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APM姿態(tài)旋轉(zhuǎn)理論基礎(chǔ)

 netouch 2023-10-03 發(fā)布于北京

閱讀源碼的過程中發(fā)現(xiàn)對(duì)于一些基礎(chǔ)理論的掌握還是不夠深,因此本篇先把一些理論知識(shí)部分匯總一下,。本博文會(huì)持續(xù)更新修改,,所有引用均會(huì)表明出處。如有問題,,歡迎指正,。

以下內(nèi)容均為個(gè)人認(rèn)為需要掌握之處,可能不會(huì)涵蓋一些太基礎(chǔ)的理論,,但是會(huì)提供一些參考的鏈接供大家學(xué)習(xí)(超長(zhǎng)篇警告),。

一、坐標(biāo)系

無人機(jī)領(lǐng)域中最重要的就是慣性坐標(biāo)系和機(jī)體坐標(biāo)系。

1.1 NED坐標(biāo)系

因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中通常需要在平面控制無人機(jī),,因此NED坐標(biāo)系通常作為無人機(jī)領(lǐng)域的導(dǎo)航坐標(biāo)系使用,。

NED坐標(biāo)系如下圖綠色坐標(biāo)系,即北東地坐標(biāo)系,,三個(gè)方向始終保持不變,。

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1.2 機(jī)體坐標(biāo)系

機(jī)體坐標(biāo)系始終與無人機(jī)本體固連,同時(shí)也表明了無人機(jī)當(dāng)前的姿態(tài),。其原點(diǎn)位于無人機(jī)的重心,,X軸朝向機(jī)頭,Y軸垂直于X軸指向機(jī)身右方,,Z軸按照右手法則正交于X和Y軸(這邊先關(guān)注軸即可,,旋轉(zhuǎn)和角度表示后面需要再統(tǒng)一一下標(biāo)準(zhǔn))。
在這里插入圖片描述

通常無人機(jī)的姿態(tài)一般由慣性測(cè)量單元IMU來獲取,,其中陀螺儀用于獲取角速度,,加速度計(jì)顧名思義獲取3軸的加速度,如果帶有磁力計(jì),,則可以獲取到磁場(chǎng)方向,。

后面過程N(yùn)ED坐標(biāo)系會(huì)簡(jiǎn)稱為n系,機(jī)體坐標(biāo)系會(huì)簡(jiǎn)稱為b系,。

舉例來說,,在n系下我們獲取到的是無人機(jī)的“東南西北”的絕對(duì)位置信息,而在b系下,,我們會(huì)要求無人機(jī)進(jìn)行“前后左右”的增量式運(yùn)動(dòng),,如何將我們給機(jī)體的期望運(yùn)動(dòng)與導(dǎo)航給我們反饋的n系下的位置、姿態(tài)等絕對(duì)信息聯(lián)系起來,,就是我們后面要做的事情,。

 

參考資料:
無人機(jī)運(yùn)動(dòng)學(xué)控制中的坐標(biāo)系,及慣性坐標(biāo)系與機(jī)體坐標(biāo)系之間的矩陣轉(zhuǎn)換 歐拉角
[飛控]聊點(diǎn)姿態(tài)(三)-什么是地理系和機(jī)體系,?

 

