對(duì)于教育教學(xué)，AI可以為學(xué)生和教師提供更多個(gè)性化,、交互式和創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)方式,，能夠有效提升教育質(zhì)量,。具體內(nèi)容如下：

在個(gè)性化學(xué)習(xí)方面，AI可以根據(jù)學(xué)生的興趣,、學(xué)習(xí)風(fēng)格和進(jìn)度,，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方法。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為模式,，AI可以根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)調(diào)整教學(xué)策略,，提供定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，幫助學(xué)生更高效地學(xué)習(xí),。

在智能輔導(dǎo)方面,，AI可以作為智能輔導(dǎo)工具，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)和反饋,。通過自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，AI可以與學(xué)生進(jìn)行對(duì)話，并解答他們的問題,，提供學(xué)習(xí)資料和練習(xí)題目,，幫助他們理解和掌握知識(shí)。

在學(xué)習(xí)分析方面,，AI可以分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),，提供對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況的全面評(píng)估，以及個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo),。通過對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的挖掘和分析,，AI可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)難點(diǎn)和潛在問題，為教師和學(xué)生提供學(xué)習(xí)策略上的有效反饋和建議,。

在教學(xué)和研究支持方面,，AI可以應(yīng)用于教學(xué)和研究領(lǐng)域，提供智能化的教學(xué)和研究支持工具,。例如,，AI可以自動(dòng)評(píng)閱作業(yè)和論文，解答和編程作業(yè),，提供快速,、準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果等AI還可以分析學(xué)術(shù)文獻(xiàn)并研究數(shù)據(jù)，輔助教師和研究人員進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和數(shù)據(jù)分析,。

在實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐教學(xué)方面,，AI與VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）相結(jié)合,，可以提供沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn),。學(xué)生可以通過虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，親身參與到各種模擬環(huán)境中,，進(jìn)行實(shí)踐和探索,，加強(qiáng)對(duì)知識(shí)的理解和應(yīng)用,。

對(duì)于教育管理，AI能夠提供便捷式,、智能化管理服務(wù),，重塑或優(yōu)化校園管理模式，有效解放師生雙手。具體內(nèi)容如下：

在學(xué)生服務(wù)和支持方面，AI可以提供學(xué)生服務(wù)和支持的智能化解決方案,。例如，智能助手可以回答學(xué)生的問題，提供校園導(dǎo)航和校園活動(dòng)信息,，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)和生活中的各種問題,。AI可以對(duì)學(xué)生的出勤、學(xué)習(xí)狀態(tài),、成績(jī)等進(jìn)行智能化管理,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題，提供更加個(gè)性化的輔導(dǎo)和教育,。

在校園管理智能化方面,，AI可以對(duì)校園設(shè)施及設(shè)備進(jìn)行智能化監(jiān)控和管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障或者異常情況,，提供更加智能化的保障和服務(wù),。例如，AI可以應(yīng)用于視頻監(jiān)控和安全管理系統(tǒng),，通過智能分析和識(shí)別算法,，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)校園內(nèi)的安全情況，快速發(fā)現(xiàn)異常事件并進(jìn)行預(yù)警,。此外,，AI還可以應(yīng)用于人臉識(shí)別技術(shù)，提供高效的門禁管理和校園安全控制,。

在教師助理智能化方面,，AI可以作為教師的助理，幫助教師處理一些日常的事務(wù),，如閱卷,、生成試卷等，讓教師更加專注于教學(xué)工作,。

在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面,，AI可以處理和分析大規(guī)模的校園數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持,。例如,，AI通過對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù),、教職員工數(shù)據(jù)和校園運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的問題和趨勢(shì),，為管理者提供決策參考和預(yù)測(cè)分析,。

在AI 1.0時(shí)代，高校建設(shè)智慧校園的過程當(dāng)中,，AI主要作為工具和能力廣泛存在于各服務(wù)場(chǎng)景,。例如，NLP在智能客服問答系統(tǒng)的應(yīng)用,，計(jì)算機(jī)視覺在智能安防的應(yīng)用,，教學(xué)過程中OCR、NLP等AI工具的賦能,，基于AI,、大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模輔助決策，等等,。

進(jìn)入AI 2.0時(shí)代,，大語(yǔ)言模型（LLM）、多模態(tài)人工智能（MAI）,、通用人工智能（AGI）,、生成式人工智能（Generative AI或AIGC）在智慧校園場(chǎng)景中如何應(yīng)用，很多高校與廠商正在探索,。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)與微服務(wù)：Al in All

