AIGC將數(shù)字化的步伐推進(jìn)了一大步，在i人事所服務(wù)的企業(yè)中,，擁抱新一代技術(shù)的趨勢正在發(fā)生,。

@數(shù)科星球原創(chuàng)

作者丨苑晶

編輯丨大兔

2023年是屬于AIGC的一年。在結(jié)束喧囂與彷徨后,，下半年正式開啟,。隨著市場逐漸冷靜，人們也對生成式人工智能的認(rèn)識更為深刻,。

在To C端,，數(shù)科星球（ID：digital-planet）看到了眾多公司以作圖、作畫,、內(nèi)容生成為突破點,，利用技術(shù)和價格優(yōu)勢縱橫捭闔的故事，一系列“AIGC原生”公司屢見報端,，刷屏朋友圈,。但另一方面,，To B行業(yè)的AIGC“選手”們卻以頭部企業(yè)服務(wù)公司為主。

i人事是眾多To B廠商中的典型,，其所服務(wù)的HR行業(yè)以組織管理為核心,。與用技術(shù)生成內(nèi)容的To C邏輯有顯著區(qū)別的是，在To B領(lǐng)域,，一切圍繞“人”展開,。i人事聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王景飛認(rèn)為，To B公司在AIGC背景下的價值不可替代,，管理行業(yè)的“藝術(shù)與科學(xué)”時代正在到來,。

01

第一性原理在HR軟件中的應(yīng)用

技術(shù)十年一突破，此番輪到人工智能,。對比TCP/IP和移動互聯(lián)網(wǎng),，生成式內(nèi)容的熱度絲毫不亞于前者。從不同的技術(shù)發(fā)展角度來看,，大模型的大規(guī)模應(yīng)用應(yīng)該能在此后保持相當(dāng)長的熱度,，并持續(xù)影響不同行業(yè)。

一切只是剛剛開始,。

在王景飛看來,，目前AIGC的市場構(gòu)成由三類人群組成：即AI能力提供者、直接享受AI紅利的終端用戶和AI能力與終端客戶需求的適配者,。他把i人事歸類至能力與需求的適配者,，在提供AI能力的同時，這家公司的核心價值是賦能由人構(gòu)成的組織,。

作為一家服務(wù)中大型客戶的一體化HR SaaS企業(yè),，目前已經(jīng)服務(wù)了上千家中大型企業(yè)客戶，其中包括先進(jìn)制造業(yè),、連鎖型企業(yè),、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的知名企業(yè)或上市公司數(shù)百家。其產(chǎn)品囊括了人力資源管理的六大模塊,，包括考勤,、薪酬績效、招聘,、培訓(xùn)發(fā)展和OA審批等功能,。

在科技圈，埃隆·馬斯克尊崇“第一性原理”,，該理論旨在提倡在研究問題是從本質(zhì)出發(fā),、不依賴假設(shè)和經(jīng)驗從而得出結(jié)論。在國內(nèi)的科技行業(yè),，這一理論也一度被人們稱道,。王景飛對數(shù)科星球（ID：digital-planet）這樣說：“在HR軟件行業(yè),，第一性原理則是服務(wù)業(yè)務(wù)?！?/p>

其背后的邏輯是,，管理的終極是面向業(yè)務(wù)增長和業(yè)務(wù)成功的。由此,，為業(yè)務(wù)服務(wù)在HR 軟件業(yè)也被認(rèn)為是一切的出發(fā)點和落腳點,。在數(shù)科星球（ID：digital-planet）接觸大量To C以及To B類型AIGC企業(yè)后，看到了二者的底層差異：即后者對To C的“狂拽酷炫”并不感冒,，反而更加專注于企業(yè)業(yè)務(wù)賦能。

換句話講,，To C產(chǎn)品雖也有促進(jìn)業(yè)務(wù)增長屬性,，但To B企業(yè)則會告訴甲方“為什么和怎么做”。對于i人事而言,，第一性原理的影響更加直接,。結(jié)果是，在對AIGC的理解中,，這家公司更加通透和入木三分,。

02

績效、OKR條件下的AIGC

在人力資源管理中,，共享服務(wù)中心,、領(lǐng)域?qū)＜液虷RBP被認(rèn)為是該行業(yè)的三大支柱。其中,，HRBP的角色是前兩個支柱的紐帶,。

