期待更多奮斗在 AI 第一線的青年先鋒,，積極思考如何將更通用的 AI 技術(shù)，更有效地應(yīng)用到更廣泛,、更多元的實際生產(chǎn)生活場景中,，使之成為真正推動社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。

2023 年 WAIC 云帆獎·璀璨明星簡介

（按姓氏拼音排序）

2023 年 WAIC 云帆獎·明日之星簡介

（按姓氏拼音排序）

陳立  上海人工智能實驗室青年研究員

主要研究方向為計算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用,，負(fù)責(zé)的端到端自動駕駛課題,，取得國際領(lǐng)先地位。以第一作者身份在 CVPR/ECCV/NeurIPS/CoRL 等國際會議上發(fā)表多項研究成果,，包括一篇CVPR 2023最佳論文UniAD（2/9155）一作,、項目負(fù)責(zé)人，一篇ECCV 2022口頭報告（一作,、錄取率3%）等,。研究成果已被多家自動駕駛公司應(yīng)用,。     

杜雅麗  倫敦國王學(xué)院助理教授 

倫敦大學(xué)學(xué)院多智能體學(xué)習(xí)團(tuán)隊博士后研究員，2019年獲悉尼科技大學(xué)博士學(xué)位,。研究興趣為強(qiáng)化學(xué)習(xí),、多智能體協(xié)作。研究成果發(fā)表在ICLR,、ICML,、NeurIPS以及AI Journal等頂級會議和期刊。曾在 ACML2022, AAAI2023 大會上做合作多智能體學(xué)習(xí)的教程 (Tutorial),，受邀在2022,、2023牛津大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)夏令營講授《機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化》，吸引 1000 余人參與,，因在合作強(qiáng)化學(xué)習(xí)上的貢獻(xiàn),，入選AAAI New Faculty Highlights programme (2023), Rising Stars in AI (KAUST 2023), 獲 KCL年度學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)獎 (2022).    

費豪  新加坡國立大學(xué)研究員

2021年以優(yōu)秀博士生榮譽(yù)從武漢大學(xué)畢業(yè)，現(xiàn)為新加坡國立大學(xué)研究員,?？蒲蟹较驗樽匀徽Z言處理和語言視覺語義理解。博士在讀期間獲得十多項獎勵和榮譽(yù),，博士論文獲得2022年中國中文信息學(xué)會優(yōu)博獎勵,。以一作或通訊在AI頂會頂刊發(fā)表CCF-A類論文二十多篇。GitHub開源項目合計Stars超2K次,。多次擔(dān)任AI頂會的組委會,、領(lǐng)域主席、以及期刊編委,。   

顧津錦  悉尼大學(xué)博士在讀

曾在知名會議和期刊例如上發(fā)表了30余篇論文,，論文總引用次數(shù)超過5000次。他曾多次在國際學(xué)術(shù)競賽上奪冠,。他深耕圖像復(fù)原和底層視覺，提出對深度底層視覺進(jìn)行可解釋性研究,，其參與研發(fā)的技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于智能手機(jī)計算攝影產(chǎn)品和圖形學(xué)產(chǎn)品中,。

李國豪  沙特阿拉伯國王阿卜杜拉科技大學(xué)博士

李國豪是開源項目Camel-AI.org，DeepGCNs.org的發(fā)起人,。他在沙特阿拉伯國王阿卜杜拉科技大學(xué)（KAUST）獲得計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,，導(dǎo)師是Bernard Ghanem教授。在攻讀博士學(xué)位期間,，他在英特爾ISL擔(dān)任研究實習(xí)生,，并作為訪問研究員訪問了瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETHz）的計算機(jī)視覺實驗室（CVL）。他還在Kumo.AI擔(dān)任首位實習(xí)生,，并作為核心成員為PyG.org做出了貢獻(xiàn),。他主要研究方向包括自治智能體,、圖機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和具身人工智能,。他在國際頂級會議和期刊,，如ICCV、CVPR,、ICML,、NeurIPS、RSS,、3DV和TPAMI上發(fā)表了相關(guān)論文,。他參與核心貢獻(xiàn)的開源項目GitHub星數(shù)累計超2萬，他所發(fā)表論文合計引用~2000次,。