所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)與微服務(wù)都應(yīng)該用AI的思維進(jìn)行重新賦能與再造,，從而提供更高效、優(yōu)良的服務(wù),。

傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與微服務(wù),，一般基于小數(shù)據(jù)環(huán)境，以業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的思路進(jìn)行構(gòu)建,，已經(jīng)不能滿足師生對(duì)于智慧校園使用體驗(yàn)的要求,，都有極大的空間被AI重新賦能再造。

以課堂點(diǎn)名服務(wù)為例,，一門課程,，幾百人上課，系統(tǒng)根據(jù)教學(xué)計(jì)劃,、班級(jí)信息生成點(diǎn)名名單,，教師按照過程化管理的要求,，適時(shí)進(jìn)行課堂點(diǎn)名。完全人工的方式效率很低,，目前一般以藍(lán)牙,、掃碼、圖像識(shí)別等技術(shù)手段加以輔助,，提升效率與體驗(yàn),。

以AI思維重構(gòu)上述服務(wù)：系統(tǒng)根據(jù)班級(jí)、位置,、門禁,、歷史點(diǎn)名結(jié)果、監(jiān)控,、成績(jī)等師生的多模態(tài)信息,，由AIGC生成動(dòng)態(tài)點(diǎn)名名單，把最有可能沒到的學(xué)生排在前面進(jìn)行核驗(yàn),，如此將極大提升效率與體驗(yàn),。

隨著AI的進(jìn)步和發(fā)展,，越來越多的系統(tǒng)和服務(wù)都能夠應(yīng)用人工智能技術(shù),。AIinAll，在所有領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能,，這種普及性將促進(jìn)人工智能的創(chuàng)新和應(yīng)用,，推動(dòng)高校的改革創(chuàng)新發(fā)展。

多模態(tài)人工智能可以助力全量數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和應(yīng)用,，提供更全面,、準(zhǔn)確和智能的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和分析能力,。

在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理上,，全量數(shù)據(jù)中心通常包含各種類型和格式的數(shù)據(jù)，如文本,、圖像,、音頻、視頻等,。多模態(tài)人工智能可以同時(shí)處理和分析這些多種類型的數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的信息提取、關(guān)聯(lián)和分析,，使得數(shù)據(jù)中心的處理更加全面和多樣化,。

在多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)上，多模態(tài)人工智能可以通過學(xué)習(xí)和理解不同模態(tài)之間的關(guān)系,，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和融合,。例如,，可以將圖像、文本和音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,，從中提取更豐富和全面的信息,，幫助數(shù)據(jù)中心發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

在多模態(tài)數(shù)據(jù)搜索和檢索上,，全量數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù),，多模態(tài)人工智能可以提供高效的多模態(tài)數(shù)據(jù)搜索和檢索功能。通過學(xué)習(xí)多種數(shù)據(jù)模態(tài)的特征和相互關(guān)系,，可以根據(jù)用戶的需求和查詢條件,，快速準(zhǔn)確地定位和提取相關(guān)的數(shù)據(jù)。

在多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘和分析上,，多模態(tài)人工智能可以應(yīng)用于全量數(shù)據(jù)中心的挖掘和分析任務(wù),。通過深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),，可以從多模態(tài)數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的模式,、關(guān)聯(lián)規(guī)則和異常情況，為數(shù)據(jù)中心提供更深入和全面的分析結(jié)果,。

多模態(tài)人工智能在全量數(shù)據(jù)中心建設(shè)中具有重要的作用,。它能夠處理和分析多種類型的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和融合,，提供全面,、準(zhǔn)確和智能的數(shù)據(jù)處理和分析能力，為數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用和決策提供更好的支持,。

教育部發(fā)布的《高等學(xué)校數(shù)字校園建設(shè)規(guī)范（試行）》（簡(jiǎn)稱《規(guī)范》）中提到：“高等學(xué)校的數(shù)字校園應(yīng)用建設(shè)應(yīng)注重用戶體驗(yàn),，重視人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)與建設(shè)。人機(jī)交互設(shè)計(jì)將業(yè)務(wù)應(yīng)用及業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的信息和服務(wù)進(jìn)行集成,、組織和融合,，為各類用戶提供簡(jiǎn)潔友好的服務(wù)……可綜合使用智能門戶、辦事大廳,、移動(dòng)入口,、智能終端設(shè)備等方式為用戶使用數(shù)字校園建設(shè)成果提供用戶界面?！?/p>