一個合格的HRBP可和業(yè)務(wù)部門緊密合作并制定出合理的管理策略和方案，績效和OKR又是集中體現(xiàn)該部門工作成果的重要方面,。順帶一提,，和AIGC在各行業(yè)大行其道的情況類似，OKR作為一種目標(biāo)管理框架也正在走出英特爾和科技圈,，來到各行各業(yè),。

重要的是，該管理方式的精髓在于,，讓工作可拆解,，時間表和責(zé)任人統(tǒng)一，有著工作可追蹤,、業(yè)績可衡量等多種好處,。所以，在這個場景下,，AIGC所要解決的問題是：如何幫助員工拆解OKR,、加強(qiáng)跨部門的協(xié)同,。

王景飛認(rèn)為，對于i人事來說,，AIGC的意義在于幫助HR和員工進(jìn)行業(yè)績制定,，在生成式內(nèi)容產(chǎn)品的價值下，用戶可以通過對話等簡潔的交互方式了解目標(biāo)如何拆解,、如何用關(guān)鍵指標(biāo)衡量績效,。

正如上文我們所講到的，企業(yè)服務(wù)通常會告知用戶“怎么做”,。在i人事中,，用戶就可以通過AIGC產(chǎn)品得到行動方法論和實踐案例等方面的支持。在這個意義上,，這家HR 軟件企業(yè)所提供的產(chǎn)品并不單單聚焦于個體效率的提升,，反而更加注重團(tuán)隊能力的增強(qiáng)。

“我們內(nèi)部的戰(zhàn)略是構(gòu)建'業(yè)人一體’,，AIGC是幫助我們將這一理念落地的技術(shù),。”王景飛如是說,。

在業(yè)界,，得到垂直模型通常需要經(jīng)歷幾個步驟：即選取開源模型、進(jìn)行知識注入得到領(lǐng)域模型,、微調(diào),、安全性調(diào)整和部署。i人事的模型主打?qū)I(yè)化,，在這個過程中需要將知識庫和通用知識問答以較為合理的方式加以呈現(xiàn),。對比大模型能力，i人事更注重將模型產(chǎn)品打造為具有績效制定,、績效輔導(dǎo)功能的領(lǐng)域?qū)＜?，使之能夠回答員工的日常提問。

為了增強(qiáng)領(lǐng)域模型的競爭力,，在垂直模型和通用模型間,，王景飛和其團(tuán)隊正在不斷驗證通用模型能力上限，并將增量能力賦予垂直模型中,。

03

垂直模型興起與商業(yè)進(jìn)化

現(xiàn)在,，i人事團(tuán)隊還在探索模型的私有部署。

在與王景飛的深談中,，他對數(shù)科星球（ID：digital-planet）透露,，這些年他本人看到了新一代企業(yè)家的成長。和上一代企業(yè)家有著本質(zhì)不同的是,，新一代企業(yè)家展現(xiàn)出了超強(qiáng)學(xué)習(xí)能力,、超強(qiáng)適應(yīng)性和利用AI管理的能力,。

在歷經(jīng)近十年，走訪大量企業(yè)后,。數(shù)科星球（ID：digital-planet）的團(tuán)隊看到這樣一個現(xiàn)實：大多數(shù)民營企業(yè)老板均為業(yè)務(wù)出身,，在創(chuàng)立一家新興企業(yè)時，創(chuàng)始人的認(rèn)知往往屬行業(yè)佼佼者,。但在團(tuán)隊擴(kuò)張的過程中,，新鮮血液和原始團(tuán)隊認(rèn)知存在巨大鴻溝，通常,，當(dāng)管理半徑達(dá)到極限時,，經(jīng)驗和方法論的傳遞往往不容易發(fā)生傳導(dǎo)，以至于太多的下屬依靠猜測甚至臆測進(jìn)行管理,。

而如今,，在企業(yè)有條件將方法論和AIGC結(jié)合后，ChatBot/虛擬人便承擔(dān)了專家“分身”的作用,。在這個層面中，可以說,，AIGC在管理界的應(yīng)用為新銳企業(yè)的發(fā)展打開了新的窗戶,。

