作者 | 葛覃

查理·芒格有一句經(jīng)典論斷,，“手拿鐵錘的人,，看什么都像釘子”。不論是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,，還是新技術(shù)領(lǐng)域，人們總是會陷入一種慣性思維,，試圖用一種方法來解決所有問題,。

聽起來和大模型如今的處境何其相似。AI技術(shù)從多分支發(fā)展,，進(jìn)入大模型時代,，各種大模型層出不窮，起初,，業(yè)界對大模型的認(rèn)知就是一個大模型可以解決所有問題,，模型的參數(shù)量越大，智能涌現(xiàn)越多,，我們對它的期待也就越高,。

當(dāng)前全球已發(fā)布數(shù)百個大模型，大模型卻并沒有起到“技術(shù)銀彈”一般的作用,，大模型的局限逐漸顯露,。華為云在7月發(fā)布了盤古大模型3.0，其推進(jìn)人工智能“走深向?qū)崱钡穆窂?，從通用大模型到行業(yè)大模型的研究創(chuàng)新,，演化成為行業(yè)的主流發(fā)展方向。

大模型到來之后,，我們仿佛有了一把無所不能的“錘子”,，滿目都在尋找新的“釘子”，這本并無可指摘,，但關(guān)鍵是,，不要寄希望于大模型暴力改變一切,，而要讓大模型找到適合生長的應(yīng)用場景土壤。

從這個角度而言,，華為云盤古大模型只做一件事,，就是沉到千行百業(yè)之中去解決真正的問題。

找到正確的定位

大模型和我們所擁有的大部分技術(shù)都不太一樣,。

絕大部分技術(shù)都是需求牽引,，在既定的任務(wù)下，為了實現(xiàn)更好的效果或更低的成本,，這些技術(shù)有明確的使用場景,，是原有技術(shù)體系下的漸進(jìn)式創(chuàng)新。

大模型更像是一次技術(shù)推動的破壞性創(chuàng)新,，在ChatGPT之前,，少有人知道大模型能做什么，人工智能領(lǐng)域的專家在實驗室訓(xùn)練大模型,，做人工智能的理論驗證和技術(shù)創(chuàng)新,，我們并不十分準(zhǔn)確地知道，大模型將要被用在何處,。

這不禁讓人想起,，20世紀(jì)60-70年代，科學(xué)家們曾有過一場關(guān)于技術(shù)推動和市場拉動的大辯論,，他們把兩種技術(shù)在創(chuàng)新中的作用對立起來,。

技術(shù)推動型新興技術(shù)，是通過重大原始性技術(shù)創(chuàng)新形成的,，在產(chǎn)生之初并沒有明確的應(yīng)用領(lǐng)域,，往往會有一系列的“輔助性”新技術(shù)的出現(xiàn)，新興技術(shù)才最終獲得爆發(fā)性的市場應(yīng)用,。

市場拉動型新興技術(shù),，一般是以滿足消費者需求為目的的應(yīng)用導(dǎo)向型技術(shù)創(chuàng)新得到的，有明確應(yīng)用領(lǐng)域和潛在市場,，隨著性能/價格比的不斷改進(jìn),，最終取代原有市場。

大模型顯然接近于前者,，類似的技術(shù)創(chuàng)新如公元前的輪子和鐵,，19世紀(jì)的鐵路和電力，以及20世紀(jì)的汽車,、電腦,、互聯(lián)網(wǎng)。華為早有預(yù)判，并且更早付諸實踐,。

任何技術(shù)只有準(zhǔn)確的定位,，才會充分發(fā)揮其價值。給人工智能技術(shù)進(jìn)行合理的定位,，是我們理解和應(yīng)用此技術(shù)的基礎(chǔ),。

“盤古大模型技術(shù)一定要和千行百業(yè)結(jié)合，哪里有難題,，華為就把科學(xué)家,、數(shù)學(xué)家、工程師們送下去,，盤古大模型要和行業(yè)的難點,、堵點結(jié)合，這是我認(rèn)為華為在大模型上最重要的競爭優(yōu)勢,，我們愿意沉到千行百業(yè)里頭,。”華為云CEO張平安此前表示,。

現(xiàn)代創(chuàng)新理論折中了技術(shù)和市場的作用,，華為云盤古大模型也兩條路線并進(jìn)，為原始技術(shù)尋找規(guī)模市場,。

AI與場景,，雙向賦能

AI與生物醫(yī)藥的結(jié)合，是一個典型案例,，在近日舉辦的AI+生物醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇暨華為開發(fā)者大賽深圳賽區(qū)頒獎典禮上，深圳理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與控制工程院院長,、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院首席科學(xué)家潘毅表示,，AI與生物醫(yī)藥呈現(xiàn)雙向賦能的態(tài)勢。

（深圳理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與控制工程院院長,、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院首席科學(xué)家潘毅）

具體來看,，人工智能逐漸應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)的靶點挖掘、虛擬篩選,、化合物設(shè)計與合成,、ADME-T性質(zhì)預(yù)測和理化性質(zhì)預(yù)測等各個方面，AI與生物醫(yī)藥結(jié)合將為臨床新藥試驗帶來巨大的潛在應(yīng)用空間,。

反過來,，生物醫(yī)藥也在推動AI的發(fā)展，以AI的可解釋性為例,，AI不僅要能夠預(yù)測氨基酸序列結(jié)構(gòu),，還要解釋什么序列引起了結(jié)構(gòu)的變化，完成AI的可解釋性，潘毅2006年的研究提供了參考,，幫助AI科學(xué)家厘清了其中的關(guān)系,。

