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李德毅院士:人工智能看哲學

 skysun000001 2023-07-19 發(fā)布于北京
來源:《科學與社會》
作者:李德毅
轉(zhuǎn)自:智能系統(tǒng)學報


摘要:本文探討哲學和神學,、科學之間的關系,探討智慧和智能的關系,;認為哲學不是科學,,也不是科學的科學,哲學反映人類求知的渴望,,體現(xiàn)在懷疑和批判的氛圍中沉淀起來的人類文明,,成為科學的生態(tài)和信仰,哲學是科學的先導,,人工智能受誨于哲學,也助推哲學,。大自然進化了人腦的記憶能力,,時間是人類認知的奠基石,人的思維和機器的思維,,數(shù)學上同構,,物理上同源,都賴負熵為生,,智能機器和人一樣可以思維,,可以學習,人的想象力和創(chuàng)造力源自思維中的抽象,、聯(lián)想和交互能力,。人體和智能機器里的物質(zhì)和能量是物理層面的真實存在,結構和時間是認知層面的抽象思維,,結構和時間寄生在物質(zhì)和能量上,,構成硬構體,機器里的信息是大量的軟構體,,體現(xiàn)了想象的世界,,可以寄生在硬構體或者其他軟構體之上,有虛有實,,虛實結合,,可自舉和自我復用,總是存在下一個時間周期,,使得機器能再去“思考”,,其秩序顯示出維持自身思維和產(chǎn)生有序事件的能力,。物質(zhì)和精神、硬構體和軟構體,、形而下和形而上,,是一枚硬幣的兩個面。人工智能越發(fā)達,,人的智能更發(fā)達,,相互依賴,迭代發(fā)展,,無盡的認知導致無盡的創(chuàng)造,。

關鍵詞:負熵,自我復用,,硬構體,,軟構體,認知四要素說

要說哲學從哪里來,、到哪里去,,還得從古哲學談起。古代哲學和科學并沒有嚴格的區(qū)分,,人類豐富的想象力導致在很長時間的巫術,、宗教、神學之后,,才有了哲學,,哲學家首先是直覺敏銳的思想家,而后才有了科學,,可以說科學是在一片有害的叢林——巫術和迷信的叢林——中發(fā)芽成長的,,這片愚昧想象的叢林固然對人類的進步有過積極的意義,但也一再地對知識的幼苗加以摧殘,。到了文藝復興時期,,科學才逐漸地和哲學分道揚鑣,算術,、幾何學,、測量學、力學,、運動學,、動力學、物理學等迅速發(fā)展起來,。所以,,以前的哲學家常常也是數(shù)學家、物理學家,,交織在一起,,直到現(xiàn)在,,研究生讀博士學位,還被統(tǒng)稱為哲學博士學位(Ph.D),,英文里的哲學這個詞“philosophy”源自于希臘語,,“philo”是愛,“ophia”是智慧,。

我年青時對毛主席的《矛盾論》,、《實踐論》和《人的正確思想是從哪里來的》等著作讀過一遍又一遍,非常崇拜毛澤東哲學思想,。我曾經(jīng)認為,,哲學是關于心靈和宇宙的全部學問,至高無上,。后來,,我又多次參加哲學班學習,用歷史和科學的眼光讀書,,看哲學,,產(chǎn)生了很多新的認識。原來的科班高等教育,,學哲學言必稱希臘,,一般不會在哲學課堂上談毛澤東著作,都去讀蘇格拉底,、柏拉圖、亞里士多德,、笛卡爾,、萊布尼茨、康德的哲學,,也不會提到東方圣人孔子和王陽明,。科學讓我們越來越明白這樣一個真理:受人的感官,、環(huán)境和活動范圍的限制,,人的感知遠不具有充分實在性,宇宙的力量和個人的愿望和幸福原本是不相干的,,物理世界是不是就是人們認知的那個樣子,,無從可知。在高等生物誕生之前,,宇宙早已經(jīng)存在,,人類的文明史存在約1萬年,有文字記載的只有五千多年,,如果把地球的歷史45億年比作一天,,單細胞微生物存在35億年,,相當于18小時,智人存在50萬年,,才相當于10秒,,人類文明史只相當于0.2秒。將來如果沒有人類,,其它生物和宇宙照樣可以存在,。這樣一來,眼界開闊了許多,。