我們看到的趨勢是：

新銳企業(yè)家正在更科學(xué)地管理企業(yè)：越來越多的公司正在用數(shù)據(jù)分析，并且善于總結(jié)方法論（HR SaaS場景更多地用到業(yè)財數(shù)據(jù),，但廣義上,，來自其他數(shù)據(jù)端的統(tǒng)一可以涵蓋在內(nèi)）；

以往依賴創(chuàng)始人或團(tuán)隊個體經(jīng)驗和判斷的“藝術(shù)型”管理,，正在被科學(xué)式管理填補(bǔ)空白,，越來越多的員工開始明白具體數(shù)據(jù)背后的真實意義；

員工正在用有效的數(shù)據(jù)指導(dǎo)個人或團(tuán)隊的工作,，企業(yè)私有部署模型有望將真知灼見化作生產(chǎn)力融入至企業(yè)核心競爭力之中,。

對于企業(yè)服務(wù)行業(yè)而言，AIGC的興起同樣具有積極意義,?！拔覀冎蛻舫晒Φ哪繕?biāo)不變?！蓖蹙帮w提到,。在這個邏輯中，AIGC事實上促進(jìn)和加快實現(xiàn)了軟件廠商的理想：即通過幫助其業(yè)務(wù)成功從而獲取企業(yè)的長久支持,。進(jìn)一步說,，在To B廠商看來，賦能甲方企業(yè)的業(yè)務(wù)成功就是實現(xiàn)其價值的終極意義,。

這對AIGC行業(yè)是一種嶄新的思路——To B企業(yè)已找到了軟件和技術(shù)進(jìn)步之間的利益公約數(shù),，但相比較而言,，在To C行業(yè)內(nèi)，仍有部分投資人為AIGC的終極價值存疑,。

04

產(chǎn)業(yè)的生成式內(nèi)容迭代悄然興起

在更大的產(chǎn)業(yè)視角下,，i人事描繪了一幅更大的發(fā)展圖景。

發(fā)跡于長三角,，最初,，i人事的大部分客戶來自于該地區(qū)。幸運(yùn)的是,，正是這樣的巧合讓i人事有了和眾多制造業(yè),、連鎖服務(wù)業(yè)接觸的機(jī)會。在王景飛看來,，AIGC對于國內(nèi)絕大部分企業(yè)來說,，仍存在巨大的價值洼地。

客觀的現(xiàn)實是,，在制造業(yè)升級背景下,，除傳統(tǒng)的計時計件的績效考核外，還誕生了大量關(guān)于研發(fā)制造結(jié)合,、需要調(diào)動勞動力自主創(chuàng)新能力的場景,。“這些場景中,，很多都可以和OKR結(jié)合,。”王景飛提到,。對于i人事本身而言,，由于客戶屬性和需求的不同，也誕生了新的軟件需求場景,。

“我認(rèn)為,，未來AIGC技術(shù)將會像之前的云計算一樣，以一種自然的狀態(tài)融入到每個人的生活之中,?！痹谀壳埃竽Ｐ驼趨⑴c至企業(yè)的經(jīng)營決策之中,。在與i人事的深度訪談中,，后者提及了幾種發(fā)展趨勢：

其一，異常數(shù)據(jù)可被挖掘,，在大模型中,，這種異常還可以自動生成分析結(jié)果，省略了以往生成報表或生成圖的繁瑣，也節(jié)約了相關(guān)的匯報流程,；

大模型的進(jìn)一步利用,，有助于眾多企業(yè)從“互聯(lián)網(wǎng)+”的形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芷髽I(yè)，同時自然語言泛化能力極大降低了使用數(shù)據(jù)分析的門檻,、擴(kuò)大了參與人員的范圍,；

大模型有助于軟件廠商進(jìn)一步整合用戶和客戶的關(guān)系，潛在客戶可以更直接地感受到產(chǎn)品價值,，同時讓使用的過程簡化不少,。

總體而言，i人事重新塑造了企業(yè)中方法論的傳遞過程,。對于廣大企業(yè)的意義是,，可以在前人的基礎(chǔ)上構(gòu)建企業(yè)新的能力?！耙恍┢髽I(yè)落地OKR非常難,，怎么做、怎么落地這種問題都會困擾團(tuán)隊,?！眎人事內(nèi)部人士提及。但在AIGC時代中,，落地OKR有了ChatBot和虛擬人協(xié)助,，每個人的參與便有了抓手和溝通渠道。