當(dāng)前以大語(yǔ)言模型為代表的AI2.0時(shí)代,，已經(jīng)重新定義了搜索引擎的服務(wù)模式，Google搜索,、Bing都已引入相關(guān)技術(shù)進(jìn)行重構(gòu),，總體方向是極簡(jiǎn)、更智能、可交互,。數(shù)字校園的重要基礎(chǔ)設(shè)施,，如門戶、辦事大廳也必然向這個(gè)方向演化,。

人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)的核心訴求,，就是讓用戶如何能夠最快速、最高效找到校內(nèi)所能提供的應(yīng)用,、服務(wù),、數(shù)據(jù)、資訊等,。不遠(yuǎn)的將來,，大語(yǔ)言模型、多模態(tài)人工智能等技術(shù)將重構(gòu)門戶,、辦事大廳等產(chǎn)品,，改變目前傳統(tǒng)產(chǎn)品的服務(wù)模式。

大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大語(yǔ)義理解和生成能力,，為教學(xué)資源知識(shí)圖譜建設(shè)帶來了巨大的潛力,，可以提升教學(xué)資源的組織,、發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用效率,，從而提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。具體應(yīng)用內(nèi)容主要包括以下四個(gè)方面,。

第一,，自動(dòng)知識(shí)抽取。大語(yǔ)言模型可以通過閱讀和理解大量的教學(xué)資源文本,，自動(dòng)抽取其中的知識(shí),，結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將其結(jié)構(gòu)化表示,。這有助于構(gòu)建知識(shí)圖譜的初始框架和內(nèi)容,。

第二，關(guān)系挖掘與鏈接,?；诖笳Z(yǔ)言模型的理解和推理能力，可以分析教學(xué)資源中的語(yǔ)義關(guān)系，發(fā)現(xiàn)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián),，并進(jìn)行關(guān)系挖掘和鏈接,。這有助于構(gòu)建知識(shí)圖譜中的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，展現(xiàn)知識(shí)之間的連接,。

第三,，問答與推薦系統(tǒng)。大語(yǔ)言模型可以用于構(gòu)建教學(xué)資源的問答系統(tǒng)和個(gè)性化推薦系統(tǒng),。通過對(duì)學(xué)生提問進(jìn)行自動(dòng)回答,，并基于學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)情況進(jìn)行資源推薦，可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和指導(dǎo),。

第四,，知識(shí)補(bǔ)全補(bǔ)缺。在知識(shí)圖譜構(gòu)建過程中,，可能存在一些信息缺失或不完整的情況,。大語(yǔ)言模型可以通過自動(dòng)補(bǔ)全和補(bǔ)缺的方式，填充知識(shí)圖譜中的空白部分,，提高知識(shí)的完整性和準(zhǔn)確性,。

生成式人工智能在教學(xué)內(nèi)容生成方面的應(yīng)用可以提高教學(xué)效率和質(zhì)量，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和教學(xué)創(chuàng)新,，為學(xué)生和教師帶來更好的教育體驗(yàn)和成果,。具體應(yīng)用包括以下三個(gè)方面：

第一，自動(dòng)化教案和教學(xué)材料生成,。人工智能可以通過學(xué)習(xí)大量的教學(xué)資源和文檔,，自動(dòng)生成教案和教學(xué)材料；可以分析學(xué)習(xí)目標(biāo),、學(xué)生特點(diǎn)和教學(xué)要求,，并基于此生成適應(yīng)性強(qiáng)、個(gè)性化的教學(xué)內(nèi)容,。

第二,，試題和測(cè)評(píng)生成。人工智能可以自動(dòng)生成各種類型的試題和測(cè)評(píng)題目,。它可以根據(jù)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)體系,、題目類型和難度水平，生成符合教學(xué)要求的試題,，并根據(jù)學(xué)生的回答情況進(jìn)行智能化評(píng)估和反饋,。

第三，多媒體內(nèi)容生成,。人工智能可以生成各種形式的多媒體教學(xué)內(nèi)容,，如圖像,、動(dòng)畫、視頻等,；可以通過圖像和視頻處理技術(shù),，將文字、聲音和圖像等元素進(jìn)行合成和編輯,，生成豐富多樣的教學(xué)資源和教學(xué)展示材料,。

隨著各種垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)與微服務(wù)被AI賦能與重構(gòu)，迫切需要一個(gè)平臺(tái)化的AI基礎(chǔ)設(shè)施提供一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境,，用于整合和管理各類資源,，如數(shù)據(jù)、算法,、模型和計(jì)算資源等,。

