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在1950年，被敬稱(chēng)為“人工智能之父”的艾倫·圖靈開(kāi)展了創(chuàng)世紀(jì)的“圖靈測(cè)試”,，并對(duì)人工智能做出了定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類(lèi)展開(kāi)對(duì)話(huà),，而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么則可以稱(chēng)這臺(tái)機(jī)器具有智能,。

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在這70余年中,，美國(guó)幾乎不留余力地發(fā)展人工智能，即使期間遭遇了資金枯竭,，或者是80年代的科技寒冬低谷,，仍堅(jiān)定地往這條方向前進(jìn)著。

人工智能行業(yè)需要專(zhuān)門(mén)的硬件和服務(wù)器,，這也給國(guó)家?guī)?lái)難以想象的花費(fèi),，到最后甚至有專(zhuān)家懷疑：人工智能就是“喊口號(hào)”和“制造概念”，沒(méi)啥實(shí)質(zhì)性用途,。

直到進(jìn)入21世紀(jì),，隨著芯片,、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展,，人工智能才慢慢步入穩(wěn)定的軌道上來(lái),。

從Google提出的大模型領(lǐng)域主流算法——“Transformer架構(gòu)”、到波士頓動(dòng)力機(jī)器狗Spot的商用,、再到集學(xué)習(xí)和對(duì)話(huà)功能為一身的ChatGPT,，人工智能的成果與場(chǎng)景實(shí)踐正走出實(shí)驗(yàn)室，慢慢融進(jìn)我們的生活,。

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如今,，ChatGPT這一“生成式人工智能”已經(jīng)無(wú)限接近圖靈測(cè)試對(duì)智能機(jī)器的理解，它不僅能自我迭代和整理數(shù)據(jù),，還可以“像人類(lèi)一樣說(shuō)話(huà)”：在無(wú)法理解指令的情況下還會(huì)向用戶(hù)發(fā)出追問(wèn),。

這已經(jīng)無(wú)限接近于一個(gè)沒(méi)有感情的人工大腦中樞，如果給它裝上靈活的雙手雙腳,，那小時(shí)候漫畫(huà)書(shū)中的機(jī)器人模型就出世了,。

隨著國(guó)際老齡化的加劇、發(fā)展中國(guó)家的人口紅利消失,、產(chǎn)業(yè)鏈重組,，社會(huì)需要發(fā)展更加智能化的數(shù)字生產(chǎn)力,。

而ChatGPT將人機(jī)算法推向一個(gè)新高度的同時(shí)，也宣告新一輪技術(shù)革命的競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始,。

從歷史的角度，我們能夠更深刻地去看待技術(shù)帶給社會(huì)的影響,。

? 第一次工業(yè)革命來(lái)自于蒸汽機(jī),，開(kāi)創(chuàng)了以機(jī)器代替手工勞動(dòng)的時(shí)代，發(fā)源于英國(guó)也讓英國(guó)成為18世紀(jì)的霸主,。

? 第二次工業(yè)革命在歐美幾乎同時(shí)發(fā)生,，人類(lèi)社會(huì)就此進(jìn)入電氣時(shí)代,，很多新發(fā)明都廣泛運(yùn)用在工業(yè)領(lǐng)域,，這也使得大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)取代了個(gè)體手工生產(chǎn),，資本主義在19世紀(jì)末確立起世界的統(tǒng)治。

? 第三次科技革命起源于美國(guó),，這場(chǎng)信息技術(shù)革命以原子能,、電子計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng),、生物工程的發(fā)明為主要標(biāo)志，不僅幫助美國(guó)擺脫了“滯漲”的經(jīng)濟(jì)困境,，也讓現(xiàn)在我們熟知的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展。

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從這三場(chǎng)技術(shù)革命可以看出,，能源才是推動(dòng)人類(lèi)發(fā)展的基石,可以說(shuō)，能源造就了技術(shù)的大跨越發(fā)展,。

像蒸汽機(jī)所需要的煤炭能源讓人類(lèi)擺脫了人力的限制，而電力能源與石油天然氣則把技術(shù)革命從工廠帶到了家庭,；像我們現(xiàn)在熟知的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器,、航天飛船的背后,，是核裂變所獲取的能源支持。

可見(jiàn),，支撐技術(shù)革命更迭的背后，是新的能源方式,。

人工智能在這關(guān)鍵時(shí)刻,，已經(jīng)成為推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)新一輪科技革命的新引擎,。

隨著這根導(dǎo)火索的火苗慢慢點(diǎn)起，最后將燃起“量子計(jì)算”和“量子通信”這兩團(tuán)照亮天際的火花,。

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目前，量子技術(shù)正從理論與實(shí)驗(yàn)中走出來(lái),，在傳感,、通信、信息處理,、生物工程等領(lǐng)域進(jìn)行著前所未有的跨越式發(fā)展,。

目前，我國(guó)最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)是:神威·太湖之光,，它的峰值計(jì)算速度是12.54億億次/秒,。它需要耗費(fèi)100年的時(shí)間才能求解的一個(gè)億億億次（1024）變量方程式，如果采用萬(wàn)億次光量子計(jì)算機(jī),，則只需0.01秒。

