃金坑很可能是這次中期行情的最后一跌,這個地方做好了,,不僅貝塔能抓到,,阿爾法也是最大的,在別人恐慌的時候,,中期的貝塔收益要不要抓,?阿爾法機會要不要做?所以,,尋找阿爾法,,從現(xiàn)在就要開始,現(xiàn)在的機會就要抓住,,現(xiàn)在就要行動起來,。6天的沙龍交流,思路方法經(jīng)過全面的梳理,,尤其選股思路上,多維多因子,,橫向縱向等等,,已經(jīng)講的很充分了,相信大家在戰(zhàn)略層面,、戰(zhàn)術(shù)層面,,都有了更大的提升。選股評級的思路和方法我們搞清楚了,,實戰(zhàn)怎么做,?我們要知行合一,才能把阿爾法賺到手,。明天,,我們結(jié)合當前行情,結(jié)合大家遇到的問題,,把方法,、策略用到實戰(zhàn)中,看看這些評級邏輯實戰(zhàn)的效果怎么樣,?能不能幫我們獲得股市中的阿爾法達收益,?能幫我們找到多少阿爾法?明天的主題沙龍,,我們將跟大家分享和交流實戰(zhàn)技巧和數(shù)據(jù),。

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