二,、歐拉角

借一張已經(jīng)被用爛了的圖簡(jiǎn)單來說一下歐拉角的一些基本概念:
在這里插入圖片描述

  1. 歐拉角是利用3次獨(dú)立繞軸旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)來確定三維空間中的某一剛體姿態(tài);
  2. 歐拉角可以繞著固定軸(大地坐標(biāo)系)運(yùn)動(dòng)軸(機(jī)體坐標(biāo)系) 兩種類型的軸進(jìn)行旋轉(zhuǎn),,運(yùn)動(dòng)過程對(duì)于前者稱為外旋,,后者稱為內(nèi)旋
  3. 對(duì)于繞軸的順序,,科學(xué)界并沒有明確的規(guī)定,,實(shí)際上根據(jù)不同軸旋轉(zhuǎn)順序總共有24種(外旋12種,內(nèi)旋12種,,在各自的12種中使用2軸還是3軸旋轉(zhuǎn)又可以向內(nèi)各分為6種)
  4. 使用歐拉角時(shí)必須指明旋轉(zhuǎn)順序以及參考軸,,同時(shí)不同行業(yè)內(nèi)部會(huì)有具體的歐拉角定義,,比如無人機(jī)類型的使用的zyx
  5. 理論上用歐拉角確實(shí)可以表示任意姿態(tài),實(shí)際上在實(shí)際使用過程中會(huì)存在萬向節(jié)死鎖問題
  6. 繞固定軸進(jìn)行3次旋轉(zhuǎn)之后的最終姿態(tài)和以繞運(yùn)動(dòng)軸按相反順序進(jìn)行3次旋轉(zhuǎn)之后可以獲得相同的最終姿態(tài),。由此會(huì)有繞定軸旋轉(zhuǎn)X-Y-Z的RPY角和繞動(dòng)軸Z-Y-X旋轉(zhuǎn)之分,,但是兩者的最終姿態(tài)是一致的(當(dāng)然需要按照特定角度)
  7. 通常歐拉角并不用于計(jì)算過程,一般使用的是四元數(shù)進(jìn)行計(jì)算,,而最終的可視化是轉(zhuǎn)化為歐拉角進(jìn)行表示的,。

在無人機(jī)領(lǐng)域中,我們通常使用的歐拉角旋轉(zhuǎn)方式表示為(根據(jù)國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一符號(hào),,記住此處的角度符號(hào),,會(huì)在旋轉(zhuǎn)矩陣中用到):

  • Z軸 進(jìn)行的 偏航 運(yùn)動(dòng),稱為 Yaw ,,角度符號(hào)通常用 ψ 來表示,。
  • Y軸 進(jìn)行的 俯仰 運(yùn)動(dòng),,稱為 Pitch ,,角度符號(hào)通常用 θ 來表示。
  • X軸 進(jìn)行的 滾轉(zhuǎn) 運(yùn)動(dòng),,稱為 Roll ,,角度符號(hào)通常用 Φ 來表示。

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姿態(tài)變化率與機(jī)體角速度的關(guān)系

以下內(nèi)容來自全權(quán)老師的《多旋翼飛行器設(shè)計(jì)與控制》,。

在這里插入圖片描述

其中,,向量 ω ω ω 表示的是機(jī)體的旋轉(zhuǎn)角速度, W W W表示旋轉(zhuǎn)過程,, Θ Θ Θ表示RPY角,,則對(duì)應(yīng)的微分表示的即是姿態(tài)變化率(原諒我在編輯器里面打不出 Θ Θ Θ上的一點(diǎn))。

 
參考資料:
做控制要知道的剛體旋轉(zhuǎn)知識(shí)(三)歐拉角
《多旋翼飛行器設(shè)計(jì)與控制》5.2.1歐拉角小節(jié)(P90-91)

 

三,、旋轉(zhuǎn)矩陣

旋轉(zhuǎn)矩陣表示的是坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)

3.1 基本公式

推導(dǎo)就不推導(dǎo)了,,直接給出結(jié)論,常用的繞X,、Y,、Z軸方向的旋轉(zhuǎn)矩陣如下(注意推導(dǎo)時(shí)根據(jù)旋轉(zhuǎn)方向會(huì)有正負(fù)號(hào)的差異)。我們通常用Φ,,θ,,ψ表示繞X、Y,、Z軸的旋轉(zhuǎn)角度,。

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繞軸順序不同的話最后得到的旋轉(zhuǎn)矩陣也會(huì)不同,在無人機(jī)領(lǐng)域通常是按照Z-Y-X進(jìn)行旋轉(zhuǎn)的,,結(jié)論直接給出,。

n系向b系旋轉(zhuǎn)的旋轉(zhuǎn)矩陣 R n b R{^b_n} Rnb?(順序Z-Y-X)
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明確旋轉(zhuǎn)矩陣自身為一個(gè)正交矩陣(轉(zhuǎn)置與逆相等)