笛卡爾說,,我思故我在,指的是認知空間,;套用笛卡爾的說法,,你我思不思,它都在,,指的是物理世界,。哲學是人類在自己的認知空間里理解物理世界。

一,、哲學不是科學,,也不是科學的科學


       


哲學長期處于泛靈論的混沌狀態(tài),有人認為哲學是所有學科的頂端,,但一直沒有明確的研究對象,。哲學原本是超越實用目的,純思辨的,,形而上的,,是“沒有用”的學問;而數(shù)學,、物理學,、化學、生命科學,、醫(yī)學,、植物學、動物學,、人類學,、環(huán)境科學、社會科學,、文學,、史學、美術、音樂,,等等都有明確的研究對象,,要解釋、解決實際問題,,唯獨哲學沒有,,哲學不是謀生的一技之長,學哲學的大學畢業(yè)生常常找不到工作就是證明,??茖W和技術重在學以致用,并不斷開辟新的學科領域,。所以,,嚴格地說來,哲學不是科學中的一個分支學科,,這是很多人的共識,,當然也有人未必同意。

科學是學科的總稱,,本質(zhì)上是分科而學,。科學總是在向真理逼近,,逼近的過程中不斷積累,,還會有曲折,學科之間有交叉,,更有斷裂和鴻溝,,也就是說,科學自身還留下了一大堆未知的學科和學科劃分問題,,例如在中國教育界,,爭論智能科學是不是一級學科的問題很久了,到現(xiàn)在才有共識,。但是如果把學科用物質(zhì)科學、生命科學和社會科學三個大筐來裝,,智能學科哪個筐都放不進去,,可能應該是零級學科,數(shù)學亦然,。有人說哲學是科學的高階,。速度的速度是加速度,動力學是運動學的高階,,知識的知識是元知識,,哲學實際上承受不起科學的這種高階作用。隨著人類知道的越多,不知道的似乎更多,,哲學重在學以致知,,唯真是求。

二,、哲學是科學的先導,,人工智能受誨于哲學,也助推哲學


       


也許說,,哲學是科學的先導,,文化和文明是哲學的先導,比較確切,。哲學是對科學的啟蒙,,可能會為未來的新學科做點鋪墊,設點邊界和前提,。

有人說哲學的根本命題是“我是誰,?我要什么?我去哪里,?”這樣的三個問題正在被科學分解為許多專門學科去研究,,隨著科學和技術的飛快發(fā)展,科學家和工程師們對先哲的話也未必當真,,哲學到底是科學底部的大本營,,還是科學的最高峰,其實很難說,。研究所有對象之間抽象關系的,,不是哲學,普遍認可的倒應該是科學,,尤其是數(shù)學,。哲學家常常用邏輯的方法、數(shù)學的思維方法去論證哲學問題,,數(shù)學成了科學的皇后,。數(shù)學的真,也體現(xiàn)在它的嚴密邏輯,,正所謂無邏輯不數(shù)學,。這也解釋了為什么古希臘的數(shù)學家大多都是哲學家,古希臘哲學乃至西方哲學,,都建立在嚴密的邏輯演繹推理之上,。長期以來東西方科學家和工程師們仰望天空,腳踏實地,,步步為營,,越來越多的學科誕生了,到了現(xiàn)代,科學,、技術和工程逐步吞占了哲學的地盤,,宇宙被天體物理學取代了,哲學的原子論被物質(zhì)科學,、物理,、化學取代了,邏輯學被數(shù)學取代了,,意識和心靈被神學,、宗教學、生命科學,、人類學取代了,,宇宙觀、人生觀,、價值觀,、倫理學被政治學、經(jīng)濟學,、社會學取代了,,大學的哲學系幾乎被政治系或者人文學院取代了,智能被思維科學,、神經(jīng)科學,、認知科學、人工智能取代了,。至今似乎沒有哪一個學科,,等著要哲學來為它做概括和總結。于是,,曾經(jīng)的哲學老了,,霍金甚至說“哲學已死”,就像一顆洋蔥,,被一層一層地剝?nèi)ネ馄ず?,原來里面空空如也,有人只好說哲學是無為而治,,在科學面前,,哲學似乎成為一種信仰了。要說哲學仍然是科學的先導,,但能夠“導引”的東西其實并不多??傊?,科學的發(fā)展使得人們對哲學不再神秘和崇拜,倒是人工智能需要哲學的啟蒙,如何學以致知,,讓智能機器能夠延伸人對智能的渴望,,提升想象力,通過學習,、通過不斷地與人交互,,教機器學習,訓練機器思考,,使得機器的認知可以和人的想象力對齊,、使命對齊,認知可以自成長,。