這有助于實(shí)現(xiàn)資源的共享和協(xié)同使用，避免重復(fù)投入和資源浪費(fèi),，提高效率和成果的可復(fù)用性,。同時(shí)，從安全和隱私保護(hù)的角度,，AI平臺(tái)設(shè)施可以提供安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理環(huán)境,，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)和安全控制；可以采用數(shù)據(jù)加密,、身份驗(yàn)證,、訪問控制等技術(shù)，確保敏感數(shù)據(jù)的安全,，并遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)要求,。

因此，未來數(shù)字校園整體結(jié)構(gòu)將持續(xù)演化,，在數(shù)據(jù)層之上,、業(yè)務(wù)層之下，需要提供平臺(tái)化的AI支撐能力,，通過與業(yè)務(wù)持續(xù)深度迭代,，促進(jìn)整體數(shù)字校園的進(jìn)化,，賦能高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型（如圖2所示）,。

AI平臺(tái)提供了一個(gè)便于開發(fā)、測(cè)試和部署人工智能應(yīng)用的環(huán)境,，可以提供集成開發(fā)環(huán)境（IDE）,、模型訓(xùn)練框架、調(diào)試工具和自動(dòng)化部署管道等工具和功能,，簡(jiǎn)化開發(fā)者的工作流程,，提高開發(fā)效率。AI平臺(tái)的建設(shè)是為了提供一個(gè)集成、高效,、安全和可管理的環(huán)境,，以支持人工智能應(yīng)用的開發(fā)、部署和運(yùn)行,；同時(shí)能夠提供必要的資源,、工具和功能，促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,，為用戶提供更好的體驗(yàn)和支撐,。

另外，平臺(tái)還提供可供部署的,、成熟的算法和模型,，以中臺(tái)化的形式，直接服務(wù)于上層,。這些成熟的算法,、模型，一方面來源于各專業(yè)服務(wù)廠商直接部署,，支持各高校共性類業(yè)務(wù)的AI模型,，如人臉識(shí)別、知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)等等,；另一方面,，來源于高校自己基于本地化數(shù)據(jù)環(huán)境的訓(xùn)練和微調(diào)的算法與模型。本地化數(shù)據(jù)環(huán)境的訓(xùn)練和微調(diào)可以更好地適應(yīng)本地業(yè)務(wù)和環(huán)境的特點(diǎn),，更接近實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,，提供更準(zhǔn)確、更貼近實(shí)際情況的結(jié)果,，有助于提高模型的性能和預(yù)測(cè)能力,。同時(shí)，在本地環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào),，高?？梢愿玫乜刂茢?shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)使用符合法規(guī)和內(nèi)部政策的要求,，增加組織對(duì)數(shù)據(jù)的管理和監(jiān)控能力,。

大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)模型，都需要一定的算力來處理大量數(shù)據(jù)和模型參數(shù),。大語(yǔ)言模型在生產(chǎn)環(huán)境的運(yùn)行對(duì)算力的要求遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)模型,，尤其是推理與生成類任務(wù)，對(duì)于生成較長(zhǎng)的文本序列或處理大規(guī)模的輸入數(shù)據(jù),，需要更多的算力來實(shí)現(xiàn)高效的推理過程,。

在《規(guī)范》中,，人工智能平臺(tái)及工具作為可選項(xiàng)，是數(shù)據(jù)中心建設(shè)的一部分,，“人工智能平臺(tái)及工具提供機(jī)器學(xué)習(xí),、算法服務(wù)、模型管理等核心能力,，提供人工智能算法的開發(fā),、訓(xùn)練、部署,、運(yùn)行和管理能力,。高等學(xué)校可根據(jù)實(shí)際情況按需建設(shè)”,。

高校AI算力建設(shè)將成為下一階段數(shù)字校園建設(shè)的重點(diǎn),，包括高性能計(jì)算設(shè)備，如圖形處理器（GPU）,、專用AI芯片（如TPU）等,，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型的訓(xùn)練和推理。這些設(shè)備可以提供并行計(jì)算能力,，加速人工智能任務(wù)的執(zhí)行,。同時(shí)，高校需要具備高速,、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)和通信基礎(chǔ)設(shè)施,，以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸和分布式計(jì)算。

目前,，高校HPC（高性能計(jì)算）較為普遍,，尤其是理工類院校，但AI計(jì)算平臺(tái),，尤其是GPU算力還處于起步階段,。通過高校AI算力建設(shè)，依托海量數(shù)據(jù)支持,，賦能未來數(shù)字校園整體結(jié)構(gòu)中的基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)層,，為智慧校園建設(shè)創(chuàng)造無限可能。