李一鳴   清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士

李一鳴,，清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士畢業(yè)生，師從江勇教授和夏樹濤教授,。其研究方向為可信人工智能,，主要包括后門攻防和AI隱私與版權(quán)保護(hù)。其在ICLR,、NeurIPS,、TIFS等會議和期刊發(fā)表論文多篇。其研究曾被IEEE Spectrum等國內(nèi)外主流媒體報道,，并斬獲多項最佳論文獎,。曾受邀擔(dān)任AAAI的高級程序委員會成員，ICML,、NeurIPS,、TPAMI等會議和期刊的審稿人。曾獲博士生國家獎學(xué)金,、院學(xué)術(shù)新秀,、騰訊“犀牛鳥”精英人才等榮譽(yù)。   

龐天宇   新加坡Sea AI Lab研究科學(xué)家

2017年本科畢業(yè)于清華大學(xué)數(shù)理基科班,，2022年博士畢業(yè)于清華大學(xué)計算機(jī)系,，導(dǎo)師為朱軍教授。主要研究方向為可信機(jī)器學(xué)習(xí)以及生成式模型,。在ICML/NeurIPS/ICLR以及CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI上發(fā)表30余篇文章,，谷歌學(xué)術(shù)總引用數(shù)5600+，并多次獲得國際AI安全方向比賽前三名,。曾榮獲微軟學(xué)者獎學(xué)金,、百度獎學(xué)金、英偉達(dá)學(xué)術(shù)先鋒獎,、鐘士模獎學(xué)金,、國家獎學(xué)金,、吳文俊優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生等,。      

彭思達(dá)   浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士

彭思達(dá)在2023年獲得浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位,，導(dǎo)師為周曉巍研究員。研究方向為三維計算機(jī)視覺,，代表工作為PVNet,、Neural Body。至今在TPAMI,、CVPR,、ICCV等期刊或會議發(fā)表二十余篇論文，一作論文引用超過1500次,，其中一篇一作論文獲得CVPR最佳論文候選,，五篇論文獲得CVPR Oral/Highlight。曾獲得2022年蘋果學(xué)者獎學(xué)金（全球15人）,、2020年CCF-CV學(xué)術(shù)新銳獎（全國3人）,、2021年中國CCF圖形開源軟件獎。     

孫建凱   斯坦福大學(xué)博士生

孫建凱目前是斯坦福大學(xué)博士生,。他的研究聚焦于機(jī)器人學(xué),、具身智能、視覺和決策領(lǐng)域,，旨在開發(fā)創(chuàng)新的智能系統(tǒng),，使其能夠理解環(huán)境、與人類進(jìn)行自然交互,，并通過學(xué)習(xí)和適應(yīng)不斷提高自身的性能,。通過融合視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和控制算法,，實現(xiàn)智能體在真實世界場景中的應(yīng)用,，如智能家居、自主導(dǎo)航和協(xié)作等領(lǐng)域,，最終改善人們的生活,。他在頂級會議和期刊 (CoRL/RA-L/ ICCV/ICRA/IROS/ITSC/AAAI等) 發(fā)表論文二十余篇。在多個智能體導(dǎo)航和交互比賽中獲獎,。      

孫天祥   復(fù)旦大學(xué)博士生

孫天祥，復(fù)旦大學(xué)博士生,，研究方向為自然語言處理和大型語言模型,，作為第一作者在ICML、AAAI,、ACL,、EMNLP,、NAACL、COLING等國際會議發(fā)表多篇論文,，據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計被引1500余次,，擔(dān)任CCL 2023學(xué)生研討會共同主席，曾入選復(fù)旦大學(xué)學(xué)術(shù)之星,?！罢Z言模型即服務(wù)”概念的首次公開提出者，主導(dǎo)研發(fā)的復(fù)旦MOSS系統(tǒng)在中國開源大模型中影響力位居前列,。  