三,、哲學反映人類求知的渴望,無盡的認知導致無盡的創(chuàng)造


       


大自然賦予人類的是渴望多于智慧,,是人類在生存和繁衍中被物競天擇,,適者生存,自然進化逼出來的,,“求知”“求真”和“求美”是人類天生的欲望,。當人類對世間萬物發(fā)出疑問時,思想就產(chǎn)生了,;當人類對自身的思想發(fā)出疑問,、進行反思時,哲學就產(chǎn)生了,,我思故我在,,思即是我。

1.自然進化奠定了人類豐富想象力的生物學基礎

自然進化并沒有過分關照人類,,那人類是怎么在這么短的一個時期內(nèi)一下子就站到了全球的霸主地位了呢,?看看魚鷹如何捕魚的,蜜蜂如何筑巢的,,蟻群如何挖穴的,,蜘蛛如何織網(wǎng)的,老虎如何運動和捉拿的,,黑猩猩如何創(chuàng)造和使用工具的,,其具身智能都讓人類嘆為觀止。和其他生物智能相比,,人眼只能看到可見光,,人耳聽不到超聲波,寵物識別主人的能力亦或超過主人識別寵物,,自然進化的本質(zhì)是物種的多樣性,。那么,,人類進化的特別之處在哪里呢?

經(jīng)歷了千萬年的人類進化,,人類從早期的爬行動物進化到直立行走的猿人的過程中,,解放了雙手,學會制造工具并進行勞動,,與其他生物相比,,人類有一雙靈巧的手,創(chuàng)造了許許多多的硬構體,;其次,,人類的聲帶發(fā)音和耳蝸聽力精細神奇,語言能力強,,還可以用復雜精致的語音區(qū)分是誰在講話,;更重要的,人類具有復雜的大腦,,首先是腦干部分,,它是整個身體調(diào)節(jié)的核心,并且有意識,,待進化到哺乳動物的時候有了情感,,在意識區(qū)和情感區(qū)基礎上,大腦外皮層暴長,,體積約300cm3,,其表面積為2200—2850cm2,含近千億個活動神經(jīng)細胞,,自然進化了人腦的記憶能力,,時間是人類認知的奠基石,人類具有了豐富想象力和創(chuàng)造力的生物學基礎——硬構體,。人類基因中只有30億個堿基對,,基因決定神經(jīng)元的連接規(guī)則或者模式,并不指定神經(jīng)元的連接強度,,而人腦有大概860億個神經(jīng)元,,沒有哪個神經(jīng)元是孤獨的,平均每個神經(jīng)元有1000個左右的連接,,因此基因沒法完全指定每個神經(jīng)元的連接方式和強度,。以上三個方面的進化,就為后天人類的語言學習,、想象力發(fā)展和可重塑留下了空間,,創(chuàng)造出許許多多的軟構體。和其他生物相比,,自然選擇,、物競天擇,、適者生存,形成了復雜精致的人類大腦,,代價是需要漫長時間來進化,是千萬年用生與死的世代更替,?!扒笾薄扒笳妗焙汀扒竺馈敝械某橄蟆⒙?lián)想和交互能力,,來自早期人類進化中的模仿,,尤其是依靠暴力增長的大腦皮層,漸漸地人類的想象力越來越發(fā)達,,成為人類特有的具身智能,,并和意識等生命體的特質(zhì)剝離開來,延伸到體外單獨存在,,拓展成為人工智能,。