因此,，量子技術(shù)革命也被稱(chēng)為“速度革命”,，這將帶領(lǐng)人類(lèi)社會(huì)完成新一輪的飛躍。

具有零損耗特質(zhì)的超導(dǎo)體,、可搭建量子互聯(lián)網(wǎng)的量子隱形船態(tài)或者量子糾纏交換技術(shù),、永不枯竭提供能源的可控核聚變都是突破這場(chǎng)技術(shù)革命的分水嶺。

因此,，美國(guó)將量子芯片的相關(guān)研究命名為“微型曼哈頓計(jì)劃”,，將它提高到與研發(fā)原子彈同等的歷史高度，并指出：“量子科技將引領(lǐng)下一場(chǎng)科技革命,！”

隨著人工智能的迅速發(fā)展,，人們?cè)谙硎芩鼛?lái)的技術(shù)紅利的同時(shí),，也不可或缺地引發(fā)新的一系列社會(huì)問(wèn)題，特別是在當(dāng)下這個(gè)就業(yè)形勢(shì)不容樂(lè)觀,、學(xué)歷貶值、青年就業(yè)壓力增大的社會(huì)背景下,。

18世紀(jì)60年代，詹姆斯·哈格里夫斯為了增加家里的收入,，為每天在家辛苦織布的妻子改進(jìn)了紡錘,，造出了世界上第一臺(tái)紡紗機(jī)，并以他們女兒的名字珍妮來(lái)命名,。

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這款珍妮機(jī)也成為英國(guó)工業(yè)革命開(kāi)始的標(biāo)志,，它以8倍舊式紡車(chē)的能力，極大地促進(jìn)了當(dāng)時(shí)的生產(chǎn)水平,，使得大規(guī)模的織布廠得以建成。

然而,，增長(zhǎng)8倍的生產(chǎn)效率也意味著不再需要那么多的手工紡織工人,，于是便鬧起來(lái)“紡織工人怒砸珍妮機(jī)”的事件。

曾經(jīng),，英國(guó)工人為了生計(jì),，打砸象征先進(jìn)生產(chǎn)水平的機(jī)器。

今天,，這一事件仍以新的形式呈現(xiàn)在我們面前。

前幾天,，全球畫(huà)師在A站發(fā)起了“抵制AI繪畫(huà)”的行動(dòng)。畫(huà)師需要嘔心瀝血所做出來(lái)的圖片,，可能AI繪畫(huà)幾秒鐘就生成了，并且AI還能結(jié)合許多知名作家的作品風(fēng)格,，通過(guò)自我學(xué)習(xí)打造出新的產(chǎn)品。

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隨著科技的發(fā)展,，“如何與人工智能相處”,、“駕駛科技而不是被科技替代”的問(wèn)題將更急切地呈現(xiàn)在我們面前,。

最近爆火的ChatGPT將腦力勞動(dòng),、智力勞動(dòng)、甚至是創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的問(wèn)題推向了輿論高潮,，讓就業(yè)本就困難的打工人患上AI替代焦慮癥，失業(yè)的恐懼會(huì)隨著每一次技術(shù)的突破而上升,。

這便是“科學(xué)到人學(xué)”、“效率到公平”的一個(gè)新的歷史階段,。

要想正確認(rèn)識(shí)新機(jī)器的產(chǎn)生而引發(fā)的技術(shù)性失業(yè)問(wèn)題,，就需要從社會(huì)制度的層面去看待。

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馬克思認(rèn)為,，機(jī)器的出現(xiàn)減輕了勞動(dòng)量,，縮短勞動(dòng)時(shí)間并增加生產(chǎn)效率,，其實(shí)是人對(duì)自然力的掌握和進(jìn)步。

這一工人的福祉之所以會(huì)造成失業(yè)或者更不人道的剝削,，真正原因出現(xiàn)在“機(jī)器或者技術(shù)的資本主義運(yùn)用”,。

機(jī)器的資本主義運(yùn)用并未成為工人階級(jí)的補(bǔ)償,，反而形成了對(duì)工人的鞭笞,，由此卻增加了勞動(dòng)強(qiáng)度，使生產(chǎn)者稱(chēng)為新時(shí)代的“難民”,。

到最后，AI的技術(shù)紅利只會(huì)流向少量資本家手中,。

因此,，既然未來(lái)屬于人工智能的時(shí)代,，那未來(lái)年輕人的心態(tài),，就應(yīng)該以更開(kāi)放的心態(tài)去擁抱它,。

我們需要將技術(shù)帶來(lái)的變化放進(jìn)自己的職業(yè)規(guī)劃中,，同時(shí)提升自己的勞動(dòng)力素質(zhì),，讓人工智能成為手上的一把利刃,，而不是競(jìng)爭(zhēng)者。

正如珍妮機(jī)一般,，在初期可能會(huì)造成技術(shù)與工人的矛盾，但新技術(shù)往往會(huì)催生出新的工作崗位和機(jī)會(huì),。

從社會(huì)的角度，未來(lái)青少年的培養(yǎng)與教育,，應(yīng)該以人工智能背景下的市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,，培養(yǎng)AI背景下的復(fù)合型人才,。