那么b系向n系旋轉(zhuǎn)的旋轉(zhuǎn)矩陣正好為 R b n = R n b T = R n b ? 1 R{^n_b}= R{^b_n}^T= R{^b_n}^{-1} Rbn?=Rnb?T=Rnb??1
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3.2 矩陣作差

來源:[飛控]姿態(tài)誤差(二)-旋轉(zhuǎn)矩陣做差

通常歐拉角下姿態(tài)的誤差能夠通過期望角和當(dāng)前角相減得到,,但是對(duì)于由旋轉(zhuǎn)矩陣描述的姿態(tài)來說,,無法通過矩陣相減得到姿態(tài)誤差。

通常,,假設(shè)我們有 R 1 2 R{^2_1} R12?描述從坐標(biāo)系1到2的旋轉(zhuǎn),而 R 2 3 R{^3_2} R23?描述從坐標(biāo)系2到3的旋轉(zhuǎn),,則有如下性質(zhì)
R 1 3 = R 2 3 ? R 1 2 R{^3_1} = R{^3_2}*R{^2_1} R13?=R23??R12?
即可見相乘的兩個(gè)矩陣的上下標(biāo)相互約去得到坐標(biāo)系1到坐標(biāo)系3的旋轉(zhuǎn)矩陣,。

又由于旋轉(zhuǎn)矩陣為正交矩陣,因此有
( R 2 3 ) ? 1 ? R 1 3 = ( R 2 3 ) T ? R 1 3 = R 3 2 ? R 1 3 = R 1 2 {(R{^3_2})}^{-1}*R{^3_1} = {(R{^3_2})}^{T}*R{^3_1} = R{^2_3}*R{^3_1} = R{^2_1} (R23?)?1?R13?=(R23?)T?R13?=R32??R13?=R12?

由此可見旋轉(zhuǎn)矩陣中通過左乘一個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣的表示姿態(tài)作差,。

3.3 旋轉(zhuǎn)矩陣與變換矩陣的區(qū)別

旋轉(zhuǎn)矩陣通常是以R表示3×3矩陣,,而變換矩陣則更多的是用T表示的在齊次坐標(biāo)系下的4×4矩陣。

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一些論文里面會(huì)以群的形式描述三維空間內(nèi)的旋轉(zhuǎn)矩陣和變換矩陣,,通常前者以SO(3)表示,,后者用SE(3)表示,有興趣的同學(xué)可以自行翻閱相關(guān)群論,,此處知道如上表示即可,。

 
參考資料:
三維變換中,旋轉(zhuǎn)矩陣左乘與右乘有什么區(qū)別,?
做控制要知道的剛體旋轉(zhuǎn)知識(shí)(四)旋轉(zhuǎn)矩陣/方向余弦矩陣
[飛控]姿態(tài)誤差(二)-旋轉(zhuǎn)矩陣做差
《多旋翼飛行器設(shè)計(jì)與控制》P91-95

 

四,、DCM

上面的旋轉(zhuǎn)矩陣是從歐拉角進(jìn)行推導(dǎo)得出的,除此之外,,我們還可以直接利用坐標(biāo)系之間的旋轉(zhuǎn)關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo),,此時(shí)獲得的矩陣成為方向余弦矩陣DCM,實(shí)際上從某種意義上來說兩者是等價(jià)的,,因?yàn)樽詈螳@得的姿態(tài)是一樣的,。

推薦閱讀:DCM Tutorial – An Introduction to Orientation Kinematics
中文翻譯:方向余弦矩陣(DCM)簡(jiǎn)介

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以下內(nèi)容來自上文,簡(jiǎn)單總結(jié)一下:

定義全局坐標(biāo)系為OXYZ,,本體坐標(biāo)系為Oxyz,,兩者原點(diǎn)相同。全局坐標(biāo)系中定義各軸(X,、Y,、Z)的單位向量分別為 I 、 J ,、 K I,、J、K I,、J,、K,同理本體坐標(biāo)系中各軸對(duì)應(yīng)的單位向量為 i ,、 j ,、 k i,、j、k i,、j,、k