2.想象力源自思維過程中的抽象、聯(lián)想和交互能力

人類進化過程中,,最早存在的肢體語言和模仿學習都是形象思維,,常常以視聽覺交互認知方式表現(xiàn)出來。更重要的是,,自然進化了人腦的記憶能力,,人類創(chuàng)造的各種各樣的、簡單或復雜的圖形,、文字和符號,,可以通過學習,成為人腦里的長期記憶,,抽象,、聯(lián)想和交互成為思維的核心。于是,,在認知空間里,,可通過計算智能和記憶智能完成邏輯思維,也是我們常說的“理性精神”,;在物理空間里,,通過感知智能和行為智能實現(xiàn)具身交互。物理空間與認知空間之間不斷循環(huán)往復,。在物理空間中包括兩個重要的感知,,即時空識別和模式識別,時空識別代表位置,、導航和時間同步,;模式識別包括目標識別,、人臉識別等,是直接感知,。學習是解釋,、解決預設問題的能力。預設問題是現(xiàn)實問題的一個子集,,是得到公認的,,當問題得到解決后就形成了知識,被形式化了,,通過教育傳承給一代又一代,。機器可以接受指導學習,也可以自主學習,,把未知變?yōu)榭芍?,是解釋、解決新問題的基礎,,解釋解決現(xiàn)實問題是學習的目的,,兩者相互促進。只有解釋解決預設問題后,,解決解釋現(xiàn)實問題的能力才會增強,,因此要解決“在哪里”“怎么做”“為什么”“是什么”這四個問題,認知空間不僅是記憶知識的倉庫,,更是放飛想象力的天空,。

回顧人類在石器時代和農(nóng)耕時代發(fā)明的工具里有物質(zhì)和結構,結構直接寄生在物質(zhì)上,,形成硬構體,。人類抽象能力是去粗取精,去偽存真,,使得具有一般性和普遍性,,形成人們在認知空間的抽象。例如,,我們能夠輕松地識別不同人在紙上寫出的千差萬別的字母結構A,,在認知空間用指稱概念“椅子”去窮盡物理空間存在的實體椅子。離開了物質(zhì),,結構不可能在物理空間獨立存在,。把原始的石頭做成今天的刀子,花費的時間是以數(shù)十萬年計的,,物理空間的結構和物質(zhì)難舍難分,。可見,,硬構體絕不能簡單等同于物質(zhì),,寄生在物質(zhì)上面的結構不可或缺,,它是人類特有的想象力的體現(xiàn)。農(nóng)耕時代的工具不是機器,,更不是生命,,人類借用它延伸人的體力。

到了工業(yè)時代,,機器里增加了“能量”要素,。物質(zhì)、結構和能量構成“動力機器三要素說”,。結構直接寄生在物質(zhì)和能量上,形成硬構體,,能量讓它們動起來,。例如,1657年荷蘭鐘表制造師科斯特制造出了第一個擺鐘,,就是依靠物質(zhì),、能量和結構來維持運轉(zhuǎn)的。工業(yè)時代人類借用動力機器,,延伸或者拓展了人的體力,,人類變得十分地強大起來,但是機器不會思維,,智能時代的機器則不同了,,我們提出智能時代“認知四要素說”。在物質(zhì),、能量,、結構的基礎上增加了一個新要素:時間。時間不是物理世界的客觀存在,,宇宙里沒有絕對時間,,人腦神經(jīng)元組織奠定了形成不同時長記憶的生物學基礎,人類自己發(fā)明了時間的概念,。