王政  華為新加坡研究所研究員

2023年博士畢業(yè)于新加坡南洋理工大學(xué),，師從龍程教授和叢高教授。研究方向包括數(shù)據(jù)庫,，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí),，發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇(SIGMOD/VLDB/ICDE/KDD/WWW/ICML/ACL/AAAI/TKDE)，多項研究成果應(yīng)用于實際工業(yè)界產(chǎn)品中,。曾獲華為明日之星獎,，谷歌2021博士獎學(xué)金（數(shù)據(jù)領(lǐng)域亞洲唯一獲獎人），新加坡2021人工智能（AISG）獎學(xué)金等,。受邀擔(dān)任包括KDD,、NeurIPS、AAAI,、CIKM,、TKDE等國際會議/期刊程序委員會成員，組織并發(fā)起了ACM Multimedia第一屆大語言模型研討會,。

楊宇喆   麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)博士生

楊宇喆是MIT的計算機(jī)科學(xué)博士生,，師從Dina Katabi教授。本科畢業(yè)于北京大學(xué),。他的研究興趣包括應(yīng)用于健康和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,。他在AI和帕金森病的相關(guān)研究被Nature Medicine評為2022年的十大顯著進(jìn)展，并被The Lancet Neurology評為2022年運動障礙領(lǐng)域的十大關(guān)鍵進(jìn)展,。他的研究成果發(fā)表在Nature Medicine,、Science Translational Medicine、NeurIPS,、ICML,、ICLR、CVPR等期刊和會議上,。他曾獲得MathWorks獎學(xué)金,、百度博士獎學(xué)金、IEEE ComSoc國際競賽第一名等榮譽(yù),，并受到麻省理工科技評論,、華爾街日報,、福布斯、BBC等知名媒體超過200次的報道,。

張倬勝   上海交通大學(xué)計算機(jī)系博士生

張倬勝目前是上海交通大學(xué)計算機(jī)系博士生,，師從趙海教授。研究方向為自然語言理解和預(yù)訓(xùn)練語言模型,。曾在日本NICT,、北京瀾舟科技、微軟研究院（Redmond）,、亞馬遜云科技等機(jī)構(gòu)實習(xí),。在TPAMI, ICLR, ACL, AAAI等頂級期刊和會議發(fā)表論文30余篇，Google學(xué)術(shù)引用超過2300次,，3篇一作論文入選Paper Digest和Google Scholar Metrics高影響力論文列表,。在8項國際權(quán)威評測榜單獲得第一名。曾承擔(dān)IJCAI 2021 Tutorial講座,，獲得全球AI 華人新星百強(qiáng),、百度獎學(xué)金、上海交通大學(xué)學(xué)術(shù)之星,、上海市優(yōu)秀博士畢業(yè)生等榮譽(yù),。  

鄭雙佳   麻省理工學(xué)院訪問學(xué)者，中山大學(xué)博士

即將加入上海交通大學(xué)溥淵未來技術(shù)學(xué)院任長聘教軌助理教授,，博導(dǎo),。主要研究基于多尺度深度學(xué)習(xí)的智能藥物設(shè)計方法，在Nat. Mach. Intell., Nat. Commun., Nat. Biomed. Eng, NeurIPS等領(lǐng)域內(nèi)頂級期刊及會議上發(fā)表了三十余篇論文,；曾獲吳瑞獎學(xué)金,，百度獎學(xué)金，世界人工智能大會青年優(yōu)秀論文獎等,。他曾擔(dān)任星藥科技副總裁,，他和團(tuán)隊開發(fā)的多款智能藥物發(fā)現(xiàn)算法在海內(nèi)外制藥學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到廣泛使用，并將數(shù)款候選藥物推進(jìn)至臨床前試驗階段,。  

周滿  南洋理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院博士后

周滿,，南洋理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院NTU@MMLab博士后，師從Chen Change Loy, 2022年度百度獎學(xué)金獲得者（全球10人）,，首次提出“定制化底層視覺基礎(chǔ)框架和理論體系”,，發(fā)表IJCV, TNNLS等IEEE匯刊及NeurIPS，ICML等CCF A類國際會議44篇,，含第一/通訊作者論文30篇,。相關(guān)成果被應(yīng)用于國家電網(wǎng)，以及國際比賽NTIRE2023冠軍方案。擔(dān)任CCF A類會議ACMMM 2023 領(lǐng)域主席,。