全局坐標(biāo)系下的單位向量 I ,、 J ,、 K I、J,、K I,、JK表示為
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本體坐標(biāo)系下的單位向量 i ,、 j ,、 k i、j,、k i,、jk表示為
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其中G表示全局坐標(biāo)系,,B表示本體坐標(biāo)系,。具體的推導(dǎo)過程省略,,這邊可以簡(jiǎn)單表示為
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i x G i{_x^G} ixG? 表示的是i向量在全局坐標(biāo)系中X軸上的投影,,整個(gè)過程用點(diǎn)乘實(shí)現(xiàn)計(jì)算,注意仔細(xì)理解上式,,我們以后會(huì)以 c o s ( I , i ) cos(I, i) cos(I,i) 或者 I . i I.i I.i 的形式表示點(diǎn)乘,。那么 i i i 向量在全局坐標(biāo)系中的投影為
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由此我們可以獲得向量 i 、 j ,、 k i,、j、k i,、j,、k在全局坐標(biāo)系G中的投影坐標(biāo),表示為方向余弦矩陣為
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而同樣的,,在本體坐標(biāo)系中表示全局坐標(biāo)系的單位向量 I ,、 J 、 K I,、J,、K IJ,、K在本質(zhì)上其實(shí)是對(duì)稱的,。舉例來說 I B I^B IB表示的就是 I I I向量在本體坐標(biāo)系的投影
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由此獲得向量 I ,、 J 、 K I,、J,、K IJ,、K在本體坐標(biāo)系中的投影(注意 I . i I.i I.i和 i . I i.I i.I等價(jià))
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可以發(fā)現(xiàn) D C M G DCM^G DCMG和 D C M B DCM^B DCMB是各為彼此的轉(zhuǎn)置,,并且DCM本身為一個(gè)正交矩陣。

 

五,、軸角法

5.1 基本概念

由于APM中主要采用的就是軸角和四元數(shù)來計(jì)算姿態(tài)誤差

先來看看什么是旋轉(zhuǎn)向量,,旋轉(zhuǎn)向量定義為:任意旋轉(zhuǎn)均可用一個(gè)旋轉(zhuǎn)軸一個(gè)旋轉(zhuǎn)角來表示,由此使用一個(gè)向量,,其方向與旋轉(zhuǎn)軸保持一致,,向量長(zhǎng)度等于旋轉(zhuǎn)角(摘自《視覺SLAM十四講》)。

而軸角法(Axis-Angle)實(shí)際上就是旋轉(zhuǎn)向量,,它使用一個(gè)轉(zhuǎn)軸(單位向量)一個(gè)旋轉(zhuǎn)角來描述旋轉(zhuǎn)過程,。

如下圖所示,以z為轉(zhuǎn)軸,,α為轉(zhuǎn)角構(gòu)建軸角,,將坐標(biāo)系xyz旋轉(zhuǎn)到X’Y’Z’。
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5.2 與旋轉(zhuǎn)矩陣的相互轉(zhuǎn)換

只給出結(jié)論,。

從軸角轉(zhuǎn)換到旋轉(zhuǎn)矩陣,,根據(jù)羅德里格斯公式有:
在這里插入圖片描述
符號(hào)^表示將向量轉(zhuǎn)換為反對(duì)稱矩陣。

可以倒推獲得旋轉(zhuǎn)矩陣向軸角的轉(zhuǎn)換:
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t r ( R ) tr(R) tr(R)表示矩陣R的跡

轉(zhuǎn)軸n,,在旋轉(zhuǎn)軸上的向量旋轉(zhuǎn)前后不發(fā)生變化
R n = n Rn=n Rn=n

 

參考資料:
做控制要知道的剛體旋轉(zhuǎn)知識(shí)(一)軸角法
[飛控]姿態(tài)誤差(三)-四元數(shù)和軸角求誤差

 

六,、四元數(shù)

首先明確四元數(shù)描述的是三維空間的旋轉(zhuǎn)過程,而不是一個(gè)點(diǎn),。

基礎(chǔ)理論和數(shù)學(xué)計(jì)算方式這邊將不再介紹,,后面均表示為國內(nèi)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