機器認知和人的認知同構,,人體里和機器里都有物質(zhì)、能量,、結構和時間,。物質(zhì)和能量是物理層面的真實存在,結構和時間是認知層面的抽象思維,,用結構表達物質(zhì)在空間的拓撲形態(tài)和形變,,用時間表達物質(zhì)的運動與變化、以及能量的流動與傳遞,,宇宙中并不存在時間,,人們主觀地定義一年就是地球圍繞太陽公轉(zhuǎn)一圈,。宇宙里只有運動和變化,沒有絕對時間,,把結構和時間寄生在物質(zhì)和能量上成為硬構體,,機器里的信息是大量的軟構體,如同人在認知空間里表現(xiàn)出來的思維和精神,,它們寄生在硬構體或者已有的其他軟構體之上,,能自我引導,即自舉,,能自我復用,,即遞歸。時間讓機器里有了活動的秩序,,于是有了思想,,思維才能夠“活動”起來。機器的秩序顯示出維持自身和產(chǎn)生有序事件的能力,,體現(xiàn)在認知和行為兩個方面,。

3.機器認知的自成長

忽視認知機器可交互、會學習,、自成長的機理,,就失去了理解認知機器的最重要的鑰匙。人腦用三個記憶分區(qū)表達不同的時間間隔的記憶,,記憶的不相容原理導致記憶區(qū)的分工,,導致抽象和聯(lián)想,抽象帶來分類或者聚類,,聯(lián)想帶來類比或者遷移,,人類通過抽象和聯(lián)想理解過去和現(xiàn)在,想象未來,。否則人類就不會有時間的概念,,也就沒有了歷史和文明,只能和其它許多生物一樣永遠活在當下,。記憶先于計算,、約束計算。人的思維和機器的思維,,數(shù)學同構,,物理同源,都賴負熵為生,。歸根到底,,都是依靠能量實現(xiàn)迭代和遞歸,思維是可以自舉的,認知是迭代遞增的,,是遞歸執(zhí)行的,。

于是,四要素的機器可以作為思維的載體,。機器里有物質(zhì),、能量、結構和時間,,時鐘依賴能量,,時間依賴時鐘,秩序依賴時間,。軟構體寄生在硬構體上,,機器自舉實現(xiàn)思維自動化,自我復用實現(xiàn)認知自成長,,機器運行靠程序,,程序靠時序,軟件靠交互,,時序和交互產(chǎn)生負熵,機器賴負熵為生,。認知的機器由四個要素組成:物質(zhì),、能量、結構和時間,。結構和時間寄生在物理空間的物質(zhì)和能量上,,構成硬構體;認知空間里的軟構體,,寄生在硬構體或者已有的其他軟構體之上,,具有層次性,構成豐富的,、多尺度的概念,、消息、信息和知識,,通過聯(lián)想,,可以形成類比,還可以在物理空間去驗證,。例如,,我們?nèi)粘υ捴械拿恳淮伪磉_都是一次聯(lián)想,思維不停地跳躍,,剔除任何不相關的表面細節(jié),,抽象出構架精髓—軟構體,并進行關聯(lián),或者類比,,這就是思維的奧秘,,思即是我。

四,、人工智能要用人的智慧助推機器的想象力


       