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人的感知力,、創(chuàng)造力、社交溝通、與適應(yīng)力是現(xiàn)階段人工智能所無(wú)法取代的,。

正如ChatGPT能用華麗的詞語(yǔ)為我們講述祖國(guó)的大好河山，卻無(wú)法題出“大漠孤煙直,，長(zhǎng)河落日?qǐng)A”的美好；它能夠用“AI繪畫(huà)”用色彩給我們深層次的感官體驗(yàn),，卻無(wú)法畫(huà)出畢加索那幅《哭泣的女人》與梵高的《星空》。

可能這些名家在上個(gè)世紀(jì)就意識(shí)到：人工智能會(huì)制作出堪比相機(jī)的多功能繪畫(huà),，于是他們用盡一生，以靈魂的視角畫(huà)出只屬于人類(lèi)才能創(chuàng)作的藝術(shù)品,。

技術(shù)的本質(zhì)從不在于技術(shù)本身，而是人的應(yīng)用與社會(huì)的協(xié)調(diào),。相信技術(shù)革命的社會(huì)主義應(yīng)用，將會(huì)為全民盡情釋放它的巨大生產(chǎn)力,。

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人工智能時(shí)代的開(kāi)啟其實(shí)也是行業(yè)思想的高度崛起,，只有與時(shí)俱進(jìn),，才能適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展。

傳統(tǒng)的財(cái)稅工作經(jīng)常會(huì)遇到票據(jù)數(shù)量多種類(lèi)多,、報(bào)銷(xiāo)程序復(fù)雜,、工作重復(fù)繁雜等問(wèn)題?；旧?，財(cái)稅工作者每天都需要花費(fèi)大量的時(shí)間，去重復(fù)相同的工作,。

可以說(shuō)，在一家企業(yè)中,，就財(cái)務(wù)部門(mén)的效率是最難提上來(lái),，因?yàn)檫@取決于會(huì)計(jì)工具的運(yùn)用與會(huì)計(jì)人員的技能需求。

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這兩者往往會(huì)有自己的瓶頸。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù),、人工智能的出現(xiàn),，財(cái)稅領(lǐng)域的變革與轉(zhuǎn)型也被推上了日程。

像會(huì)計(jì)工作中會(huì)有票據(jù)識(shí)別,、記賬、財(cái)務(wù)分析與籌劃,、甚至還有征信查詢(xún)與審計(jì)，這些瑣碎的工作都會(huì)是人工智能的突破口,。

畢竟人工智能就是針對(duì)具體的工作過(guò)程,，來(lái)突破傳統(tǒng)的工作模式。

可以預(yù)想到,，未來(lái)財(cái)稅領(lǐng)域的大量工作,，將會(huì)被人工智能所取代；隨著我國(guó)“金稅四期”的實(shí)施,，【全數(shù)據(jù)化】將會(huì)成為財(cái)稅領(lǐng)域的一個(gè)重大變革。

首先,，單據(jù)的匯總和計(jì)算可以通過(guò)影像化和電子化來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化錄入。而具備深度學(xué)習(xí)力的財(cái)務(wù)引擎能夠?qū)崿F(xiàn)流程的自動(dòng)化,，從核算、結(jié)算到申報(bào)都可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的自動(dòng)記賬,，并快速生成可視化的報(bào)表,。

最后，還有審核引擎,，去稽核費(fèi)用與小票，并鏈接企業(yè)信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)化工作處理環(huán)境,。而云平臺(tái)也將在未來(lái)成為銀行的自動(dòng)對(duì)賬,。

可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺(tái)將會(huì)涉及會(huì)計(jì)工作流程的閉環(huán),，使得“分析一切可分析的數(shù)據(jù)”成為可能,。

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因此,，會(huì)計(jì)核算型人才將面臨更大的挑戰(zhàn),。面對(duì)人工智能的到來(lái)，會(huì)計(jì)人員需要培養(yǎng)創(chuàng)新思維與數(shù)據(jù)分析能力,，不斷提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而更好地勝任高層次的財(cái)務(wù)工作,。

畢竟,，智能財(cái)稅服務(wù)現(xiàn)在還無(wú)法做到取代全部的人為工作,。像最佳財(cái)稅統(tǒng)籌決策,、優(yōu)化企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)管理等綜合工作，仍離不開(kāi)會(huì)計(jì)人才的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),、創(chuàng)新力與共情力,。

智能財(cái)稅的本質(zhì)仍是為人民服務(wù)，把人類(lèi)從繁瑣,、機(jī)械的會(huì)計(jì)工作解放出來(lái),，轉(zhuǎn)而從事更有價(jià)值的領(lǐng)域。

這就是馬克思社會(huì)主義觀對(duì)于新技術(shù)的理解,。只有深入認(rèn)識(shí)人工智能的本質(zhì)和內(nèi)涵,，人類(lèi)才能真正把握它，同它一起走向更高層次的文明,。