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Bringing medical advances from the lab to the clinic. 關(guān)鍵詞：人工智能,；科學(xué)研究,；Nature 2023年9月27日，Nature雜志發(fā)布了其對(duì)1600多位科學(xué)家的調(diào)查報(bào)告,，顯示科學(xué)家們普遍認(rèn)為,，人工智能（AI）很快會(huì)成為科學(xué)研究的核心工具【1】。 實(shí)際上早在ChatGPT被推出之前的2022年4月,，針對(duì)4萬(wàn)多名科學(xué)家的調(diào)查就已經(jīng)顯示：48％的人自己直接開(kāi)發(fā)或研究人工智能,，30％的人在他們的研究中使用人工智能，只有22％的人在他們的科學(xué)中沒(méi)有使用人工智能,。 機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展,，顯然大幅提高了對(duì)人工智能的應(yīng)用。三分之二的科學(xué)家指出,，人工智能提供了更快的數(shù)據(jù)處理方法，58% 的人表示它加快了以前不可行的計(jì)算速度,，55% 的人提到它節(jié)省了科學(xué)家的時(shí)間和金錢(qián),。美國(guó)杜克大學(xué)的計(jì)算生物學(xué)家艾琳·卡普洛 (Irene Kaplow) 表示：“人工智能使我能夠在回答以前無(wú)法取得進(jìn)展的生物學(xué)問(wèn)題方面取得進(jìn)展?！?/span>比如我們昨天推送的文章中,，耶魯大學(xué)的巖崎明子團(tuán)隊(duì)就應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)找到長(zhǎng)新冠的生物標(biāo)記。
生成式人工智能如ChatGPT的推出,，掀起了新一波人工智能應(yīng)用的狂潮,。
應(yīng)用中排第一位的是，幫助給英語(yǔ)非母語(yǔ)的科學(xué)家提高研究論文的語(yǔ)法和風(fēng)格,，或者總結(jié)或翻譯其他工作,。除了學(xué)術(shù)英語(yǔ),，GPT-4在我的英語(yǔ)書(shū)面語(yǔ)言溝通中也占到了絕對(duì)的比例,，目前我的英文信里面70%的草稿都是由ChatGPT擬的。另外,，讓ChatGPT編程,、寫(xiě)總結(jié)報(bào)告等的應(yīng)用也非常多。以ChatGPT為代表的人工智能的最新發(fā)展,，也引發(fā)了科學(xué)家的普遍憂慮,。其中最大的憂慮是錯(cuò)誤信息。
正如我們反復(fù)說(shuō)的,，警惕ChatGPT“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”,。也就是GPT給出的內(nèi)容邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，讓人信服,；但其中的數(shù)據(jù)可能是錯(cuò)誤或者由GPT杜撰的,。Nature的調(diào)查顯示，68% 的研究人員擔(dān)心錯(cuò)誤信息激增,，另外 68% 的研究人員認(rèn)為這會(huì)讓抄襲變得更容易,、也更難檢測(cè)，66% 的研究人員擔(dān)心會(huì)給研究帶來(lái)錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的結(jié)果,。
對(duì)于“人工智能對(duì)于科學(xué)研究有哪些幫助,？”，我們讓ChatGPT回答,，會(huì)是什么樣子呢,？ChatGPT的回復(fù)如下，人工智能（AI）正在深刻地改變科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域,，提供了許多重要的優(yōu)勢(shì)和機(jī)會(huì),。以下是AI對(duì)科學(xué)研究的一些主要幫助：1. 數(shù)據(jù)分析：- AI能夠高效地分析大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，幫助科學(xué)家從中提取有用的信息和見(jiàn)解,。
- 使用深度學(xué)習(xí)和其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，AI可以識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系，這對(duì)于發(fā)現(xiàn)未知的科學(xué)現(xiàn)象和原理至關(guān)重要,。
2. 模式識(shí)別和預(yù)測(cè)：- 通過(guò)模式識(shí)別和預(yù)測(cè)分析,，AI可以揭示復(fù)雜系統(tǒng)和現(xiàn)象背后的規(guī)律和趨勢(shì)。
- 這在氣候科學(xué),、生物學(xué),、物理學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,。
3. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和假設(shè)生成：- AI可以幫助科學(xué)家設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，通過(guò)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)參數(shù)和條件來(lái)增加實(shí)驗(yàn)的效率和效果,。
- AI也可以生成新的科學(xué)假設(shè)和問(wèn)題,，推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的進(jìn)程。
4. 藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)：- AI在藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)中扮演著重要的角色,，通過(guò)分析生物和化學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別潛在的藥物候選分子,。
- 通過(guò)AI，藥物的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)過(guò)程可以大大加速,。
5. 計(jì)算模擬和建模：- AI可以創(chuàng)建和優(yōu)化復(fù)雜的計(jì)算模型,，模擬各種科學(xué)和工程問(wèn)題。
- 這可以幫助科學(xué)家更好地理解和解決實(shí)際問(wèn)題,。
6. 自動(dòng)化和機(jī)器人學(xué)：- AI可以驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和機(jī)器人系統(tǒng),，執(zhí)行復(fù)雜和重復(fù)的實(shí)驗(yàn)任務(wù)。
- 這可以節(jié)省科學(xué)家的時(shí)間,，讓他們更專注于研究的其他重要方面,。
7. 文獻(xiàn)搜索和審查：- AI可以快速搜索和審查大量科學(xué)文獻(xiàn)，幫助科學(xué)家保持對(duì)最新研究進(jìn)展的了解,。
- 通過(guò)自然語(yǔ)言處理和文本分析技術(shù),，AI可以從文獻(xiàn)中提取關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)。
8. 跨學(xué)科研究：- AI促使不同科學(xué)領(lǐng)域之間的合作和交流,，推動(dòng)跨學(xué)科研究和創(chuàng)新,。
9. 科學(xué)通信和教育：- AI可以用于科學(xué)教育和通信，通過(guò)創(chuàng)建教育軟件和工具來(lái)促進(jìn)科學(xué)知識(shí)的傳播和學(xué)習(xí),。
10. 安全性和倫理：- AI可以幫助科學(xué)家識(shí)別和管理研究和實(shí)驗(yàn)中的安全和倫理問(wèn)題,。
盡管AI提供了許多對(duì)科學(xué)研究有益的工具和方法，但同時(shí)也存在一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題,，如數(shù)據(jù)安全性,、隱私問(wèn)題、以及AI決策的透明性和可解釋性等問(wèn)題,?？茖W(xué)家和研究者需要綜合考慮這些因素，確保AI在科學(xué)研究中的應(yīng)用既有效又安全,。【1】 https://www./articles/d41586-023-02980-0本文只是分享和解讀公開(kāi)的研究論文及其發(fā)現(xiàn)，以作科學(xué)文獻(xiàn)記錄和科研啟發(fā)用,；并不代表作者或本公眾號(hào)的觀點(diǎn),。為了給大家提供一個(gè)完整而客觀的信息視角，我們有時(shí)會(huì)分享有沖突或不同的研究結(jié)果,。請(qǐng)大家理解,，隨著對(duì)疾病的研究不斷深入,，新的證據(jù)有可能修改或推翻之前的結(jié)論。
本期編輯：Henry,，微信號(hào)healsan,。助理：ChatGPTHanson臨床科研團(tuán)隊(duì)，在美國(guó)的七位生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家主持,。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,，解析生物醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)；通過(guò)SCI論文解讀,，分享臨床科研技巧和最新研究進(jìn)展,；通過(guò)專家講座，交流課題設(shè)計(jì),、統(tǒng)計(jì)分析和SCI論文撰寫(xiě)規(guī)范,。只提供以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的客觀報(bào)告，及專業(yè),、獨(dú)立的思考,。
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