1.消除人的精神的神秘性

人的認知和機器的認知,,都賴負熵維持秩序。認知機中有感知,,有認知,,有行為,可交互,,會學習,,自成長,只有記憶才能維持認知的連續(xù)性,,計算并不是認知的唯一活動,,記憶優(yōu)先計算。認知的機器里可植入一個體現(xiàn)自然進化的“幼兒認知核”的硬構體,,在其上寄生有豐富的,、多尺度的軟構體,形成思維,,機器的秩序顯示出維持自身和產(chǎn)生有序事件的能力,,用軟構體精確調(diào)控物質(zhì)和能量,協(xié)同有序地工作,,通過交互實現(xiàn)對機器具身行為的控制,,根據(jù)特定領域工作崗位的要求,對認知機進行常態(tài)化,、多樣化的圖靈測試和訓練,,自編程,自糾錯,,自完善,,在交互和迭代中釋放和拓展人的智能。一方面,,認知機配置的傳感器和思維的速度將不再困囿于生命體的生化參數(shù)的極值,,通過多通道跨模態(tài)感知,進行暴力計算和暴力思維,。另一方面,,人有豐富的想象力和創(chuàng)造力,可以通過實時交互,,控制機器實現(xiàn)使命對齊,,認知的機器沒有意識,,要讓人發(fā)揮人的智慧,機器發(fā)揮機器的智能,,用記憶去約束計算,,各智其智,智人之智,,兼容并包,,完善多元認知。人的智能和機器智能互補,,以超自然進化速度形成迭代的智能,,這也部分消除了人的精神的神秘性,尤其是人類對機器意識的擔憂,,人類借用能認知的機器,,延伸或者擴展人的智力,并滲透到動力機器中去,,人類到了回答認知的機器如何創(chuàng)造新思維的時候了,。

人類發(fā)明了認知的機器,和我們對話交流,,人工智能輔助人們數(shù)學證明,,工程設計和文字書寫,如用Word,、PowerPoint,、EXCEL等一系列辦公工具,輔助人們生成各種文檔,,我們都已經(jīng)習以為常,現(xiàn)在到了人工智能輔助人們內(nèi)容生成的時候了,,如ChatGPT,。GPT和WORD、PowerPoint,、EXCEL等一系列智力工具之間可以自動轉(zhuǎn)換,,迭代發(fā)展,大大釋放和拓展了人類的腦力勞動,。

人工智能的飛速發(fā)展正深刻地改變著人類的生產(chǎn)方式,、生活方式以及思維方式,沒有哪門學科比人工智能更需要和哲學打交道,。過去的人工智能學者對于來自哲學界關于意識和存在的批評,,曾經(jīng)不屑一顧,認為不過是一些外行話,,不痛不癢,。人工智能研究智能和意識的剝離,研究認知的形式化、思維的基本模式,、智能的自成長,,認知的機器可以有自糾錯的智能,但沒有反省自己的意識,。例如,,圖靈就發(fā)出天問“機器能思維嗎?”想用機器來替代人的思維,。馮友蘭在《中國哲學史新編》的全書緒論中說:“哲學是人類精神的反思,,反過來以自己為對象而思之。也就是說哲學是研究人是如何自省的,,就是以自己的思維為對象而認識之,,只要思維或者認知的高階(思維的思維、認知的認知)弄清楚了,,就可以制造出一臺思維的機器來,,這正是目前在努力做的新一代人工智能:研發(fā)可交互、會學習,、自成長的認知機器,。在人類無法解釋無機物如何自發(fā)轉(zhuǎn)化為生命之前,把機器人格化,、擬人化,,硬生生地賦于機器以意識、情感,、信仰,、生命和道德要求,討論機器會不會說謊,,有沒有自己的困惑,,懂不懂詩歌、美麗,、浪漫和愛情,,只能是人類自作多情而已。