下圖來自《多旋翼飛行器設(shè)計(jì)與控制》

在這里插入圖片描述
即可表示為如下形式,,其中 q 0 q_0 q0?為實(shí)數(shù),, q 1 , q 2 ,, q 3 q_1,,q_2,q_3 q1?,,q2?,,q3?為虛數(shù)。

q ? = q 0 + q 1 i ? + q 2 j ? + q 3 k ? \vec{q} = q_0+q_1\vec{i}+q_2\vec{j}+q_3\vec{k} q ?=q0?+q1?i +q2?j ?+q3?k

在APM中則是以 q 1 ,, q 2 ,, q 3 ,, q 4 q_1,q_2,,q_3,,q_4 q1?q2?,,q3?,,q4?進(jìn)行表示。

一些基本運(yùn)算可以看這篇博文:旋轉(zhuǎn)表達(dá)之四元數(shù)

注意:?jiǎn)挝凰脑獢?shù)的逆等于它的共軛

在統(tǒng)一使用國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)描述四元數(shù)時(shí),,四元數(shù)與旋轉(zhuǎn)矩陣也可以像旋轉(zhuǎn)矩陣一樣上下標(biāo)約去

6.1 四元數(shù)表示旋轉(zhuǎn)

6.1.1 與軸角的相互轉(zhuǎn)換

前提:軸角已知

四元數(shù)本身也是存儲(chǔ)了一個(gè)旋轉(zhuǎn)軸和一個(gè)旋轉(zhuǎn)角度,。如果已知一個(gè)由軸角n和θ指定的旋轉(zhuǎn)。其中

n ? = x i ? + y j ? + z k ? \vec{n}=x\vec{i}+y\vec{j}+z\vec{k} n =xi +yj ?+zk

并且向量n為單位向量

∣ ∣ n ? ∣ ∣ = 1 ||\vec{n}||=1 ∣∣n ∣∣=1

則用四元數(shù)描述這個(gè)旋轉(zhuǎn)過程為

q = c o s θ 2 + ( x + y + z ) s i n θ 2 q=cos\frac{θ}{2}+(x+y+z)sin\frac{θ}{2} q=cos2θ?+(x+y+z)sin2θ?

表示為

q = [ q 0 , q 1 , q 2 , q 3 ] = [ c o s θ 2 , x s i n θ 2 , y s i n θ 2 , z s i n θ 2 ] = [ c o s θ 2 , n s i n θ 2 ] q=[q_0 ,q_1,q_2,q_3]=[cos\frac{θ}{2},xsin\frac{θ}{2},ysin\frac{θ}{2},zsin\frac{θ}{2}]=[cos\frac{θ}{2},nsin\frac{θ}{2}] q=[q0?,q1?,q2?,q3?]=[cos2θ?,xsin2θ?,ysin2θ?,zsin2θ?]=[cos2θ?,nsin2θ?]

那么反過來也可以求得軸角
θ = 2 ? a r c c o s ( q 0 ) θ=2*arccos(q_0) θ=2?arccos(q0?) [ x , y , z ] T = [ q 1 , q 2 , q 3 ] T s i n θ 2 [x,y,z]^T=\frac{[q_1,q_2,q_3]^T}{sin\frac{θ}{2}} [x,y,z]T=sin2θ?[q1?,q2?,q3?]T?

四元數(shù)恢復(fù)軸角形式

雖然上面給出了公式,,然而一種更直觀的計(jì)算方法如下,,前提是已知四元數(shù)表達(dá)

下圖來自旋轉(zhuǎn)表達(dá)之四元數(shù)

在這里插入圖片描述

6.1.2 四元數(shù)表示旋轉(zhuǎn)

向量旋轉(zhuǎn)

假設(shè) q q q是一個(gè)用四元數(shù)表示的旋轉(zhuǎn)過程, v 1 ∈ R 3 v_1\in R^3 v1?R3表示一個(gè)向量,,那么在 q q q的作用下,,向量 v 1 v_1 v1?旋轉(zhuǎn)為向量 v 1 ′ v_1' v1?可表示為
( 0 v 1 ′ ) = q × ( 0 v 1 ) × q ? 1