盤古大模型找到了合適的切入口，所以當(dāng)大部分大模型還局限在寫詩,、作畫時,，盤古大模型已在金融、制造,、醫(yī)藥研發(fā),、煤礦、鐵路等諸多行業(yè)發(fā)揮著巨大價值,。以藥物研發(fā)為例,，華為云基于盤古藥物分子大模型，融合科學(xué)計算,，構(gòu)建了盤古輔助制藥服務(wù),。

盤古輔助制藥服務(wù)可用于靶點發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)和先導(dǎo)化合物優(yōu)化,，助力企業(yè)藥物研發(fā)效率提升60%+,。同時基于云原生的軟硬件一體化加速，大大提升虛擬篩選和分子動力學(xué)模擬計算效率,。將新藥研發(fā)從“馬拉松”邁向“加速跑”,。

不止生物醫(yī)藥，以大模型為代表的AI技術(shù),，與垂直行業(yè)的眾多場景,，都是雙向賦能的關(guān)系。

在本次大會上,，深圳兔展智能科技有限公司,、深圳夸夸菁領(lǐng)科技有限公司、深圳中比生物科技有限公司,、深圳市祥根生物有限公司,、深圳市倍輕松科技股份有限公司、深圳灣寶龍生物創(chuàng)新投資發(fā)展有限公司6家深圳市企業(yè)與華為云簽訂盤古大模型聯(lián)合創(chuàng)新合作協(xié)議,。

依據(jù)合作協(xié)議,，雙方將在大數(shù)據(jù)、人工智能,、云計算領(lǐng)域內(nèi)就行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新進(jìn)行合作,，以共同推動大模型、企業(yè)智能化業(yè)務(wù)發(fā)展,。盤古大模型蔓延到呼喚它的眾多行業(yè)中,。

揳準(zhǔn)那顆釘子

是否以行業(yè)用戶的視角和思維看待,，是否以人工智能的理念和技術(shù)解決現(xiàn)在和未來的問題，是大模型揳準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)釘子問題的關(guān)鍵,，誰能最快將問題收斂并解決,，誰就能在這一次技術(shù)浪潮中占盡先機(jī)。

從技術(shù)驅(qū)動的角度,，盤古大模型 3.0 包括「5+N+X」三層架構(gòu),，三層分別指 L0 層的 5 個基礎(chǔ)大模型、L1 層的 N 個行業(yè)通用大模型,、以及 L2 層可以讓用戶自主訓(xùn)練的更多細(xì)化場景模型,，滿足客戶數(shù)據(jù)隱私安全的同時降低應(yīng)用大模型的技術(shù)門檻。

盤古大模型3.0采用完全的分層解耦設(shè)計,，企業(yè)用戶可以基于自己的業(yè)務(wù)需要選擇適合的大模型開發(fā),、升級或精調(diào)，從而適配千行百業(yè)多變的需求,。

從市場需求的角度,，盤古大模型聚焦價值場景，深耕政務(wù),、制造,、氣象、制藥,、金融,、煤礦、鐵路等行業(yè),。

在政務(wù)領(lǐng)域,，華為云攜手深圳市福田區(qū)政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局，聯(lián)合推進(jìn)盤古政務(wù)大模型創(chuàng)新驗證和應(yīng)用,，對超過20萬條政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào),，包括12345熱線、政策文件,、政務(wù)百科等，掌握了豐富的法律法規(guī),、辦事流程等行業(yè)知識,。

基于盤古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手“小福”,，能夠精準(zhǔn)理解民眾咨詢意圖,，改變傳統(tǒng)的一網(wǎng)通辦模式，把老百姓的話語轉(zhuǎn)化為政府辦事的語言,。

在制造行業(yè),，企業(yè)存在大量的決策優(yōu)化問題,，比如生產(chǎn)排程，運力規(guī)劃等等,，傳統(tǒng)的求解過程中需要大量的業(yè)務(wù)專家,，數(shù)學(xué)專家，編程專家,，求解門檻很高,。

過去單產(chǎn)線制定器件分配計劃，往往要花費3個小時以上才能做齊1天的生產(chǎn)計劃,。盤古制造大模型學(xué)習(xí)了華為產(chǎn)線上各種器件數(shù)據(jù),、業(yè)務(wù)流程及規(guī)則以后，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行準(zhǔn)確的意圖理解,，并調(diào)用天籌AI求解器插件,，1分鐘即可做出未來3天的生產(chǎn)計劃。

在氣象行業(yè),，預(yù)測天氣往往采用數(shù)值預(yù)報法,，但隨著算力增長的趨緩和物理模型的逐漸復(fù)雜化，傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報的瓶頸日益突出,。

盤古氣象大模型速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提速1萬倍以上,，能夠提供全球氣象秒級預(yù)報，其氣象預(yù)測結(jié)果包括位勢,、濕度,、風(fēng)速、溫度,、海平面氣壓等,，應(yīng)用于多個氣象研究細(xì)分場景。

水面之上的大模型,，比拼參數(shù),，炫技作詩，但這都不是大模型揳準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)釘子問題的要害,，水面之下的大模型,，要做客戶運營、產(chǎn)品研發(fā),、軟件工程,、生產(chǎn)供應(yīng)、市場營銷等等,，盤古大模型雖然只做一件事,，將華為的所有全盤托出。

The End