曾經(jīng)對忒修斯之船進行的靈魂拷問“我是誰”,,如同希望雕塑活過來,,只是人類的自尋煩惱。把船結構寄生在物質(zhì)上,,形成的忒修斯之船是個硬構體,,是二要素構成的一種運輸工具,不再是一堆純物質(zhì)材料,,工具需要維修,,防止老化,。如果在船上安裝上柴油或者汽油發(fā)動機、甚至依靠核動力,,形成物質(zhì),、能量、結構三要素組成的機器,,忒修斯之艇航行時,,就可以大大釋放和拓展人的體力,但這條忒修斯之艇依舊沒有思維能力,,不知道下一步往哪里走,,因為機器里沒有時間。如果在艇上有了時鐘,,有了時間,,具備物質(zhì)、能量,、結構和時間四要素,,能夠感知周邊環(huán)境,有了定位傳感器,,有了機器駕駛腦等軟構件,,這條艇就成了會思維的機器,能思考下一步該做什么,,有了抽象,、聯(lián)想和交互的能力,可自動到達目的地,,這條無人駕駛的忒修斯之艇就有了智能,。即使有了可交互、會學習,、自糾錯的智能,,實現(xiàn)了認知的自成長,但依然沒有自我反省的意識,,不是人工生命,,不必對它發(fā)出靈魂的拷問,,這就如同當今也不必對ChatGPT發(fā)出靈魂拷問一樣,,它們都沒有意識。

2.否定比肯定更具有普遍性

無論哪個學科,,對任何學術結論的刨根問底,,最終總會歸于一些無法證明的、最基本的假設,,也就是公理作為框架或者邊界,,確保自洽,。公理通常是一些顯而易見、符合人們直覺的假設,,它們是該學科的基石,。也就是說,學科的真理性都是相對的,,邊界越寬泛,,真理性越普遍。我們要認知的自然界并不是靜靜地,、一成不變地,、實實在在地存在著,而是生成著,、運動著,、變化著、消逝著,、轉(zhuǎn)換著,。因此,哥德爾的不完備性定理對哲學有著特別的貢獻,,它告訴我們,,否定比肯定更具有普遍性,人類認知的局限性或不完備性,,所有形式系統(tǒng)的不完備性,,必然根源于它的創(chuàng)造者的不完備性。任何專業(yè)學科,,數(shù)學也好,,詩歌也好,音樂也好,,都需要自然語言作為它的背景語言,,人類用于思維的自然語言未必嚴格自洽,但弱統(tǒng)一,,哪怕是腦裂,。自然語言是人類思維的載體,是所有學科語言的元語言,,包括數(shù)學在內(nèi),。自然語言不是完備的,沒有明確的邊界,,語境,、語用、語法和語義都有不確定性,。也許有一天,,整個科學的邊界就是根據(jù)哲學來設定,,沒有哪門學科比人工智能更需要和哲學打交道,并與時俱進地用自然語言擴大人類的認知邊界,,把人們已經(jīng)普遍認可的對話圖靈測試常態(tài)化,,推向具身圖靈測試常態(tài)化,如無人駕駛汽車,。這就是我們所處的智能時代,。

哲學是人學、智慧學,。人們常說的三觀,,宇宙觀是天體物理,浩瀚星球,,相互作用,,可以被認知;生命觀是自然進化,,物競天擇,,適者生存;價值觀是人類社會,,我為人人,,人人為我,人權平等,,命運共通,。三觀是信仰,不是科學,。也許有人會有疑問,,既然所有的數(shù)學結論都建立在不能證明的公理上,那是否說明數(shù)學不是科學,,而是一種信仰,?數(shù)學毫無疑問是科學,數(shù)學正是從哲學的高度認識到,,嚴謹?shù)耐评硪欢ㄒ诟镜慕Y論,,而這些結論應當是已經(jīng)被證實的,或者作為公理默認正確的,。數(shù)學中的一些基本公理正是數(shù)學大廈堅實的地基,,承認無法證明的公理體系,這自然是一種信仰,。數(shù)學在給定的公理體系下追求真理,,不斷揭示新的關系,,探索新的問題,,尋找新的解決方法,。從某種意義上講,這就是一種信仰,,就如同許多科學家都堅定地認為,,這個浩瀚的宇宙是可以被認識、被解釋的,。這也是一種信仰,,無法被證明。