(0v1)
=q×
(0v1)
×q^{-1} (0v1??)=q×(0v1??)×q?1

注意以上過程為0標(biāo)量運(yùn)算,具體的運(yùn)算過程以及非0標(biāo)量四元數(shù)運(yùn)算詳見下面這篇博客(內(nèi)容會(huì)在APM姿態(tài)誤差計(jì)算中用到)
[飛控]姿態(tài)誤差(三)-四元數(shù)和軸角求誤差

坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)

坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)則剛好相反,,想象在一個(gè)坐標(biāo)系下將向量逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°,,這個(gè)過程是不是等價(jià)于將坐標(biāo)系順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°呢?

因此公式表示為:
( 0 v 1 ′ ) = q ? 1 × ( 0 v 1 ) × q

(0v1)
=q^{-1}×
(0v1)
×q (0v1??)=q?1×(0v1??)×q

6.2 四元數(shù)與旋轉(zhuǎn)矩陣

旋轉(zhuǎn)矩陣 R b e R^e_b Rbe?是從機(jī)體坐標(biāo)系b到地球固連坐標(biāo)系e的轉(zhuǎn)換

摘自《多旋翼飛行器設(shè)計(jì)與控制》
在這里插入圖片描述

摘自《視覺SLAM十四講》

在這里插入圖片描述
其中 t r ( R ) tr(R) tr(R)表示矩陣的跡,, t r ( R ) = m 11 + m 22 + m 33 tr(R) = m_{11}+m_{22}+m_{33} tr(R)=m11?+m22?+m33?

6.3 四元數(shù)與歐拉角

歐拉角轉(zhuǎn)換為四元數(shù),。

回憶一下我們通常用φ,θ,,ψ表示繞X,、Y,、Z軸的旋轉(zhuǎn)角度

在這里插入圖片描述
四元數(shù)反推歐拉角

在這里插入圖片描述
 

參考資料:
如何形象地理解四元數(shù),?
旋轉(zhuǎn)表達(dá)之四元數(shù)
[飛控]姿態(tài)誤差(三)-四元數(shù)和軸角求誤差
[飛控]傾轉(zhuǎn)分離(補(bǔ)充)-等效旋轉(zhuǎn)矢量(軸角)與旋轉(zhuǎn)矩陣

 

總結(jié)

摘自:https://blog.csdn.net/YuYunTan/article/details/83828258

  1. 旋轉(zhuǎn)矩陣用9個(gè)元素表示3自由度旋轉(zhuǎn),表達(dá)具有冗余性,。而歐拉角和旋轉(zhuǎn)向量是緊湊的,,但具有奇異性。
  2. 旋轉(zhuǎn)向量用一個(gè)旋轉(zhuǎn)軸ω \omegaω和旋轉(zhuǎn)角t tt來描述一個(gè)旋轉(zhuǎn),,所以也稱軸角(Axis-Angle),。不過很明顯,因?yàn)樾D(zhuǎn)角度有一定的周期性(2 π 2\pi2π一圈),,所以這種表達(dá)方式具有奇異性,。
  3. 歐拉角有一個(gè)致命缺點(diǎn):萬向鎖。也就是在俯仰角為±90°時(shí),,第一次和第三次旋轉(zhuǎn)使用的是同一個(gè)坐標(biāo)軸,,會(huì)丟失一個(gè)自由度,,引起奇異性。
  4. 表達(dá)三維旋轉(zhuǎn)的不帶奇異性的三維向量描述方式是不存在的,,它是一個(gè)三維流型,,想要無奇異性的表示,僅用3個(gè)量是不夠的,,所以引出了四元數(shù),。
  5. 四元數(shù)是Hamilton找到的對(duì)于復(fù)數(shù)的擴(kuò)展,它由一個(gè)實(shí)部和三個(gè)虛部組成,,是一種非常緊湊,、沒有奇異的表達(dá)方式。然而四元數(shù)不夠直觀,,且運(yùn)算較為復(fù)雜,。

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