哲學觸及靈魂,,知道我們還有不知道的,,才激起人類對求知的渴望,體現(xiàn)人類在懷疑和批判的氛圍中沉淀起來的人類文明,,成為生態(tài)和信仰,,哲學的內(nèi)涵常常是人賦予的,不固定,,所以有太多的流派,,各知其知,難以統(tǒng)一,,也無需統(tǒng)一,。五年一次的世界哲學大會,總是各說各話,,多數(shù)都在“哲學”前面加上定語,,如馬克思主義哲學、維特根斯坦哲學,、語言哲學,、分析哲學、系統(tǒng)哲學,、工程哲學,、人工智能哲學、東方哲學等,,非常發(fā)散,,是認知螺旋中的硬構體和軟構體的相互作用。哲學不同學派要趨同,、收斂,,比科學難得多,哲學的價值并不在于達成共識,,而在于為人類提供探索的自由和多元的思考,,自然進化造就了人類的抽象、聯(lián)想和交互能力,,這是人類想象力的根源,,無盡的認知導致無盡的想象,,無盡的想象導致無盡的創(chuàng)造,神學家創(chuàng)造出神明主宰宇宙,,哲學家用哲理啟迪人的思維,,數(shù)學家發(fā)明數(shù)學解釋世界,人工智能學家剝離生命意識,,發(fā)明機器智能,,并努力滲透到動力機器里去,藝術家用作品激勵人類的真善美,,都是人類的想象和創(chuàng)造,,小小地球裝不下。

400萬年來的人類進化,,形成基因優(yōu)勢,,脫離野蠻,發(fā)明工具,;300萬年來人類形成語言優(yōu)勢,;6000年前人類發(fā)明文字和教育,形成文化文明優(yōu)勢,,成為第一次認知革命,;最近500年來利用物質(zhì)和能量,發(fā)明機器,,形成科技優(yōu)勢,,解放了人的體力,大大擴展了人類活動的物理空間,,成為第二次認知革命,;最近100年來發(fā)明更多的傳感器和智能機器,解放人的智力,,形成智能優(yōu)勢,,人類進入第三次認知革命。物質(zhì),、能量,、結構和時間是人類認知的四個核心要素,也是機器認知的四個核心要素,,認知的機器里增加了更多的軟構體,。

人類認知的歷史,就是在渴望的驅(qū)動下,,不懈追求認知的確定性而又不時顯現(xiàn)認知的不確定性的歷史,。人類這個物種在宇宙里一代代長期進化下去,固然不是靠某一代人、幾代人自身主觀努力就能夠改變的,,也很難預測,、改變和決定自身的進化方向,但是人類已經(jīng)發(fā)生并繼續(xù)推進著的人類文明,,已經(jīng)發(fā)生并繼續(xù)推進著的農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命和認知革命,,它們并行發(fā)展,,此起彼伏,石器時代和農(nóng)耕時代人類發(fā)明的工具,,還不是機器,;工業(yè)革命時代人類發(fā)明的機器,還不會思維,;今天我們已經(jīng)可以發(fā)明可交互,、會學習、自成長的認知機器了,。人類智能和人工智能的迭代發(fā)展,,使得人類能夠以超自然進化的速度,從野蠻走向文明,,從早先的“覓食者”躍升為“種植者”“勞動者”“建設者”,,今天又將進一步躍升為“ 創(chuàng)造者”。

人類長期以來的一個夢想就是用機器替代,、延伸人的體力和腦力,,拓展人類的體能和智能,無敵于天下,,無畏于圣人,,這就是我們身處的智能時代。人類文明的發(fā)展,,哲學的發(fā)展,,應該讓人發(fā)揮人的智慧,機器發(fā)揮機器的智能,,各智其智,,智智與共,用人的智慧培育機器想象力和創(chuàng)造力,,用機器暴力思維的成果反饋人類,,迭代發(fā)展。


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